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智工具作者｜江宇编辑｜心缘

智工具12月29日报道 ，上周五 ，京东低调上线了一款AI原生应用——“京东AI购”。

这款集外卖点单、商品导购、AI试穿等焦点功效于一体的应用 ，已上岸App Store ，现在处于内测阶段 ，输入约请码才华体验。

从整体定位来看 ，京东AI购更像是一个“会思索、能购物、体贴你”的AI生涯助手。据相识 ，这款应用的底座是京东自研的“言犀大模子” ，自然语言明确、商品识别能力和“AI试穿”的功效都由它驱动。

智工具已获取约请码并举行实测。与古板电商App依赖浏览和筛选的操作差别 ，“京东AI购”以对话为主要交互方法 ，用户只需说出“我想吃红烧排骨”或“帮我找一台鼠标” ，系统便会直接推荐商品或效劳 ，解锁了AI按需找货的新体验。

值得一提的是 ，这也是继美团今年9月推出“小美”后 ，又一款大厂出品且以AI为内核的生涯效劳类应用走入公共视野。

一、对话界面做首页 ，“灵感空间”把外卖、穿搭、优惠做成可点的指令卡

翻开“京东AI购”后 ，首先映入眼帘的是“对话”界面 ，顶部是京东标记性的小狗Joy和一句日签“今日宜思辨 ，自力思索”。

页面主体被分成两层 ，左半部分是“灵感空间”的卡片？榍 ，每次刷新会显示四个主题？ ，来自逐日一惠、穿搭灵感、好物推荐、降价提醒、外卖下单、省心组合六种类型 ，基本笼罩了“吃穿用买”一样平常生涯的多个场景。每个？榈憬 ，都会自动触发一句自然语言指令。

页面右半部分则是“爱购”区域 ，呈瀑布流形式 ，推荐的内容是一些琐屑商品 ，不少都和我之前在京东App的浏览纪录或加购商品有关。用户可直接点击跳转详情页 ，详情页内容和购物流程基本与京东主站一致。

二、外卖、穿搭、降价提醒 ，都是统一招：先替你把指令写好

京东AI购的一大亮点就在于 ，每个“灵感空间”？槎及蠖讼晗钢噶。整个首页“灵感空间”每一？槎荚谥傅加没Ш虯I对话 ，用户仅靠点击便能触发AI响应。

例如点击“外卖下单”？ ，如若封面图恰恰是红烧排骨 ，系统就会自动输入“我想吃红烧排骨”。AI随后会推荐3-4家外卖商家 ，支持快捷下单 ，页面设计与京东外卖秒送界面基本一致。

值得注重的是 ，我点过“东北菜”的历史纪录也作为筛选条件被思量其中 ，还会附带“一个月内有几多人复购”和“本店招牌菜”等信息提醒。相较于古板外卖平台着重热度榜单或基于地理位置的算法推荐 ，这种方法显得更具针对性。

“穿搭灵感”？樵蚴桥灿肁I给出差别的衣饰气概及其详细的单品搭配。点击后该？楹 ，会直接输入指令“推荐几套适合我的穿搭”。

AI会输出四种气概搭配计划 ，如“甜酷休闲”、“休闲甜蜜”等 ，并天生图文卡片。用户可一键试穿 ，或跳转详情页选购。

我在测试“省心组合”？槭 ，AI会依据？榉饷嫱贾苯犹焐萍鲋噶 ，例如“推荐学生宿舍必备的抢救照顾护士套装”。

若是穿搭是推荐差别的气概 ，那么“抢救照顾护士套装”则被提炼出了3个维度 ，商品凭证“伤口照顾护士类”、“便携收纳类”、“周全防护类”举行分组展示 ，推荐逻辑更贴近现实应用。

“好物推荐”的逻辑与“省心组合”是基本一致的。

而在“降价提醒”？ ，我注重到封面图是此前加入购物车的商品 ，如小米显示器。点击后 ，系统会自动输出“小米Redmi 27英寸显示器降价了100元 ，值得我入手吗？”

AI会展示加购价与目今价的比照 ，盘算出折扣率 ，提升决议效率。

这类功效在古板网购平台中也较为常见 ，部分还会通过新闻推送提醒用户关注降价。但与古板做法相比 ，“京东AI购”在对话中直接给出价钱比照和商品亮点形貌 ，信息泛起更集中 ，也更利便用户快速判断是否值得下单。

我在点击“逐日一惠”后 ，系统会自动天生指令“逐日一惠 ，今天有哪些值得关注的优惠？” ，并返回10个连系促销力度与用户兴趣的商品推荐。

不过也可以看到 ，京东AI购首页“灵感空间”的？榇シ⒌氖窃ど柚噶 ，这些指令基本与封面图内容匹配 ，未必能实时契适用户的真实需求。例如 ，点击“外卖下单”？槭蓖萍龅氖欠饷嬲故静似。

