猫眼影戏
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王宗萍
手机审查
猫眼影戏记者 周广良 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ 骆轶航邮箱 ｜ tluo@pingwest.com
12月1日 ，豆包手机助手上线 。
它偷了蚂蚁森林能量 ，乐成了 ；它在 B 站答题体会员 ，全程自动操作 ；有人让它“把昨天拍的照片在微信上发给我妈” ，搞定了 。
不到两天 ，它就被微信屏障了 。支付宝、淘宝、美团等等 ，随即先后屏障了豆包手机助手翻开它们的 App 。
风波未平 ，AI 创业公司智谱又上场了 。12月9日深夜 ，智谱开源了 AutoGLM ，口号响亮：“让每台手机都成为 AI 手机 ，AI 手机不应掌握在少数厂商手中” ，拉高了一波 AI 手机看法股 。
在一文中我说过：接下来你会看到更多的“手机助手” 试图翻开你的微信、抖音和支付宝 。没想到这么快就来了 。
豆包手机助手的兴奋感已经传到了大洋彼岸 ，有开发者在 X 上说：“这是我见过第一个真正能用的 AI 手机助手 ，不是 Siri 那种‘帮你设个闹钟’的玩具级功效 ，是真的能跨应用完成重大使命链 。”
它展示了一个强盛的 GUI Agent 的真正潜力——不需要 App 开放 API ，Agent 直接“看”屏幕明确界面 ；不需要人工训练每个 App 的操作路径 ，Agent 自主学习 ，跨应用无缝切换 ，完成一个完整使命链 。
难怪 X 上也有谈论说：“这是 iPhone 问世以来 ，手机交互方法最大的一次革命” 。
豆包手机助手证实：GUI Agent 作为一种产品形态 ，是建设的 ，用户需求也是真实的 ，搭载了豆包助手的Nubia M153 工程机在闲鱼上的热销 ，凌驾 99% 天天上播客和 demo day 的 AI 创业项目 。
而智谱 AutoGLM 的开源 ，在豆包把市场教育完 ，也把雷点踩完之后 ，以“开源英雄”的人设 ，收割了一把关注度和认知 。
它用了一种更“高明”的步伐：ADB +视觉识别计划 ，在“云手机”的虚拟情形里操作 ，操作手机的方法更隐藏 ，它无需获得更高级别的手机系统权限 ，模拟的是人类用手指点击屏幕的行为 ，平台风控很难区分是真人照旧 AI 。
AutoGLM 还借此享受了一把开源的声誉盈利 ，但不必肩负任何产品的执法危害——用户怎么安排是他们的事 。问题是：设置ADB、开发者模式、安排 9B 的推理模子 ，这事儿通俗人是搞未必的 。闲鱼上已经有人卖“100元代安排AutoGLM 效劳”了 。
恕我直言 ，我以为智谱 AutoGLM 开源对推动智能手机的 AI 化意义相当有限 。
比起豆包是真的想让一部分人先用上一部“AI 原生” 的手机 ，AutoGLM 更多的是秀了一把肌肉 ，收割了一波注重力 ，以及提供了一种看似现在可以绕开微信、支付宝和美团们“封禁” ，然则终将被堵上的手艺误差 。现在已经有开发者出来报错了：自己安排的 AutoGLM ，被微信封了 。
该没解决的问题 ，一个也没解决 。Super Agent 和 Super App 之间的关系 ，一点儿也没理顺 。
一句话 ，AI 手机怎么搞 ，需要工业的普遍共识 ，需要 Super Agent 和 Super App 之间的共识 。
中国移动生态太蓬勃了 ，互联网巨头们围绕着 App 建设起来的流量、护城河、生态和利益太富厚了 ，它已经成为了推下手机 AI 化的 legacy ——突破任何一点现在的名堂 ，都让巨头们难受 。
但该来的 ，照旧要来 。
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第一个问题：能不可有 AI Agent 认证系统 ？
豆包助手袒露的问题是：努比亚授权了 AI 能用系统级权限 ，但 App 厂商不认 。
中心缺氨赡环节是：谁能授权 AI 操作第三方 App?
