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猫眼影戏记者 翟亮 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
它终于来了！
没有官方预热，没有宣布会，今日破晓，GPT-5.2系列模子低调上线 。仅有一篇手艺博客，和CEO奥特曼（Sam Altman）在社交媒体上的一句简短宣告 。
然而，在这份刻意的“低调”背后，却弥漫着从未有过的硝烟味 。就在上个月谷歌Gemini 3惊艳亮相后，奥特曼在内部拉响了最高级别的“红色警报” 。
因此，GPT-5.2绝不但仅是一次通例迭代 。在“护城河”几近消逝确当下，这是OpenAI为捍卫“地表最强AI”尊严的背水一战 。
剥开GPT-5.2华美的参数外衣，它究竟强在那里？又掩饰了这家巨头怎样的焦虑？
1. 硬核评测：GPT-5.2究竟进化了什么？
OpenAI体现，将于今日最先逐步推出GPT-5.2，首先是面向付费妄想用户（Plus、Pro、Go、Business、Enterprise），随后再扩大开放规模，尽可能坚持ChatGPT的平稳可靠 。ChatGPT中的GPT-5.1仍将搪塞用度户开放三个月，之后就将阻止使用 。
这次OpenAI的产品战略很是清晰，GPT-5.2被拆分为三个梯队：Instant（极速版）、Thinking（思索版）和Pro（专业版） 。
（图片由AI天生）
这种细分自己就体现了一个趋势：OpenAI正在针对差别使用场景优化模子矩阵 。
——“思索”能力的质变：智能体事情流的福音
若是你是开发者或重度企业用户，那么GPT-5.2 Thinking是你眼中绝对的主角 。
OpenAI抛出了一个全新的评估基准——GDPval 。这个基准涵盖44种职业的知识事情使命 。效果显示，GPT-5.2 Thinking在70.9%的使命比拼中，击败或打平了人类顶尖专家 。
一位GDPval评审员谈论道：“这是输出质量上令人兴奋且显着的奔腾……两个交付效果的结构设计和建议都出奇地好 。只管其中一个仍需要修正一些小过失，但看起来像是由专业公司完成的 。”
在以初级投资银行剖析师的角色建模电子表格时，GPT-5.2 Thinking的平均得分比GPT 5.1横跨9.3%，从59.1% 提高到68.4% 。并且电子表格和PPT的细腻度以及名堂上都有所提升 。
更恐怖的数据在于效率：它的产出速率是人类专家的11倍以上，而本钱不到人类的1% 。
（图片由AI天生）
在详细的应用场景中，GPT-5.2 Thinking有质的奔腾：
· 长文档剖析（MRCRv2）： 在处置惩罚长达256k token（约数十万字）的文档时，它是现在唯逐一个在“大海捞针”测试中靠近100%准确率的模子 。这意味着，甩来几百份条约或财报，它真的能读懂并综合剖析，不再是“读了后面忘前面” 。
· 编程能力（SWE-bench Pro）： 抵达了55.6%的新高 。它不再只是写几个Python函数，而是能处置惩罚多语言、多办法的重大工程问题 。从模子天生的前端界面来看，可谓是抵达了“以假乱真”的效果 。
（海浪效果）
这意味着模子能够更可靠地调试生产代码、实现功效请求、重构大型代码库，并以更少的人工干预端到端地交付修复 。
AI编程公司Windsurf的CEO甚至评价其为“智能体编程（Agentic Coding）的最大奔腾” 。
——视觉与工具挪用的进化
在视觉识别上，GPT-5.2 Thinking特殊优化了对图表、仪表盘和UI界面的明确能力 。在主板组件识别的测试中，虽然仍有瑕疵，但它已经能准确明确组件的空间结构，而不再是像GPT-5.1那样“胡言乱语” 。
这意味着模子能够更准确解读仪表板、产品截图、手艺图表和可视化报告 。
别的，GPT-5.2 Thinking的工具挪用能力也很强 。这意味着更强盛的端到端事情流——例如解决客户支持案例、从多个系统提取数据、运行剖析以及天生最终输出，办法间的故障中止更少 。
在模拟航空改签这种多办法使命时，它就展现出惊人的“多智能体协调”能力 。内部测试中一位游客见告航班延误、错过转机、需要在纽约住宿，并且因医疗缘故原由需要特殊的首排座位 。
效果是GPT-5.2 Thinking订票、安排住宿、申请医疗特殊座位和赔偿，一气呵成 。
2. 深度挖掘：鲜明背后的“隐形短板”
但我们不可只看官方亮出的肌肉 。在GPT-5.2耀眼的参数之下，也有一些值得小心的短板和行业焦虑 。
——腾贵价钱与延迟的痛点
OpenAI在博客中忠实地写道：“重大的天生可能需要数分钟才华完成 。”
在追求实时交互的今天，数分钟的期待是重大的体验倒退 。这说明GPT-5.2 Thinking不但是在“思索”，更是在举行极其消耗算力的“慢思索” 。
（图片由AI天生）
虽然，OpenAI也用GPT-5.2 Instant兼顾到了用户体验 。这款快速、强盛的一样平常事情与学习主力模子，在信息盘问类问题、操作指南与教程、手艺写作和翻译方面均有显着刷新，同时延续了GPT5.1 Instant引入的温暖对话语调 。早期测试者特殊提到，GPT-5.2 Instant的诠释更清晰，能预先突出要害信息 。
