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短期业绩波动与盈利能力下调,并未摇动阿里在焦点领域加注的刻意。

11月25日,阿里巴巴集团宣布2026财年第二季度财报显示,报告期内,阿里巴巴谋划利润同比下滑85%至 53.65亿元,经调解EBITA(非公认会计准则)同比下降78%至90.73亿元。

财报中显示,这一业绩波动主要源于公司在即时零售赛道拓展、用户体验升级及前沿科技研发三大领域的一连重金投入。

阿里巴巴集团CEO吴泳铭在业绩会上体现,从目今市场反响来看,客户关于阿里云AI效劳器的需求体现兴旺,现阶段阿里云AI效劳器的上架节奏,已显著滞后于客户订单的增添速率。

“现在,我们手中的积压订单规模仍在一连扩大,从数据需求上来说,未来市场的增添潜力还在一连加速历程当中。”吴泳铭指出,从大偏向上来说,此条件出的未来3800亿元投入,可能是偏小的。

3800亿,可能不敷

即时零售与AI基础设施的结构投入,已消耗了阿里巴巴大宗资金,这导致其谋划性现金流净额大幅下降。

财报显示,本季度,阿里巴巴里谋划活动爆发的现金流量净额为100.99亿元,相较2024 年同期的人民币314.38亿元下降68%。

另一个值得注重的数字是,同期,其自由现金流为净流出218.4亿元,2024年同期为净流入137.35亿元,缘故原由仍然是对即时零售的投入以及云基础设施支出增添。

财报中显示,本季度,阿里巴巴的资源开支为315亿元 ;已往四个季度,在AI+云基础设施的资源开支约1200亿元。

阿里未经审计简明合并现金流量表截图

这一系列大额投入背后,是阿里对AI工业远景的坚定看涨。

财报中显示,本季度,阿里云增速再立异高,营收同比增添34%至398.24亿元,AI相关产品收入一连九个季度实现三位数同比增幅。

此前,阿里曾宣布将在未来3年向AI及相关云盘算领域投入3800亿元。而目今公司透露或将进一步加码该领域的资金投入。

吴泳铭坦言:“从大偏向上来说,我们此条件出的3800亿元投入数字,可能是偏小的。”

他指出,只管阿里已针对供应链包管、机房建设进度及效劳器上架节奏等环节,以最快速率推进落地以响应客户需求,但倘若上述步伐仍无法有用知足市场需求,公司不扫除进一步提升投入的可能性。

内部赛马,角逐C端“超等入口”

近期,阿里又将AI生长重心放到了C端市场。

11月14日,阿里推出对标ChatGPT的小我私家AI助手“千问” ;四天后,蚂蚁集团紧随厥后,上线全模态通用AI助手“灵光”。

前者为阿里集团直接开发,依托Qwen系列大模子的手艺能力 ;后者背后支持的是蚂蚁集团自研百灵大模子。

在千问之前,阿里尚有被寄予厚望的C端AI超等入口夸克。

千问团队对《晚点LatePost》体现,阿里其时简直希望通过夸克来实验AI时代的入口?淇擞性吹挠没А⒉坊。⑶沂且豢钅昵崛硕荚谟玫牟。随着AI能力的提升,其以为对话式AI助手是更好的形式,接下来阿里会重点生长千问,并把它放进夸克。

11月26日,阿里千问宣布与夸克AI浏览器融合,成为具备全局能力的桌面级智能助理。

从阿里和蚂蚁给出的界说来看,三者并不冲突。千问是“通用智能助手”,夸克聚焦“AI搜索+AI浏览器”,灵光则是“全模态的生产力工具”。

简朴来说,阿里希望泛起的效果是,千问,认真前期以对话形式明确用户需求,给出起源的解决计划框架 ;夸克,承接后续的精准信息检索 ;灵光,则把需求转化为可交互工具、可视化内容等。

从现实体现效果来看,现在,千问、夸克甚至灵光的功效难免“撞车”。

《凤凰WEEKLY财经》以“妄想崇礼滑雪三天两夜旅游”测试三款APP后发明,其在内容泛起与功效特色上各有差别。

夸克内容最为简朴,不过下滑页面后可审查真适用户分享的攻略作为增补参考 ;

千问内容最为详尽,可准确到小时单位时间妄想 ;

灵光的可视化体现最为突出,不但搭配了滑雪场景的图片,还天生了预算漫衍饼图等直观图表。

测试三款APP计划比照图

值得注重的是,三者推荐计划内容相似很高,这也反应出AI大模子在消耗级场景应用中仍处于“同质化输出”阶段。

“现在许多大模子的底层逻辑是相通的,尤其是夸克和千问背后均为Qwen系列大模子,二者基于详细场景举行差别化落地,在此基础之上,双方的能力也愈发趋近。”互联网剖析师丁道师告诉《凤凰WEEKLY财经》,这一方面是阿里内部赛马,一方面亦是差别化的赛马结构,即“不要把鸡蛋放在一个篮子里”,哪怕最终仅有一两款产品脱颖而出,能成为类似GPT、DeepSeek量级的产品,便称得上是乐成。

阿里AI的下一步

在阿里的妄想里,做出成熟的AI产品只是第一步,后续焦点是要做好生态协同。

好比,千问的目的绝非在输入“妄想崇礼滑雪三天两夜旅游”指令后只给出一份计划,而是能够实现滑雪场门票预订、盘问周围饭店口碑评价、蹊径导航等全流程效劳的对接。

千问团队在接受《晚点LatePost》采访时就体现,“现在千问与高德、淘宝、支付宝、闪购等都已经在做一些联合开发的事情,希望非?欤ぜ坪芸旎够嵊写蟀姹镜母。”

淘宝8月推出的“AI万能搜”就是测试产品之一。

《凤凰WEEKLY财经》实测发明,在“AI万能搜”中输入“父亲生日快到了,送什么礼物合适”,其会推荐智能手表、商务腰带、永生花礼盒等品类,同时给出多个品牌的产品链接,支持用户直接下单。用户还可以凭证需求细化继续提问,让其推荐更合适的产品。

淘宝“AI万能搜”页面截图

“这就是基于现实场景的串联,虽然尚有优化空间,但阿里已经拥有这样的能力。”丁道师以为,阿里手艺落地到差别场景中可施展差别作用,AI大模子未来的生长焦点,在于连系详细场景实现落地应用,而非纯粹追求模子手艺的比拼与参数规模的竞赛。

阿里系统内虽坐拥富厚的AI智能体资源,但怎样凭证现实使用场景,把差别的智能体高效地配合起来,仍是目今面临的主要课题。

用户的多元化需求往往无法由单个或两个智能体承接,由于各智能体的能力、成熟度保存差别,要实现它们之间顺畅的联动,不但是阿里需要应对的挑战,也是整个AI行业在场景化落地阶段配合面临的难题。

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