猫眼影戏
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陈仙辉
手机审查
猫眼影戏记者 刘兴跟 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ 骆轶航邮箱 ｜ tluo@pingwest.com
12月1日 ，豆包手机助手上线 。
它偷了蚂蚁森林能量 ，乐成了；它在 B 站答题体会员 ，全程自动操作；有人让它“把昨天拍的照片在微信上发给我妈” ，搞定了 。
不到两天 ，它就被微信屏障了 。支付宝、淘宝、美团等等 ，随即先后屏障了豆包手机助手翻开它们的 App 。
风波未平 ，AI 创业公司智谱又上场了 。12月9日深夜 ，智谱开源了 AutoGLM ，口号响亮：“让每台手机都成为 AI 手机 ，AI 手机不应掌握在少数厂商手中” ，拉高了一波 AI 手机看法股 。
在一文中我说过：接下来你会看到更多的“手机助手” 试图翻开你的微信、抖音和支付宝 。没想到这么快就来了 。
豆包手机助手的兴奋感已经传到了大洋彼岸 ，有开发者在 X 上说：“这是我见过第一个真正能用的 AI 手机助手 ，不是 Siri 那种‘帮你设个闹钟’的玩具级功效 ，是真的能跨应用完成重大使命链 。”
它展示了一个强盛的 GUI Agent 的真正潜力——不需要 App 开放 API ，Agent 直接“看”屏幕明确界面；不需要人工训练每个 App 的操作路径 ，Agent 自主学习 ，跨应用无缝切换 ，完成一个完整使命链 。
难怪 X 上也有谈论说：“这是 iPhone 问世以来 ，手机交互方法最大的一次革命” 。
豆包手机助手证实：GUI Agent 作为一种产品形态 ，是建设的 ，用户需求也是真实的 ，搭载了豆包助手的Nubia M153 工程机在闲鱼上的热销 ，凌驾 99% 天天上播客和 demo day 的 AI 创业项目 。
而智谱 AutoGLM 的开源 ，在豆包把市场教育完 ，也把雷点踩完之后 ，以“开源英雄”的人设 ，收割了一把关注度和认知 。
它用了一种更“高明”的步伐：ADB +视觉识别计划 ，在“云手机”的虚拟情形里操作 ，操作手机的方法更隐藏 ，它无需获得更高级别的手机系统权限 ，模拟的是人类用手指点击屏幕的行为 ，平台风控很难区分是真人照旧 AI 。
AutoGLM 还借此享受了一把开源的声誉盈利 ，但不必肩负任何产品的执法危害——用户怎么安排是他们的事 。问题是：设置ADB、开发者模式、安排 9B 的推理模子 ，这事儿通俗人是搞未必的 。闲鱼上已经有人卖“100元代安排AutoGLM 效劳”了 。
恕我直言 ，我以为智谱 AutoGLM 开源对推动智能手机的 AI 化意义相当有限 。
比起豆包是真的想让一部分人先用上一部“AI 原生” 的手机 ，AutoGLM 更多的是秀了一把肌肉 ，收割了一波注重力 ，以及提供了一种看似现在可以绕开微信、支付宝和美团们“封禁” ，然则终将被堵上的手艺误差 。现在已经有开发者出来报错了：自己安排的 AutoGLM ，被微信封了 。
该没解决的问题 ，一个也没解决 。Super Agent 和 Super App 之间的关系 ，一点儿也没理顺 。
一句话 ，AI 手机怎么搞 ，需要工业的普遍共识 ，需要 Super Agent 和 Super App 之间的共识 。
中国移动生态太蓬勃了 ，互联网巨头们围绕着 App 建设起来的流量、护城河、生态和利益太富厚了 ，它已经成为了推下手机 AI 化的 legacy ——突破任何一点现在的名堂 ，都让巨头们难受 。
但该来的 ，照旧要来 。
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第一个问题：能不可有 AI Agent 认证系统？
豆包助手袒露的问题是：努比亚授权了 AI 能用系统级权限 ，但 App 厂商不认 。
中心缺氨赡环节是：谁能授权 AI 操作第三方 App?
