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猫眼影戏记者 韩小野 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
北京南六环 ，京东智能工业园二层分拣客栈 ，传送带正在匀速运转 ，隔几秒 ，吐出一个包裹 。
这是当天11点前下单的同城快件 。12点到13点是岑岭时段 ，包裹麋集地随着传送带前行 ，精准滑向送达区域的网点格口 。分拣员守在格口旁 ，将包裹码放在指定笼车 。到14点半 ，分拣完的快递装车集中发货 ，最快半小时内 ，东城、向阳、通州等地区的用户就能收到包裹 。
分拣事情是一个体力活 ，最多时 ，工人一天要码放上千件包裹 。今年 ，一部分事情最先被机械接受 。14台几人高的机械臂“异狼”立在格口之间 ，舒展、抓取、安排一个包裹 ，平均只用15秒 。单台机械臂单日分拣抵得上一名分拣员的饱和事情量 。更主要的是 ，这些机械臂不知疲倦 ，可以将工人从高强度的体力劳动中解放出来 。
京东“异狼”机械臂 图/受访者提供
通俗消耗者最直观的感受是 ，快递的速率越来越快了 。然而 ，千亿件快递的背后 ，是一张极端重大的物流网络 ，涵盖收件、运输、仓储、配送等诸多环节 。这个行业恒久依赖人力与小我私家履历 ，现在 ，主流的物流企业都推出了大模子 ，AI正悄然渗透至焦点节点 。客栈中的机械臂是一个缩影 ，快递的“快” ，正在被AI重新界说 。
不确定的“洪峰”
9月尾 ，阳澄湖、洪泽湖等湖区开捕 ，成千上万吨螃蟹起笼 。大闸蟹赏味期短 ，商家普遍允许 ，同省当日达、跨省越日达 。但在产地疏散、发货量瞬间暴涨的旺季 ，怎样确保螃蟹不死在路上 ，向来是行业难题 。
正因云云 ，大闸蟹寄递被视为生鲜物流的“天花板” 。近几年 ，顺丰、京东、中通等快递企业在湖区睁开强烈竞争 ，每年螃蟹季 ，也成为物流系统的一次典范压力测试 。
今年 ，顺丰在湖区一线布设了超百个收寄网点 ，智能转运中心每小时可分拣2万件包裹 ，日处置惩罚能力突破40万件 。顺丰超脑大模子认真人陈桓向《中国新闻周刊》先容 ，以往顺丰的“快” ，靠的是天网、地网组成的重资产系统 ，以及细腻化的流程治理 ，焦点是压缩物理运输和中转时间 。但现在 ，借助大模子手艺 ，“快”的寄义爆发了转变 ，最先转向对不确定性的预判和调控 。
物流大模子也在快速进化 。图/视觉中国
在物流领域 ，客户需求的波动 ，是一个棘手的变量 。若是是一个新品上架 ，没有历史销售数据 ，再加上商家促销、市场反应与竞争关系又极为重大 ，古板模子难以应对 。在大闸蟹旺季 ，没人能准确展望明天会寄出几多只螃蟹 。电商直播突然爆单 ，就可能让某条链路超载 。
陈桓提到 ，从产地到网点 ，再到中转场 ，任何一个环节的波动 ，都可能让通盘妄想失效 。“这类高度依赖小我私家履历且需要实时响应的重大决议场景 ，在已往恰恰是制约规；Ю臀裙绦缘囊 。”他对《中国新闻周刊》说 。
陈桓和团队提前半年就最先摸底大闸蟹的销售情形 ，相识产区预计产量 ，电商平台的营销节奏 ，以及相关宏观经济数据 ，喂入大模子 ，很快拿到了对旺季件量与产能的展望 。
但有了展望 ，也没有让陈桓团队心态完全松开下来 ，意外仍然频仍爆发 。以刚已往的“双11”为例 ，陈桓团队针对美妆等特殊品类做了应对预案后 ，照旧遇上一场“洪峰” 。某主播的直播间 ，一个单品的销量意外激增 ，现实单量比系统展望峰值还横跨了约莫40％ 。
险些是订单天生的同时 ，顺丰系统已经感知到了流量异常 。接下来 ，基于动态展望的大模子最先动态调控：是否需要暂时调理车辆和航班？最后配送职员的班次怎样优化？分拣线能否实时提速？当自有运力缺乏时 ，何时、何地、以何种方法挪用外部资源予以支援？所有决议在数分钟内完成了推演与下达 。