模拟用户的点击、滑动、输入 ，是豆包从努比亚获得的授权 。从手艺角度看 ，这是手机操作系统付与的正当能力 。但微信的用户协议明确榨取“外挂软件” ，任何模拟用户操作的行为都属于违规 。
这个时间 ，为什么不可有一个“ AI 署理操作认证系统” 呢 ？就像网站有 SSL 证书证实身份和清静性 ，AI Agent 为什么不可有一个“可信署理”认证系统呢 ？
至少 ，它能解决三个问题：第一 ，证实AI的身份——谁家的 AI ，什么手艺架构 ；第二 ，证实AI的授权——用户让我干什么 ，授权规模是什么 ，有没有凌驾授权 ；第三 ，证实AI的清静性——不会瞎搅 ，有清静步伐 ，有操作日志 ，有责任包管 。
昔时支付宝刚出来的时间 ，银行也不惬意 ，以为你凭什么取代我跟用户交互 ？这是我的客户 ，你凭什么中心过一道 ？厥后 ，有了第三方支付牌照 ，问题就解决了 。规则是：知足这些条件 ，你就能做第三方支付 ；不知足 ，就不可做 。银行可以对接 ，也可以拒绝 ，可是要有一套通行的依据 。
同理 ，AI Agent 也需要这样一个“署理操作认证” 系统 ，它未必是一张牌照 ，而是一套通行的手艺标准 。不是谁都能随便模拟用户操作 ，但只要你切合标准 ，通过认证 ，平台就不可无理由拒绝 。
别再争了列位 。美国人是最善于制订这种手艺共识标准的 ，我们达不可共识 ，最后就还得用 OpenAI 和 Anthropic 制订的标准 。
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第二个问题 ，能不可把最高权限交给用户?
谈天纪录、支付纪录、打车订单 ，所有权、使用权、授权权划分是谁的?
App 可以以为：用户的数据在我平台上 ，是我的资产 。我投入了效劳器、带宽、运维本钱 ，提供了免费效劳 ，数据虽然有我的权益 。并且用户协议里写了 ，用户授权我使用这些数据来刷新产品、推送广告 。
用户以为：这是我的隐私 ，我的谈天内容 ，我跟朋侪的对话 ，凭什么不可给我自己的 AI 看?我授权 AI 帮我整理谈天纪录、提取主要信息、提醒我未读新闻 ，这是我的权力 。
AI 模子和 Agent 提供者以为：用户授权了 ，我就可以读取、剖析、使用这些数据来提供效劳 。我不会泄露给第三方 ，不会用于训练模子（除非用户赞成） ，我只是代表用户行使他/她的权力 。
这个时间 ，明确“数据所有权归用户” 的至高原则是很是主要的 ，它决议了一切用户授权、AI 署理 和 App 清静提防机制的基础 。
这意味着以下几点：
用户在平台上爆发的内容、行为数据 ，归根结底属于用户自己 ，平台提供效劳 ，但不拥有用户的数据 。
数据使用权可以授权 ，平台有权使用数据提供效劳（好比推荐算法、个性化广告） ，这是用户协议中约定的 ，但用户也有权授权第三方 AI 使用数据 ，这两个授权之间不应该冲突 。
平台有清静审查权 ，但不可无理由拒绝 ，若是 AI通过了认证 ，证实晰清静性 ，就不应容易被拒绝 。
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第三个问题 ，能不可重新创立商业模式 ？
Super Agent 动了 Super Apps 的蛋糕 ，这简直是一定的 。
由于人的浏览行为被 Agent 取代 ，推荐算法带来的注重力机制会被倾覆 。这样 ，广告收入会被影响 ，流量分发的收入泉源也会被影响 ，甚至会员收入也被影响 。
但 Super Agent 自己呢 ？若是它的保存只是削弱了平台的收入 ，而自己的 GPU 算力、模子研发和优化等本钱又居高不下 ，久而久之 ，无人从这场厘革中受益 ，这个游戏就玩不下去了 ，就会酿成双输或者多输的游戏 。
在这种情形下 ，重新想象和创立商业模式就是很主要的 。
OpenAI 跟亚马逊现在关系很主要 ，但它与沃尔玛的相助是一个不错的例子 。现在沃尔玛 36% 的线上流量来自 OpenAI ，只管现在没有听说它们之间又什么分成妄想 ，但这件事不值得想象么 ？这就好比是搜索引擎的CPC（按点击付费）模式：每一个通过 ChatGPT 指导到沃尔玛的用户 ，沃尔玛付给 OpenAI 一笔用度 。
再好比 Agent 的订阅用度——若是 Agent 购物真的能给一个用户每年省2000元人民币的话 ，一个月收20元的订阅费不过分吧 ？这笔钱 ，Super Agent 是应该分一部分给 Super Apps 的 。就像爱奇艺的会员用户可以付费跳广告 ，YouTube 从订阅费里分成给创作者 ，是一个原理 。
