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GPT5.2宣布:屠榜?不 ,是OpenAI在补课

2025-12-19 22:15:13
泉源:

猫眼影戏

作者:

杜炯

手机审查

  猫眼影戏记者 杨冠军 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

作者 | 周一笑邮箱 | zhouyixiao@pingwest.com

四个月前 ,GPT-5 宣布时一堆人吐槽 ,跑分是高了 ,但谈天冷冰冰;一个月前 ,GPT-5.1 回应了这波差评 ,主打“更好聊、更好调” ,算是把人味儿找回来了。

效果还没暖热乎 ,Google 的 Gemini 3 就杀了过来 ,直接把 LMArena 榜单屠了个遍。紧接着 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 也上线 ,在编程榜单上把 OpenAI 按在地上摩擦。

于是就有了昨天破晓的 GPT-5.2。

这次宣布的配景很玄妙 ,就在几天前 ,有媒体爆出 Sam Altman 在内部发了一封Code Red邮件 ,要谴责公司集中资源刷新 ChatGPT。虽然官方说 GPT?5.2 不是专门为 Gemini 3 赶出来的 ,但 Code Red 和宣布时间点都说明:Gemini 3 至少加速了 OpenAI 把这版推向用户的程序。

这一次 ,OpenAI 虽然继续强调跑分相对5.1点提升 ,但还在重复突出一个要害词:专业知识事情。

换句话说 ,这次瞄准的不是“更好聊” ,而是“更醒目活”。

1

第一个在“真实事情”上打平人类专家的模子?

这次 OpenAI 主推的新基准测试叫 GDPval:让 AI 去做 44 种职业的真实事情使命 ,好比做 PPT、做表格、写剖析报告。

效果是这样的:

GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的使命上能打平或者赢过行业专家

上一代 GPT-5 才 38.8%

Claude Opus 4.5 是 59.6%

Gemini 3 Pro 是 53.5%

更夸张的是效率:速率快 11 倍 ,本钱不到 1%。

虽然 ,GDPval 是 OpenAI 自己搞的基准 ,还没有被自力验证 ,以是这个打平人类专家的说法要打个问号。但即便打个折扣 ,从 38% 跳到 70% ,这个提升幅度也很难忽视。

Anthropic 的 Claude 最近在这类使命上同样前进显着 ,但从 5.2 的发力偏向来看 ,OpenAI 显然想在"AI 替换知识事情"这条赛道上争先卡位。

OpenAI官方也放了一些事情中的案例 ,好比 ,同样是让模子做一个劳动力妄想表格(包括员工人数、招聘妄想、流失率和预算影响) ,5.1 输出的是一堆原始数据堆砌 ,5.2 则自动按部分分类、加上颜色标注和清晰的层级结构 ,看起来像是有人真的专心排过版。

1

Coding:前端又双叒叕更强了

编程能力也是 5.2 的重点宣传偏向。

SWE-bench Pro:55.6%(5.1 是 50.8% ,Gemini 3 Pro 是 43.3% ,Claude Opus 4.5 是 52%)

SWE-bench Verified:80%(和 Claude Opus 4.5 的 80.9% 基本打平 ,这个榜已经快刷到极限了)

OpenAI 这次重点宣传的是 SWE-bench Pro 而不是 Verified ,角度是:Pro 版本场景更多样、污染更少 ,更能反应真实的软件工程能力。

前端开发能力又上了一个台阶 ,特殊是在 3D 场景渲染和重大交互界面这块。Cognition、Warp、JetBrains、Augment Code 这些相助同伴都体现 ,5.2 在交互式编程、代码审查和 bug 查找上都有可丈量的提升。

最直观的是这个海浪模拟案例的比照 ,

GPT-5.2 Thinking:

Gemini 3 Pro:

1

更像数学家了

数学能力是这次升级的另一个重头戏。

几个要害数字:

FrontierMath(Tier 1-3):40.3% ,创下新的行业纪录 ,上一代 5.1 是 31%

AIME 2025:100% ,满分。这是第一个在不使用工具的情形下刷满这个竞赛数学基准的模子

GPQA Diamond(博士级科学问答):Thinking 版 92.4% ,Pro 版 93.2%

但最让人印象深刻的 ,是 GPT-5.2 Pro 在一个真正的数学研究问题上的体现。

OpenAI 在博客里提到 ,研究职员用 GPT-5.2 Pro 探索了一个统计学习理论中的开放问题 ,这个问题最早是在 2019 年的一个数学聚会上提出的。在一个特定的高斯设定下 ,模子提出了一个证实思绪 ,随后被人类研究者验证并扩展。