这一系列“看不见的调理” ，爆发了看得见的实效 。更要害的是 ，通过人力资源与运力的精准匹配 ，系统节约了高达万万量级的暂时调理及异常处置惩罚本钱 。
快速处置惩罚“黑天鹅”
因前端航路突发的天气异常 ，一架航班延误 ，机上高时效包裹 ，暂时被“悬停”在了半路 。这是陈桓近期印象深刻的一次突发事务 。
在重大的物流网络中 ，最不缺的就是意外 。交通拥堵、包装破损、货物丧失等突发情形 ，都有概率让原本牢靠的运输线路与方法被迫调解 。一位行业人士坦言 ，异？赡芏啻锸僦 ，这些组成了快递履约路上难以展望的“黑天鹅” 。
陈桓举例 ，已往遇到航班异常 ，卡点在于 ，系统会瞬间涌现海量警报 ，调理专员需要面临海量的信息流 ，快速判断决议 ，协调上下游多个环节以及七八位同事 。
更重大的是 ，处置惩罚物流异常 ，不是简单环节的调解 。例如 ，仅仅是飞机资源重新调配 ，就需要思量机型、容量、班组信息等 ，这可能衍生出几十种组合计划 。
陈桓举例说 ，上述航班延误处置惩罚 ，调理专员的事情量在大模子的资助下 ，已经大大减轻了 。第一计划在专门设计的航空智能体中 ，输入了异常情形 ，没过几分钟 ，系统天生了三个推荐计划：协调另一条航线转运、期待后续航班、将货物紧迫转运至其他中转场或换乘陆运 ，甚至还附带了相关时效、本钱与天气转变等评估 。
在最后派送环节 ，常见却棘手的问题同样层出不穷 。统一小区内 ，位置相近的两个包裹 ，快递员可能送错单位楼 。已往 ，这类过失难以实时发明 ，不但影响派送时效 ，还可能导致丢件或投诉 。
京东物流大模子相关认真人向《中国新闻周刊》先容 ，他们正在用大模子解决这类看似“初级”的过失 。他举例说 ，当快递员将原本送往26号楼的快递误送到29号楼时 ，系统会在几秒内判断这一行为“违反知识”：快递员刚刚在29号楼完成了两单派件 ，却在一两分钟后 ，泛起在26号楼 ，时间和路径都不对理 。模子会连忙向快递小哥推送“派送异常”提醒 ，提醒着实时纠正 。
11月10日 ，江苏宿迁市宿豫区 ，京东物流园数字化智能分拣车间内的自动化分拣系统 。图/中新
“当大模子有了‘知识’ ，就能用人类的眼光发明问题 ，帮我们解决更多物流场景下的问题 。”该认真人体现 ，“现实上相当于给每一位物流小哥都配备了一名智慧员工助手 ，无论是包裹状态异常、运单明细盘问、通话纪录判责照旧录入订单校验 ，大模子都能把小哥从啰嗦重复的流程中解放出来 ，镌汰相同本钱 ，响应提升了配送量与收入 。而在天下几十万小哥高频次使用和反响下 ，大模子也会快速‘进化’ 。”
而关于互联网货运平台货拉拉来说 ，天天上百万笔订单之间潜在的最大变数 ，不是天气或路况 ，而是一些清静危害 。
在接到订单后 ，司时机和用户电话相同拉什么货、随行人数 ，但真实场景往往更重大 ；趵悄芷教ú渴忠崭弊芗嗾庞晗颉吨泄挛胖芸肪倮貉袒ㄅ谥瘛⒐拮叭计仁粲诿魅方宋锲 ，但有用户为了图利便或省钱 ，在相同和现场操作时 ，居心遮掩 。即便用户没有瞒报 ，司机也可能不确定这些工具是禁运品 。更让张雨关注的难题是货厢载人 ，这是一条清静红线 ，但总会有用户到了现场 ，暂时要求多坐几小我私家 。
古板上 ，平台主要依赖司机的履历和人工审核举行清静羁系 。张雨体现 ，AI的介入为危害识别提供了多维度的判断依据 。
现在 ，从第一通电话起 ，系统已最先自动介入 。已往 ，处置惩罚海量订单背后的语音信息是一大挑战 ，但大模子可以实时剖析对话内容 ，一旦识别到“煤气罐”“鞭炮”等敏感词 ，将自动触发违规提醒或强制作废机制 。
若是一些用户没有在电话里见告 ，在司机开车前上传货厢照片的环节 ，盘算机视觉算法同步启动 ，快速识别违禁品形态 。一些用户会在司机照相后 ，安排几小我私家坐上货厢 ，车载装备也会识别出货厢内泛起职员 ，将连忙强制中止订单 。
更强“大脑”和“手脚”
