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智工具作者 ZeR0编辑 漠影
智工具12月20日报道 ，今日 ，摩尔线程在首届MUSA开发者大会2025上宣布全功效GPU手艺蹊径图 ，并一连亮出“10张王牌”：新一代全功效GPU架构「花港」、即将宣布的AI训推一体芯片「西岳」与高性能图形渲染GPU「庐山」、万卡训练集群「夸娥」、刷新单卡推理的「S5000」、智能SoC芯片「长江」、AI算力本MTT AIBOOK、迷你型盘算装备AI Cube、具身智能、摩尔学院。
恰逢近期国产GPU声量沸沸扬扬 ，摩尔线程这场大会 ，说是万众期待绝不为过。
从交出的年终答卷来看 ，摩尔线程称得上是至心拉满。摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中长达2小时的主题演讲 ，麋集披露了笼罩云边端的最新软硬件产品及手艺结构。MUSA嘉年华展区琳琅满目的展品与演示 ，转达出国产GPU生态的勃勃生气。
按MUSA架构蹊径图 ，其架构每年一迭代 ，继苏堤、春晓、曲院、平湖后 ，新一代花港架构终于登场。花港支持FP4到FP64的全精度盘算 ，算力密度提升50% ，效能提升10倍 ，可支持十万卡以上规模的智算集群。
基于花港架构 ，摩尔线程即将宣布2款芯片手艺蹊径：
西岳芯片专注AI训推一体与超大规模智能盘算 ，集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位 ，支持从FP4至FP64的全精度盘算 ，为万卡级智算集群提供稳固高效的算力支持。其浮点算力、访存带宽、访存容量、高速互连带宽性能均凌驾业界标杆产品HXXX ，部分设置看齐BXXX。
庐山芯片专攻高性能图形渲染 ，相比MTT S80 ，3A游戏性能提升至15倍 ，AI盘算性能提升64倍 ，几那里置性能提升16倍 ，光线追踪性能提升50倍 ，显存容量提升4倍 ，并显著增强纹理填充、原子访存能力；集成AI天生式渲染、UniTE统一渲染架构及全新硬件光追引擎。
面向云端盘算 ，夸娥万卡智算集群已建成 ，是真正的用来“训练”的万卡 ，可支持万亿参数模子训练；在推理方面 ，摩尔线程联合硅基流动 ，大幅提升满血版DeepSeek R1单卡推理吞吐量 ，S5000单卡Prefill破4000 ，Decode超千；MTT C256超节点架构专为超大规模智算中心设计 ，基于高密硬件架构 ，实现极致智算性能。
张建中说 ，接下来 ，摩尔线程将会做10万卡及更大规模的智算集群。
面向端边侧 ，张建中现场展示了搭载“长江”SoC芯片的第一台AI算力本MTT AIBOOK。
这款AI算力本集开发、办公、娱乐于一体 ，提供50TOPS异构AI算力 ，具备多系统兼容能力 ，预置了AI开发情形与工具链 ，可在外地运行最高30B的端侧大模子 ，内置智能体“小麦”及多种AI应用 ，支持8K超高清视频播放、外接4屏 ，今日起在京东商城开启预售。
AIBOOK实现了从芯片、驱动到开发情形的全栈整合 ，不但使得AI开发的“开箱即用” ，更立异地突破Linux开发、Windows办公与Android应用之间场景壁垒 ，将强盛的AI能力转化为人人可及的生产力 ，赋能开发者在AI时代成为“超等个体”。
它不但是立异工具 ，更将成为开发者接入MUSA生态的主要入口。
大会同期宣布AI模组MTT E300 ，并预告了迷你型盘算装备MTT AI Cube。
这些盘算装备均搭载了自研智能SoC“长江”芯片。这款芯片集成磷七性能全大核CPU、全功效GPU、可编程双核NPU、VPU、DSP、ISP ，支持32GB/64GBLPDDR5X ，内存带宽凌驾100GB/s ，异构AI算力达50TOPS ，支持INT8/FP16/FP32混淆精度盘算。
摩尔线程还披露了图形手艺蹊径图：率先拥抱“图形+AI” ，实现硬件级光线追踪加速。
此次大会亦宣布了MUSA 5.0全栈软件、MUSA图形软件栈、大模子推理套件等一系列升级 ，进一步降低开发门槛。
面向具身智能领域 ，摩尔线程宣布MT Lambda具身智能仿真训练平台、夸娥智算集群“端云连系”的MT Robot具身智能解决计划 ，并宣布将于2026年第一季度开源要害仿真加速组件Mujoco-warp-MUSA ，以开放协作助力机械人工业研发效率提升。
阻止今年6月30日 ，摩尔线程拥有凌驾500个已授权专利 ，其中发明专利抵达468个。
一、战略基石：MUSA 5.0全栈软件升级 ，即将推出盘算光刻库
