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猫眼影戏记者 唐嘉艺 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
本文泉源:时代财经 作者:郭美婷
上市15天后,摩尔线程(摩尔线程-U,688795.SH)向外界秀出了自己的“肌肉”。
12月20日-21日,摩尔线程首届MUSA开发者大会(MDC 2025)举行,摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中一连宣布了一系列手艺与产品希望,其中包括全新架构“花港”,基于该架构的“西岳”、“庐山”芯片,智能SoC芯片“长江”,以及夸娥万卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等。
图源:截图自摩尔线程直播
业界惯将摩尔线程比作“中国的英伟达”,在宣布会上,张建中也未避忌提到与英伟达的比照。以最新宣布的“西岳”芯片为例,张建中体现,“西岳”的访存带宽、浮点算力和高速互联带宽三个指标能力介于英伟达的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间,而访存容量则高于二者。
图源:截图自摩尔线程直播
“已往,大部分大模子开发者不敢用海内的卡训练,怕训练的效果欠好。”张建中说,“我们可以有信心地跟各人讲,若是你以前是在Hopper上做训练,你今天用我们的S5000去训练你的大语言模子,效果只会比它好,不会比它差。”
在现场,多位摩尔线程的相助企业和开发者告诉时代财经,得益于MUSA框架对CUDA的兼容性,迁徙至MUSA生态的难度相较于其他国产芯片更低,但迁徙后仍会保存接口适配、功效顺应等问题,“(生态)还处于爬坡阶段。”一位企业开发者提到。不过,未来随着厂商起劲推进适配优化以及生态内的联动增强,生态成熟度也将一连提升。
新架构和新芯片
从宣布节奏来看,摩尔线程基本坚持一年一迭代的节奏。从2022年的苏堤最先,到春晓、曲院、平湖,此次宣布会上,摩尔线程宣布了新一代全功效GPU架构“花港”。
据相识,“花港”基于新一代指令集,支持FP4到FP64的全精度盘算,算力密度相比上一代提升50%,效能提升10倍,支持十万卡以上规模智算集群。
图源:截图自摩尔线程直播
张建中透露,基于该架构,摩尔线程宣布两款芯片手艺蹊径。一款是“西岳”,专注AI训推一体与超大规模智能盘算,集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位,支持从FP4至FP64的全精度盘算;另一款是“庐山”,专攻高性能图形渲染,AI盘算性能提升64倍,几那里置性能提升16倍,光线追踪性能提升50倍,并在纹理填充、原子访存能力及显存容量方面有所增强。
别的,大会宣布了夸娥万卡智算集群,浮点运算能力抵达10Exa-Flops,逊с力使用率(MFU)在Dense大模子上达60%,MOE大模子上达40%,有用训练时间占比凌驾90%,训练线性扩展效率达95%,与国际主流生态兼容。张建中体现,2024年摩尔线程推出第一代千卡集群,今年抵达1万卡,接下来还要做10万卡、50万卡、100万卡。
摩尔线程针对大模子训练的挑战,打造出的夸娥万卡智算集群及其配套手艺计划,可以通过软硬件协同优化包管训练稳固性与精度。张建中体现,摩尔线程选取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等主流模子,接纳FP8精度举行训练复现。效果显示,其训练loss曲线与Hopper系列显卡基本上一致,而从现实测评效果来看,相同数据量、相同模子的情形下,摩尔线程的训练效果更优于国际主流显卡。
除了芯片和智算产品外,摩尔线程还宣布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK,提供了50TOPS的端侧AI算力,支持包括MT AIOS(Linux)、Windows虚拟机、Android 容器和国产操作系统等多系统切换,支持开发者在差别情形下开发种种国产应用场景。“我们把AI原生的应用场景都内置在这一台AIBOOK中,它是一台多系统随意切换的,连系开发、娱乐、办公于一体的(算力本)。”张建中体现。
生态是要害
“开发者是生态建设的要害,国产芯片平台必需构建起友好、易用的开发情形,以有用效劳开发者社群。”中国工程院院士、清华大学盘算机系教授郑纬民在此次大会上体现。
“生态系统是GPU行业的焦点护城河与价值所在。”张建中也坦言。
针对生态,摩尔线程在大会上透露,其搭建的摩尔学院有近20万名开发者与学习者,同时宣布建设MUSA生态中心,宣布MUSA开发者妄想。
事实上,此次宣布的MTT AIBOOK自己就是一个毗连开发者与MUSA生态的入口。据摩尔线程现场先容,客户相助初期需要平台验证芯片的适配度,为此他们需要借助专用装备安排算法、开发待推理的模子,而MTT AIBOOK恰恰知足了这一需求场景。
图源:时代财经摄
另外,张建中体现,摩尔线程准备做MUSACode代码天生大模子,MUSACode可以做到自动化的从CUDA转到MUSA,现在已经做到可编译率93%,准确率90%以上。
在MUSA生态加速建设的历程中,大宗基于古板芯片架构的开发者与企业,正面临不少要从原来的生态,迁徙到MUSA生态的情形。
摩尔线程展区现场事情职员先容,在古板迁徙场景下,开发者面临的最大本钱是代码迁徙本钱。由于差别硬件系统、架构系统对应的编程语法结构与算子库挪用方法保存差别,迁徙历程中需适配新的开发规范。为此,摩尔线程推出了响应的配套工具,可实现代码的自动化迁徙,无需开发者人工重写代码,仅需举行简朴的文本调解,即可实现近乎零本钱的迁徙。
第二类本钱则是调试(debug)本钱。现在,摩尔线程正逐步实现算子的百分之百替换适配。当开发者原项目中挪用的种种算子,均能无缝适配MUSA生态对应的算子,且无运行报错时,调试事情即可完成。总体而言,开发者迁徙历程中的最大本钱实则为时间本钱。
时代财经在展区内相识到,近年来,全链国产化愈发成为众多企业的生长趋势。
一家首创企业体现,选择摩尔线程的缘故原由之一,是看中其全功效GPU定位,由于这意味着其搭建的生态能够吸引的相助同伴可能笼罩各行各业。“它现在比英伟达是有性价比的。”该首创企业相关认真人体现,关于开发者而言,选择契合自身现阶段需求的产品即可知足使用要求,价钱性价比也更高。
另一家工业机械人企业研发职员称,初期与摩尔线程适配时,也保存生态差别、接口纷歧等不顺应的情形,不过经由双方的讨论协商,这些难点都获得了逐一解决。“硬件支持上一定是快速做到,只有接口适配,才华在后续举行其他功效的开发。”
尚阳科技在两年前最先适配摩尔线程的MUSA生态,通过摩尔线程全功效GPU,其打造了企业级智能体引擎Useek曜芯智问。尚阳科技董事长李向阳向时代财经提到了摩尔线程的GPU全功效的定位,其能够实现了图形处置惩罚与盘算功效等的一体化集成,部分性能对标英伟达产品。同时,此前大都开发者使用英伟达芯片,其挪用算力所依赖的框架为CUDA,而MUSA框架在对CUDA的兼容性上体现优异,这一点与其他平台保存显著差别,也是其焦点优势所在。得益于MUSA框架具备深度兼容特征,开发者向该平台迁徙项目时,操作流程将更为轻盈。李向阳称,现在他最关注的是MUSA生态未来在细节功效的适配上的希望。
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