开100 刀一月的 Claude Cowork，就不必学Excel了？

上周，Anthropic 推出了他们的最新 Agent 产品 Claude Cowork。刚上线就被大伙儿一通狂吹，什么 AGI 真神降临，打工人的末日要来了。。。上次见到此等盛况，照旧在 Manus。

世超赶忙去官网翻了翻，发明这 Claude Cowork 似乎是有点工具。

什么归纳桌面文件，总结聚会纪录，还能深度研究直出报告，整理数据资料做 PPT。。。总之就是啥活儿都醒目，难搞的办公杂活儿它都能搞。

种种社交平台上，更是清一色的好评买家秀：

“Claude Cowork 两分钟改变了我的人生。”

“我快哭了，Claude Cowork 爱你哟！”

更绝的是，Anthropic 还自爆 Cowork 内含 100% AI 代码，没有一点人工，只用 10 天就搓出来了。

你说这谁不想看看，一致好评的纯血 AI Agent 究竟有多神？

以是，这回世超斥巨资 100 刀深度了体验一波 Claude Cowork，随手和付费版 Manus 做了个比照。用完我只想说，贵有贵的原理，但真不至于这么贵。。。

先夸一波 Claude Cowork 的界面设计，照旧很精练恬静的。右侧边栏会显示使命举行到哪一步，使命历程中天生的事情文件也可以随时会见。不像一些 Agent 只能慢悠悠出个效果，AI 在后台摸了半天鱼都不知道。

吹完界面，世超要上点真工具了。我们准备测一测它官网给出的四大示例，包括数据剖析、文档建设、研究剖析、文件和文档治理。

先是数据剖析和文档建设，这俩功效放年尾有啥用处，大伙儿明确都懂。每年这个时间，预计不少差友都得来点年终总结，这玩意儿简直是对影象力、语言组织和 Excel 熟练度的三重审核。

但现在，Claude Cowork 就善于干这类数据网络整理，手艺含量极低，纯纯贫困铺张时间的活儿。

好比世超让它统计总结一下 2025 年差评君 B 站的视频数据，再把 Excel 直接喂我嘴里。

Cowork 先向我申请了浏览器操作权限，然后就像咱寻常网络资料一样，通过 MCP 浏览了一会儿差评君首页。

十五分钟后，它默默返回了一个 Excel，内里的数据不但包括一整年的所有 83 个作品，并且每条播放量、点赞、弹幕数、谈论、投币、珍藏、转发，全对。

世超截一部分给大伙儿看看：

这种长程、多条目的使命，着实正是大大都 Agent 最容易翻车的地方。由于这种使命磨练的不是 Agent 聪不智慧，而是它能不可在长时间里记得住目的、对得齐细节、还一次都不蜕化。

我们又用 Manus 1.6 Max 试了试同样的使命，效果 Manus 只统计出了 75 个视频的相关数据，总数都对不上，别的更别提了。

接下来，世超体验了一下大伙儿强推的文件文档治理。不少人都说用它一口吻删了几千个截图，整理了桌面一堆乱麻，救大命了。

作为一个究极 J 人，世超的桌面原来是相当清洁的。只不过今天为了测评 Cowork 多出来不少录屏，系统默认准时间命名，堆一起着实有点难绷。

这回，我先让 Cowork 把三分钟以下的废片删掉，初筛一下。这里向系统申请删除权限花了两分钟，全程三分钟左右。

再把录屏按使命内容重命名，只要一分半，素材连忙拥有姓名。

说真话，录屏一多，一个个翻开识别重命名，是相当贫困的事儿，这活儿世超寻常十分钟都整理不完。

在这里和 Anthropic 探讨一下，若是一个月 10 块，我愿意专门为了 Cowork 这个功效开一连订阅嗷。

最后，世超又测了测 Cowork 的研究剖析，掏出经典旅游妄想问题，指准时间所在，让它推荐机酒和蹊径。

八分钟不到，Cowork 把效果整理出了一份 docx 文档。总的来说，行程妄想没啥问题，比 Manus 要更细一点。

但不幸的是，在机酒价钱上 Cowork 照旧翻车了。

它的信源泛起了问题，价钱全是按一样平常价算的。而现实上春节的机票已经涨到了 4000 以上，旅馆也普遍标低了 200 到 400。

相比起来，Manus 的行程预算偏高，但更靠近春节出行的真实价钱。

世超又测了一些其它的例子，好比天生 30 页 PPT，写个三维弹球游戏，或者总结最近 AI 领域的新闻，只能说无意有过失，但大部分使命中规中矩地完成了，没有很惊艳。

不过，放在今天这个整体还不太成熟的 Agent 赛道里，它确实已经算是完成度靠前的那一档了。

说到这里，着实一个所有 Agent 都绕不开的尴尬问题已经初现眉目了 —— 不是它能不醒目活，而是你敢不敢信它的效果。

哪怕 Claude Cowork 在偕行里已经算很优异的产品，世超用起来依然心惊肉跳，由于你很难信任一个神一刀鬼一刀 Agent。

尤其是 Agent 和通俗大模子还不太一样。我们期待它交付的，不是原始质料，而是已经被高度整理、压缩，甚至直接给出结论的制品。一旦中心某个环节出了问题，用户往往很难逐条核验，我甚至不知道该从哪一步最先嫌疑。

于是就泛起了一个很玄妙的状态，Agent 简直帮你省了做使命的时间，但你又不得不花更多精神去检查和验证。

那么问题来了，Agent 炒了这么久，为什么一直做欠好？

缘故原由着实也不重大。今天的大大都通用 Agent，实质上做的事情都差未几：挪用工具、执行办法、读取效果，再把这一切包装成一份看起来很完整的交付物。这件事，对 AI 来说并不算难。

真正难题的，是 AI 能不可在长使命、重大分支和大宗细节中，始终对齐目的、不丢状态、不出幻觉，这也是为什么许多 Agent 看着很忙，效果却总差一口吻。

而 Cowork 能比其他 Agent 稍微稳一点，焦点缘故原由也不神秘。它底层用的是自家专门为写代码、跑流程、盯细节打磨过的 Claude Code。这种模子自己就更擅优点理长上下文、明确约束和多办法执行，Agent 只是把这点优势放大了罢了。

以是你会发明，Agent 的门槛并不高，各人都能做；但 Agent 的上限也不高，各人也都做得不太好。

在这样一个配景下，Anthropic 把 Cowork 卖这么贵，几多有点犯法了。

很快�。瓷缜隽嘶赜Γㄖ沃种致煲�。GitHub 上先是冒出了一个 Openwork，目的很明确，要做一个开源、可扩展的 Cowork 气概系统，刚开源就冲上了 Hacker News 热榜第一。紧接着又来了 AionUI，免费、开源、支持多模子，功效差未几，还不要钱。

效果最先扛不住的反而是 Anthropic 自己。Cowork 上线不过一周，就从 100 美元 Max 会员独吞，下放到 20 美元 Pro 也能用，狠狠背刺了一波世超。

以是接下来，世超也会继续把这些开源计划跑一遍，给各人做一轮横向比照�？纯丛� Agent 这条路上，这钱花获得底值不值，又有几多是真的冤。

撰文：莫莫莫甜甜

编辑：江江

美编：萱萱

图片、资料泉源：

莫莫实测

X、github、Claude 官网

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