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林智岚
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猫眼影戏记者 马东杰 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
1106 天，OpenAI 从掀桌子的人，酿成了被掀桌子的人。
陪同着 Google Gemini 3 的宣布，OpenAI CEO 奥特曼上周有数拉响了「Code Red」红色警报，并宣布所有资源回流 ChatGPT 主线，其他营业一律靠边站。
这是 OpenAI 建设以来第一次进入「红色警报」状态，也是它第一次云云明确地认可：竞争压力已经大到必需全力应对。
而就在刚刚，OpenAI 宣布了 GPT-5.2 模子，打出了一记实力感十足的重拳。GPT-5.2 将向 ChatGPT 付用度户开放，并通过 API 提供应开发者，分为三个版本：
Instant：速率优化版，适用于信息盘问、写作和翻译等通例使命；Thinking：擅优点理重大结构化使命，如编程、剖析长文档、数学和妄想；Pro：高端版，专注于在高难度使命中提供极致的准确性和可靠性。不谈天，真干活，GPT-5.2 闯进打工人职场
本以为 OpenAI 会专注提升 ChatGPT 的个性化和消耗者体验，效果 GPT-5.2 的宣布偏向依旧是走职场适用主义的路数。
用 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 的话来说：「我们设计 GPT-5.2 是为了给用户创立更多经济价值。」
什么叫经济价值？
就是让 AI 真的醒目活，做表格、写 PPT、敲代码、看图、读长文、挪用工具、搞定重大项目，这些都是 GPT-5.2 的专长好戏。
数据也挺唬人。平均每个 ChatGPT 企业版用户说，AI 天天能给他们省 40 到 60 分钟，重度用户更狠，每周能省 10 小时以上。
GPT-5.2 Thinking 是这次宣布的重头戏。
在评估 44 个职业知识型使命的 GDPval 测试中，它成为首个在总体体现上抵达或凌驾人类专家水平的模子。详细来说，在与行业专家的比照中，GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的使命中胜出或持平，由人类专家亲自评判。
这些使命可不是随便出的题，涵盖了美国 GDP 排名前 9 个行业，包括销售演示文稿、会计报表、急诊排班妄想、制造业图纸、短视频制作等等，都是真实事情场景里的硬活。
编程方面的提升更显着。
SWE-Bench Pro 是个相当严酷的测试，评估模子在真实天下软件工程中的能力，涉及四种编程语言，比只测 Python 的版本难多了。GPT-5.2 Thinking 在这个测试里拿到了 55.6% 的效果，创下业界新高。
更夸张的是在 SWE-bench Verified 里直接干到 80%，成为现在最高纪录。这意味着 GPT-5.2 Thinking 能更可靠地调试生产情形中的代码、实现功效需求、重构大型代码库，端到端的修复事情做得更高效，镌汰人工介入。
前端开发也有显着提升。
早期测试者说，它在处置惩罚重大或非通例的前端 UI 使命时体现更精彩，特殊是涉及 3D 元素的场景，妥妥的全栈工程师助手。
OpenAI 还放出了几个凭证简单提醒天生的示例：海浪模拟器、节日贺卡天生器、打字雨游戏。就一个提醒词，整个单页应用就出来了，可调理的参数、逼真的动画效果、清静的 UI 气概，全都有。
幻觉率降低 30%，长文本能力靠近完善
事实准确性这块，GPT-5.2 Thinking 相较于 GPT-5.1 Thinking 的「幻觉率」更低。
在一组匿名化的 ChatGPT 盘问中，泛起过失的回覆镌汰了约 30%。关于专业人士来说，这意味着在研究、写作、剖析与决议支持等使命中，蜕化率更低，用起来更定心。
不过 OpenAI 也提醒，就像所有模子一样，GPT-5.2 并不完善，要害性使命照旧得自己核查。
长文本推理能力也树立了新标杆。
在 OpenAI MRCRv2 基准测试中，GPT-5.2 体现领先。这个测试评估的是模子能不可准确整合漫衍在长文档中的信息，关于深度文档剖析这类涉及数十万 token 的跨文档信息整合使命来说，GPT-5.2 的准确率远超 GPT-5.1。
尤其在 MRCR 的 4 针测试（差别于「大海捞针」，而是要求模子在海量文本里，区分并找出多个一模一样的「针」中的特定一个）中，最多 256k token 的上下文，GPT-5.2 是首个靠近 100% 准确率的模子。
这意味着专业用户可以用 GPT-5.2 高效处置惩罚超长文档，报告、条约、学术论文、访谈纪录、多文件项目，它都能在处置惩罚上百页内容时坚持逻辑一致和信息准确。视觉明确方面，GPT-5.2 Thinking 是现在 OpenAI 最强的视觉模子。在图表推理和软件界面明确方面，过失率下降了约一半。
