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孙云飞
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猫眼影戏记者 徐璐 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
扩散语言模子（Diffusion LLMs, dLLMs）因支持「恣意顺序天生」和并行解码而备受瞩目。直觉上，突破古板自回归（AR）「从左到右」的约束，理应付与模子更辽阔的解空间，从而在数学、代码等重大使命上解锁更强的推理潜力。
然而，本研究展现了一个反直觉的现实：目今的恣意顺序天生，反而通过「规避不确定性」收窄了模子的推理界线。
基于此，本文提出了一种回归极简的要领——JustGRPO。实验批注，在 RL 阶段让模子自回归天生，并直接用标准的 GRPO 举行训练，即可逾越目今种种针对 dLLM 设计的 RL 算法体现。更主要的是，这种训练方法在提升推理体现的同时，并未牺牲dLLM 引以为傲的并行解码能力。
论文问题：The Flexibility Trap: Why Arbitrary Order Limits Reasoning Potential in Diffusion Language Models论文链接：https://huggingface.co/papers/2601.15165项目主页：https://nzl-thu.github.io/the-flexibility-trap论文代码：https://github.com/LeapLabTHU/JustGRPO
「无邪性陷阱」：
为什么选择多反而考欠好？
为了探讨「无邪性是否等同于推理潜力」，本文引入了 Pass@k 作为焦点权衡指标。该指标量化了在 k 次采样中至少天生一个准确谜底的概率，能够有用反应模子解空间的笼罩广度以及 RL 训练可引发的推理潜力上限（Yue et al., 2025）。
比照实验涵盖了两种主要的解码模式：
恣意顺序（Arbitrary Order）：允许模子凭证置信度动态选择天生顺序，这是扩散语言模子的标准解码方法。AR 顺序（AR Order）：约束模子遵照古板 LLM 从左到右的天生顺序。
实验效果展现了一个值得深思的趋势：虽然恣意顺序在 k=1 时体现尚可，但随着采样次数 k 的增添，AR 顺序的 Pass@k 曲线不但攀升速率更快，且最终抵达的上限显著更高。这批注，在涉及重大推理时，AR 顺序现实上可资助模子笼罩更辽阔的准确解空间。
图：限制 dLLM 使用标准的 AR 顺序，反而比无邪的恣意顺序拥有更高的推理上限。
熵坍塌征象
为何看似受限的 AR 顺序反而更具潜力？这与两种顺序如那里置不确定性有关。
在自回归模式下，模子被迫直面第一个未知 Token；而在恣意顺序模式下，模子则有跳过（bypass）目今不确定 Token、优先填充后续更确定的内容的「特权」。统计显示，被频仍跳过的往往是诸如「Therefore」、「Thus」、「To」等逻辑衔接词（下图左）：
图左：恣意顺序下，模子倾向于跳过不确定token而先填后续token，且这些被跳过的token往往是一些逻辑衔接词；图右：这些逻辑衔接词解码时的entropy显著低于自回归顺序（虚线代表average token entropy）。以上效果为LLaDA-Instruct在MATH-500数据集的效果。
已有事情（Wang et al., 2025）批注，这些逻辑衔接词往往起到通往差别推理路径的功效，且将这些词坚持高熵状态对模子探索富厚的解空间至关主要。而在恣意顺序下，这些衔接词被解码时的熵（Entropy）显著低于自回归顺序（上图右）。
我们将这种征象称为「熵降级」（Entropy Degradation）。形象地说，模子使用了恣意顺序的无邪性举行了一种「局部贪心优化」：它跳过了艰难的推理决议点，试图通过先天生后续上下文来「凑」出逻辑毗连。虽然这在单次天生中可能有用，但却牺牲了对多样化推理路径的有用探索。
图：恣意顺序天生倾向于绕过高熵的逻辑毗连词，导致解空间过早坍缩。
返璞归真：
JustGRPO
既然「恣意顺序」反而可能限制推理路径的探索，本文提出了一种回归极简的要领——JustGRPO。差别于现有 RL 算法，JustGRPO 不再试图用种种近似处置惩罚以显式保存恣意顺序特征，而是选择了一条更为彻底的路径：
在 RL 训练阶段，直接摒弃对恣意顺序的执念，强制扩散语言模子接纳自回归（AR）顺序天生。这样不但坚持了更辽阔的推理路径，同时也让我们得以直接复用成熟的 GRPO 算法举行优化。这种「天生轨迹简直定性」也自然使得强化学习时的信用分派（Credit Assignment）越发清晰，有助于模子更有用地学习鲁棒的联合漫衍。
值得一提的是：「训练时的约束」≠「推理时的退化」
自回归的约束仅保存于训练阶段。它的目的是为了让模子更有用地举行 RL 阶段的探索与信用分派，模子自己的双向注重力机制并未被破损。一旦训练完成，我们依然可以在推理阶段无损地应用并行解码，在享受 AR 训练带来的更优推理体现的同时，保存扩散模子引以为傲的天生速率。
实验效果：
简朴，但极其有用
性能大幅提升
在数学推理和代码天生这两类通用的推理使命上，JustGRPO 均有优异的体现：
