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冲田杏梨被躁120分钟

新智元报道

编辑：好困 元宇

【新智元导读】一个曾被Cursor官方盖章认定的全球前0.01%顶级玩家，却在Claude Code 2.0宣布后坚决「倒戈」！这不但是换工具，而是底层的游戏规则已经悄悄换了。

若是你关注AI编程圈，最近一定被Claude Code刷屏了。

但在众多喧嚣的讨论中，Silen Naihin的声音格外引人深思。

他不是通俗的开发者，而是Cursor全球前0.01%的顶级用户，曾是这个生态最忠实的拥护者。

然而，在Claude Code 2.0宣布后，他做出了一个令所有人咋舌的决议：放弃Cursor，周全迁徙至Claude Code。

在一篇爆火的博客中，他纪录下了这一完整的心路历程。

这是一份来自一位自2021年就最先探索AI编程、读遍了所有Claude Code指南的「老司机」的综合实战指南，它包括：

5年AI编程的履历沉淀

使用Claude Code的实战心得

整理的10多篇英华文章和无数关于Claude Code的推文

独家设置

进阶技巧

看完这篇你就真正上道了，唯一的限制将只剩下你的想象力。

完整详细内容请见作者博客原文地点：https://blog.silennai.com/claude-code

从GPT-4到Cursor

一场破灭的旅程

故事要从2023年3月提及。

那时，Github Copilot照旧AI编程的最前线，ChatGPT仍是个新鲜事物，模子的一连刷新在其时并非理所虽然。

紧接着，GPT-4宣布了，显然，这是一个范式转移的时刻。

Silen Naihin回忆道，那是他第一次最先理想建设一个「AI思索循环」——让AI不但是写代码，而是能配合工具、搜索网络，形成闭环。

厥后，人们给这种循环起了一个响亮的名字：AI智能体（Agents）。

Silen Naihin很幸运，他加入构建了第一个真正走红的AI智能体——AutoGPT。

这个项目迅速在全球规模内引爆，至今仍是GitHub上最快抵达10万星标的传奇客栈。

但说真话，它并欠好用。

Silen Naihin坦言，那时的AutoGPT着实并不完善。

运气爆棚的时间，它能给你弄出一个委屈能跑的井字棋游戏；但若是你想要更重大的工具，那简直就是天方夜谭。

一直比及Cursor在2023年横空出生。

早先，Silen Naihin对它也是持嫌疑态度的。

他在2023年10月和2024年5月两次实验入坑，又两次弃坑。

在他看来，那时间老派的「从ChatGPT复制粘贴」依然比这些半生不熟的工具更靠谱。

直到2024年9月，Cursor Composer来了。

那一刻，量变引起了质变。

Silen Naihin发明，自己90%的代码最先由天生式AI接受。他像着了魔一样直接「住」进了编辑器里，猖獗地探索这个工具的极限。

他写了一份从未宣布的内部最佳实践指南，搞清晰了每一个细小的技巧：

怎样举行外科手术式的光标安排、怎样细腻治理上下文窗口、怎样编写Cursor rules、怎样试探模子能力的界线……

他以为自己找到了「银弹」。他甚至收到了Cursor团队的邮件，恭喜他成为了前0.01%的用户。

而在今年早些时间，Silen Naihin着实实验过Claude Code，但下场是——又一次弃坑。

其时的他以为，Claude Code的事情流简直是一种倒退。

模子还不敷智慧，大大都时间，人类依然需要清晰地知道代码里究竟爆发了什么。

既然云云，为什么要用一个功效委屈拼集、用户体验还要差上10倍的下令行工具呢 ？

Claude Code 2.0的逆袭

为什么笼统层级变了 ？

Claude Code 2.0登场了。

外貌上看，它的用户体验进化了，外壳框架更无邪稳健了，Bug也修了不少。但在Silen Naihin看来，这些都只是冰山一角。

真相是无论Anthropic对背后的Opus 4.5模子做了什么RLHF（人类反响强化学习），他们都完全改变了游戏规则。

我们进化到了下一个「笼统层级」。

在以前，你需要审查代码，需要在文件、函数级别去指示模子。

而现在，Silen Naihin发明，你不再需要盯着每一行代码看，你可以直接测试「行为」了。

为了证实这一点，Silen Naihin在短短一天内构建了一个遗传算法模拟器。