模拟用户的点击、滑动、输入 ，是豆包从努比亚获得的授权 。从手艺角度看 ，这是手机操作系统付与的正当能力 。但微信的用户协议明确榨取“外挂软件” ，任何模拟用户操作的行为都属于违规 。
这个时间 ，为什么不可有一个“ AI 署理操作认证系统” 呢？就像网站有 SSL 证书证实身份和清静性 ，AI Agent 为什么不可有一个“可信署理”认证系统呢？
至少 ，它能解决三个问题：第一 ，证实AI的身份——谁家的 AI ，什么手艺架构；第二 ，证实AI的授权——用户让我干什么 ，授权规模是什么 ，有没有凌驾授权；第三 ，证实AI的清静性——不会瞎搅 ，有清静步伐 ，有操作日志 ，有责任包管 。
昔时支付宝刚出来的时间 ，银行也不惬意 ，以为你凭什么取代我跟用户交互？这是我的客户 ，你凭什么中心过一道？厥后 ，有了第三方支付牌照 ，问题就解决了 。规则是：知足这些条件 ，你就能做第三方支付；不知足 ，就不可做 。银行可以对接 ，也可以拒绝 ，可是要有一套通行的依据 。
同理 ，AI Agent 也需要这样一个“署理操作认证” 系统 ，它未必是一张牌照 ，而是一套通行的手艺标准 。不是谁都能随便模拟用户操作 ，但只要你切合标准 ，通过认证 ，平台就不可无理由拒绝 。
别再争了列位 。美国人是最善于制订这种手艺共识标准的 ，我们达不可共识 ，最后就还得用 OpenAI 和 Anthropic 制订的标准 。
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第二个问题 ，能不可把最高权限交给用户?
谈天纪录、支付纪录、打车订单 ，所有权、使用权、授权权划分是谁的?
App 可以以为：用户的数据在我平台上 ，是我的资产 。我投入了效劳器、带宽、运维本钱 ，提供了免费效劳 ，数据虽然有我的权益 。并且用户协议里写了 ，用户授权我使用这些数据来刷新产品、推送广告 。
用户以为：这是我的隐私 ，我的谈天内容 ，我跟朋侪的对话 ，凭什么不可给我自己的 AI 看?我授权 AI 帮我整理谈天纪录、提取主要信息、提醒我未读新闻 ，这是我的权力 。
AI 模子和 Agent 提供者以为：用户授权了 ，我就可以读取、剖析、使用这些数据来提供效劳 。我不会泄露给第三方 ，不会用于训练模子（除非用户赞成） ，我只是代表用户行使他/她的权力 。
这个时间 ，明确“数据所有权归用户” 的至高原则是很是主要的 ，它决议了一切用户授权、AI 署理 和 App 清静提防机制的基础 。
这意味着以下几点：
用户在平台上爆发的内容、行为数据 ，归根结底属于用户自己 ，平台提供效劳 ，但不拥有用户的数据 。
数据使用权可以授权 ，平台有权使用数据提供效劳（好比推荐算法、个性化广告） ，这是用户协议中约定的 ，但用户也有权授权第三方 AI 使用数据 ，这两个授权之间不应该冲突 。
平台有清静审查权 ，但不可无理由拒绝 ，若是 AI通过了认证 ，证实晰清静性 ，就不应容易被拒绝 。
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第三个问题 ，能不可重新创立商业模式？
Super Agent 动了 Super Apps 的蛋糕 ，这简直是一定的 。
由于人的浏览行为被 Agent 取代 ，推荐算法带来的注重力机制会被倾覆 。这样 ，广告收入会被影响 ，流量分发的收入泉源也会被影响 ，甚至会员收入也被影响 。
但 Super Agent 自己呢？若是它的保存只是削弱了平台的收入 ，而自己的 GPU 算力、模子研发和优化等本钱又居高不下 ，久而久之 ，无人从这场厘革中受益 ，这个游戏就玩不下去了 ，就会酿成双输或者多输的游戏 。
在这种情形下 ，重新想象和创立商业模式就是很主要的 。
OpenAI 跟亚马逊现在关系很主要 ，但它与沃尔玛的相助是一个不错的例子 。现在沃尔玛 36% 的线上流量来自 OpenAI ，只管现在没有听说它们之间又什么分成妄想 ，但这件事不值得想象么？这就好比是搜索引擎的CPC（按点击付费）模式：每一个通过 ChatGPT 指导到沃尔玛的用户 ，沃尔玛付给 OpenAI 一笔用度 。
