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黄漫扒衣模拟器2025官方最新版本下载

版本：v8.6.17 大�。�988.25MB 语言：简体中文种别：谋划养成

类型：国产软件
授权：免费软件
更新：2025-12-14 03:58:49
厂商：秒收秒排科技有限公司
情形：Windows11,Windows10,Windows8,Windows7

外地下载

8.8

详情先容

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Mistral开源两大编程模子！大参数模子性能超Kimi、Qwen，小参数模子PC可跑特色

智工具编译王欣逸编辑程茜

智工具12月10日新闻，昨晚，法国大模子独角兽Mistral AI宣布并开源编程系列模子Devstral 2，该系列分为两个差别规格的模子Devstral 2 132B和Devstral Small 2 24B。别的，Mistral还同时推出了原生CLI工具Mistral Vibe，能实现端到端的代码自动化。此次宣布距Mistral 3系列模子才已往一周。

Devstral 2参数为123B，支持256K上下文窗口，可以探索代码库，并能在坚持架构层面上下文明确的同时，举行跨文件协调更改；Devstral Small 2参数为24B，同样具备256K上下文窗口，支持快速推理和反响，可以定制和外地安排，同时还支持图像输入，可应用于多模态Agents。

在SWE-bench Verified编程基准测试中，Devstral 2取得了72.2%的效果，优于Qwen 3 coder plus、Kimi K2 Thinking等开源模子，仅次于DeepSeek V3.2；Devstral Small 2取得了68.8%的效果，凌驾GPT-OOS-120B，和GLM 4.6持平；在针对现实编程使命举行的人工测试中，Devstral 2体现优于DeepSeek V3.2�；疾馐孕Ч缦拢�

别的，在安排上，Devstral 2至少需要四块H100级GPU，更轻量化的Devstral Small 2可以在消耗级硬件受骗地运行。

Mistral Vibe是一个由Devstral驱动的开源下令行编程助手，集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具。

Mistral AI是一家法国创企，建设于2023年，由前DeepMind和Meta研究职员建设，专注于开源模子开发。今年9月，该公司宣布获得17亿欧元（约合人民币139.9亿元）C轮融资，估值抵达117亿欧元（约合人民币962.6亿元），英伟达曾三次投资这家公司。

一、基准测试位列开源第二，和顶尖闭源尚有性能差别

据Mistral官网，Devstral 2 123B支持探索代码库，能跨多个文件协调修改，还能坚持上下文明确。它可以跟踪框架依赖、检测故障，并能通过修正后重试，从而解决如修复过失、刷新遗留系统等重大挑战。

该模子支持微调，可针对特定编程语言举行优化，适配大型企业代码库的需求。

不过，Devstral 2以修改版的MIT协议宣布，这一协议对大企业举行了限制：月收入凌驾2000万美元（约合人民币1.41亿元）的公司，在未获得Mistral单独商业允许的情形下，无法使用该模子。

更轻量化的模子Devstral Small 2 24B支持快速推理、迭代反响和定制，可外地安排，同时还支持图像输入，可应用于多模态Agents。

从基准测试来看，Devstral 2模子位列开源模子的第二名，并正赶超顶尖闭源模子。

Devstral 2在SWE-bench Verified编程基准测试中取得了72.2%的得分，Devstral Small 2取得了68%的得分，在开源模子中已经抵达了领先水平，Devstral 2的得分仅次于DeepSeek V3.2。

Devstral 2系列模子的亮点在于小参数设计，其模子在要害基准测试中展现出和顶尖开源模子齐平的性能，却仅需后者几分之一的参数目。

得分只比Devstral 2高0.9%的DeepSeek V3.2，其参数巨细是Devstral 2的5倍，是Devstral Small 2的28倍，而体现次于Devstral 2的Kimi K2 Thinking，其参数巨细是Devstral 2的8倍，是Devstral Small 2的41倍。

不过，Devstral 2系列模子与顶尖闭源模子之间还保存差别。

人工评测效果显示，在Cline构建的使命场景中，Devstral 2相对DeepSeek V3.2优势显着，胜率为42.8%，败率为28.6%。然而，Devstral 2相对顶尖闭源模子Claude Sonnet 4.5败下阵来，胜率仅为21.4%，败率为53.1%。

二、端到端代码自动化，能举行架构级推理

Mistral Vibe是基于Devstral模子构建的开源下令行编程助手，能通过自然语言交互，接入IDE，实现对代码库的探索、修改与变换执行。

Mistral Vibe提供了一个交互式对话界面，集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具。

它能自动扫描用户文件结构及Git状态，提供相关上下文信息，能明确整个代码库的架构，并举行架构级推理，别的，它还拥有智能引用、长期化历史、自动补全和可自界说主题等功效。

开发者可以通过剧本编程方法运行Mistral Vibe，启用工具执行的自动批准功效，通过精练的config.toml设置文件治理外地模子与供应商设置，无邪控制工具权限。

结语：平衡高性能与小参数，为企业提供了低门槛解决计划

从Mistral 3到Devstral 2系列、Mistral Vibe，Mistral AI正以相当快的进击速率加入AI竞争，并在模子的高性能与轻量化间实现了平衡，从测试效果看，Devstral Small 2模子在参数仅为24B的情形下，依然优于不少开源模子，和GLM 4.6打平。

Mistral AI在通告中提到，Devstral 2系列模子专为生产级事情流打造，并被定位为下一代SOTA编程模子。只管和顶尖闭源编程模子尚有很大差别，不过，对大大都企业而言，Devstral 2和Devstral Small 2可以作为一个低门槛的起源解决计划，尤其是在和Mistral Vibe的搭配使用上，Devstral 2系列模子或将在特定的生产环节施展作用。

泉源：Mistral AI