这个模拟器带有展示实时进化的交互式可视化界面，包括重大的顺应度函数、选择压力、变异率调理等高级功效。

重点是：他没有手写一行代码。

不但是他，其他人也在用这根「邪术棒」创立事业：

有人做了一个可视化办公室事情的插件，有人做了一个重大的仿生兽模拟器，甚至有人做了一个30美元的智能喂鸟器相机。

Silen Naihin自己也一发不可料理，接连构建了莱特兄弟航行模拟器、小我私家网站，以及你现在看到的这种交互式博客文章。

邪术棒已经交到了每小我私家手中，现在的问题只是：你该怎样挥舞它 ？

Twitter上曾有疑论者问：「有人能诠释一下为什么用Claude Code而不是Cursor吗 ？」

直到一个月前，Silen Naihin也有同样的疑问。但现在，他有了确定的回覆：

第一，异步优先（Asynchronous first）。

待在IDE（集成开发情形）里，人类会出于本能去举行代码审查，去纠结那些完善的细节，但这是一种低维度的勤劳。

Claude Code将事情流提升到了下一个笼统层级，而终端原生（Terminal-native）的事情流，正是迫使你迈出这一步的要害。

第二，为自身脚手架做了RLHF。

Claude模子（尤其是Opus 4.5+）在Claude Code的情形中体现得显着更好。

文件搜索、工具使用，一切都针对这个界面举行了调优。它就像是在自己的主场作战，如鱼得水。

第三，本钱效率与可定制性。

它的性价比更高，并且DIY是原生的，组合性是内置的。它不是一个关闭的黑盒，而是一个开放的乐高天下。

虽然，Silen Naihin也客观地指出，Cursor仍有一席之地。

若是你追求像素级完善的前端细节，或者你是为了学习编程而编程，Cursor那种细密的反响循环依然是最优的。

但若是你只在乎产出，若是你和Silen Naihin一样是一个「笼统极大主义者」（abstraction maximilist），那么Claude Code就是你最终的归宿。

最终设置与「一键入魂」的秘笈

在深入详细的战术之前，Silen Naihin也大方地展示了他的军器库：

Claude Code配合Opus 4.5：认真妄想、代码天生和架构决议等「重活」；

Cursor配合GPT 5.2/Sonnet 4.5：用于UI的细腻打磨和小规模改动；

ChatGPT：作为「第二意见」照料，提供差别的视角；

Ghostty：作为极速终端；

Wisp：语音输着迷器，离别「鼠标手」。

为了让各人能轻松上手，Silen Naihin做了一件极客的事：

他把这篇文章的所有Alpha（焦点秘笈）编码成了两个下令中：

/setup-claude-code（全局）和/setup-repo（项目级）。

它们会像面试官一样相识你的需求并自动设置好一切。

下载这些下令到~/.claude/commands/：

智能体编程实战

五大支柱与高效技巧

要想真正驾驭Claude Code，Silen Naihin总结了你必需掌握的五大支柱。

1.上下文治理：别让它「失忆」

Claude Code虽然强盛，但有200k的上下文限制，比起其他工具更容易「撞墙」。

Silen Naihin提醒：坚持专注是要害，一个谈天（session）最好只对应一个使命。

学会使用/compact下令。虽然会有消耗，但为了留在统一个谈天上下文中，这通常是值得的。若是上下文真的不敷了，用/transfer-context优雅地转移阵地。

/transfer-context：https://gist.github.com/SilenNaihin/e4be0e8750343d9cbafdaab88366115c

Silen Naihin尚有一个独家心得：在已有上下文的谈天中天生文档或测试，效果总是最好的。

2.妄想：磨刀不误砍柴工

在妄想上每花1分钟，后续就能省下3分钟。

关于大使命，按Shift+Tab两次进入妄想模式，或者直接在谈天中通过对话制订妄想。

建设妄想后，使用/interview-me-planmd下令。让Claude化身严苛的产品司理，深度面试你，确保万无一失。

Silen Naihin特殊提到，Opus 4.5尤其善于诠释逻辑和画ASCII图表。

/interview-me-planmd：https://gist.github.com/SilenNaihin/0733adf5e8deea4242878938c3bdc9fb

