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内容详情

肖雅婷的视频全集

作者 | 骆轶航邮箱 | tluo@pingwest.com

12月1日  ,豆包手机助手上线 。

它偷了蚂蚁森林能量  ,乐成了;它在 B 站答题体会员  ,全程自动操作;有人让它“把昨天拍的照片在微信上发给我妈”  ,搞定了 。

不到两天  ,它就被微信屏障了 。支付宝、淘宝、美团等等  ,随即先后屏障了豆包手机助手翻开它们的 App 。

风波未平  ,AI 创业公司智谱又上场了 。12月9日深夜  ,智谱开源了 AutoGLM  ,口号响亮:“让每台手机都成为 AI 手机  ,AI 手机不应掌握在少数厂商手中”  ,拉高了一波 AI 手机看法股 。

在一文中我说过:接下来你会看到更多的“手机助手” 试图翻开你的微信、抖音和支付宝 。没想到这么快就来了 。

豆包手机助手的兴奋感已经传到了大洋彼岸  ,有开发者在 X 上说:“这是我见过第一个真正能用的 AI 手机助手  ,不是 Siri 那种‘帮你设个闹钟’的玩具级功效  ,是真的能跨应用完成重大使命链 。”

它展示了一个强盛的 GUI Agent 的真正潜力——不需要 App 开放 API  ,Agent 直接“看”屏幕明确界面;不需要人工训练每个 App 的操作路径  ,Agent 自主学习  ,跨应用无缝切换  ,完成一个完整使命链 。

难怪 X 上也有谈论说:“这是 iPhone 问世以来  ,手机交互方法最大的一次革命” 。

豆包手机助手证实:GUI Agent 作为一种产品形态  ,是建设的  ,用户需求也是真实的  ,搭载了豆包助手的Nubia M153 工程机在闲鱼上的热销  ,凌驾 99% 天天上播客和 demo day 的 AI 创业项目 。

而智谱 AutoGLM 的开源  ,在豆包把市场教育完  ,也把雷点踩完之后  ,以“开源英雄”的人设  ,收割了一把关注度和认知 。

它用了一种更“高明”的步伐:ADB +视觉识别计划  ,在“云手机”的虚拟情形里操作  ,操作手机的方法更隐藏  ,它无需获得更高级别的手机系统权限  ,模拟的是人类用手指点击屏幕的行为  ,平台风控很难区分是真人照旧 AI 。

AutoGLM 还借此享受了一把开源的声誉盈利  ,但不必肩负任何产品的执法危害——用户怎么安排是他们的事 。问题是:设置ADB、开发者模式、安排 9B 的推理模子  ,这事儿通俗人是搞未必的 。闲鱼上已经有人卖“100元代安排AutoGLM 效劳”了 。

恕我直言  ,我以为智谱 AutoGLM 开源对推动智能手机的 AI 化意义相当有限 。

比起豆包是真的想让一部分人先用上一部“AI 原生” 的手机  ,AutoGLM 更多的是秀了一把肌肉  ,收割了一波注重力  ,以及提供了一种看似现在可以绕开微信、支付宝和美团们“封禁”  ,然则终将被堵上的手艺误差 。现在已经有开发者出来报错了:自己安排的 AutoGLM  ,被微信封了 。

该没解决的问题  ,一个也没解决 。Super Agent 和 Super App 之间的关系  ,一点儿也没理顺 。

一句话  ,AI 手机怎么搞  ,需要工业的普遍共识  ,需要 Super Agent 和 Super App 之间的共识 。

中国移动生态太蓬勃了  ,互联网巨头们围绕着 App 建设起来的流量、护城河、生态和利益太富厚了  ,它已经成为了推下手机 AI 化的 legacy ——突破任何一点现在的名堂  ,都让巨头们难受 。

但该来的  ,照旧要来 。

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第一个问题:能不可有 AI Agent 认证系统?

豆包助手袒露的问题是:努比亚授权了 AI 能用系统级权限  ,但 App 厂商不认 。

中心缺氨赡环节是:谁能授权 AI 操作第三方 App?

