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豆包 AI 手机风波之后,能不可有点儿共识 ?

2025-12-20 08:06:53
泉源:

猫眼影戏

作者:

陈毅聪

手机审查

  猫眼影戏记者 李成山 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

作者 | 骆轶航邮箱 | tluo@pingwest.com

12月1日,豆包手机助手上线  。

它偷了蚂蚁森林能量,乐成了 ;它在 B 站答题体会员,全程自动操作 ;有人让它“把昨天拍的照片在微信上发给我妈”,搞定了  。

不到两天,它就被微信屏障了  。支付宝、淘宝、美团等等,随即先后屏障了豆包手机助手翻开它们的 App  。

风波未平,AI 创业公司智谱又上场了  。12月9日深夜,智谱开源了 AutoGLM,口号响亮:“让每台手机都成为 AI 手机,AI 手机不应掌握在少数厂商手中”,拉高了一波 AI 手机看法股  。

在一文中我说过:接下来你会看到更多的“手机助手” 试图翻开你的微信、抖音和支付宝  。没想到这么快就来了  。

豆包手机助手的兴奋感已经传到了大洋彼岸,有开发者在 X 上说:“这是我见过第一个真正能用的 AI 手机助手,不是 Siri 那种‘帮你设个闹钟’的玩具级功效,是真的能跨应用完成重大使命链  。”

它展示了一个强盛的 GUI Agent 的真正潜力——不需要 App 开放 API,Agent 直接“看”屏幕明确界面 ;不需要人工训练每个 App 的操作路径,Agent 自主学习,跨应用无缝切换,完成一个完整使命链  。

难怪 X 上也有谈论说:“这是 iPhone 问世以来,手机交互方法最大的一次革命”  。

豆包手机助手证实:GUI Agent 作为一种产品形态,是建设的,用户需求也是真实的,搭载了豆包助手的Nubia M153 工程机在闲鱼上的热销,凌驾 99% 天天上播客和 demo day 的 AI 创业项目  。

而智谱 AutoGLM 的开源,在豆包把市场教育完,也把雷点踩完之后,以“开源英雄”的人设,收割了一把关注度和认知  。

它用了一种更“高明”的步伐:ADB +视觉识别计划,在“云手机”的虚拟情形里操作,操作手机的方法更隐藏,它无需获得更高级别的手机系统权限,模拟的是人类用手指点击屏幕的行为,平台风控很难区分是真人照旧 AI  。

AutoGLM 还借此享受了一把开源的声誉盈利,但不必肩负任何产品的执法危害——用户怎么安排是他们的事  。问题是:设置ADB、开发者模式、安排 9B 的推理模子,这事儿通俗人是搞未必的  。闲鱼上已经有人卖“100元代安排AutoGLM 效劳”了  。

恕我直言,我以为智谱 AutoGLM 开源对推动智能手机的 AI 化意义相当有限  。

比起豆包是真的想让一部分人先用上一部“AI 原生” 的手机,AutoGLM 更多的是秀了一把肌肉,收割了一波注重力,以及提供了一种看似现在可以绕开微信、支付宝和美团们“封禁”,然则终将被堵上的手艺误差  。现在已经有开发者出来报错了:自己安排的 AutoGLM,被微信封了  。

该没解决的问题,一个也没解决  。Super Agent 和 Super App 之间的关系,一点儿也没理顺  。

一句话,AI 手机怎么搞,需要工业的普遍共识,需要 Super Agent 和 Super App 之间的共识  。

中国移动生态太蓬勃了,互联网巨头们围绕着 App 建设起来的流量、护城河、生态和利益太富厚了,它已经成为了推下手机 AI 化的 legacy ——突破任何一点现在的名堂,都让巨头们难受  。

但该来的,照旧要来  。

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第一个问题:能不可有 AI Agent 认证系统 ?

豆包助手袒露的问题是:努比亚授权了 AI 能用系统级权限,但 App 厂商不认  。

中心缺氨赡环节是:谁能授权 AI 操作第三方 App?

