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梁锦
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猫眼影戏记者 梁尹星 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑:Aeneas 好困
【新智元导读】GPT-5.2打赢Gemini 3.0 Pro,竟是靠高推理与海量Token「作弊」?网友的这个发明,在AI社区一石激起千层浪。更多网友人多口杂体现:GPT-5.2,并没有那么好用!
太戏剧了。
OpenAI昨天刚放出大杀器GPT-5.2,今天就被曝疑似虚伪营销?
破晓的科技圈,被一则爆料点燃——
一位用户通详尽腻盘算发明了「华点」:OpenAI在最新宣布的基准测试中,可能通过调解模子「推理力度」参数,让GPT-5.2在要害评测中使用了远超敌手的算力资源。
一句话总结就是:在调解token使用后,GPT-5.2和Gemini 3 Pro在ARC AGI 2上的体现基内情当。
详细来说,问题就出在这几张图上。
可以看到,OpenAI在基准测试中使用了特另外token,至少是Gemini 3.0 Pro的两倍。
这就像两个棋手对弈,一方被允许思索一个小时,另一方却只有十分钟,然后宣布前者获胜。
在这种情形下,效果还公正吗?
OpenAI胜过谷歌,着实靠作弊?
昨天的AI圈,都被GPT-5.2吊打Gemini 3.0 Pro的结论所震撼,而前者在ARC AGI 2的精彩体现,则尤为出圈,被AI社区大加赞赏。
但现在,这些效果很可能注了水?
好比在备受关注的ARC AGI 2测试中,GPT-5.2 xhigh版得分52.9%,每个使命消耗约13.5万个token。
按API定价盘算,每个使命仅算力本钱就高达1.9美元。
相比之下,谷歌Gemini 3.0 Pro以6.7万token取得相似效果,效率横跨整整一倍。
若是我们将算力投入标准化,就会发明两个模子的真实能力险些并驾齐驱。
若是这一假设普遍建设,那么GPT 5.2在使用token数凌驾Gemini 3的两倍的情形下,仍然在HLE、MMMU-Pro、Video-MMMU和Frontier Math Tier 4中体现不佳。
在GPQA上,它们也才基内情当。而在Frontier Math Tier 3中,GPT 5.2 xhigh也就比Gemini 3 Pro横跨2.7%的效果。
唯一破例的是GDPVal——一个由OpenAI自己建设的测试集。既当裁判又当运发动,效果的客观性就有待考量了。
Ilya:我早说过了
着实,Ilya在之前的采访中就已经说过,现在的大模子基本都是为了榜单定向优化的,榜单效果的水分都大得很。
业内人士都知道,现在AI基准测试的「军备竞赛」早已凌驾纯粹的手艺竞争。各家厂商都在竞相推出自己的评测标准,而这些标准往往有意无意地偏向自家模子。
这么干的也绝不但仅是OpenAI一家。
在谷歌推出的FACTS Benchmark中,Gemini 2.5 Pro逾越GPT-5的效果,也同样得打个问号。
在SWE Bench(软件工程评测)中,情形就越发重大了。
差别模子在差别编程使命上各有所长,但没有一个模子能在所有使命上周全领先。显然,真实天下的问题远比简单分数重大。
以是,这次事务就反应出了AI评测的基础逆境——
若是GPT-5.2仅仅是通过消耗更多算力获得了性能提升,那真的能智能前进吗?照旧仅仅是「暴力盘算」的胜利呢?
关于这次OpenAI的「虚伪营销」,网友们也是议论纷纷。
有人体现,若是用户获得的「推理力度」参数是一样的,也用的是同样的token,那OpenAI就不算虚伪营销。
但若是测评的和用户使用的基础不是同样的版本,那就是诱骗了。
也有一些人是站在OpenAI这一边的。
他们以为,纵然增添Gemini 3的token数目,它也未必就能赶超GPT-5.2,这一点来说,前者简直落伍了。
也有人说,既然模子的价钱都是果真的,那就不组成诱骗。
巧了不是,紧接着我们就发明,「货差池板」这个问题简直有人提出来了。
在社区的另一篇帖子中,也有人指出了OpenAI的作弊问题——
早在GPT-5.1宣布时,所有基准测试中用的都是高推理力度(high),然而plus用户却只能使用中等的版本。
而现在的5.2版本中,OpenAI增添了更高的「xhigh」推理力度,以是基准测试中显示的性能,要远远凌驾ChatGPT付用度户的现实体验。
GPT-5.2的现实体验怎样
不看榜单,我们就来看看用户的现实体验事实怎样。
一位网友发帖称,自己对GPT-5.2的第一印象并不是太好。
好比在检查代码时,它的幻觉征象很是严重。
网友本以为GPT-5.2会比5.1好得多,但现适用起来并非云云,它并不可明确他写的函数代码。
另一些网友反响说,GPT-5.2似乎把成年人当学龄前儿童看待,感受不像是升级,反而是倒退。
OpenAI的焦点用户群体,仍然最想念GPT-4o。
总之,GPT-5.2的现实体验跟基准测试似乎相差许多,保不齐又是一个在红色警报状态下急遽拿出的产品。
被谷歌打得急遽忙忙、连滚带爬的OpenAI酿成今天这个样子,显然不是一朝一夕的事。
OpenAI,变了
事实,当一家机构既是「研究AI的人」,又是「靠AI卖故事的人」,它还能忠实地面临那些难听的真相吗?
