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刚刚 ,GPT-5.2 正式宣布!让打工人每周少干 10 小时 ,成人模式明年见

2025-12-19 06:46:36
泉源:

猫眼影戏

作者:

蒋浩

手机审查

  猫眼影戏记者 亨利·猫 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

1106 天 ,OpenAI 从掀桌子的人 ,酿成了被掀桌子的人 。

陪同着 Google Gemini 3 的宣布 ,OpenAI CEO 奥特曼上周有数拉响了「Code Red」红色警报 ,并宣布所有资源回流 ChatGPT 主线 ,其他营业一律靠边站 。

这是 OpenAI 建设以来第一次进入「红色警报」状态 ,也是它第一次云云明确地认可:竞争压力已经大到必需全力应对 。

而就在刚刚 ,OpenAI 宣布了 GPT-5.2 模子 ,打出了一记实力感十足的重拳 。GPT-5.2 将向 ChatGPT 付用度户开放 ,并通过 API 提供应开发者 ,分为三个版本:

Instant:速率优化版 ,适用于信息盘问、写作和翻译等通例使命;Thinking:擅优点理重大结构化使命 ,如编程、剖析长文档、数学和妄想;Pro:高端版 ,专注于在高难度使命中提供极致的准确性和可靠性 。不谈天 ,真干活 ,GPT-5.2 闯进打工人职场

本以为 OpenAI 会专注提升 ChatGPT 的个性化和消耗者体验 ,效果 GPT-5.2 的宣布偏向依旧是走职场适用主义的路数 。

用 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 的话来说:「我们设计 GPT-5.2 是为了给用户创立更多经济价值 。」

什么叫经济价值?

就是让 AI 真的醒目活 ,做表格、写 PPT、敲代码、看图、读长文、挪用工具、搞定重大项目 ,这些都是 GPT-5.2 的专长好戏 。

数据也挺唬人 。平均每个 ChatGPT 企业版用户说 ,AI 天天能给他们省 40 到 60 分钟 ,重度用户更狠 ,每周能省 10 小时以上 。

GPT-5.2 Thinking 是这次宣布的重头戏 。

在评估 44 个职业知识型使命的 GDPval 测试中 ,它成为首个在总体体现上抵达或凌驾人类专家水平的模子 。详细来说 ,在与行业专家的比照中 ,GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的使命中胜出或持平 ,由人类专家亲自评判 。

这些使命可不是随便出的题 ,涵盖了美国 GDP 排名前 9 个行业 ,包括销售演示文稿、会计报表、急诊排班妄想、制造业图纸、短视频制作等等 ,都是真实事情场景里的硬活 。

编程方面的提升更显着 。

SWE-Bench Pro 是个相当严酷的测试 ,评估模子在真实天下软件工程中的能力 ,涉及四种编程语言 ,比只测 Python 的版本难多了 。GPT-5.2 Thinking 在这个测试里拿到了 55.6% 的效果 ,创下业界新高 。

更夸张的是在 SWE-bench Verified 里直接干到 80% ,成为现在最高纪录 。这意味着 GPT-5.2 Thinking 能更可靠地调试生产情形中的代码、实现功效需求、重构大型代码库 ,端到端的修复事情做得更高效 ,镌汰人工介入 。

前端开发也有显着提升 。

早期测试者说 ,它在处置惩罚重大或非通例的前端 UI 使命时体现更精彩 ,特殊是涉及 3D 元素的场景 ,妥妥的全栈工程师助手 。

OpenAI 还放出了几个凭证简单提醒天生的示例:海浪模拟器、节日贺卡天生器、打字雨游戏 。就一个提醒词 ,整个单页应用就出来了 ,可调理的参数、逼真的动画效果、清静的 UI 气概 ,全都有 。

幻觉率降低 30% ,长文本能力靠近完善

事实准确性这块 ,GPT-5.2 Thinking 相较于 GPT-5.1 Thinking 的「幻觉率」更低 。

在一组匿名化的 ChatGPT 盘问中 ,泛起过失的回覆镌汰了约 30% 。关于专业人士来说 ,这意味着在研究、写作、剖析与决议支持等使命中 ,蜕化率更低 ,用起来更定心 。

不过 OpenAI 也提醒 ,就像所有模子一样 ,GPT-5.2 并不完善 ,要害性使命照旧得自己核查 。

长文本推理能力也树立了新标杆 。

在 OpenAI MRCRv2 基准测试中 ,GPT-5.2 体现领先 。这个测试评估的是模子能不可准确整合漫衍在长文档中的信息 ,关于深度文档剖析这类涉及数十万 token 的跨文档信息整合使命来说 ,GPT-5.2 的准确率远超 GPT-5.1 。

尤其在 MRCR 的 4 针测试(差别于「大海捞针」 ,而是要求模子在海量文本里 ,区分并找出多个一模一样的「针」中的特定一个)中 ,最多 256k token 的上下文 ,GPT-5.2 是首个靠近 100% 准确率的模子 。

这意味着专业用户可以用 GPT-5.2 高效处置惩罚超长文档 ,报告、条约、学术论文、访谈纪录、多文件项目 ,它都能在处置惩罚上百页内容时坚持逻辑一致和信息准确 。视觉明确方面 ,GPT-5.2 Thinking 是现在 OpenAI 最强的视觉模子 。在图表推理和软件界面明确方面 ,过失率下降了约一半 。