对一样平常专业使用来说，这意味着模子能更准确地解读数据仪表盘、产品截图、手艺图纸、可视化报告，适用于金融、运营、工程、设计、客服等以视觉为焦点的事情场景。
空间明确能力和工具挪用能力也有所提升，在 Tau2-bench Telecom 测试中，GPT-5.2 Thinking 取得了 98.7% 的新高效果，展现出在长、多轮使命中可靠使用工具的能力。
纵然将推理强度设置为最低档，GPT-5.2 的体现仍显著优于 GPT-5.1 和 GPT-4.1。
这代表 GPT-5.2 Thinking 在执行端到端事情流方面更强，处置惩罚客户效劳案例、从多个系统中提取数据、执行剖析使命，高效完玉成流程输出，中心环节更少蜕化。
数学和科学能力的提升，可能是这次宣布里最硬核的部分。
在 GPQA Diamond 这种研究生级别的科学问答测试里，笼罩物理、化学、生物学等领域，GPT-5.2 体现显着更强。FrontierMath 那种评估专家级数学问题解决能力的基准测试，它也能啃下来。
更牛的是，在 ARC-AGI-1 测试中，GPT-5.2 Pro 是第一个突破 90% 准确率的模子，相比去年 o3-preview 的 87%，体现更强，本钱却降低了约 390 倍。
ARC-AGI-2 版本更难，专注于考察流动性推理能力，GPT-5.2 Thinking 得分为 52.9%，创下「链式头脑模子」新高，GPT-5.2 Pro 更进一步，抵达 54.2%。
官方博客中提到一个令人印象深刻的案例：在统计学习理论的一个开放问题上，GPT-5.2 Pro 甚至直接给出了一个可行的证实计划。
这个问题来自 2019 年学习理论大会 COLT 上提出的未解难题：若是模子设定完全准确，数据呈标准正态漫衍，在这种教科书式的「清洁」情形下，学习曲线是枯燥的吗？
研究职员没有先设盘算法或提供证实思绪，也没有输入中心办法或提醒，而是直接请求 GPT-5.2 Pro 给出完整证实。效果，模子提出了一种可行的解法，并通过人工验证、外部专家评审确认其准确性。
这说明 GPT-5.2 Pro 在一些有明确正义基础的领域，好比数学、理论盘算机科学，已经可以施展更实质性的科研辅助作用：探索证实路径、验证假设、发明隐藏的联系。
▲GPT-5.2 API 价钱
性能体现这么猛，价钱自然也不小。
Thinking 和 Deep Research 模式消耗的算力远超通俗谈天机械人，由于它们得「思索」得更深。由于 OpenAI 现在用于模子推理的开销，大部分是直接掏真金白银，而不是用微软 Azure 的云效劳积分抵扣。
恒久往里砸钱，这种玩法能撑多久，真欠好说。
总得来说，GPT-5.2 更像是对前两次模子升级的整合，而不是完全重构。
8 月的 GPT-5 是架构重启，引入了可以在快速响应和深度「Thinking」模式之间切换的路由机制。11 月的 GPT-5.1 让系统变得更温顺、更具对话性，也更适合智能体和编码使命。
现在的 GPT-5.2，则是要在这些优势的基础上，打造出更可靠的生产级模子。并且有一个很是主要的细节：这次推出的三款 GPT-5.2 模子，底层知识库都已经完成磷泣新。
GPT-5.2 已经最先在 ChatGPT 中陆续上线，优先开放给付用度户。GPT-5.1 还会在「古板模子」选项中保存三个月，之后就正式下线了。
API 那里也同步开放，开发者已经可以用上了。价钱比 GPT-5.1 贵一些，但 OpenAI 说由于 token 效率更高，现实总本钱反而更低。
一个坏新闻，和一个好新闻
除了模子自己，OpenAI 的商业化上也有两个极具反差感的新闻。
虽然这次宣布并没有推出新的图像天生模子，但今天 OpenAI 跟迪士尼告竣了三年授权协议。
用户可以天生包括迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频，部分天生视频还能在 Disney+上播放。
作为交流，迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元，还会成为主要客户。内容 IP 加 AI 天生，这背后想象空间确实挺大。
另一个值得关注的新闻是，ChatGPT 的「成人模式」终于有了明确时间表。
随着越来越多 AI 谈天机械人涉足成人内容，OpenAI 也不妄想当贤人了。凭证彭博社报道，Fidji Simo 已经明确该功效预计 2026 年第一季度上线。
在此之前，OpenAI 会继续优化年岁识别功效，确保未成年人自动启用内容；せ。现在年岁展望模子正在部分国家举行早期测试，以评估识别青少年的能力，并确保不会误判成年人。
面临 Google Gemini 的步步紧逼，OpenAI 选择用 GPT-5.2 这套组合拳往返应。它更快、更强，也更像一个成熟的商业产品。
与此同时，一边拥抱迪士尼的米老鼠，一边准备推出成人模式，OpenAI 既要坚持手艺领先，又要快速变现；既要占领企业市场，又不放过任何流量入口。
幸运的是，迎来十周年节点的 OpenAI 最终照旧演好了这出还击大戏。
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