因此 ，除非用户此前频仍浏览某类商品或下单某类餐品 ，不然系统天生的指令内容很难精准对受骗下意图。这种设计可能是为了用户尚未明确需求时使用 ，也更靠近“种草”。

但作为一款AI生涯助手类产品 ，京东AI购与小红书、抖音、淘宝“走走”等平台的“内容种草”仍有区别 ，怎样让AI真正明确用户偏好推送并建设信任 ，仍是之后需要解决的问题。

三、不止能聊 ，底部尚有两个“快捷键”：优惠和试穿

我在体验中发明 ，无论是“对话”界面照旧“爱购”页面 ，底部都保存了一个输入栏 ，支持用户随时用自然语言调起AI对话。但在“对话”界面 ，这个输入栏上方还特殊设置了两个快捷入口：“找优惠”和“AI试穿”。其中 ，“找优惠”和“逐日一惠”的界面是一致的。

作为目今版本中突出泛起的AI功效之一 ，“AI试穿”在互动体验和视觉效果上都颇具亮点。

为此 ，我特殊体验了“AI试穿”功效：选择品牌店肆、挑选一套穿搭并上传照片后 ，系统便天生了试穿效果图。

上传了一张AI天生的人像后 ，系统能准确识别体型并渲染衣物。试穿效果展示在中心区域 ，右侧提供“去购置”按钮。下方则展示“同店搭配”、“同店下装”、“同店上装”三类扩展推荐 ，价钱和详情均可点击审查。

试穿效果图渲染速率较快 ，并且AI试穿功效的搭配相对无邪 ，上下装可以不可套 ，自由组合 ，确实提升了用户的实验空间与搭配意见意义性 ，也在一定水平上规避了网购“无法试穿”的障碍。

但目今版本的“AI试穿”仍限制在同店商品规模内 ，影响了跨品牌搭配的可玩性。随着未来版本的更新 ，“AI试穿”若能够支持跨店混搭 ，适用性也会更高。

四、指令挪用迅速度不错 ，但还不是“万能管家”

那若是我直接启齿对AI说需求 ，它的体现怎样？

我先输入：“帮我点一杯常点的奶茶”。AI果真识别出了我此前经常下单的门店 ，并天生下单链接 ，支持跳过详情页直接支付 ，整体体验效率不低。但也泛起了一个小瑕疵：推荐的饮品品类与我常点的不完全一致 ，包括糖度、冷热选项在内 ，也未精准掷中。

若是把规模放宽一点 ，好比输入“帮我点一杯咖啡” ，AI也能资助多凑一杯一起下单 ，天生组合订单。

随后 ，我再试了一个需求更重大的场景 ，输入：“明早八点 ，点一份麦当劳穷鬼套餐送抵家”。

AI能识别出“送达时间” ，但并未乐成设置 ，仅在备注一栏标明送达时间。别的 ，AI对“穷鬼套餐”的明确尚有误差 ，它将其明确为价钱较低的套餐选项 ，而不是各人常说的“随心配”组合。虽然推荐内容仍算合理 ，但6元的配送费占了商品价钱的一半 ，性价比并不算理想。

在古板外卖平台上 ，送达时间的设定通常更为无邪 ，不但支持尽快送达与准时送达的选择 ，部分商家还支持跨天预约 ，这一点在功效完整性上仍优于目今AI助手的实现。

切换到商品选购场景 ，我试了下“我想买一个鼠标” ，AI推荐了几款差别类型、差别价位的鼠标 ，并附带选购建议。

更适用的是 ，它还提供“商品比照”功效。点击后 ，系统会在“静音效果、重量、毗连方法、续航能力、握感设计、适用场景”这六个维度天生比照表格 ，让用户在气概偏好之外 ，也能做出更理性判断。

相较以往需要多页切换、手动比价的购物流程 ，这种展示的方法显着更省事。同时我也注重到 ，推荐的几款鼠标价钱都偏平价 ，也反应了AI对用户消耗习惯的起源判断。

整体来看 ，京东AI购在自然语言明确和操作上已经具备一定的适用性 ，能听懂主流需求 ，也能给出相对合理的反响。但面临一些带有网络语境或模糊意图的表达 ，它的“明确力”尚有生长空间 ，距离真正的“万能管家”仍有不小距离。

结语：“京东AI购”是京东AI战略的一次自动出击

只管现在仍处于内测阶段 ，但“京东AI购”已经显露出其产品定位：从信息型电商跳向效劳型AI助手。它试图将购物、生涯效劳与AI自然语言交互连系 ，打造一个陪同型入口。

“京东AI购”并不是一个全新的电商平台 ，而是一次体验方法的改变 ，把“搜商品”酿成“说需求” ，把“浏览”酿成“对话”。在一定水平上 ，“京东AI购”可以视作是京东探索AI时代电商形态的一步先手棋。

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