模拟用户的点击、滑动、输入,是豆包从努比亚获得的授权  。从手艺角度看,这是手机操作系统付与的正当能力  。但微信的用户协议明确榨取“外挂软件”,任何模拟用户操作的行为都属于违规  。

这个时间,为什么不可有一个“ AI 署理操作认证系统” 呢 ?就像网站有 SSL 证书证实身份和清静性,AI Agent 为什么不可有一个“可信署理”认证系统呢 ?

至少,它能解决三个问题:第一,证实AI的身份——谁家的 AI,什么手艺架构 ;第二,证实AI的授权——用户让我干什么,授权规模是什么,有没有凌驾授权 ;第三,证实AI的清静性——不会瞎搅,有清静步伐,有操作日志,有责任包管  。

昔时支付宝刚出来的时间,银行也不惬意,以为你凭什么取代我跟用户交互 ?这是我的客户,你凭什么中心过一道 ?厥后,有了第三方支付牌照,问题就解决了  。规则是:知足这些条件,你就能做第三方支付 ;不知足,就不可做  。银行可以对接,也可以拒绝,可是要有一套通行的依据  。

同理,AI Agent 也需要这样一个“署理操作认证” 系统,它未必是一张牌照,而是一套通行的手艺标准  。不是谁都能随便模拟用户操作,但只要你切合标准,通过认证,平台就不可无理由拒绝  。

别再争了列位  。美国人是最善于制订这种手艺共识标准的,我们达不可共识,最后就还得用 OpenAI 和 Anthropic 制订的标准  。

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第二个问题,能不可把最高权限交给用户?

谈天纪录、支付纪录、打车订单,所有权、使用权、授权权划分是谁的?

App 可以以为:用户的数据在我平台上,是我的资产  。我投入了效劳器、带宽、运维本钱,提供了免费效劳,数据虽然有我的权益  。并且用户协议里写了,用户授权我使用这些数据来刷新产品、推送广告  。

用户以为:这是我的隐私,我的谈天内容,我跟朋侪的对话,凭什么不可给我自己的 AI 看?我授权 AI 帮我整理谈天纪录、提取主要信息、提醒我未读新闻,这是我的权力  。

AI 模子和 Agent 提供者以为:用户授权了,我就可以读取、剖析、使用这些数据来提供效劳  。我不会泄露给第三方,不会用于训练模子(除非用户赞成),我只是代表用户行使他/她的权力  。

这个时间,明确“数据所有权归用户” 的至高原则是很是主要的,它决议了一切用户授权、AI 署理 和 App 清静提防机制的基础  。

这意味着以下几点:

用户在平台上爆发的内容、行为数据,归根结底属于用户自己,平台提供效劳,但不拥有用户的数据  。

数据使用权可以授权,平台有权使用数据提供效劳(好比推荐算法、个性化广告),这是用户协议中约定的,但用户也有权授权第三方 AI 使用数据,这两个授权之间不应该冲突  。

平台有清静审查权,但不可无理由拒绝,若是 AI通过了认证,证实晰清静性,就不应容易被拒绝  。

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第三个问题,能不可重新创立商业模式 ?

Super Agent 动了 Super Apps 的蛋糕,这简直是一定的  。

由于人的浏览行为被 Agent 取代,推荐算法带来的注重力机制会被倾覆  。这样,广告收入会被影响,流量分发的收入泉源也会被影响,甚至会员收入也被影响  。

但 Super Agent 自己呢 ?若是它的保存只是削弱了平台的收入,而自己的 GPU 算力、模子研发和优化等本钱又居高不下,久而久之,无人从这场厘革中受益,这个游戏就玩不下去了,就会酿成双输或者多输的游戏  。

在这种情形下,重新想象和创立商业模式就是很主要的  。

OpenAI 跟亚马逊现在关系很主要,但它与沃尔玛的相助是一个不错的例子  。现在沃尔玛 36% 的线上流量来自 OpenAI,只管现在没有听说它们之间又什么分成妄想,但这件事不值得想象么 ?这就好比是搜索引擎的CPC(按点击付费)模式:每一个通过 ChatGPT 指导到沃尔玛的用户,沃尔玛付给 OpenAI 一笔用度  。