模拟用户的点击、滑动、输入  ,是豆包从努比亚获得的授权 。从手艺角度看  ,这是手机操作系统付与的正当能力 。但微信的用户协议明确榨取“外挂软件”  ,任何模拟用户操作的行为都属于违规 。

这个时间  ,为什么不可有一个“ AI 署理操作认证系统” 呢?就像网站有 SSL 证书证实身份和清静性  ,AI Agent 为什么不可有一个“可信署理”认证系统呢?

至少  ,它能解决三个问题:第一  ,证实AI的身份——谁家的 AI  ,什么手艺架构;第二  ,证实AI的授权——用户让我干什么  ,授权规模是什么  ,有没有凌驾授权;第三  ,证实AI的清静性——不会瞎搅  ,有清静步伐  ,有操作日志  ,有责任包管 。

昔时支付宝刚出来的时间  ,银行也不惬意  ,以为你凭什么取代我跟用户交互?这是我的客户  ,你凭什么中心过一道?厥后  ,有了第三方支付牌照  ,问题就解决了 。规则是:知足这些条件  ,你就能做第三方支付;不知足  ,就不可做 。银行可以对接  ,也可以拒绝  ,可是要有一套通行的依据 。

同理  ,AI Agent 也需要这样一个“署理操作认证” 系统  ,它未必是一张牌照  ,而是一套通行的手艺标准 。不是谁都能随便模拟用户操作  ,但只要你切合标准  ,通过认证  ,平台就不可无理由拒绝 。

别再争了列位 。美国人是最善于制订这种手艺共识标准的  ,我们达不可共识  ,最后就还得用 OpenAI 和 Anthropic 制订的标准 。

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第二个问题  ,能不可把最高权限交给用户?

谈天纪录、支付纪录、打车订单  ,所有权、使用权、授权权划分是谁的?

App 可以以为:用户的数据在我平台上  ,是我的资产 。我投入了效劳器、带宽、运维本钱  ,提供了免费效劳  ,数据虽然有我的权益 。并且用户协议里写了  ,用户授权我使用这些数据来刷新产品、推送广告 。

用户以为:这是我的隐私  ,我的谈天内容  ,我跟朋侪的对话  ,凭什么不可给我自己的 AI 看?我授权 AI 帮我整理谈天纪录、提取主要信息、提醒我未读新闻  ,这是我的权力 。

AI 模子和 Agent 提供者以为:用户授权了  ,我就可以读取、剖析、使用这些数据来提供效劳 。我不会泄露给第三方  ,不会用于训练模子(除非用户赞成)  ,我只是代表用户行使他/她的权力 。

这个时间  ,明确“数据所有权归用户” 的至高原则是很是主要的  ,它决议了一切用户授权、AI 署理 和 App 清静提防机制的基础 。

这意味着以下几点:

用户在平台上爆发的内容、行为数据  ,归根结底属于用户自己  ,平台提供效劳  ,但不拥有用户的数据 。

数据使用权可以授权  ,平台有权使用数据提供效劳(好比推荐算法、个性化广告)  ,这是用户协议中约定的  ,但用户也有权授权第三方 AI 使用数据  ,这两个授权之间不应该冲突 。

平台有清静审查权  ,但不可无理由拒绝  ,若是 AI通过了认证  ,证实晰清静性  ,就不应容易被拒绝 。

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第三个问题  ,能不可重新创立商业模式?

Super Agent 动了 Super Apps 的蛋糕  ,这简直是一定的 。

由于人的浏览行为被 Agent 取代  ,推荐算法带来的注重力机制会被倾覆 。这样  ,广告收入会被影响  ,流量分发的收入泉源也会被影响  ,甚至会员收入也被影响 。

但 Super Agent 自己呢?若是它的保存只是削弱了平台的收入  ,而自己的 GPU 算力、模子研发和优化等本钱又居高不下  ,久而久之  ,无人从这场厘革中受益  ,这个游戏就玩不下去了  ,就会酿成双输或者多输的游戏 。

在这种情形下  ,重新想象和创立商业模式就是很主要的 。

OpenAI 跟亚马逊现在关系很主要  ,但它与沃尔玛的相助是一个不错的例子 。现在沃尔玛 36% 的线上流量来自 OpenAI  ,只管现在没有听说它们之间又什么分成妄想  ,但这件事不值得想象么?这就好比是搜索引擎的CPC(按点击付费)模式:每一个通过 ChatGPT 指导到沃尔玛的用户  ,沃尔玛付给 OpenAI 一笔用度 。

