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崔婧娥
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猫眼影戏记者 郭信峰 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
这显然是阿里巴巴预谋已久的一次集团行动。
1月15日 ，千问App宣布周全接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态营业 ，在全球首次实现点外卖、买工具、订机票等AI购物功效 ，并向所有用户开放测试。此次升级将上线超400项AI效劳功效 ，让千问App成为全球首个能完成真实生涯重大使命的AI助手。
从产品层面看 ，千问是阿里巴巴最“年轻”的应用 ，要挪用淘宝、支付宝、高德等App的能力 ，相当于阿里巴巴要将App的部分功效打碎 ，以原子化的方法为千问所用 ，这必定少不了集团的首肯和斡旋。宣布会现场 ，阿里系App各营业认真人也来到现场体现支持。
千问C端事业群总裁吴嘉体现 ，“AI在拥有超强盛脑之后 ，最先长出了能够触达真实天下的手和脚 ，在生涯中实着实在地替用户‘干活’。千问是第一个真正能帮你效劳的AI ，我们的奇异优势在于‘Qwen最强模子’与‘阿里最富厚生态’的连系。AI效劳时代才刚刚最先 ，一些能力还在探索 ，我们将一步步迈进 ，将千问App打造为最强盛的人类AI助手 ，真正让AI资助到每一小我私家。”
千问能做什么？
千问想做Agent ，路人皆知。
在Manus、豆包手机、智谱GLM等Agent形态产品先后推出的配景下 ，差别产品也走出了差别路径 ，各家都在用自己的资源禀赋和产品哲学去界说“AI 该怎样进入真实天下” ，千问的奇异性在于阿里巴巴生态的意会。
Manus代表的是通用型使命Agent ，它没有什么历史资源和肩负 ，强调的是跨工具、跨流程的自动化执行能力 ，把重大使命拆解为办法 ，再通过模子调理工具完成闭环 ，更像一个“数字员工” ，Meta收购Manus ，看中的也是其想象空间。
豆包手机走的是AI原生终端蹊径 ，豆包没有把Agent看做一个App ，而是嵌入到操作系统和硬件层面 ，让 AI 接受搜索、照相、纪录、导航、购物等行为 ，虽然现在有一些清静规则等方面的限制。
智谱 GLM 更偏向能力底座 + Agent 平台的偏向。它强调的是大模子能力的工程化、组件化 ，让 Agent 成为可以被企业和开发者自由组合的生产工具。与 Manus 的“制品型 Agent”差别 ，GLM 更像是在提供“造 Agent 的能力”。
千问的第一步是生态型 Agent + 真实营业闭环 ，它不是纯粹做一个通用 Agent ，也不是只做模子底座 ，而是把Agent直接嵌进一个已经极其成熟的商业与生涯效劳生态里 ，让 AI 从一最先就拥有“能效劳”的能力。
在宣布会上 ，吴嘉现场演示AI外卖功效 ，只需给千问App下达一句话指令 ，“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦” ，千问App迅速挪用淘宝闪购下单 ，无需任何跳转即在端内完成AI支付。这一能力的背后 ，是千问与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”的系统级买通。
就在四天前 ，谷歌刚刚宣布与沃尔玛等零售商的AI购物相助妄想 ，但现在尚未上线。阿里领先于谷歌 ，成为全球首个实现多品类AI购物功效的科技公司。
阿里之以是能领先于谷歌推出AI购物 ，焦点在于其奇异的“模子+生态”笔直整合能力。与谷歌试图通过UCP协议毗连外部零售商的“开放同盟”模式差别 ，千问App依托的是阿里内部重大且深度的生态协同——底层是Qwn大模子 ，上层直接买通淘宝商品库、支付宝支付系统及外地生涯效劳系统。这种深度整合有用解决了AI Agent落地中最棘手的“决议信任”与“支付断点”难题。
千问 ，拆解阿里巴巴系App
Agent形态产品不甚新鲜 ，行业对此也基本祛魅 ，但矛盾点依然是日益漫溢的Agent和难以解决的真实问题 ，阿里巴巴也意识到了这些要害点 ，于阿里巴巴生态系统内 ，可以最大化做好协同 ，同时尽可能将体验做深。在做好阿里巴巴内部生态Agent的基础上 ，未来千问走向通用型Agent是顺理成章的事。
接入淘宝后 ，千问App可以真正资助用户解决“买什么、怎么选、值不值得买”的难题。千问App不但能凭证用户的真实需求给出购物建议 ，更能基于淘宝重大的商品数据库和评价系统 ，智能天生详细的商品推荐计划。用户只需一个指令 ，即可在千问App完成从消耗决议到生意的闭环。
吴嘉体现 ，关于消耗场景 ，互联网上的营销信息繁杂、噪音重大。怎样训练模子的明确区分能力很要害。千问App不但仅依赖天下知识 ，更能使用阿里巴巴奇异的生意和效劳数据来增强模子 ，从而包管AI购物功效坚持客观和准确。
千问能“调得动”淘宝、支付宝、飞猪、高德这些 App ，实质上是一整套系统工程。例如统一的能力接口层（API 化） ，阿里生态里每个 App 原来都是自力系统 ，要让千问能挪用 ，第一步是把这些能力标准化成“机械能用”的接口 ，包括下单接口、盘问接口、支付接口等。其中的事情量极大 ，相当于一次生态级的“AI 化刷新”。
再如Agent 调理与工具编排系统 ，千问并不像豆包手机那样 ，直接“点”某个App ，那样就无需做对应App的刷新 ，千问是将用户一句话拆解成多个子使命 ，选择合适的工具并按顺序挪用 ，输出效果馈给用户 ，其中涉及到使命编排引擎等能力。
这一系列“效劳能力”的爆发 ，源于千问底层手艺的突破：千问大模子Coding能力的大幅提升 ，使其能实时构建工具；全模态明确能力的突破 ，让千问能够看懂界面听懂声音同时读懂图文报表；最后是超长上下文的处置惩罚能力大幅提升重大上下文的交付上限。
基于这些手艺能力突破 ，千问 “使命助理”功效在App和Web端最先定向邀测。该功效具备类人化的多办法妄想能力 ，笼罩应用开发、Office办公、咨询调研及生涯效劳等焦点场景 ，支持一键处置惩罚报表整理、研报撰写及小工具天生等重大使命。测试竣事后 ，该功效将面向用户免费开放。（本文作者 | 张帅 ，编辑 | 盖虹达）
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