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猫眼影戏记者 刘玉普 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
北京南六环 ，京东智能工业园二层分拣客栈 ，传送带正在匀速运转 ，隔几秒 ，吐出一个包裹。
这是当天11点前下单的同城快件。12点到13点是岑岭时段 ，包裹麋集地随着传送带前行 ，精准滑向送达区域的网点格口。分拣员守在格口旁 ，将包裹码放在指定笼车。到14点半 ，分拣完的快递装车集中发货 ，最快半小时内 ，东城、向阳、通州等地区的用户就能收到包裹。
分拣事情是一个体力活 ，最多时 ，工人一天要码放上千件包裹。今年 ，一部分事情最先被机械接受。14台几人高的机械臂“异狼”立在格口之间 ，舒展、抓取、安排一个包裹 ，平均只用15秒。单台机械臂单日分拣抵得上一名分拣员的饱和事情量。更主要的是 ，这些机械臂不知疲倦 ，可以将工人从高强度的体力劳动中解放出来。
京东“异狼”机械臂 图/受访者提供
通俗消耗者最直观的感受是 ，快递的速率越来越快了。然而 ，千亿件快递的背后 ，是一张极端重大的物流网络 ，涵盖收件、运输、仓储、配送等诸多环节。这个行业恒久依赖人力与小我私家履历 ，现在 ，主流的物流企业都推出了大模子 ，AI正悄然渗透至焦点节点。客栈中的机械臂是一个缩影 ，快递的“快” ，正在被AI重新界说。
不确定的“洪峰”
9月尾 ，阳澄湖、洪泽湖等湖区开捕 ，成千上万吨螃蟹起笼。大闸蟹赏味期短 ，商家普遍允许 ，同省当日达、跨省越日达。但在产地疏散、发货量瞬间暴涨的旺季 ，怎样确保螃蟹不死在路上 ，向来是行业难题。
正因云云 ，大闸蟹寄递被视为生鲜物流的“天花板”。近几年 ，顺丰、京东、中通等快递企业在湖区睁开强烈竞争 ，每年螃蟹季 ，也成为物流系统的一次典范压力测试。
今年 ，顺丰在湖区一线布设了超百个收寄网点 ，智能转运中心每小时可分拣2万件包裹 ，日处置惩罚能力突破40万件。顺丰超脑大模子认真人陈桓向《中国新闻周刊》先容 ，以往顺丰的“快” ，靠的是天网、地网组成的重资产系统 ，以及细腻化的流程治理 ，焦点是压缩物理运输和中转时间。但现在 ，借助大模子手艺 ，“快”的寄义爆发了转变 ，最先转向对不确定性的预判和调控。
物流大模子也在快速进化。图/视觉中国
在物流领域 ，客户需求的波动 ，是一个棘手的变量。若是是一个新品上架 ，没有历史销售数据 ，再加上商家促销、市场反应与竞争关系又极为重大 ，古板模子难以应对。在大闸蟹旺季 ，没人能准确展望明天会寄出几多只螃蟹。电商直播突然爆单 ，就可能让某条链路超载。
陈桓提到 ，从产地到网点 ，再到中转场 ，任何一个环节的波动 ，都可能让通盘妄想失效。“这类高度依赖小我私家履历且需要实时响应的重大决议场景 ，在已往恰恰是制约规；Ю臀裙绦缘囊。”他对《中国新闻周刊》说。
陈桓和团队提前半年就最先摸底大闸蟹的销售情形 ，相识产区预计产量 ，电商平台的营销节奏 ，以及相关宏观经济数据 ，喂入大模子 ，很快拿到了对旺季件量与产能的展望。
但有了展望 ，也没有让陈桓团队心态完全松开下来 ，意外仍然频仍爆发。以刚已往的“双11”为例 ，陈桓团队针对美妆等特殊品类做了应对预案后 ，照旧遇上一场“洪峰”。某主播的直播间 ，一个单品的销量意外激增 ，现实单量比系统展望峰值还横跨了约莫40％。
险些是订单天生的同时 ，顺丰系统已经感知到了流量异常。接下来 ，基于动态展望的大模子最先动态调控：是否需要暂时调理车辆和航班？最后配送职员的班次怎样优化？分拣线能否实时提速？当自有运力缺乏时 ，何时、何地、以何种方法挪用外部资源予以支援？所有决议在数分钟内完成了推演与下达。
