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豆包、ChatGPT、Gemini 同台 PK,谁才是博物馆最强逛展搭子 ?

2026-01-31 11:23:25
泉源:

猫眼影戏

作者:

李坤城

手机审查

  猫眼影戏记者 黄宾虹 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

最近,浦东美术馆突然闯进了个 AI 「显眼包」。

豆包正式「入职」上海浦东美术馆,成了卢浮宫、毕加索双展的「官方 AI 解说员」,甚至能陪着名主持人陈鲁豫在线看展。

有一说一现场的效果是真不错,但作为一个喜欢看展的编辑,我也嫌疑,若是在全天下任何一个其他没有和豆包有相助的博物馆或美术馆,它还能有这么强吗 ?

为了探呈现在 AI 看展的真正实力,APPSO 决议拉来 ChatGPT 和 Gemini 和豆包同台竞技,并且咱就意外浦东美术馆的展品,从全球艺术文化作品中随机挑选工具,看看事实谁才是逛展的最强 AI 向导。

AI 看展哪家强 ?三大模子 battle

我先祭出《唐朝诡事录三》同款素材,剧中喜君赠予了老费一款以「唐代鎏金舞马衔杯纹银壶」为原型的酒壶。于是,我也将我的问题交给了这三名 AI 向导。

我在《唐朝诡事录》里似乎看过类似的道具。你帮我看看这个银壶上的马在干什么 ?既然是盛酒的壶,为什么要设计成马咬着杯子的造型 ?

豆包和 Gemini 体现尚可,准确识别了马的造型,但让我没想到的是,豆包直接关联到了唐玄宗祝寿的历史配景,反观 ChatGPT 看似一本正经,实则在那儿水字数,主打一个已读乱回。

▲点击寓目横评完整视频,依次展示豆包、ChatGPT、Gemini 的回覆,同下文

在本土语境明确上,这一局豆包可以说是赢麻了。

此前,彩绘陶牵手女俑走红网络,让无数闺蜜团排队打卡。只是,我也难免好奇,这两人牵手是否有啥特殊寄义,以及从这个陶俑中我们是否能一窥其时的穿搭气概。

好家伙,Gemini 上来就翻车,非说是唐朝的,把朝代搞混可是大忌。豆包则是一针见血指出这是北魏的陶俑,历史配景检索能力简直是降维攻击。至于剖析陶俑穿搭气概这一块,三者的视觉剖析照旧挺在线的,基本做到了所见即所得。

我知道你想说什么,中国模子测中国文物这不当妥有主场优势吗 ?

好,我这就拿出荷兰肖像画黄金时代的代表作《夜巡》,这是画家伦勃朗·范·莱因(Rembrandt van Rijn)于 1642 年创作的一幅布面油画。

这幅画自然没有那么简朴,我提问道::「这幅画叫《夜巡》,但看光影感受不像是在晚上画的。伦勃朗其时究竟是画的白天照旧晚上 ?为什么厥后名字搞错了」

ChatGPT 和 Gemini 体现得像个灵巧的学生,老忠实实点出了「夜巡」这个名字是由于后期灰尘掩饰以及清漆氧化变黑导致的误解。

唯独豆包除了犀利地指出了画作的焦点误区,更进一步点出了画作描绘的真实场景——民兵连队在白天整装出发。这种基于视觉细节的深度推理,确实有点凌驾我的预期了。

跨越 2000年的「啤酒套装」,能骗过 AI 吗 ?

前面这些测试只能算热身题,现在 APPSO 最先上强度了。

你可能也在网上看过很现代物品猖獗「撞脸」的文物,我们虽然知道这世上并没有穿越这么一回事,但 AI 能不可识破这种情形呢 ?

就好比「唐代紫檀木画槽琵琶」,若是不是对历史有相识,我想大部分人第一反应应该会以为像 LV 的花纹,我同样把问题甩给了 AI :「这个琵琶是不是 LV 的哪个限制款 ?若是我穿越回唐朝,带着这把琵琶去加入宫廷宴会,应该搭配什么样的打扮」

有趣的是,Gemini 严肃剖析了半天,显得很没底气,最终得出的结论也仅仅是「不太像」,而豆包和 ChatGPT 的语气则更肯定,坚决否定了其中的联系。

▲为了让测试更严谨,我们对统一个问题举行了重复测试

不过,三者在「穿越穿搭」建议上倒是出奇一致,清一色推荐了朱红或大气气概的打扮,审美在线。

更有趣的是「古代啤酒套装」测试。战国水晶杯、元代琉璃酒瓶和明代银香盒,这三件跨越 2300 年的文物拼在一起号真的太像啤酒了,搞了个「垂纶执法」,问 AI 们是不是有人穿越了。

面临这个陷阱,Gemini 居然漏看了杯子和盖子,只盯着瓶子聊工艺;ChatGPT 依然在做老学究式的科普,回覆略显宽泛;只有豆包一眼识破了我的妄想,精准指出了这三件看似一套的文物,着实划分来自战国、元代和明代。

