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上市半月后 ,摩尔线程手艺蹊径图周全曝光!攻击十万卡集群

2025-12-23 22:37:10
泉源:

猫眼影戏

作者:

杨阳江

手机审查

  猫眼影戏记者 杨煜卿 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

本文泉源:时代财经 作者:郭美婷

上市15天后 ,摩尔线程(摩尔线程-U,688795.SH)向外界秀出了自己的“肌肉” 。

12月20日-21日 ,摩尔线程首届MUSA开发者大会(MDC 2025)举行 ,摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中一连宣布了一系列手艺与产品希望 ,其中包括全新架构“花港” ,基于该架构的“西岳”、“庐山”芯片 ,智能SoC芯片“长江” ,以及夸娥万卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等 。

图源:截图自摩尔线程直播

业界惯将摩尔线程比作“中国的英伟达” ,在宣布会上 ,张建中也未避忌提到与英伟达的比照 。以最新宣布的“西岳”芯片为例 ,张建中体现 ,“西岳”的访存带宽、浮点算力和高速互联带宽三个指标能力介于英伟达的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间 ,而访存容量则高于二者 。

图源:截图自摩尔线程直播

“已往 ,大部分大模子开发者不敢用海内的卡训练 ,怕训练的效果欠好 。”张建中说 ,“我们可以有信心地跟各人讲 ,若是你以前是在Hopper上做训练 ,你今天用我们的S5000去训练你的大语言模子 ,效果只会比它好 ,不会比它差 。”

在现场 ,多位摩尔线程的相助企业和开发者告诉时代财经 ,得益于MUSA框架对CUDA的兼容性 ,迁徙至MUSA生态的难度相较于其他国产芯片更低 ,但迁徙后仍会保存接口适配、功效顺应等问题 ,“(生态)还处于爬坡阶段 。”一位企业开发者提到 。不过 ,未来随着厂商起劲推进适配优化以及生态内的联动增强 ,生态成熟度也将一连提升 。

新架构和新芯片

从宣布节奏来看 ,摩尔线程基本坚持一年一迭代的节奏 。从2022年的苏堤最先 ,到春晓、曲院、平湖 ,此次宣布会上 ,摩尔线程宣布了新一代全功效GPU架构“花港” 。

据相识 ,“花港”基于新一代指令集 ,支持FP4到FP64的全精度盘算 ,算力密度相比上一代提升50% ,效能提升10倍 ,支持十万卡以上规模智算集群 。

图源:截图自摩尔线程直播

张建中透露 ,基于该架构 ,摩尔线程宣布两款芯片手艺蹊径 。一款是“西岳” ,专注AI训推一体与超大规模智能盘算 ,集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位 ,支持从FP4至FP64的全精度盘算;另一款是“庐山” ,专攻高性能图形渲染 ,AI盘算性能提升64倍 ,几那里置性能提升16倍 ,光线追踪性能提升50倍 ,并在纹理填充、原子访存能力及显存容量方面有所增强 。

别的 ,大会宣布了夸娥万卡智算集群 ,浮点运算能力抵达10Exa-Flops ,逊с力使用率(MFU)在Dense大模子上达60% ,MOE大模子上达40% ,有用训练时间占比凌驾90% ,训练线性扩展效率达95% ,与国际主流生态兼容 。张建中体现 ,2024年摩尔线程推出第一代千卡集群 ,今年抵达1万卡 ,接下来还要做10万卡、50万卡、100万卡 。

摩尔线程针对大模子训练的挑战 ,打造出的夸娥万卡智算集群及其配套手艺计划 ,可以通过软硬件协同优化包管训练稳固性与精度 。张建中体现 ,摩尔线程选取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等主流模子 ,接纳FP8精度举行训练复现 。效果显示 ,其训练loss曲线与Hopper系列显卡基本上一致 ,而从现实测评效果来看 ,相同数据量、相同模子的情形下 ,摩尔线程的训练效果更优于国际主流显卡 。

