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林宛瑜
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猫眼影戏记者 周承权 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：元宇
【新智元导读】当算力成为AI时代的「新石油」 ，一年930亿美元的资源投入仍拯救不了谷歌的「算力饥荒」 ，各部分为抢夺芯片争执不下 。为此 ，谷歌专门建设了一个协调算力分派的高管委员会 。有时这个问题甚至要由谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）或者Alphabet董事会最终拍板解决 。
谷歌算力「闹饥荒」 ，连CEO「劈柴」也不得不亲自下场分芯片了！
在外界眼中 ，谷歌是一个金玉满堂、资源无限的巨无霸 。
它拥有搜索、Chrome、Gmail等数款月活用户凌驾20亿的超等产品 ，每一个都是印钞机 。
别的 ，为了坚持在AI时代的领先职位 ，谷歌今年妄想投入的资笔僻出更是抵达了910亿至930亿美元 。
即便云云 ，在谷歌内部 ，仍弥漫着一种「算力饥荒」的焦虑 。
今年早些时间 ，谷歌的一众焦点高管被紧迫召集 ，讨论一个在部分员工眼中已经「生死攸关」的问题：
公司的芯片已经不敷分了 ，该怎么协调？
由于算力紧迫 ，各大产品线的认真人为争取有限资源陷入了强烈的拉锯战 。
于是 ，一个全新的高管委员会被组建起来 ，决议公司有限的算力资源该怎样分派：
·是优先供应谷歌云去赚取真金白银？
·是运送给搜索营业稳固山河？
·照旧砸向谷歌DeepMind ，去赌一个AI的未来？
为分芯片 ，大佬们「打起来了」
算力欠缺在谷歌内部引发了不小的主要气氛 ，各大产品线认真人为了有限的算力争执不下 。
据一位知情人士透露 ，新建设高管委员会的目的就是为了简化决议流程 ，在差别部分之间做到「一碗水端平」 。
这些「差别部分」主要包括谷歌云、搜索等产品部分以及专注AI研究的DeepMind 。
看一下这个「算力分派委员会」的名单 ，就能掂量出这场博弈的份量 ，名列其中的全都是谷歌权力国界中的大佬：
有谷歌Cloud CEO Thomas Kurian ，他手握增添引擎 。
谷歌Cloud CEO Thomas Kurian
DeepMind掌门人Demis Hassabis ，肩负着谷歌的AGI信仰 。
DeepMind首创人、CEO Demis Hassabis
DeepMind CTO兼谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu ，掌控手艺底座 。
DeepMind CTO兼谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu
知识与信息部分高级副总裁Nick Fox ，他认真谷歌搜索、广告、地理（包括谷歌Maps）等焦点产品 ，守护着公司主要的现金牛营业 。
知识与信息部分认真人Nick Fox
有谷歌高级副总裁James Manyika ，他认真研究、手艺与社会事务 。
James Manyika
Alphabet CFO Anat Ashkenazi
尚有掌管钱袋子的Anat Ashkenazi ，她是Alphabet CFO 。
显而易见 ，这是一次顶层的权力重构 。
据两位知情人士透露 ，这个小组在做决议时 ，试图建设一套理性的评估模子 。
他们会权衡：Cloud营业能带来几多收入？谷歌的产品端能实现几多增添？
虽然这些展望往往并禁绝确 。
但焦点矛盾在于算力的需求 ，已经远远凌驾了供应的极限 。给了一方 ，就意味着另一方的营业可能停摆 。
因此 ，小组在做决议时会权衡种种因素 ，做出艰难的取舍 。
有时 ，他们甚至不得不将难题上交 ，由CEO Pichai ，甚至Alphabet董事会来最终拍板 。
谷歌CEO「劈柴」（Sundar Pichai）
这背后 ，涉及谷歌三大焦点命脉的平衡 。
第一条命脉 ，是未来 。
谷歌必需开发出最顶尖的AI模子 。这些模子需要吞噬巨量的算力来一连迭代 。
在现在各家实验室新模子「你追我赶」的胶着战况下 ，慢一步 ，就可能意味着落伍 。
第二条命脉 ，是增添 。
谷歌Cloud是公司主要的增添引擎 ，它需要海量算力来效劳客户并维持扩张 ，这是华尔街最看重的故事之一 。
第三条命脉 ，是生涯 。
谷歌必需留足算力 ，支持其重大的产品矩阵 。其中有7款产品（包括搜索、Chrome和Gmail）的月活用户都凌驾了20亿 。