最后尚有那架酷似现代战斗机的金巴亚黄金飞机,我对着 AI 们好奇发问:「这看起来完全就是一架现代战斗机,你看那尾翼和机翼的设计。这究竟是哥伦比亚昔人的艺术品,照旧证实晰远古外星人的保存」。

对此,ChatGPT 给了一句万金油评价,并叹息古代精湛的工艺和想象力。Gemini 援引了考古学家的说法,指出这是一种饰品。

而豆包则在科普的基础上,进一步点出了这种垂饰的设计原型可能是今世的蜂鸟或神鸟,体现了古印第安人对自然和神灵的敬重,直接给「外星人说」来了一波祛魅。

▲为了让测试更严谨,我们对统一个问题举行了重复测试

玩归玩,最后还得测点硬核的。这轮测试的是 AI 鉴宝的能力,也就是区分真伪。

我找了一张地摊上 5 块钱批发、号称「价值百万」的明成化斗彩鸡缸杯仿品图,冒充好奇是不是捡漏了:「这个同款鸡缸杯之前拍卖了 2 个多亿。古玩城老板说是明代成化年的老货,只要 9800 块卖给我。你看这画工,我是不是捡大漏了 ?」

很快,Gemini 和 ChatGPT 开启了经典的「端水模式」,建议找专家、找机构,主打一个免责声明。只有豆包直接开启「毒舌鉴宝」模式,直言这或许率是仿品,一针见血指出釉面过亮、鸡冠轮廓模糊等破绽,甚至奚落万万别认真品珍藏。

AI 成了发明艺术美的好搭子,背后是 VLM 的进化

三轮实测下来,豆包的体现确实出乎了我的意料。

要问它为啥让人瑞思拜,翻看豆包的手艺文档后我发明,焦点就在于其背后的 Seed-1.8 模子,是一个点满了先天的 VLM(Vision-Language Model,视觉语言模子)。

给不相识手艺的朋侪简朴科普下,啥叫 VLM ?

VLM 是一种能够同时「看懂」图像和「读懂」文字的 AI 模子。若是说古板的 LLM(大语言模子,如 GPT-3)是只有「大脑」但没有「眼睛」的学者,那么 VLM 就是为这个大脑装上了高性能摄像头。它不再只是处置惩罚简单的文本,而是能直接明确图片、视频甚至网页截屏。

基准测试效果显示,Seed1.8 在多个视觉语言基准测试中体现突出,不但在多模态推理使命中逾越了前代模子 Seed1.5-VL,在大部分使命上的体现甚至已经最先「贴脸开大」,直逼现在最顶尖的 Gemini-3-Pro。

尤其是在难度极高的视觉推理考试 ZeroBench 里,Seed-1.8-Thinking 拿到了 11.0 的全场最高分,乐成解答问题的数目也是大幅增添。

在通用视觉问答使命中,Seed1.8 的 VLMsAreBiased 基准测试效果反手就是一个 62.0,把一众偕行甩开了一大截。

并且不管是 2D 照旧 3D 的空间感,Seed-1.8 也都拿捏得死死的,哪怕是面临重大得像迷宫一样的动态数据集,顺应性也极强。

也正是有了这些硬核手艺做支持,豆包才华在适才的几轮「刁难」中脱颖而出。

这也让我追念起以前我逛博物馆,逛展的情形——基本就是走马观花,一圈逛下来,印象最深刻的往往只有展厅空调的温度以及文创店周边的价钱,知识属实是一点都没进脑子。

以前我们总以为,把博物馆、美术馆建到更多人的家门口,这就是艺术普惠了。但现实上,物理上的距离消除了,认知的门槛依然高耸。金牌解说员要么太贵,要么基础约不到;专家讲座又太深奥,不适合所有人。

绝大大都时间,通俗观众只能隔着玻璃柜,看着那些冷冰冰的文物发呆。

▲豆包「视频通话」功效使用方法参考

认知门槛才是艺术浏览的最后一公里, 也是最难买通的一公里。通过这次体验我发明,豆包还真能充当谁人「突破次元壁」的解说员,把那些艰涩的文物知识,翻译成咱们通俗人能听懂的明确话。

并且,这也是一种全新的看展姿势。 以前逛博物馆,基本是单向输出,但现在有了豆包,你可以随时提问、随时找茬、随时互动,这种「把麦克风交给观众」的体验,确实和以前纷歧样了。

现在豆包已经和国家博物馆、河南博物院、成都博物馆等大馆相助,上线了「豆包带你逛懂博物馆」项目。

虽然,换个视角来看,这也是 Seed-1.8 模子在重大真实天下里,举行的一次大规模众测。 它用通俗的解答拉近了文物和观众的距离,也算是用另一种数字化方法,把几千年前的古代工匠和拿着智能手机的我们,真正毗连在了一起。

以后再去刷展时,别惠顾着在那儿照相,比铰剪手了,无妨把那些看不懂的文物、字画涂鸦都丢给豆包试试。没准你会发明,当艺术不再高冷,逛博物馆也同样轻松有趣。

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责编:王审知

审核:袁咏仪

责编:刘慧玲

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