凭证Wired的最新视察,OpenAI内部正在履历一场关于「真话权」的强烈地动。
在面临「AI是否会抢走你的饭碗」这类致命问题时,OpenAI的战略已悄然转变:闭上嘴,专心卖货。
这种为了商业利益而牺牲学术自力性的转向,直接「气跑」了自家的研究员。
「我们成了老板的喉舌」
回望2023年,OpenAI宣布的重磅论文《GPTs Are GPTs》,直白地剖析了哪些行业最容易被AI倾覆,并在第二年登上了Science。
那时的他们,还敢于直视「手艺性失业」的阴影。
论文地点:https://arxiv.org/abs/2303.10130
Science:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adj0998
但到了今年9月,画风突变。
在新任首席经济学家Aaron Chatterji的向导下,OpenAI宣布了一份名为《全球用户怎样使用ChatGPT》的报告。
从学生写作业到职场人做表,报告事无巨细地描绘了AI的优美图景。
结论毫无悬念地一边倒:AI是生产力的引擎,是经济价值的创立者。
企业用户被引述称,ChatGPT天天能帮他们省下40到60分钟。
报告地点:https://www.nber.org/papers/w34255
对此,一位前员工吐槽道:「这简直是为『AI创立价值』这一命题量身定做的软广,充满了遮掩太平的味道。」
去职信里的「真相」
矛盾的爆发点,是报告作者之一、OpenAI经济研究主干Tom Cunningham的去职。
已往一年,OpenAI对「负面研究」的审查愈发严苛。
那些探讨AI怎样替换入门级白领(如客服、行政)的课题,要么被要求「软化语言」,要么直接被束之高阁。
忍无可忍的Cunningham在Slack上留下了一封直白的离别信:
我们曾致力于严谨的学术研究,现在却沦为了公司的宣传部分。
他以为,团队不但失去了研究AI负面影响的自由,反而被迫为公司「贴金」。
Cunningham并非个例。
前政策研究主管Miles Brundage去职时直言,公司「太高调、限制太多」,让他「无法揭晓真正主要的看法」。
超等对齐团队的William Saunders因不满公司「只顾推新产品、无视用户危害」而愤然出走。
前清静研究员Steven Adler更是果真炮轰ChatGPT可能诱发用户的「精神;屯搿。
价值一万亿美元的「默然」
面临Cunningham的去职,OpenAI高层上演了一出教科书般的;。
首席战略官Jason Kwon在备忘录中回应道:
既然是我们把AI推向了天下,我们就得认真构建解决计划,而不是光盯着问题看。
翻译一下就是:别再发论文论证AI会导致失业了,这倒运于带货;多想想怎么夸我们的产品能提效吧。
OpenAI为什么要这么做?谜底藏在账本里。
现在的OpenAI早已不是昔时的非营利实验室,它正冲刺1万亿美元的惊人估值,并准备着史上最大规模的IPO。
它拿了微软几百亿美元;
它需要芯片大佬们再投1000亿;
它允许未来要付给微软2500亿美元买云效劳。
在天文数字的利益眼前,「忠实」成了最腾贵的奢侈品。
若是你正准备上市,正试图说服全天下拥抱AI,你绝不希望自家的研究员跳出来说:「嘿,凭证数据,这波AI可能会让30%的白领失业。」
「岁月静好」的另一边
有趣的是,老敌手Anthropic似乎拿到了完全相反的「剧本」。
他们的CEO Dario Amodei甚至果真「唱反调」,忠言到2030年AI可能取代一半的入门级白领。
虽然,这未必全是出于忠实——许多人解读,这不过是Anthropic为了换取羁系盈利而刻意销售的「焦虑」。
但回看OpenAI,情形更为玄妙。
现在掌管其经济研究团队的,是前克林顿照料、有着「灾难巨匠」之称的顶级;刈摇狢hris Lehane。
在这个全心修订的新版本里,AI绝不可能是引发社会动荡的「怪物」,它只会是帮你「天天省下40分钟」的灵巧助手。
至于那些关于失业、动荡和泡沫的尴尬真相?
嘘,为了那1万亿的估值,请坚持清静。
参考资料
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1pkeb7v/deceptive_marketing_from_oai_benchmarks_were_run/
https://futurism.com/artificial-intelligence/openai-researcher-quits-hiding-truth
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