在北京京东智能工业园的包裹分拣区 ，传送带上的包裹形态各异：鼓胀的防水袋、覆膜的纸箱、不规则的三角形以致圆柱体 。“异狼”具身智能机械臂需要在几秒内做出判断 ，怎样抓取、以多鼎力大举度、码放在那里 。
分拣线上的事情节奏主要 ，尤其在“618”“双11”等物流岑岭期 ，传送带24小时一直运作 ，快递车装满后连忙发车 。即便分拣员轮班上岗 ，事情强度仍然很是大 。无论海内外 ，物流企业一直在探索自动化 ，让工人从重复的体力劳动中解放出来 ，从事更轻松、更有价值的事情 。
11月4日 ，四川成都顺丰长兴中转场 ，事情职员在“旋风播”快件自动化智能分拣流水线上分拣快递 。图/中新
但码放非标包裹 ，对机械人来说是一个奥数级别的难题 。人工几秒钟就能完成 ，但要让机械稳固处置惩罚 ，却极其重大 。“异狼”项目认真人告诉《中国新闻周刊》 ，“异狼”突破的第一步 ，是快速识别差别包裹 。在“异狼”头顶 ，有一个摄像头 ，可以俯拍包裹 ，识别包裹的长、宽、高、重量、外包装材质 ，以致预估箱内物态 。
大模子作为“大脑” ，瞬间盘算出抓取的力道、角度与时机 。随后 ，算法再凭证包裹形状 ，测算最佳码放位置 。若是摆放缭乱 ，下一个环节的司机就无法顺遂搬运 。
若是说机械臂在试图优化物流系统中的“手” ，无人物流车则在试图解决最后配送“脚”的难题 。
在内蒙古、云南、贵州等地的偏远墟落 ，快递通常只能抵达州里网点 ，村民取件 ，需要翻山越岭 ，或一周集中派送一次 。不少墟落快递网点与下游的村站、农牧区之间往往相距上百公里 ，快递员招工难 。一位物流从业者向本刊提到 ，已往一些网点老板思量到本钱 ，会攒两天的件量 ，发一趟车 ，但这样又容易由于延误被？ 。
“墟落物流一直是一笔‘高本钱的生意’ 。” 无人物流车创业公司九识智能副总裁周清向《中国新闻周刊》指出 。狭窄重大的路况、长距离的运输 ，对司机也是重大磨练 。现在 ，一些墟落网点最先采购无人物流车解决配送难题 。凭证中国邮政的测算 ，部分墟落邮路由无人车肩负后 ，用工和运输本钱可降低约60％ 。
顺丰、京东、菜鸟等头部物流公司 ，都在探索无人车配送 。现实上 ，今年的大闸蟹旺季 ，顺丰、京东等无人车被用于冷链运输 ，提前设定温度 ，就像一台移动冰箱 ，运送大闸蟹订单 。阻止今年8月 ，中通、圆通、申通、韵达、极兔等主流快递企业 ，共投入约5500台无人物流车产品 。
周清提到 ，无人物流车在一些非接触配送场景中展现出奇异优势 。2023年 ，一家山东大型国有药企自动联系九识智能 ，希望用无人车运送药品 。
已往 ，高价值药品在有人驾驶的运输链条中 ，碰面临调包、偷窃等危害 。若是司机疏忽 ，冷链中止 ，药品还会在途中失效 。这家药企购入了几十台无人车 ，肩负从转运仓到各门店及医院的通例运输 ，单程达三五十公里 。
药品一旦装上车厢 ，连忙落锁 ，开启全程无接触、状态全监控的旅程 。企业严酷设定温度、湿度等指标 ，车辆抵达目的地后 ，直接卸货 ，杜绝了人为危害 ，还能在问题爆发时 ，精准追踪到每一个环节 。
但另一方面 ，无人物流车仍处于应用早期阶段 。在社交平台上 ，无意能看到车辆遇到路障的“乌龙名时势” ，也有人质疑：“这车真的能上路？清静吗？”
周清坦言 ，无人物流车的焦点手艺难点在于 ，不但要准确识别路上的物体 ，还要展望它们的未来轨迹 ，好比物体会往那里移动 ，会不会滋扰无人车的行驶蹊径 。若是展望物体只是与无人车擦肩而过 ，就无须干预；但若是它可能左转或右转影响路径 ，就必需判断是避让照旧绕行 。
在周清看来 ，焦点在于让无人车在有路权的蹊径上跑起来 ，网络更大都据 ，包括障碍物的颜色、形状和地面材质 ，才华更好地判断哪些地方不可走 ，并妄想清静蹊径 。
发于2025.12.15总第1216期《中国新闻周刊》杂志
杂志问题：快递的AI进化论
记者：杨智杰
编辑：闵杰
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