依附于这些产品的广告营业占有了公司收入的大头 ，是支持整个帝国运转的基石 。
对此 ，谷歌讲话人在一份声明中体现：
我们有一个严酷且一连的流程 ，以确保算力资源被分派给最主要的优先事项 ，既要平衡目今的客户和用户需求 ，也要兼顾推动研究和立异的恒久投资 。
930亿美金填不饱「算力饥荒」
为了填满重大的算力「黑洞」 ，谷歌像其他科技巨头一样 ，在芯片和效劳器的资笔僻出（Capex）上开启了「激进模式」 。
Pichai在最近的财报电话会上体现 ，Alphabet预计今年的资笔僻出将在910亿到930亿美元之间 ，险些是2024年的两倍 。
但挑战在于 ，即便砸下近千亿美金 ，也无法立竿见影地变出算力 。
建数据中心和造芯片的周期很长 ，谷歌当下的算力逆境 ，现实上是在为前几年的决议买单 。
2023年 ，谷歌的资笔僻出仅为320亿美元 ，这个投入在AI爆发的前夜显得有些守旧 ，正是这种滞后效应 ，导致了现在的被动 。
算力主要的问题在科技公司内部着实保存多年了 ，但随着这两年AI需求的爆发 ，矛盾愈发尖锐 。
险些所有主流云厂商都喊着算力不敷 ，无法知足客户需求 。
Alphabet的CFO Ashkenazi在10月份的财报电话会上坦承：
虽然我们一直在全力增添产能 ，加速效劳器安排和数据中心建设……但我们预计 ，第四序度和2026年 ，供需依然会很主要 。
也就是说 ，这种紧日子的状态 ，可能还要一连两年 。
在新的委员会建设之前 ，认真分派的是一个名为「机械学习战略与分派」（MLSA）的机构 。
那是一个规模重大、包括了谷歌各个产品线向导的组织 ，因此往往也很难告竣共识 。
新小组的建设 ，正是为了突破这种低效的共识机制 ，让权力更集中 ，决议更坚决 。
同时 ，也为外界提供了一个视察谷歌内部权力流向的窗口：事实是哪个部分在谷歌内部的话语权最重 。
Ashkenazi在今年春天的摩根士丹利聚会上透露：2025年 ，谷歌预计会将约一半的算力分派给Cloud营业 。
Cloud营业似乎暂时占有了优势 。
但知情人士指出 ，谷歌的算力妄想是一个动态历程 。
哪怕切分计划已定 ，随着新产品的宣布和市场的反响 ，需求随时会波动 。
明年 ，谷歌算力分派的变量依然重大 ，好比：
AI研究取得了重大突破 ，或者签下了一个云效劳大单 ，又或者是OpenAI又搞出了什么大行动 ，逼得谷歌再次拉响「红色警报」 。
即便芯片到手 ，也不料味着万事大吉 。
在谷歌重大的供应链中 ，任何一个环节的延误 ，都可能导致安排妄想的推迟 ，迫使谷歌再次调解妄想 。
值得庆幸的是 ，谷歌拥有TPU（张量处置惩罚单位）这一杀手锏 ，这种自研芯片可以用于训练自家的AI模子 。
随着TPU性能的提升 ，这意味着谷歌可以用更少的芯片跑出更好的AI模子 。
但这只能在一定水平上缓解「算力饥荒」 ，并非最终的解决之道 。
执行层的「算力生涯规则」
若是说高层思量的是整个战略棋局 ，着眼的更多是恒久问题 。
执行层才是真实的生涯战场 ，他们在乎的更多是眼下的问题 。
这就导致算力分派的指令到了执行层就会泛起出另一番情形：
谁能给谷歌赚最多的钱 ，谁就优先 。
战略优先酿成了赚钱优先 。
详细到了部分内部 ，情形又会有所差别 。
以谷歌DeepMind为例 ，规则显得越发重大和玄妙 。
算力分派权主要掌握在Kavukcuoglu及其麾下的副总裁手中 。
按划定 ，研究职员应专注简单项目 ，并据此获得算力配额 。
但在资源匮乏的现实下 ，「上有政策 ，下有对策」成了心照不宣的神秘 。
知情人士称 ，那些明星级的自力孝顺者（IC） ，往往享有某种「特权」：
他们能同时挂名多个项目 。这意味着他们手中握有多个算力池 ，可以无邪调配 ，左右逢源 。
而关于通俗研究员来说 ，当算力耗尽、项目未完时 ，他们必需学会一套奇异的「生涯规则」 。
好比 ，相互之间「互借」算力——
或者是许诺「投桃报李」：「这次你帮我 ，下次我资源富足了还你」 。
又或者是基于劳动的交流：「我帮你修复几个棘手的Bug ，你借我一点卡时跑个模子 。」
930亿美金的弘大投入 ，到了下层员工层面就酿成了每小我私家对算力的精打细算 。
最焦点的生产资料算力 ，成了一种要靠人情、关系、私下交流来流通的「硬通货」 。
在目今全球性AI军备竞赛下 ，纵然是像谷歌这样的巨头 ，有时也不得不面临「算力饥荒」的焦虑与匮乏 。
参考资料：
https://www.theinformation.com/articles/inside-balancing-act-googles-compute-crunch?rc=epv9gi
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