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猫眼影戏记者 黄泰京 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
绷不住了！OpenAI深陷高管去职潮 ，内部“红色警报”再次拉响。
且看最近的去职名单 ，个顶个的都是OpenAI元老级人物：
Jerry Tworek：原OpenAI研究副总裁 ，o3/o1认真人 ，GPT-4/Codex焦点孝顺者；Andrea Vallone：原OpenAI模子战略团队认真人；Tom Cunningham：原OpenAI经济展望与商业妄想认真人；Hannah Wong：原OpenAI首席撒播官；Matt Knight：原OpenAI首席信息清静官；
为啥会泛起这种情形呢？
据《金融时报》透露 ，这场；蚈penAI内部的战略转向脱不开关系。
简朴来说就是 ，商人重利轻研究 ，在OpenAI里做基础研究越来越没出路……（doge）
这也难怪那些心怀雄心的研究员们要纷纷跳船脱离。
效果Mark Chen坐不住了 ，立马出来批驳：这种说法完全过失！
基础研究一直是OpenAI的焦点。
一边是种种小道新闻满天飞 ，一边是当事人出面辩白 ，OpenAI这场瓜 ，网友们吃得那叫一个欢。
站队Mark Chen的以为 ，开公司就是为了赚钱 ，没毛。
也有人阻挡：只做产品 ，鼠目寸光。
尚有中立的哲学er：事实胜于雄辩～
Anyway ，咱先来把事情经由捋一捋。
All in LLM
有一说一 ，公司职员变换并不稀奇 ，尤其是在跳槽如司空见惯般的硅谷。
但OpenAI这一次 ，显然不太正常。
缘故原由无它 ，走的全是高管 ，并且时间相当集中。
以OpenAI推理第一人Jerry Tworek为例 ，他可是在OpenAI干了快要7年 ，突然去职难免不引人嫌疑。
他在自己的去职缘故原由中是这样写道：
希望去探索一些在OpenAI难以开展的研究领域。
？？？以是 ，大神和OpenAI别离并不愉快？
凭证Jerry Tworek知己所说 ，简直云云。当初Jerry Tworek要求为自己的研究增添算力和人力资源 ，效果向导层直接给驳回了。
为此 ，他和Jakub Pachocki还爆发了严重坚持 ，Jakub明确体现不认同他的研究计划 ，以为OpenAI现在围绕着大模子的AI架构才更有远景。于是最终分道扬镳。
Andrea Vallone在去职信中则把缘故原由说得更为清晰 ，OpenAI给她安排了一项“不可能完成的使命” ，要求她；つ切┒訡hatGPT爆发依赖的用户心理康健。
Tom Cunningham的脱离 ，也是由于OpenAI正在偏离客观公正的研究 ，转而专注于有利公司生长的事情。
虽然这些高管们的去职缘故原由各异 ，但都指向了统一点——
OpenAI正在由于专注LLM加剧内部撕裂。
其内部员工也印证了这一说法 ，OpenAI已经将ChatGPT的优先级调到最高 ，将那些原本用于恒久研究的资源重新打乱 ，集中分派给LLM生长。
这就直接导致那些想要举行原创性突破研究的员工被边沿化。
而最近几个月这种情形愈甚 ，当研究职员向高管申请盘算积分和手艺会见权限时 ，获得的效果险些都是拒绝 ，由于他们做的不是LLM研究。
尤其是Sora和DALL-E团队 ，由于项目被认定与ChatGPT相关性较低 ，于是在公司里经常得不到重视 ，也没有足够的资源可以生长。
接着在已往一年里 ，OpenAI一方面关停了许多与LLM无关的项目 ，另一方面也大刀阔斧重组职员架构 ，要求集中精神在ChatGPT刷新上。
来自向导层和外部竞争敌手的压力让员工们难以忍受 ，以是去职险些是最优解。
可是Mark Chen并不认同这种说法 ，他仍然体现恒久基础研究是OpenAI的重心 ，他们也将继续投入大宗资金和算力 ，确保公司内部现有的上百个探索项目顺遂开展。
别的 ，他强调自己和Jakub Pachocki对研究的优先级有自己的判断 ，不会去追逐所有可能的研究蹊径 ，只会重点投入某些偏向。
诚然 ，Mark Chen也体现 ，OpenAI简直是一个产品化公司 ，由于产品化能带来更大的算力、更富厚的反响以及更普遍的研究空间。
以是根原来说 ，只是双方占有的角度差别 ，以科研为主的高管想要资源 ，但以商业为主的更高层想要的是市场。
孰是孰非 ，确实难以下定论。
缺算力的无奈之举
但要说为什么OpenAI会泛起这种情形？焦点照旧在于缺算力。
OpenAI和资金雄厚的谷歌、Meta不可比 ，作为一家首创公司 ，缺钱缺算力 ，甚至可以说连人才 ，也被陆续高薪挖得差未几了。
要生长 ，就只能“节衣缩食” ，把有限的资源集中在公司的焦点营业上 ，也就是ChatGPT ，其它短期看不见现实收益的项目只能暂时停留。
并且众所周知 ，OpenAI就是业内烧算力的大户 ，就算给再多算力也禁不起这种造。
前几天OpenAI就曾宣布通告 ，明确指出算力和收入之间保存Scaling Law ，就是烧得越多 ，赚得越多。
算力投资推动研究和模子能力跃升 ，强盛的模子带来更好的产品和更普遍的接纳 ，进而推动收入增添 ，收入再支持下一轮算力投入和立异。这个循环一直强化。
以是为了赚钱 ，也为了不被偕行赶超 ，OpenAI险些是把自己绝大大都算力都给了ChatGPT ，而这甚至都还不敷。
因此 ，他把眼光投向了英伟达 ，希望能够和英伟达告竣1000万美元的相助。
不过现在看来 ，形势禁止乐观 ，有新闻称老黄也想跳车。
听说他私底下还曾吐槽OpenAI现在的商业打法缺乏纪律、节奏杂乱。虽然这个说法很快获得了老黄自己的否定 ，但关于什么时间投资、投几多 ，照旧个未知数。
总之 ，OpenAI现在；姆。
对外 ，有谷歌带着Gemini 3 Pro等一众模子虎视眈眈；对内 ，也是动荡担心。
想要更多的算力 ，效果迟迟谈不下来 ，就连最引以为豪的用户护城河 ，最近也是被GPT-4o要被OpenAI镌汰的新闻弄得人心惶遽。
以是OpenAI要怎么破局 ，还得再张望张望。
不过奥特曼倒是已经在上起劲批注英伟达 ，希望能换来老黄的“转意转意”吧。
参考链接：[1]https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12[2]https://x.com/markchen90/status/2018779039205667046[3]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/
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