再好比 Agent 的订阅用度——若是 Agent 购物真的能给一个用户每年省2000元人民币的话  ,一个月收20元的订阅费不过分吧?这笔钱  ,Super Agent 是应该分一部分给 Super Apps 的 。就像爱奇艺的会员用户可以付费跳广告  ,YouTube 从订阅费里分成给创作者  ,是一个原理 。

别的  ,增值效劳分层设计是不是可行?基础功效免费  ,但限制次数  ,只能用于通例使命 。若是用户真的有强烈意愿  ,让 Super Agent 操作微信自动回复、支付宝账单治理、滴滴会员卡治理等高级功效的话  ,照旧要为高级功效付费的——也就是执行重大使命链、跨平台操作  ,处置惩罚敏感信息私有信息  ,甚至企业定制化等高级功效  ,都得收钱  ,这个钱要跟 Super App 分成 。

这个问题不解决  ,平台就会一直抵制  ,这也是可以明确的 。

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第四个问题  ,能不可推广沙盒确认和分级确认的清静机制?

把“我爱你”发给了男老板而不是女朋侪  ,要转100元效果转了10000元  ,Agent 误删主要谈天联系人  ,整理垃圾文件把主要事情文档也删了……这些事若是泛起  ,责任是谁的?

许多人忽略了  ,AI 出错的本钱  ,往往比人出错更高——由于 AI 操作速率快  ,一秒钟能完成人需要一分钟完成的使命  ,蜕化了也是大规模蜕化  ,人想挽回都做不到  ,标准的手慢无 。

AI 被黑客了怎么办?垂纶邮件和诈骗电话能骗人  ,就一定骗不了 AI?AI 一定比老头老太太反诈意识更强?AI 在社交平台宣布不当内容  ,被封了号算谁的?AI 自己发明刷单能赚钱  ,用假账号注册能领红包  ,它会不会自己学会作弊?AI 是通过学习优化的  ,若是它的目的是帮用户省钱  ,作弊是最有用的方法  ,它真的不会作弊?

为了规避这些问题  ,类似“沙盒”的模式是主要的 。现在豆包助手接纳的方法先是预览操作办法  ,用户确认后再执行  ,并在执行历程中实时显示操作历程  ,这着实已经具备了沙盒头脑了  ,它的实质是一种确认机制 。

另一种方法是:AI 可以先在虚拟情形里“训练”  ,练熟了再上真机 。敏感操作必需先在沙盒里预演  ,系统模拟执行  ,天生预览效果  ,用户看到“若是执行会爆发什么”  ,确认没问题后  ,才在真真相形执行 。不需要人自己干  ,但需要人至少点一次确认 。

在这个基础上  ,建设分级确认机制也是可行的 。不是所有操作都需要用户确认  ,那样太烦  ,用户体验会很差 。凭证危害品级设计确认流程:读守信息无需确认;发新闻和社交媒体等通例操作  ,弹窗简朴确认;支付、转账、修改密码、生涯和删除数据  ,都需要人的多重验证 。

别的  ,用户需要有随时喊停 AI 的权力  ,一键中止所有正在执行的操作 。就像电梯的紧迫阻止按钮 。而 AI 发明异常也要自动阻止——这些方面银行和自动驾驶企业都已经做过了  ,AI Agent 效劳提供者也应该做好 。

一句话  ,让用户肩负所有危害是差池的 。

豆包手机助手这次掀起的波涛  ,若是说它真正有些意义的话  ,生怕在于两点:

第一  ,它告诉了人们:GUI Agent 可以成为真正的 Super Agent  ,它真的创立了手机上的一次交互厘革  ,引发了兴奋、争议、喧嚣和骚动 。让人们知道  ,AI 真的可以跟你一起操作你的手机 。

第二  ,比起许多智能手机厂商的 Agent 实验  ,它第一次直捣黄龙  ,署理一小撮追求手艺前进的尝鲜用户  ,“操作”了他们的 Super App  ,好比微信、支付宝、美团和京东  ,让怎样建设 AI Agent 的工业标准  ,怎样思索 App 这个保存了快20年的物种在 AI 时代该怎样厘革等一些问题  ,变得无可回避 。

接下来  ,需要的是共识  ,以及为了建设共识而继续的博弈 。

点个“爱心”  ,再走 吧

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