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一凡 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
2026 ，我们需要什么样的Agent？
那要看一样平常使用的头部应用怎么做 。
先容一下 ，我最近的一样平常出行搭子小滴 ，这是滴滴上线的Agent 。Agent加持 ，现在打车不必点来点去 ，只需要一句话 ，不但能选择油电动力、空气清新和车型……连车色都能挑了 。
甚至都不必明说需求 ，好比我说自己有大件行李 ，Agent就直接给我推荐后备箱大的车 。我说要和朋侪约饭 ，小滴就能帮我推荐周围的餐馆 。
这也是今年Agent展现出的新趋势 。2025年被称为「Agent元年」 ，Agent重做App已不再是新鲜事了 。2026年我最先期待Agent能够真的懂我 ，提供更详尽周密的效劳 ，让我的一样平常生涯更省心 。
Agent加持 ，叫车都这么个性了
古板的打车方法 ，要先点进输入框 ，输入所在 ，挑选车型 ，提倡叫车……一通点击后 ，系统最先随机给咱分派车辆 ，打车就像“开盲盒” ，充满着不确定性 ，打到的车纷歧定总是切合咱们的需求 。
现在用AI叫车就纷歧样了 ，叫什么车我来定 ，并且不需要下手 ，和小滴说一句话就行 。
好比我无意坐电车后排会晕车 ，我就说“我要去首都机场T3 ，坐电车头晕” ，然后小滴就给我挑了3个候选车辆 ，全都是油车 ，还都带有“驾驶平稳”的标签 。
我想要坐SUV ，就跟小滴说帮我叫一辆SUV ，它就帮我匹配上了SUV车型 ，车里空间更宽敞一些 。
这还不敷 ，尚有更个性的 ，现在打车甚至连车色都能挑了 。好比在主要的日子里 ，就想打一辆看着喜庆的车 ，be like酱婶儿：
虽然小滴也不会变戏法 ，这种情形下肯定需要周围有红色车 ，它才华帮我们匹配到 。
用多了小滴以后 ，我现在打车习惯也变了 ，一次叫车不再限于简单条件 ，有时间还会试着将多项需求排列组合 。
好比 ，让小滴帮我叫一辆玄色油车 ，我同时要求后备箱大 。
再好比 ，我有一次想打玄色六座车 ，希望车子新一点 ，司机开得稳 ，小滴也基本知足了我的多样需求 。
除了选择座位数目 ，车型选择上也可以更详细 ，好比让小滴帮我叫辆“后排宽敞的纯电轿车 ，车型新一些” ，这一句话同时对空间、动力、车型和新旧水平提出了要求 ，小滴也都知足了 。
不过思量到一定规模内 ，车的数目是有限的 ，若是我一口吻输入太多需求 ，显然小滴无法总是100%知足 。这种情形下 ，小滴就会凭证需求匹配水平 ，给车辆打分然后排序 。
别的 ，由于小滴还在一连学习迭代中 ，也保存一些可以前进的地方 ，好比当我想打一辆SUV时 ，推荐的候选车辆中无意会泛起1辆轿车 。
若是泛起的车型都不可知足我的要求 ，我就会点击左下方的刷新键 ，小滴就会重新给我推荐车了 。
用多了以后我还发明 ，着实也没须要老给小滴“打直球” ，我不必像看待通俗的ChatBot那样得好好想prompt ，心里怎么想的就怎么说 ，小滴连我的模糊需求也能识别 。
真懂我的出行Agent ，模糊意图也能识别
小滴确实挺懂我 ，我说清晰的他都知道 ，我没明说的 ，他也能get到 。
先从我的高频需求最先说 ，一样平常通勤时 ，咱们肯定经；嵯肼飞厦幸换岫 ，以是我现在事情日出门就告诉小滴 ，“我上班路上想眯一会儿” ，给我推荐的选项中 ，就有开得稳的司机 。