再好比 Agent 的订阅用度——若是 Agent 购物真的能给一个用户每年省2000元人民币的话,一个月收20元的订阅费不过分吧 ?这笔钱,Super Agent 是应该分一部分给 Super Apps 的  。就像爱奇艺的会员用户可以付费跳广告,YouTube 从订阅费里分成给创作者,是一个原理  。

别的,增值效劳分层设计是不是可行 ?基础功效免费,但限制次数,只能用于通例使命  。若是用户真的有强烈意愿,让 Super Agent 操作微信自动回复、支付宝账单治理、滴滴会员卡治理等高级功效的话,照旧要为高级功效付费的——也就是执行重大使命链、跨平台操作,处置惩罚敏感信息私有信息,甚至企业定制化等高级功效,都得收钱,这个钱要跟 Super App 分成  。

这个问题不解决,平台就会一直抵制,这也是可以明确的  。

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第四个问题,能不可推广沙盒确认和分级确认的清静机制 ?

把“我爱你”发给了男老板而不是女朋侪,要转100元效果转了10000元,Agent 误删主要谈天联系人,整理垃圾文件把主要事情文档也删了……这些事若是泛起,责任是谁的 ?

许多人忽略了,AI 出错的本钱,往往比人出错更高——由于 AI 操作速率快,一秒钟能完成人需要一分钟完成的使命,蜕化了也是大规模蜕化,人想挽回都做不到,标准的手慢无  。

AI 被黑客了怎么办 ?垂纶邮件和诈骗电话能骗人,就一定骗不了 AI ?AI 一定比老头老太太反诈意识更强 ?AI 在社交平台宣布不当内容,被封了号算谁的 ?AI 自己发明刷单能赚钱,用假账号注册能领红包,它会不会自己学会作弊 ?AI 是通过学习优化的,若是它的目的是帮用户省钱,作弊是最有用的方法,它真的不会作弊 ?

为了规避这些问题,类似“沙盒”的模式是主要的  。现在豆包助手接纳的方法先是预览操作办法,用户确认后再执行,并在执行历程中实时显示操作历程,这着实已经具备了沙盒头脑了,它的实质是一种确认机制  。

另一种方法是:AI 可以先在虚拟情形里“训练”,练熟了再上真机  。敏感操作必需先在沙盒里预演,系统模拟执行,天生预览效果,用户看到“若是执行会爆发什么”,确认没问题后,才在真真相形执行  。不需要人自己干,但需要人至少点一次确认  。

在这个基础上,建设分级确认机制也是可行的  。不是所有操作都需要用户确认,那样太烦,用户体验会很差  。凭证危害品级设计确认流程:读守信息无需确认 ;发新闻和社交媒体等通例操作,弹窗简朴确认 ;支付、转账、修改密码、生涯和删除数据,都需要人的多重验证  。

别的,用户需要有随时喊停 AI 的权力,一键中止所有正在执行的操作  。就像电梯的紧迫阻止按钮  。而 AI 发明异常也要自动阻止——这些方面银行和自动驾驶企业都已经做过了,AI Agent 效劳提供者也应该做好  。

一句话,让用户肩负所有危害是差池的  。

豆包手机助手这次掀起的波涛,若是说它真正有些意义的话,生怕在于两点:

第一,它告诉了人们:GUI Agent 可以成为真正的 Super Agent,它真的创立了手机上的一次交互厘革,引发了兴奋、争议、喧嚣和骚动  。让人们知道,AI 真的可以跟你一起操作你的手机  。

第二,比起许多智能手机厂商的 Agent 实验,它第一次直捣黄龙,署理一小撮追求手艺前进的尝鲜用户,“操作”了他们的 Super App,好比微信、支付宝、美团和京东,让怎样建设 AI Agent 的工业标准,怎样思索 App 这个保存了快20年的物种在 AI 时代该怎样厘革等一些问题,变得无可回避  。

接下来,需要的是共识,以及为了建设共识而继续的博弈  。

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责编:惠海泽

审核:李传恒

责编:庞革平

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