与此同时，API的价钱也水涨船高：GPT-5.2系列模子的价钱依然腾贵，抵达每百万输入Token为1.75美元，每百万输出Token为14美元 。GPT-5.2 Pro更是高达每百万输入Token 21美元，每百万输出Token 168美元 。
虽然OpenAI强调，每token性价比提升，但单次使命总价不菲 。
（图片由AI天生）
不少用户也提到GPT-5.2的本钱要高于Claude 4.5 。AI博主@Mlearning_ai更是指出，高阶版的GPT-5.2每100万Token价钱是高阶版Claude 4.5 Opus的1.5倍 。
这关于预算有限的首创公司来说，并不是一个好新闻 。
——手艺“护城河”的消逝
这是最让奥特曼头疼的问题，也是宣布“红色警报”的基础缘故原由 。
虽然OpenAI宣称GPT-5.2是“最强”，奥特曼也体现各项基准测试指标的体现都很精彩：SWE-Bench Pro得分55.6%，ARC-AGI-1得分突破90%， ARC-AGI-2得分52.9%，Frontier Math得分40.3% 。
但行业现状是：差别已经微乎其微 。
· Google Gemini 3在上个月刚刚宣称自己是天下第一 。
· Anthropic Claude Opus 4.5紧随厥后，在许多细分领域与OpenAI中分秋色 。
· Runway在视频天生领域甚至反超了Sora 。
用户@skizoexe对GPT-5.2开展一番中等重漂后的推理测试后以为，新模子的推理和数学能力有显着提升；但在编程能力上仍无法缩小与Gemini 3的差别：前端较弱，后端较强 。
德国AI博主@zeldogiq则在X上发帖体现，GPT-5.2的基准测试效果惊人 。但他以为，当所有模子都能取得高分时，更好的基准测试已不再是唯一评判标准 。真正的价值在于事情流的整合、智能体体现，以及一切基准测试无法量化的现实应用能力 。
一经，OpenAI领先敌手一年甚至两年；现在，这个领先优势被压缩到了几周甚至几天 。纽约时报的剖析指出，基础模子的构建要领论已经成为行业共识，OpenAI不再拥有独门秘笈 。
（图片由AI天生）
AI工程师丹·麦克（Dan Mac）就直言：“GPT-5.2的宣布对OpenAI而言关乎生死 。它必需实现对Gemini 3 Pro和Opus 4.5的显着逾越，不然OpenAI这次可能真的会被彻底镌汰 。”
——“温度”与“准确度”的博弈
此前GPT-5宣布时，曾因回覆过于冷漠、机械而引发用户“起义” 。OpenAI随后不得不紧迫举行调解 。
在GPT-5.2中，OpenAI声称镌汰了30%的幻觉，并增强了对心理康健等敏感话题的清静干预 。
内部数据显示，GPT-5.2的心理康健评估各项指标均优于GPT-5.1.
然而，这种清静性的提升往往陪同着模子越来越“兢兢业业” 。怎样在不爆发幻觉的条件下，坚持对话的“人情味”和创立力，依然是GPT-5.2面临的重大挑战 。
特殊是面临Meta等竞争敌手的激进战略，OpenAI这种“既要清静又要能力”的关闭蹊径，正显得越来越极重 。
（图片由AI天生）
3. 奥特曼的焦虑：200亿美元的营收重担
抛开手艺参数，GPT-5.2的宣布更是一场商业突围 。
据内部透露，OpenAI的目的是在2025年底抵达200亿美元的年收入 。?为了支持这个弘大的数字，以及未来几年高达1.4万亿美元的算力支出，OpenAI必需变得越发“现实” 。
这就是为什么我们看到OpenAI在：
（图片由AI天生）
· 周全拥抱企业级市 。?无论是Excel、PPT天生的优化，照旧针对投行剖析师的建模能力提升，GPT-5.2都在拼命向企业用户示好 。由于只有B端客户，付得起高昂的订阅费 。
· 广告模式阴云袭来：?只管早期员工以“不作恶、不卖广告”为荣，但面临重大的现金流压力，OpenAI已经最先探索在ChatGPT中引入搜索广告和电商导流 。
· C端的增添瓶颈：?谷歌月活用户数目已达6.5亿，迫近ChatGPT的8亿周活 。为了保住C端入口，OpenAI正妄想推出自带AI能力的浏览器，直接挑战Chrome的职位 。
4. 结语：霸主的最后挽歌照旧新时代的序章？
GPT-5.2无疑是一款强盛的模子 。它在编程、逻辑推理和长文本处置惩罚上，再次确立了行业标杆（State of the Art） 。关于专业人士来说，它绝对是现在最得力的数字助手 。
但谁人“OpenAI宣布即倾覆”的时代，似乎已经竣事了 。
今天的GPT-5.2，更像是一个成熟科技巨头的稳健迭代，而非乔布斯式的神来之笔 。它更强、更准、更贵，但也和谷歌、微软的产品更为趋同 。
“红色警报”或许能解决短期的战术；，但解决不了战略同质化的难题 。当所有的顶级实验室都能造出差未几的模子时，OpenAI真正的挑战才刚刚最先：它必需证实，除了更智慧的谈天机械人，它还能给人们带来什么不可替换的价值 。
关于用户而言，现在的建议似乎很简朴：若是你是重度依赖代码、数据剖析的Pro用户，那就连忙升级GPT-5.2 Thinking，它值得每一分钱；但若是你只是用AI来写写邮件、聊谈天，那么现在的GPT-4.1甚至免费版，或许已经足够好了 。
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