圣域龙灵的大雷

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圣域龙灵的大雷

鱼羊发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

新一年的基础模子竞逐，没想到是阿里千问率先脱手了！

就在刚刚，Qwen3-Max-Thinking正式版突然宣布，连忙刷新全球SOTA：

在涵盖科学知识、数学推理、代码编程的19项权威基准测试中，遇上甚至逾越GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等TOP闭源模子。

p.s. 此前这一超大杯推理模子的“早期预览版”，已经在AIME 25和HMMT 25（哈佛-MIT数学竞赛）中抵达100%的准确率。

量子位相识到，完全体的Qwen3-Max-Thinking总参数超万亿（1T），预训练数据量高达36T Tokens，并且举行了更大规模的强化学习后训练。

焦点手艺方面，通过引入自顺应工具挪用和测试时扩展两项手艺立异，Qwen3-Max-Thinking的推理性能和挪用工具的原生Agent能力都有显著提升。

千问APP PC端和网页端已经第一时间上新这一Qwen系列最强模子，现在即可免费体验。API（qwen3-max-2026-01-23）也已开放。

Qwen3超大杯推理版实测

话未几说，Qwen3超大杯推理版究竟有多强，我们直接来看效果。

代码能力

现场写一个小游戏，对大模子们来说早已不是难事，什么贪食蛇、flappy bird基本都能轻松搞定。

若是再加上一点难度，让Qwen3-Max-Thinking在网页小游戏里加上手势识别呢？

建设一个基于浏览器的气球射击游戏，使用天空配景，并通过摄像头跟踪用户的手部行动来控制屏幕上的指针。

还真能work！并且在prompt的指导下，细节也都到位：

瞄准行动下，屏幕左上方会显示“瞄准中”的状态；双指捏合触发射击时，能瞬间转换“射击！”提醒；若是手出框了，还会泛起红色高亮提醒。

完整prompt如下：

prompt:“Create a browser-based balloon shooter with a sky background, using the webcam to track a user’s hand and control an on-screen pointer.Core requirements1. Sky screen- Fullscreen sky backdrop (gradient + soft clouds OR skybox).- Subtle parallax and gentle cloud drift for depth.2. Balloons- Spawn balloons from the bottom and drift upward with slight side-to-side motion.- Different sizes (small = faster / worth more, large = slower / worth less).- Optional wind gusts that shift all balloons briefly.3. Hand pointer- Use real-time hand tracking from the camera.- Track index fingertip and map it to screen coordinates.- Render a crosshair/pointer at that position.- Add smoothing so the pointer doesn’t jitter (exponential moving average).4. Shooting- Shooting gesture: pinch (thumb + index) to fire.- Add a cooldown (e.g., 150–250ms) to prevent accidental rapid-fire.- When firing, do a raycast / hit-test from the pointer to balloons.- If hit: pop balloon + add score + combo streak feedback.5. Feedback- Pop VFX: quick burst particles + optional “rubber fragments.”- Small screen shake or micro “kick” on hit (subtle).- Sound toggle (pop + whoosh).6. UI (simple + modern)- Minimal HUD: score, combo, and a small “calibration” indicator.- Settings drawer: sensitivity, smoothing, spawn rate, difficulty, left/right hand selection.- Fallback controls: mouse pointer + click if camera isn’t available.7. Calibration & stabilityInclude a calibration step:- Ask the user to hold their hand in view and point to screen corners to fit mapping.- Handle low-confidence frames:- If hand not detected, fade crosshair and show “Hand not found” hint.prompt:“Create a browser-based balloon shooter with a sky background, using the webcam to track a user’s hand and control an on-screen pointer.Core requirements

再来一手经典难度题：鹈鹕骑自行车。

An animated SVG of a pelican riding a bicycle.

emmm…谈不上完善，但鉴于给出的提醒词较量简略，至少确实是那么个意思了（doge）。

工具挪用

此次更新，官方重点强调了两方面的能力提升：推理能力和自主挪用工具的原生Agent能力。

恰恰最近在关注内存涨价这事儿，无妨让Qwen3-Max-Thinking直接帮我们剖析一波，写份研报。

提醒词：

最近内存价钱疯涨，帮我剖析下哪些股票受到了影响，画出相关股价走势

从侧边栏显示的思索细节可以看到，Qwen3-Max-Thinking先是自主上网网络好了资料，然后挪用代码诠释器做起了数据剖析和绘图，就像人类一样是边用工具边思索的。

不到1分钟时间，一份席卷涨价缘故原由、受益/受损工业剖析、下一阶段存储芯片工业走势的完整报告，就新鲜出炉了。

手艺剖析

在模子上线的同时，阿里千问团队也通过官方手艺博客，透露了Qwen3-Max-Thinking的不少手艺细节。