另外，记得明确告诉它：不要为了坚持向后兼容性而畏手畏脚（现在的模子有时间太「听话」了），并且要小心太过工程——我们只要最简朴的改变，代码可读性才是王道。

3.闭环：自动化的艺术

以前谁人「花一周时间去自动化一个5分钟使命」的程序员笑话已经由时了。在Silen Naihin看来，现在完成闭环险些总是值得的。

若是你发明自己在重复做某事，就把通过下令、智能体或更新设置文件把它自动化。

甚至连修改tsconfig这种琐事也别放过。

4.可验证性：信任，但要验证

你不再需要逐行审查代码，但你需要验证行为。这就意味着接口测试、看UI、点按钮、发API请求。

关于大型重构，Silen Naihin建议让Claude预先构建周全的接口测试，这就是你的清静网。只要集成测试通过就大胆宣布。

用Silen Naihin的话说：「Let Jesus take the wheel!」（听天由命，信马由缰。

5.调试：做个冷漠的侦探

AI写的代码出了Bug怎么修 ？别慌，用系统化的方法调试。

Silen Naihin开发了一个/debug下令，专门用来天生假设、阅读代码、添加日志。

/debug：https://gist.github.com/SilenNaihin/6833c01f597c82912af5aca4e3467a35

遵照「事不过三」原则：若是诠释了三次它还不懂，就换个战略，给它展示示例而不是空谈。

若是着实不可，就组建个「模子委员会」。

用/ensemble-opinion让Claude、Gemini和Codex并行会诊，或者直接用/codex-delegate让Codex接手。

/ensemble-opinion：https://gist.github.com/SilenNaihin/3e9b43522b61e155bd256fe7193493cd

/codex-delegate：https://gist.github.com/SilenNaihin/ff19b2d65d17137b0ee1f609f25205c5

除了这五大支柱，尚有一些让你效率倍增的小技巧：

键盘快捷键：Esc+Esc是后悔药（回滚），Ctrl+R是时光机（搜索历史），能让你在谈天里直接跑bash下令。

「直接问Claude」的心态：别自己手动改设置了，直接下令它去做。它不知道的会自己去搜。

多线程操作：一次翻开12个终端。不要怕「爆炸半径」，猛击统一个分支通常比用git worktrees更快更简朴。只要你评估好危害，最坏的情形无非是回滚。

领域剧本与进阶玩法

以前端到AI研究

针对差别领域，Silen Naihin给出了差别的打法：

前端：好的提醒词和指南是要害。截图是神器，把它们拖进谈天，Claude能瞬间看懂。记得装置Vercel的React最佳实践skill，并让linters闭嘴（或者修复它们）。

后端：使用ORM作为架构即上下文，投资于现实的种子数据，让AI能自我验证。

AI研究：让Claude会见带A100的VM，它可以自己跑实验、看日志、做剖析。就像Andrej Karpathy说的，看着它在旁边协调事情，绝对是一种全新的体验。

进阶玩家还可以实验Ralph（用于大型项目，但真话实说，有点贫困）、手机编程（通过vibetunnel.sh）、以及种种Hooks、Subagents和MCP。

特殊是无头模式（-p），它能让Claude在后台默默为你做代码审查或回复工单。

Ralph

最后，CLAUDE.md是你项目的灵魂。

用/setup-repo天生它，并凭证痛点一直更新。给Claude明确的目录结构、依赖模式和非标准选择，它会回报你更精准的代码。

/setup-repo：https://gist.github.com/SilenNaihin/e402188c89aab94de61df3da1c10d6ca

这一切都会改变，并且会很快。

但Silen Naihin相信，有些真理是永恒的：

妄想的杠杆只会增添，快速验证能力依然主要，完成闭环是自动化的焦点，而最主要的是——不要懒惰。

弄清晰逻辑上需要做什么，那些烧脑的思索就是你不可替换的价值。

没有所谓的「标准谜底」，只有你在一直的实验和迭代中找到的最适合你的系统。

现在，带上这篇指南，去创立你的事业吧！

参考资料：

https://blog.silennai.com/claude-code

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