周末我想和我的家人一起出游松开 ，只告诉小滴“我们全家5口人想爬香山” ，小滴就会推荐六座车 ，并且都是“效劳态度好”的那种 。
尚有特殊情形 ，就有一天早上我起晚了 ，那天我恰恰要出差 ，着急遽慌就跟小滴说 ，“我现在着急去北京西站 ，带了大件行李” 。
然后小滴给我推荐的车辆标签都是“SUV”“后备箱大” ，正好对应上我其时“带大件行李”的需求 。
在给我找车的历程中 ，小滴还会凭证我话里的意思 ，推测哪些需求最该被优先知足 ，整出来个迷你需求池 ，有「须要」、「优先安排」、「最好能有」、「只管知足」等多个品级 ，优先知足排序靠前的需求 ，嚯 ，起源具备了产品司理的头脑（doge） 。
好比有次和朋侪一起去影戏博物馆 ，他坐电车容易晕 ，以是我要求一定是油车 ，我们还希望车子宽敞点 ，以是我就告诉小滴“一定是油车” ，“最好是SUV” ，“希望开得稳” ，然后我就看到小滴在思索历程中给我的需求排了差别品级：
油车是“须要” ，宽敞是“只管知足” ，平稳是“能有最好” 。
那天运气不错 ，推荐的车辆基本笼罩了我的需求 。
小滴不但能猜出我对车辆的模糊需求 ，还能识别我说的模糊目的地 。
好比我预约了国家博物馆周六下昼一点半场次 ，就跟小滴说“我要去国博” ，它就会凭证距离 ，算好叫车时间 。
甚至有时间连所在都不需要说 ，直接告诉小滴“到饭点了我想吃烤鸭” ，小滴就会推荐周围合适的所在 ，选好所在然后点击打车就好了 。这让我感受小滴现在不但是一个简朴的打车助手 ，更是一个出行助手 ，和我的一样平常绑定更细密了 。
打完车结账还会泛起一个小彩蛋 ，我有次付车用度了打车券 ，着实就是和「逗逗小滴」对话时给我的 。
从我最近的现实使用来看 ，Agent加持确实让打车出行纷歧样了 。已往是用户手动叫车 ，现在Agent匹配车、用户个性化选择需求 ，我感受自己像是被一个「叫车管家」效劳 ，知足了许多已往无法知足的需求 。这也难怪上线以来 ，小滴被宽大用户评价为出行领域好用、适用的Agent
为什么是滴滴先把这事儿办成了？
为什么是滴滴？
用Agent重塑App已经成为行业趋势 ，此前滴滴率先洞察潮流 ，上线小滴为用户提供了个性化效劳 ，经由3个多月的迭代 ，用AI进一步知足了细化的需求 。现在 ，不管我输入的需求清晰照旧模糊 ，小滴都能听得懂、拆得透 ，先把我的一句话转成可执行的标签 ，最后举行匹配 ，实时知足我的需求 。
在整个历程中 ，AI激活了滴滴过往的细腻化运营积累 ，手艺和运营的壁垒 ，现在已转化为用户体验的壁垒 。
从小滴的迭代历程中 ，我们也能看到行业正在展现出新的趋势——转向Agent不是终点 ，而是新的起点 ，Agent提供的效劳正越来越详尽和周全 ，甚至突破了原有的营业局限 。
日积月累之下 ，Agent已经成为通俗人细分场景下的赛博助理 ，比App越发深入地融入了我的一样平常生涯 。好比小滴 ，它就能凭证已往的对话 ，记着我的习惯 ，我之前跟小滴提过我晕车 ，后面它就会自动推荐油车 。
2025年被称为Agent元年 ，2026开年头部玩家的最新行动 ，也让行业看到新的一年 ，Agent带来了更大的想象力 。
在上一个时代领先的玩家 ，率先站在新的起跑线上 ，用新手艺赋能过往履历 ，已在新的阶段再次实现领跑 。
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