对一样平常专业使用来说 ,这意味着模子能更准确地解读数据仪表盘、产品截图、手艺图纸、可视化报告 ,适用于金融、运营、工程、设计、客服等以视觉为焦点的事情场景 。

空间明确能力和工具挪用能力也有所提升 ,在 Tau2-bench Telecom 测试中 ,GPT-5.2 Thinking 取得了 98.7% 的新高效果 ,展现出在长、多轮使命中可靠使用工具的能力 。

纵然将推理强度设置为最低档 ,GPT-5.2 的体现仍显著优于 GPT-5.1 和 GPT-4.1 。

这代表 GPT-5.2 Thinking 在执行端到端事情流方面更强 ,处置惩罚客户效劳案例、从多个系统中提取数据、执行剖析使命 ,高效完玉成流程输出 ,中心环节更少蜕化 。

数学和科学能力的提升 ,可能是这次宣布里最硬核的部分 。

在 GPQA Diamond 这种研究生级别的科学问答测试里 ,笼罩物理、化学、生物学等领域 ,GPT-5.2 体现显着更强 。FrontierMath 那种评估专家级数学问题解决能力的基准测试 ,它也能啃下来 。

更牛的是 ,在 ARC-AGI-1 测试中 ,GPT-5.2 Pro 是第一个突破 90% 准确率的模子 ,相比去年 o3-preview 的 87% ,体现更强 ,本钱却降低了约 390 倍 。

ARC-AGI-2 版本更难 ,专注于考察流动性推理能力 ,GPT-5.2 Thinking 得分为 52.9% ,创下「链式头脑模子」新高 ,GPT-5.2 Pro 更进一步 ,抵达 54.2% 。

官方博客中提到一个令人印象深刻的案例:在统计学习理论的一个开放问题上 ,GPT-5.2 Pro 甚至直接给出了一个可行的证实计划 。

这个问题来自 2019 年学习理论大会 COLT 上提出的未解难题:若是模子设定完全准确 ,数据呈标准正态漫衍 ,在这种教科书式的「清洁」情形下 ,学习曲线是枯燥的吗?

研究职员没有先设盘算法或提供证实思绪 ,也没有输入中心办法或提醒 ,而是直接请求 GPT-5.2 Pro 给出完整证实 。效果 ,模子提出了一种可行的解法 ,并通过人工验证、外部专家评审确认其准确性 。

这说明 GPT-5.2 Pro 在一些有明确正义基础的领域 ,好比数学、理论盘算机科学 ,已经可以施展更实质性的科研辅助作用:探索证实路径、验证假设、发明隐藏的联系 。

▲GPT-5.2 API 价钱

性能体现这么猛 ,价钱自然也不小 。

Thinking 和 Deep Research 模式消耗的算力远超通俗谈天机械人 ,由于它们得「思索」得更深 。由于 OpenAI 现在用于模子推理的开销 ,大部分是直接掏真金白银 ,而不是用微软 Azure 的云效劳积分抵扣 。

恒久往里砸钱 ,这种玩法能撑多久 ,真欠好说 。

总得来说 ,GPT-5.2 更像是对前两次模子升级的整合 ,而不是完全重构 。

8 月的 GPT-5 是架构重启 ,引入了可以在快速响应和深度「Thinking」模式之间切换的路由机制 。11 月的 GPT-5.1 让系统变得更温顺、更具对话性 ,也更适合智能体和编码使命 。

现在的 GPT-5.2 ,则是要在这些优势的基础上 ,打造出更可靠的生产级模子 。并且有一个很是主要的细节:这次推出的三款 GPT-5.2 模子 ,底层知识库都已经完成磷泣新 。

GPT-5.2 已经最先在 ChatGPT 中陆续上线 ,优先开放给付用度户 。GPT-5.1 还会在「古板模子」选项中保存三个月 ,之后就正式下线了 。

API 那里也同步开放 ,开发者已经可以用上了 。价钱比 GPT-5.1 贵一些 ,但 OpenAI 说由于 token 效率更高 ,现实总本钱反而更低 。

一个坏新闻 ,和一个好新闻

除了模子自己 ,OpenAI 的商业化上也有两个极具反差感的新闻 。

虽然这次宣布并没有推出新的图像天生模子 ,但今天 OpenAI 跟迪士尼告竣了三年授权协议 。

用户可以天生包括迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频 ,部分天生视频还能在 Disney+上播放 。

作为交流 ,迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元 ,还会成为主要客户 。内容 IP 加 AI 天生 ,这背后想象空间确实挺大 。

另一个值得关注的新闻是 ,ChatGPT 的「成人模式」终于有了明确时间表 。

随着越来越多 AI 谈天机械人涉足成人内容 ,OpenAI 也不妄想当贤人了 。凭证彭博社报道 ,Fidji Simo 已经明确该功效预计 2026 年第一季度上线 。

在此之前 ,OpenAI 会继续优化年岁识别功效 ,确保未成年人自动启用内容;せ 。现在年岁展望模子正在部分国家举行早期测试 ,以评估识别青少年的能力 ,并确保不会误判成年人 。

面临 Google Gemini 的步步紧逼 ,OpenAI 选择用 GPT-5.2 这套组合拳往返应 。它更快、更强 ,也更像一个成熟的商业产品 。

与此同时 ,一边拥抱迪士尼的米老鼠 ,一边准备推出成人模式 ,OpenAI 既要坚持手艺领先 ,又要快速变现;既要占领企业市场 ,又不放过任何流量入口 。

幸运的是 ,迎来十周年节点的 OpenAI 最终照旧演好了这出还击大戏 。

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责编:陈振中

审核:江志铭

责编:向琳

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