这一系列“看不见的调理” ，爆发了看得见的实效。更要害的是 ，通过人力资源与运力的精准匹配 ，系统节约了高达万万量级的暂时调理及异常处置惩罚本钱。
快速处置惩罚“黑天鹅”
因前端航路突发的天气异常 ，一架航班延误 ，机上高时效包裹 ，暂时被“悬停”在了半路。这是陈桓近期印象深刻的一次突发事务。
在重大的物流网络中 ，最不缺的就是意外。交通拥堵、包装破损、货物丧失等突发情形 ，都有概率让原本牢靠的运输线路与方法被迫调解。一位行业人士坦言 ，异？赡芏啻锸僦 ，这些组成了快递履约路上难以展望的“黑天鹅”。
陈桓举例 ，已往遇到航班异常 ，卡点在于 ，系统会瞬间涌现海量警报 ，调理专员需要面临海量的信息流 ，快速判断决议 ，协调上下游多个环节以及七八位同事。
更重大的是 ，处置惩罚物流异常 ，不是简单环节的调解。例如 ，仅仅是飞机资源重新调配 ，就需要思量机型、容量、班组信息等 ，这可能衍生出几十种组合计划。
陈桓举例说 ，上述航班延误处置惩罚 ，调理专员的事情量在大模子的资助下 ，已经大大减轻了。第一计划在专门设计的航空智能体中 ，输入了异常情形 ，没过几分钟 ，系统天生了三个推荐计划：协调另一条航线转运、期待后续航班、将货物紧迫转运至其他中转场或换乘陆运 ，甚至还附带了相关时效、本钱与天气转变等评估。
在最后派送环节 ，常见却棘手的问题同样层出不穷。统一小区内 ，位置相近的两个包裹 ，快递员可能送错单位楼。已往 ，这类过失难以实时发明 ，不但影响派送时效 ，还可能导致丢件或投诉。
京东物流大模子相关认真人向《中国新闻周刊》先容 ，他们正在用大模子解决这类看似“初级”的过失。他举例说 ，当快递员将原本送往26号楼的快递误送到29号楼时 ，系统会在几秒内判断这一行为“违反知识”：快递员刚刚在29号楼完成了两单派件 ，却在一两分钟后 ，泛起在26号楼 ，时间和路径都不对理。模子会连忙向快递小哥推送“派送异常”提醒 ，提醒着实时纠正。
11月10日 ，江苏宿迁市宿豫区 ，京东物流园数字化智能分拣车间内的自动化分拣系统。图/中新
“当大模子有了‘知识’ ，就能用人类的眼光发明问题 ，帮我们解决更多物流场景下的问题。”该认真人体现 ，“现实上相当于给每一位物流小哥都配备了一名智慧员工助手 ，无论是包裹状态异常、运单明细盘问、通话纪录判责照旧录入订单校验 ，大模子都能把小哥从啰嗦重复的流程中解放出来 ，镌汰相同本钱 ，响应提升了配送量与收入。而在天下几十万小哥高频次使用和反响下 ，大模子也会快速‘进化’。”
而关于互联网货运平台货拉拉来说 ，天天上百万笔订单之间潜在的最大变数 ，不是天气或路况 ，而是一些清静危害。
在接到订单后 ，司时机和用户电话相同拉什么货、随行人数 ，但真实场景往往更重大；趵悄芷教ú渴忠崭弊芗嗾庞晗颉吨泄挛胖芸肪倮貉袒ㄅ谥瘛⒐拮叭计仁粲诿魅方宋锲 ，但有用户为了图利便或省钱 ，在相同和现场操作时 ，居心遮掩。即便用户没有瞒报 ，司机也可能不确定这些工具是禁运品。更让张雨关注的难题是货厢载人 ，这是一条清静红线 ，但总会有用户到了现场 ，暂时要求多坐几小我私家。
古板上 ，平台主要依赖司机的履历和人工审核举行清静羁系。张雨体现 ，AI的介入为危害识别提供了多维度的判断依据。
现在 ，从第一通电话起 ，系统已最先自动介入。已往 ，处置惩罚海量订单背后的语音信息是一大挑战 ，但大模子可以实时剖析对话内容 ，一旦识别到“煤气罐”“鞭炮”等敏感词 ，将自动触发违规提醒或强制作废机制。
若是一些用户没有在电话里见告 ，在司机开车前上传货厢照片的环节 ，盘算机视觉算法同步启动 ，快速识别违禁品形态。一些用户会在司机照相后 ，安排几小我私家坐上货厢 ，车载装备也会识别出货厢内泛起职员 ，将连忙强制中止订单。
更强“大脑”和“手脚”
