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Mistral开源两大编程模子!大参数模子性能超Kimi、Qwen ,小参数模子PC可跑

2025-12-13 20:32:22
泉源:

猫眼影戏

作者:

雷涛

手机审查

  猫眼影戏记者 崔宁 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

智工具编译 王欣逸编辑 程茜

智工具12月10日新闻 ,昨晚 ,法国大模子独角兽Mistral AI宣布并开源编程系列模子Devstral 2 ,该系列分为两个差别规格的模子Devstral 2 132B和Devstral Small 2 24B 。别的 ,Mistral还同时推出了原生CLI工具Mistral Vibe ,能实现端到端的代码自动化 。此次宣布距Mistral 3系列模子才已往一周 。

Devstral 2参数为123B ,支持256K上下文窗口 ,可以探索代码库 ,并能在坚持架构层面上下文明确的同时 ,举行跨文件协调更改;Devstral Small 2参数为24B ,同样具备256K上下文窗口 ,支持快速推理和反响 ,可以定制和外地安排 ,同时还支持图像输入 ,可应用于多模态Agents 。

在SWE-bench Verified编程基准测试中 ,Devstral 2取得了72.2%的效果 ,优于Qwen 3 coder plus、Kimi K2 Thinking等开源模子 ,仅次于DeepSeek V3.2;Devstral Small 2取得了68.8%的效果 ,凌驾GPT-OOS-120B ,和GLM 4.6持平;在针对现实编程使命举行的人工测试中 ,Devstral 2体现优于DeepSeek V3.2 ;疾馐孕Ч缦拢

别的 ,在安排上 ,Devstral 2至少需要四块H100级GPU ,更轻量化的Devstral Small 2可以在消耗级硬件受骗地运行 。

Mistral Vibe是一个由Devstral驱动的开源下令行编程助手 ,集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具 。

Mistral AI是一家法国创企 ,建设于2023年 ,由前DeepMind和Meta研究职员建设 ,专注于开源模子开发 。今年9月 ,该公司宣布获得17亿欧元(约合人民币139.9亿元)C轮融资 ,估值抵达117亿欧元(约合人民币962.6亿元) ,英伟达曾三次投资这家公司 。

一、基准测试位列开源第二 ,和顶尖闭源尚有性能差别

据Mistral官网 ,Devstral 2 123B支持探索代码库 ,能跨多个文件协调修改 ,还能坚持上下文明确 。它可以跟踪框架依赖、检测故障 ,并能通过修正后重试 ,从而解决如修复过失、刷新遗留系统等重大挑战 。

该模子支持微调 ,可针对特定编程语言举行优化 ,适配大型企业代码库的需求 。

不过 ,Devstral 2以修改版的MIT协议宣布 ,这一协议对大企业举行了限制:月收入凌驾2000万美元(约合人民币1.41亿元)的公司 ,在未获得Mistral单独商业允许的情形下 ,无法使用该模子 。

更轻量化的模子Devstral Small 2 24B支持快速推理、迭代反响和定制 ,可外地安排 ,同时还支持图像输入 ,可应用于多模态Agents 。

从基准测试来看 ,Devstral 2模子位列开源模子的第二名 ,并正赶超顶尖闭源模子 。

Devstral 2在SWE-bench Verified编程基准测试中取得了72.2%的得分 ,Devstral Small 2取得了68%的得分 ,在开源模子中已经抵达了领先水平 ,Devstral 2的得分仅次于DeepSeek V3.2 。

Devstral 2系列模子的亮点在于小参数设计 ,其模子在要害基准测试中展现出和顶尖开源模子齐平的性能 ,却仅需后者几分之一的参数目 。

得分只比Devstral 2高0.9%的DeepSeek V3.2 ,其参数巨细是Devstral 2的5倍 ,是Devstral Small 2的28倍 ,而体现次于Devstral 2的Kimi K2 Thinking ,其参数巨细是Devstral 2的8倍 ,是Devstral Small 2的41倍 。

不过 ,Devstral 2系列模子与顶尖闭源模子之间还保存差别 。

人工评测效果显示 ,在Cline构建的使命场景中 ,Devstral 2相对DeepSeek V3.2优势显着 ,胜率为42.8% ,败率为28.6% 。然而 ,Devstral 2相对顶尖闭源模子Claude Sonnet 4.5败下阵来 ,胜率仅为21.4% ,败率为53.1% 。

二、端到端代码自动化 ,能举行架构级推理

Mistral Vibe是基于Devstral模子构建的开源下令行编程助手 ,能通过自然语言交互 ,接入IDE ,实现对代码库的探索、修改与变换执行 。

Mistral Vibe提供了一个交互式对话界面 ,集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具 。

它能自动扫描用户文件结构及Git状态 ,提供相关上下文信息 ,能明确整个代码库的架构 ,并举行架构级推理 ,别的 ,它还拥有智能引用、长期化历史、自动补全和可自界说主题等功效 。

开发者可以通过剧本编程方法运行Mistral Vibe ,启用工具执行的自动批准功效 ,通过精练的config.toml设置文件治理外地模子与供应商设置 ,无邪控制工具权限 。

结语:平衡高性能与小参数 ,为企业提供了低门槛解决计划

从Mistral 3到Devstral 2系列、Mistral Vibe ,Mistral AI正以相当快的进击速率加入AI竞争 ,并在模子的高性能与轻量化间实现了平衡 ,从测试效果看 ,Devstral Small 2模子在参数仅为24B的情形下 ,依然优于不少开源模子 ,和GLM 4.6打平 。

Mistral AI在通告中提到 ,Devstral 2系列模子专为生产级事情流打造 ,并被定位为下一代SOTA编程模子 。只管和顶尖闭源编程模子尚有很大差别 ,不过 ,对大大都企业而言 ,Devstral 2和Devstral Small 2可以作为一个低门槛的起源解决计划 ,尤其是在和Mistral Vibe的搭配使用上 ,Devstral 2系列模子或将在特定的生产环节施展作用 。

泉源:Mistral AI

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责编:董文华

审核:李治燕

责编:苏珊

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