再好比 Agent 的订阅用度——若是 Agent 购物真的能给一个用户每年省2000元人民币的话 ，一个月收20元的订阅费不过分吧？这笔钱 ，Super Agent 是应该分一部分给 Super Apps 的 。就像爱奇艺的会员用户可以付费跳广告 ，YouTube 从订阅费里分成给创作者 ，是一个原理 。
别的 ，增值效劳分层设计是不是可行？基础功效免费 ，但限制次数 ，只能用于通例使命 。若是用户真的有强烈意愿 ，让 Super Agent 操作微信自动回复、支付宝账单治理、滴滴会员卡治理等高级功效的话 ，照旧要为高级功效付费的——也就是执行重大使命链、跨平台操作 ，处置惩罚敏感信息私有信息 ，甚至企业定制化等高级功效 ，都得收钱 ，这个钱要跟 Super App 分成 。
这个问题不解决 ，平台就会一直抵制 ，这也是可以明确的 。
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第四个问题 ，能不可推广沙盒确认和分级确认的清静机制？
把“我爱你”发给了男老板而不是女朋侪 ，要转100元效果转了10000元 ，Agent 误删主要谈天联系人 ，整理垃圾文件把主要事情文档也删了……这些事若是泛起 ，责任是谁的？
许多人忽略了 ，AI 出错的本钱 ，往往比人出错更高——由于 AI 操作速率快 ，一秒钟能完成人需要一分钟完成的使命 ，蜕化了也是大规模蜕化 ，人想挽回都做不到 ，标准的手慢无 。
AI 被黑客了怎么办？垂纶邮件和诈骗电话能骗人 ，就一定骗不了 AI？AI 一定比老头老太太反诈意识更强？AI 在社交平台宣布不当内容 ，被封了号算谁的？AI 自己发明刷单能赚钱 ，用假账号注册能领红包 ，它会不会自己学会作弊？AI 是通过学习优化的 ，若是它的目的是帮用户省钱 ，作弊是最有用的方法 ，它真的不会作弊？
为了规避这些问题 ，类似“沙盒”的模式是主要的 。现在豆包助手接纳的方法先是预览操作办法 ，用户确认后再执行 ，并在执行历程中实时显示操作历程 ，这着实已经具备了沙盒头脑了 ，它的实质是一种确认机制 。
另一种方法是：AI 可以先在虚拟情形里“训练” ，练熟了再上真机 。敏感操作必需先在沙盒里预演 ，系统模拟执行 ，天生预览效果 ，用户看到“若是执行会爆发什么” ，确认没问题后 ，才在真真相形执行 。不需要人自己干 ，但需要人至少点一次确认 。
在这个基础上 ，建设分级确认机制也是可行的 。不是所有操作都需要用户确认 ，那样太烦 ，用户体验会很差 。凭证危害品级设计确认流程：读守信息无需确认；发新闻和社交媒体等通例操作 ，弹窗简朴确认；支付、转账、修改密码、生涯和删除数据 ，都需要人的多重验证 。
别的 ，用户需要有随时喊停 AI 的权力 ，一键中止所有正在执行的操作 。就像电梯的紧迫阻止按钮 。而 AI 发明异常也要自动阻止——这些方面银行和自动驾驶企业都已经做过了 ，AI Agent 效劳提供者也应该做好 。
一句话 ，让用户肩负所有危害是差池的 。
豆包手机助手这次掀起的波涛 ，若是说它真正有些意义的话 ，生怕在于两点：
第一 ，它告诉了人们：GUI Agent 可以成为真正的 Super Agent ，它真的创立了手机上的一次交互厘革 ，引发了兴奋、争议、喧嚣和骚动 。让人们知道 ，AI 真的可以跟你一起操作你的手机 。
第二 ，比起许多智能手机厂商的 Agent 实验 ，它第一次直捣黄龙 ，署理一小撮追求手艺前进的尝鲜用户 ，“操作”了他们的 Super App ，好比微信、支付宝、美团和京东 ，让怎样建设 AI Agent 的工业标准 ，怎样思索 App 这个保存了快20年的物种在 AI 时代该怎样厘革等一些问题 ，变得无可回避 。
接下来 ，需要的是共识 ，以及为了建设共识而继续的博弈 。
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