在主题演讲中 ，张建中强调了MUSA架构作为全功效GPU基石的先进性与手艺引领性。
全功效GPU的立异折射出一部算力进化史。他展望2021年-2026年是天生式AI时代 ，2027年后是物理AI和量电融合的时代 ，基础设施接纳全功效GPU ，就可以坚持科技一连领先。
摩尔线程的全功效GPU有四大焦点引擎：AI盘算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学盘算引擎、超高清视频编解码引擎。
这背后 ，是摩尔线程自主研发的元盘算统一盘算架构MUSA（Meta-computing Unified System Architecture） ，完整界说了从芯片设计到软件生态的统一手艺标准。
张建中宣布 ，MUSA 5.0全栈软件全新升级 ，可完整笼罩种种GPU应用场景 ，支持海内外主流CPU、操作系统及开发情形。
MUSA 5.0在全栈统一性、极致效能与生态开放性上取得要害突破。
（1）编程生态周全升级：既兼容CUDA C ，又有原生MUSA C ，深度兼容TileLang、Triton等编程语言 ，还原生支持智源研究院开发的FlagOS & Triton ，为开发者提供无邪高效的全栈开发体验。
（2）盘算效能极致优化：焦点盘算库muDNN实现GEMM、FlashAttention效率超98% ，通讯效率达97% ，编译器性能提升3倍 ，并集成高性能算子库和开发者工具 ，显著加速训练与推理全流程。
（3）开源生态一连扩大：妄想逐步开源盘算加速库、通讯库、系统治理框架等焦点组件 ，向开发者社区开放深度优化的底层能力。
（4）即将推出四大基础库：兼容跨代GPU指令架构的中心语言MTX、面向渲染+AI融合盘算的编程语言muLang、量子盘算GPU融合框架MUSA-Q、加速OPC光刻盘算的盘算光刻库muLitho。
二、硬件焦点：宣布手艺蹊径图 ，花港新架构首揭秘
花港架构基于全栈自主研发 ，接纳新一代指令集 ，支持FP4到FP64的全精度端到端盘算 ，算力密度提升50% ，能效提升10倍 ，新增MTFP6/MTFP4及混淆低精度支持 ，兼容MXFP和NVFP ，内置低精度赔偿手艺。
该架构集成新一代异步编程模子 ，优化使命调理与并行机制 ，高效施展算力；通过自研MTLink高速互联手艺 ，支持1314GB/s片间互联 ，支持超十万卡级智算集群扩展。
在花港ACE2.0架构中 ，摩尔线程在每个MP里设计了一个小ACE引擎 ，通过更多的通讯和盘算并行 ，使效果显著提升。
别的 ，花港做到了图形与AI深度融合：内置AI天生式渲染架构（AGR） ，增强硬件光线追踪加速引擎 ，完整支持DirectX 12 Ultimate。
基于“花港”架构的硬件光线追踪加速引擎 ，可实现对DirectX Raytracing (DXR）的支持 ，使实时、逼真的光影效果在国产GPU上成为可能 ，性能比MTT S80快50倍。
除了具备自主可控的焦点能力外 ，花港还具有高清静性 ，通过4层硬件清静架构 ，提供从芯片到系统的可验证清静守护。
三、夸娥万卡智算集群算力达10EFLOPS ，单卡刷新国产GPU推理性能纪录
会上 ，摩尔线程正式宣布夸娥万卡智算集群。该集群具备全精度、全功效通用盘算能力 ，在万卡规模下实现高效稳固的AI训练与推理。
其有8大亮点：
浮点运算能力抵达10EFLOPS在多项要害精度指标上 ，模子效果抵达国际主流水平；逊с力使用率（MFU）在Dense大模子上达60% ，MOE大模子上达40%有用训练时间占比凌驾90%训练线性扩展效率达95%盘算通用；与国际主流生态高度兼容；在多项指标上具备显著能效和性价比优势。
面向大模子训练 ，随着大模子走向万亿参数、重大MoE架构 ，大模子训练集群规模迈向10万卡 ，训练精度从FP16走向FP8/FP4 ，后训练强化学习算力需求快速爆发 ，带来应对大规模训练、实现高性能训练、包管可靠性训练方面的挑战。
摩尔线程通过软硬协同 ，分层优化 ，系统性攻克这些挑战：GPU提供低精度FP8盘算能力、ACE异步通讯引擎；MUSA架构提供高性能算子与通讯原语；兼容主流的AI框架；通过MT-Megatron平漫衍式训练工具 ，实现高效并行与高吞吐RL；最终由夸娥智算集群平台提供零中止容错与统一可视察。
同时 ，通过软硬协同深度优化 ，摩尔线程完整复现DeepSeek V3的FP8训练 ，自研FP8 GEMM通详尽腻化优化 ，算力使用率高达90%；通过极致算子性能优化 ，Flash Attention的算力使用率超95%。在展示的案例中 ，MTT S5000集群实现了比国际主流盘算卡更好的DeepSeek训练效果。