除了芯片和智算产品外 ,摩尔线程还宣布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK ,提供了50TOPS的端侧AI算力 ,支持包括MT AIOS(Linux)、Windows虚拟机、Android 容器和国产操作系统等多系统切换 ,支持开发者在差别情形下开发种种国产应用场景 。“我们把AI原生的应用场景都内置在这一台AIBOOK中 ,它是一台多系统随意切换的 ,连系开发、娱乐、办公于一体的(算力本) 。”张建中体现 。

生态是要害

“开发者是生态建设的要害 ,国产芯片平台必需构建起友好、易用的开发情形 ,以有用效劳开发者社群 。”中国工程院院士、清华大学盘算机系教授郑纬民在此次大会上体现 。

“生态系统是GPU行业的焦点护城河与价值所在 。”张建中也坦言 。

针对生态 ,摩尔线程在大会上透露 ,其搭建的摩尔学院有近20万名开发者与学习者 ,同时宣布建设MUSA生态中心 ,宣布MUSA开发者妄想 。

事实上 ,此次宣布的MTT AIBOOK自己就是一个毗连开发者与MUSA生态的入口 。据摩尔线程现场先容 ,客户相助初期需要平台验证芯片的适配度 ,为此他们需要借助专用装备安排算法、开发待推理的模子 ,而MTT AIBOOK恰恰知足了这一需求场景 。

图源:时代财经摄

另外 ,张建中体现 ,摩尔线程准备做MUSACode代码天生大模子 ,MUSACode可以做到自动化的从CUDA转到MUSA ,现在已经做到可编译率93% ,准确率90%以上 。

在MUSA生态加速建设的历程中 ,大宗基于古板芯片架构的开发者与企业 ,正面临不少要从原来的生态 ,迁徙到MUSA生态的情形 。

摩尔线程展区现场事情职员先容 ,在古板迁徙场景下 ,开发者面临的最大本钱是代码迁徙本钱 。由于差别硬件系统、架构系统对应的编程语法结构与算子库挪用方法保存差别 ,迁徙历程中需适配新的开发规范 。为此 ,摩尔线程推出了响应的配套工具 ,可实现代码的自动化迁徙 ,无需开发者人工重写代码 ,仅需举行简朴的文本调解 ,即可实现近乎零本钱的迁徙 。

第二类本钱则是调试(debug)本钱 。现在 ,摩尔线程正逐步实现算子的百分之百替换适配 。当开发者原项目中挪用的种种算子 ,均能无缝适配MUSA生态对应的算子 ,且无运行报错时 ,调试事情即可完成 。总体而言 ,开发者迁徙历程中的最大本钱实则为时间本钱 。

时代财经在展区内相识到 ,近年来 ,全链国产化愈发成为众多企业的生长趋势 。

一家首创企业体现 ,选择摩尔线程的缘故原由之一 ,是看中其全功效GPU定位 ,由于这意味着其搭建的生态能够吸引的相助同伴可能笼罩各行各业 。“它现在比英伟达是有性价比的 。”该首创企业相关认真人体现 ,关于开发者而言 ,选择契合自身现阶段需求的产品即可知足使用要求 ,价钱性价比也更高 。

另一家工业机械人企业研发职员称 ,初期与摩尔线程适配时 ,也保存生态差别、接口纷歧等不顺应的情形 ,不过经由双方的讨论协商 ,这些难点都获得了逐一解决 。“硬件支持上一定是快速做到 ,只有接口适配 ,才华在后续举行其他功效的开发 。”

尚阳科技在两年前最先适配摩尔线程的MUSA生态 ,通过摩尔线程全功效GPU ,其打造了企业级智能体引擎Useek曜芯智问 。尚阳科技董事长李向阳向时代财经提到了摩尔线程的GPU全功效的定位 ,其能够实现了图形处置惩罚与盘算功效等的一体化集成 ,部分性能对标英伟达产品 。同时 ,此前大都开发者使用英伟达芯片 ,其挪用算力所依赖的框架为CUDA ,而MUSA框架在对CUDA的兼容性上体现优异 ,这一点与其他平台保存显著差别 ,也是其焦点优势所在 。得益于MUSA框架具备深度兼容特征 ,开发者向该平台迁徙项目时 ,操作流程将更为轻盈 。李向阳称 ,现在他最关注的是MUSA生态未来在细节功效的适配上的希望 。

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责编:孙希利

审核:邓博文

责编:王艺园

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