数学推理：在 GSM8K 和 MATH-500 上，模子展现了极高的推理上限，准确率最高划分可达 89.8% 和 45.2%，相比之前的最佳要领（SPG）显著提升。
代码天生：在 HumanEval 与 MBPP 数据集上，准确率划分抵达 49.4% 和 52.4%。
表：JustGRPO在多个基准测试中逾越了现有的 dLLM 强化学习要领，基座模子：LLaDA-Instruct。注：LLaDA-1.5使用了大规模私有数据集训练、LLaDOU在训练中引入了特殊？，因此未列入比照。
并行能力不但没丢，还更强了
一个可能的担心是：用 AR 方法训练是否会让 dLLM 退化，失去其并行优势？实验效果恰恰相反。使用现成的 training-free 并行采样器（Ben-Hamu et al., 2025），JustGRPO 训练后的模子在并行解码下体现更佳。例如在 MBPP 数据集上，当每步并行解码 5 个 Token 时，JustGRPO 相比基座模子（LLaDA-Instruct）的准确率优势从单步的 10.6% 扩大到了25.5%。
这批注训练后的模子学到了更鲁棒的联合漫衍，使其更能顺应并行采样历程中的近似误差。
图：JustGRPO 训练后的模子在并行解码时体现出更好的速率-精度权衡。
结语：
少即是多
这篇事情挑战了该领域的一个普遍假设，即「必需在 RL 中保存恣意顺序无邪性」。事实证实，通过限制训练时的天生顺序，迫使模子直面逻辑分叉点的高不确定性，反而能更有用地引发 dLLMs 的推理潜能。
JustGRPO以一种极简的方法，实现了推理能力的大幅提升，同时未牺牲扩散模子标记性的推理速率。也希望借此事情启发社区重新审阅「恣意顺序天生」在通用推理使命中的真实价值。
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其次，要认清城镇化的增进刊行动用。城镇化是人类生产和生涯方法由墟落向都会转化的历史历程，是人类社会走向现代文明的主要标记，也是一个国家和地区经济实力和现代化水平的主要象征。一是城镇化是推动经济一连稳固增添的强盛动力。经济生长与城镇化亲近相关，据专家剖析，由于都会住民的消耗水平高于农民倍以上，城镇生齿每提高一个百分点，社会消耗品零售总额将上升个百分点，要拉动增添个百分点;城镇生齿比重每增添个百分点，住房消耗就拉动增添个百分点，二者综合相加，城镇生齿每提高个百分点，可直接拉动增添个百分点。从天下经济生长情形看，城镇化率越高，经济越蓬勃。天下银行的资料剖析批注，人均为美元的低收入国家，城镇化率为;人均为美元的中下等收入国家，城镇化率为，人均为美元的中等收入国家，城镇化率为;人均为美元的中上等收入国家，城镇化率为;人均为美元的高收入国家，城镇化率为。我国经济生长的情形也是云云，东部沿海经济生长快的省市，城镇化率普遍较高，中西部地区经济生长相对缓慢，城镇化率普遍偏低。二是城镇化是工业化的主要载体。工业化需要集聚状态，只有工业生产的种种要素高度集中，才会形成集聚效应，而城镇化的历程就是生齿集聚和工业集聚的历程，能形成较大的商品流、物质流、信息流，对周边区域资源、手艺、人才、劳力等种种要素爆发越来越大的吸引力。也就是说，城镇化可以为工业化提供高素质的劳动力和集中、高效、便捷的公共效劳，能够创立需求、刺激消耗、降低本钱、提高效率，加速二、三工业的群集，推动工业化向深度和广度生长。若是城镇化滞后于工业化，则会对工业化生长爆发制约和阻碍。“”时间，是我国城镇化、工业化加速生长的主要时期，面临着加速城镇化历程和走新型工业化蹊径的双重使命，而现在我国普遍保存城镇化水平低、城镇化滞后于工业化的问题，势必会严重制约工业化历程。我市城镇化水平还较量低，这就制约了工业化生长。若是不尽快提高城镇化水平，就会严重影响我市工业化生长历程，拖工业化生长的后腿。这就要求我们必需认清温顺应经济社会生长的基本趋势和纪律，进一步增强加速城镇化历程的紧迫感和责任感，切实加速城镇化生长程序。三是城镇化是农业工业化的增进实力。城镇化的实质就是最大限度地镌汰农民。城镇化水平的提高，可以从基础上改变农村生齿恪守农业找饭吃的古板名堂，可以加速农业经济结构和工业结构调解，为农业规模谋划和集约谋划创立条件。通过生长城镇重大的群集功效和辐射作用，起劲培育农业工业规模谋划的组织优势、机制优势和立异优势，使用资源优势和区位优势，组建种种农产品生产加工基地，最大可能地使用城镇现有科技水平和手段，生产加工出高质量、有特色、低本钱的细腻农产品来，实现一条龙生产谋划规模，真正把农户与企业、生产与流通、莳植业和养殖业以及农产品加工业有机连系起来，使农业工业规；被劳谐钦蚧ㄉ璧靡允迪趾蜕。四是城镇化是建设社会主义新农村的助推器。建设社会主义新农村，最基础的照旧要解决“三农”问题，其基础出路在于加速推进城镇化建设，以工业的理念生长农业，增进农业工业化和农民增收;以都会的理念刷新农村，增进农村改变面目;以国民的理念转化农民，提高农民的素质，把大宗农村生齿变为城镇住民，一直提高农业劳动生产率。工业化国家的实践证实，只有农村生齿数目下降到总生齿的以下时，农业土地集约式生产、农业规；凸ひ祷呕执镆欢ㄋ，农业科技含量、效劳水平和农业效益才华大幅提高，农民文化水平和整体素质才会有显着前进，农业现代化才华够实现。
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