这不是AI 从零发明物理定律那种科幻场景 ,但确实是一个 AI 在人类监视下提供了非通俗的数学洞见 ,并且经受住了专家审查。5.1 没有被普遍报道做到过这一点。

用一位测试者的话说:5.1 像一个很强的数学家教和助手 ,5.2 最先有点"初级相助者"的意思了——尤其是配合代码工具使用的时间。

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API 涨价:OpenAI 的小心思

5.2 的 API 涨价了。

输入输出的单价都上调了约 40%:$1.75/百万输入 ,$14/百万输出。Pro 版本更贵 ,划分是 $21 和 $168。

官方的诠释是:单价虽然涨了 ,但模子效率更高 ,完成同样的使命消耗的 token 更少 ,以是"抵达一律质量水平的总本钱可能反而更低"。

但若是花更少的 token 只能抵达"一律质量" ,那升级的意义在哪儿?要是真的又好又省 ,直接说"更好更自制"不就完了?

说白了 ,模子确实变强了 ,但 OpenAI 选择把效率提升的盈利收进自己口袋 ,而不是让利给用户。

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几个重点提升

除了上面这些亮点 ,5.2 尚有几个实打实的提升:

过失率降低 30%

这一点着实很要害。许多人只盯着"智商"看 ,但现适用下来会发明 ,国产模子和外洋头部模子之间 ,幻觉控制的差别往往比纯智力差别更影响体验。5.2 的 Thinking 版本比 5.1 的过失率降低了 30% ,在一样平常决议、研究和写作场景下会更靠谱。

长文能力提升

以前长上下文是个老浩劫问题 ,塞太多内容进去模子就最先遗忘。5.2 在 256k token 级别的测试中体现稳固 ,基本能把要害信息都记着。像条约审核、文献梳理这种需要重复引用上文的场景 ,体验会好许多。Box 反响说 ,5.2 从长文档中提守信息的速率快了 40% ,推理准确率也提升了 40%。

看图能力

图标明确、软件界面识别这块过失率砍了一半。在 CharXiv Reasoning(科学论文图标明确基准)上 ,5.2 Thinking 抵达了 88.7% ,比 5.1 提升了 8 个百分点以上。

OpenAI 内部测试里 ,有人给模子一张低区分率的主板照片 ,它能准确识别出要害元器件。这意味着以后扔给 AI 一张模糊的营业报表截图 ,它或许率能直接把内里的数据结构化提取出来 ,这对做数据剖析的人来说挺适用的 ,事实现在外洋已经有不少人把 AI 当成数据剖析的主力工具了。

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Code Red 下的补课之作

拉远一点看 ,GPT-5.2 实质上是一次“补课”。

从 8 月的 5.0 到 11 月的 5.1 再到 12 月的 5.2 ,四个月三个版本 ,这个节奏自己就说明问题:OpenAI 在被 Gemini 3 和 Claude Opus 4.5 逼着跑。效果就是PT?5.2 在 benchmark 上把许多榜单拉了回来 ,但真正有意义的是 ,它在长时知识事情、重大编码和 agent 事情流上的体现。

另外也有看法以为 ,这种紧迫发动 + 小步快跑的节奏可能会成为常态 ,年底各家都可能尚有新宣布。利益是各家实验室会被倒逼着把模子做得更快、更自制、更能变现;坏处是各人都盯着短期 benchmark 卷 ,真正需要恒久投入的基础性突破可能会被挤压。

这次的社区的反响也许多样 ,做正事的用户普遍以为真香 ,长上下文、重大推理确实更稳了;但陪聊党和角色饰演玩家吐槽“5.2 冷冰冰的 ,像从好朋侪酿成了 HR” ,人味儿又被收回去了 ,尚有人吐槽说好的成人模式也遥遥无期。

总结一下 ,若是你是 ChatGPT Pro 用户 ,5.2 在需要深度剖析、重大推理的场景下值得一试——做 PPT、做表格、写报告、啃长文档 ,这些方面的前进是实打实的。

但若是你期待的是一样平常谈天体验的质变 ,可能要失望了。5.2 的真正价值 ,或许要等它接入 Codex 这类 agent 产品、最先真正替你跑腿干活的时间 ,才华完全释放出来。

屠榜不主要 ,醒目活才主要。这一点 ,OpenAI 这次算是想明确了。

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责编:梁旭

审核:潘芝珍

责编:严光亮

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