面向大模子推理 ，挑战在于降低本钱和让效劳更快。为了充分验展硬件性能 ，摩尔线程宣布升级的大模子推理套件 ，周全支持开源社区引擎。
连系这些推理引擎 ，在DeepSeek R1 671B全量模子漫衍式推理场景中 ，MTT S5000能实现优于HXX的Prefill Only和Decode单卡吞吐 ，单用户每秒有凌驾100个token。
摩尔线程联合硅基流动 ，经由系统级工程优化与FP8精度加速 ，在DeepSeek R1 671B全量模子上实现性能突破：MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。这一效果刷新了国产GPU的推理性能纪录。
在运行混元、万相视频天生模子时 ，MTT S5000单机推理速率比HXXX更快。
面向未来 ，摩尔线程宣布了MTT C256超节点的架构妄想。该产品为下一代超大规模智算中心构建 ，接纳盘算与交流一体化的高密设计 ，以1层scale up网络实现2柜256GPU全互联 ，规避2层以上网络带来的带宽损失和特殊延迟 ，旨在系统性提升万卡集群的训练效能与推理能力 ，兼顾超高密度与极致能效。
四、作育百万MUSA开发者 ，AI算力本提供“开箱即用”一站式开发
GPU盘算生态由上层算法库 ，中层接口、驱动、编译器和底层硬件架构三大部分基本组成 ，盘算生态的富厚性是GPU的焦点竞争力之一。
摩尔线程构建了从硬件工具、算力支持到人才作育的赋能系统。
1、深化人才作育 ，建设MUSA生态枢纽
以摩尔学院为平台 ，摩尔线程已构建起产教融合的开发者生长系统 ，该平台汇聚近20万名开发者与学习者 ，并通过“国产盘算生态与AI教育共建行动”将前沿手艺与工业实践带入天下200多所高校 ，吸引超10万名学子加入。
本次大会宣布建设MUSA生态中心 ，同时宣布MUSA开发者妄想 ，旨在为从AI学习探索到科研立异的各阶段立异者 ，提供算力支持与手艺赋能。
2、宣布AI算力本 ，提供“开箱即用”的开发体验
作为毗连开发者与MUSA生态的焦点入口 ，MTT AIBOOK搭载自研“长江”智能SoC ，提供高达50TOPS的端侧AI算力、32GB/64GB高速内存、1TB SSD超大存储。
这是一款专为AI学习与开发者打造的小我私家智算平台 ，从芯片、驱动到开发情形全栈整合 ，实现了专业AI开发的“开箱即用” ，可随心切换Linux开发、Windows办公、Android应用 ，亦支持国产操作系统 ，以便开发者快速搭建智能体。
在展区 ，智工具看到MTT AIBOOK里已经装置了百度网盘、飞书、腾讯聚会、腾讯文档、QQ等常见应用。
大会同时预告了基于长江芯片打造的迷你型盘算装备MTT AI Cube ，进一步富厚端侧盘算产品形态。
张建中谈道 ，生态系统是GPU行业的焦点护城河与价值所在 ，依托MUSA架构的优势 ，摩尔线程一连加大研发投入 ，致力于攻克从硬件到软件的焦点手艺挑战 ，以开放立异一直深化与生态同伴的协同 ，配合构建自主自强的国产盘算工业生态。
结语：国产智能盘算生态一连演进
随着手艺及生态走向成熟 ，国产GPU落地渐呈燎原之势。
在这场聚焦全功效GPU的开发者盛会上 ，中国工程院院士、清华大学盘算机系教授郑纬民揭晓主题演讲 ，提到生长“主权AI”是提升未来国家竞争力的要害 ，其焦点在于实现“算力自主、算法自强、生态自主”的完整系统。
据郑纬民院士分享 ，国产盘算显卡与外洋主流产品的性能差别正在一连缩小 ，虽然构开国产万卡以致十万卡级别的超大规模智算系统保存难度 ，但这是必需完成的工业基础设施使命？⒄呤巧ㄉ璧囊 ，国产芯片平台必需构建起友好、易用的开发情形 ，以有用效劳开发者社群。
MUSA开发者大会2025展示了摩尔线程以自主统一架构MUSA为基本、贯串“芯-边-端-云”的完整手艺栈 ，落地领域笼罩从超大规模基础设施到开发者终端。
面向更辽阔的未来盘算场景 ，摩尔线程已睁开前瞻性结构。MUSA生态已与相助同伴在具身智能、科学智能（AI for Science）、量子科技、AI for 6G等前沿交织领域睁开探索事情 ，一连拓展全功效GPU作为通用算力底座的手艺界线与应用价值。
国产GPU还在闯关 ，但这条路 ，已经肉眼可看法越来越有希望。
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