别的 ，增值效劳分层设计是不是可行 ？基础功效免费 ，但限制次数 ，只能用于通例使命 。若是用户真的有强烈意愿 ，让 Super Agent 操作微信自动回复、支付宝账单治理、滴滴会员卡治理等高级功效的话 ，照旧要为高级功效付费的——也就是执行重大使命链、跨平台操作 ，处置惩罚敏感信息私有信息 ，甚至企业定制化等高级功效 ，都得收钱 ，这个钱要跟 Super App 分成 。
这个问题不解决 ，平台就会一直抵制 ，这也是可以明确的 。
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第四个问题 ，能不可推广沙盒确认和分级确认的清静机制 ？
把“我爱你”发给了男老板而不是女朋侪 ，要转100元效果转了10000元 ，Agent 误删主要谈天联系人 ，整理垃圾文件把主要事情文档也删了……这些事若是泛起 ，责任是谁的 ？
许多人忽略了 ，AI 出错的本钱 ，往往比人出错更高——由于 AI 操作速率快 ，一秒钟能完成人需要一分钟完成的使命 ，蜕化了也是大规模蜕化 ，人想挽回都做不到 ，标准的手慢无 。
AI 被黑客了怎么办 ？垂纶邮件和诈骗电话能骗人 ，就一定骗不了 AI ？AI 一定比老头老太太反诈意识更强 ？AI 在社交平台宣布不当内容 ，被封了号算谁的 ？AI 自己发明刷单能赚钱 ，用假账号注册能领红包 ，它会不会自己学会作弊 ？AI 是通过学习优化的 ，若是它的目的是帮用户省钱 ，作弊是最有用的方法 ，它真的不会作弊 ？
为了规避这些问题 ，类似“沙盒”的模式是主要的 。现在豆包助手接纳的方法先是预览操作办法 ，用户确认后再执行 ，并在执行历程中实时显示操作历程 ，这着实已经具备了沙盒头脑了 ，它的实质是一种确认机制 。
另一种方法是：AI 可以先在虚拟情形里“训练” ，练熟了再上真机 。敏感操作必需先在沙盒里预演 ，系统模拟执行 ，天生预览效果 ，用户看到“若是执行会爆发什么” ，确认没问题后 ，才在真真相形执行 。不需要人自己干 ，但需要人至少点一次确认 。
在这个基础上 ，建设分级确认机制也是可行的 。不是所有操作都需要用户确认 ，那样太烦 ，用户体验会很差 。凭证危害品级设计确认流程：读守信息无需确认 ；发新闻和社交媒体等通例操作 ，弹窗简朴确认 ；支付、转账、修改密码、生涯和删除数据 ，都需要人的多重验证 。
别的 ，用户需要有随时喊停 AI 的权力 ，一键中止所有正在执行的操作 。就像电梯的紧迫阻止按钮 。而 AI 发明异常也要自动阻止——这些方面银行和自动驾驶企业都已经做过了 ，AI Agent 效劳提供者也应该做好 。
一句话 ，让用户肩负所有危害是差池的 。
豆包手机助手这次掀起的波涛 ，若是说它真正有些意义的话 ，生怕在于两点：
第一 ，它告诉了人们：GUI Agent 可以成为真正的 Super Agent ，它真的创立了手机上的一次交互厘革 ，引发了兴奋、争议、喧嚣和骚动 。让人们知道 ，AI 真的可以跟你一起操作你的手机 。
第二 ，比起许多智能手机厂商的 Agent 实验 ，它第一次直捣黄龙 ，署理一小撮追求手艺前进的尝鲜用户 ，“操作”了他们的 Super App ，好比微信、支付宝、美团和京东 ，让怎样建设 AI Agent 的工业标准 ，怎样思索 App 这个保存了快20年的物种在 AI 时代该怎样厘革等一些问题 ，变得无可回避 。
接下来 ，需要的是共识 ，以及为了建设共识而继续的博弈 。
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第二要让孩子养成优异的习惯 。俗话说：积千积万 ，不如养个好习惯 。我以为 ，小学阶段学习不是第一位的 ，主要使命是作育他们养成一个好习惯 ，好习惯将终身受益 ；一个哲人说过：播下一个行为 ，你将收获一种习惯 ，播下一种习惯 ，你将收获一种性格 ，播下一种性格 ，你将收获一种运气 。这充辩白明习惯的主要性 。北京有家要求很高的外资企业招工 ，一些学历水平很高 ，相貌都很不错的年轻人 ，过五关斩六将 ，进入了最后一关 ，一面试 ，可是 ，未曾想到 ，没有提问 ，没有出题 ，短短10分钟 ，他们都失败了 ，这是为什么呢 ？原来 ，总司理托故脱离了5分钟 ，这些年轻人变自得非凡 ，围看总司理的大写字台 ，看看这个质料 ，翻翻谁人资料 ，10分钟后 ，总司理回来了 ，说：面试已经竣事 ，这群年轻人和我们一样纳闷 ，总司理说：很遗憾 ，你们没有一个被录取 ，由于公司历来不录取那些乱翻工具的人 ，年轻人一听 ，马上捶胸顿足：“我们长这么大 ，没有以为乱翻别人工具是多大的错 ，有何等严重“ ？墒被挥幸淮 ，由于一个欠好的习惯 ，他们和机缘失之交臂 ，何等惋惜呀！
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审核：况元媛
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