在北京京东智能工业园的包裹分拣区 ，传送带上的包裹形态各异：鼓胀的防水袋、覆膜的纸箱、不规则的三角形以致圆柱体。“异狼”具身智能机械臂需要在几秒内做出判断 ，怎样抓取、以多鼎力大举度、码放在那里。
分拣线上的事情节奏主要 ，尤其在“618”“双11”等物流岑岭期 ，传送带24小时一直运作 ，快递车装满后连忙发车。即便分拣员轮班上岗 ，事情强度仍然很是大。无论海内外 ，物流企业一直在探索自动化 ，让工人从重复的体力劳动中解放出来 ，从事更轻松、更有价值的事情。
11月4日 ，四川成都顺丰长兴中转场 ，事情职员在“旋风播”快件自动化智能分拣流水线上分拣快递。图/中新
但码放非标包裹 ，对机械人来说是一个奥数级别的难题。人工几秒钟就能完成 ，但要让机械稳固处置惩罚 ，却极其重大。“异狼”项目认真人告诉《中国新闻周刊》 ，“异狼”突破的第一步 ，是快速识别差别包裹。在“异狼”头顶 ，有一个摄像头 ，可以俯拍包裹 ，识别包裹的长、宽、高、重量、外包装材质 ，以致预估箱内物态。
大模子作为“大脑” ，瞬间盘算出抓取的力道、角度与时机。随后 ，算法再凭证包裹形状 ，测算最佳码放位置。若是摆放缭乱 ，下一个环节的司机就无法顺遂搬运。
若是说机械臂在试图优化物流系统中的“手” ，无人物流车则在试图解决最后配送“脚”的难题。
在内蒙古、云南、贵州等地的偏远墟落 ，快递通常只能抵达州里网点 ，村民取件 ，需要翻山越岭 ，或一周集中派送一次。不少墟落快递网点与下游的村站、农牧区之间往往相距上百公里 ，快递员招工难。一位物流从业者向本刊提到 ，已往一些网点老板思量到本钱 ，会攒两天的件量 ，发一趟车 ，但这样又容易由于延误被？。
“墟落物流一直是一笔‘高本钱的生意’。” 无人物流车创业公司九识智能副总裁周清向《中国新闻周刊》指出。狭窄重大的路况、长距离的运输 ，对司机也是重大磨练。现在 ，一些墟落网点最先采购无人物流车解决配送难题。凭证中国邮政的测算 ，部分墟落邮路由无人车肩负后 ，用工和运输本钱可降低约60％。
顺丰、京东、菜鸟等头部物流公司 ，都在探索无人车配送。现实上 ，今年的大闸蟹旺季 ，顺丰、京东等无人车被用于冷链运输 ，提前设定温度 ，就像一台移动冰箱 ，运送大闸蟹订单。阻止今年8月 ，中通、圆通、申通、韵达、极兔等主流快递企业 ，共投入约5500台无人物流车产品。
周清提到 ，无人物流车在一些非接触配送场景中展现出奇异优势。2023年 ，一家山东大型国有药企自动联系九识智能 ，希望用无人车运送药品。
已往 ，高价值药品在有人驾驶的运输链条中 ，碰面临调包、偷窃等危害。若是司机疏忽 ，冷链中止 ，药品还会在途中失效。这家药企购入了几十台无人车 ，肩负从转运仓到各门店及医院的通例运输 ，单程达三五十公里。
药品一旦装上车厢 ，连忙落锁 ，开启全程无接触、状态全监控的旅程。企业严酷设定温度、湿度等指标 ，车辆抵达目的地后 ，直接卸货 ，杜绝了人为危害 ，还能在问题爆发时 ，精准追踪到每一个环节。
但另一方面 ，无人物流车仍处于应用早期阶段。在社交平台上 ，无意能看到车辆遇到路障的“乌龙名时势” ，也有人质疑：“这车真的能上路？清静吗？”
周清坦言 ，无人物流车的焦点手艺难点在于 ，不但要准确识别路上的物体 ，还要展望它们的未来轨迹 ，好比物体会往那里移动 ，会不会滋扰无人车的行驶蹊径。若是展望物体只是与无人车擦肩而过 ，就无须干预；但若是它可能左转或右转影响路径 ，就必需判断是避让照旧绕行。
在周清看来 ，焦点在于让无人车在有路权的蹊径上跑起来 ，网络更大都据 ，包括障碍物的颜色、形状和地面材质 ，才华更好地判断哪些地方不可走 ，并妄想清静蹊径。
发于2025.12.15总第1216期《中国新闻周刊》杂志
杂志问题：快递的AI进化论
记者：杨智杰
编辑：闵杰
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