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作者 | 刘春
出品 | 网易科技
全球最顶尖的 AI 学术聚会 ，正在被 AI “攻陷”。
这听起来像个地狱笑话 ，却在现实中爆发了。最新数据显示：ICLR 2026 竟有凌驾?1.5 万份审稿意见完全由 AI 代写。
试想一下 ，你熬秃了头写出的论文 ，审稿人可能连看都没看 ，直接甩给 ChatGPT 天生了一堆“准确的空话” ，甚至还一本正经地指责你文中基础不保存的数据有误。
一经神圣的“偕行评审” ，现在正演酿成一场 AI 天生内容的注水游戏。
据统计 ，约 21% 的评审意见被判断为“全自动天生” ，甚至连投稿论文自己也混入了大宗 AI “枪手”。面临这场史无前例的信任； ，ICLR 组委会终于坐不住了 ，祭出了史上最严肃的“封杀令”。
嫌疑成真：研究者收到“诡异”评审报告
“评审意见很是啰嗦 ，全是要点 ，却要求举行非标准的统计剖析。”美国卡内基梅隆大学的 AI 研究员格雷厄姆·诺伊比格（Graham Neubig）道出了许多投稿人的疑心。社交媒体上 ，数十名学者纷纷吐槽：评审中泛起了“幻觉”引用 ，反响异常冗长且迷糊不清。
丹麦哥本哈根大学的盘算机科学家德斯蒙德·埃利奥特（Desmond Elliott）团队更遭遇了令人啼笑皆非的评审——对方竟提到论文中基础不保存的数值效果 ，并据此给出了最低分 ，让论文运气悬于“接受与拒绝”的边沿。?他的博士生直觉判断：这像是大型语言模子的“杰作”。
数据揭秘：数万份评审惊现 AI“魅影”
嫌疑需要证实。诺伊比格果真悬赏 ，很快获得了专业 AI 文本检测公司 Pangram Labs 的响应。他们对 ICLR 2026 提交的 19490 篇研究和 75800 份评审举行了大规模扫描。
效果令人震惊：
· 约 21% 的偕行评审（15,899 份）被判断为完全由 AI 天生。
· 凌驾一半的评审含有 AI 使用的迹象。
· 甚至投稿论文自己也未能幸免：1%（199 篇）被判断为完全 AI 天生 ，9% 的投稿包括凌驾 50% 的 AI 天生文本。
“人们之前只是嫌疑 ，但没有详细证据。” Pangram 首席执行官马克斯·斯佩罗（Max Spero）体现 ，他们的剖析为此提供了确凿的数据支持。
聚会硬核回应：用 LLM 瞎搅 ？直接重罚。
面临大规模 AI 滥用 ，ICLR 2026 组织方迅速行动 ，并宣布了语言强硬的声明＞刍岣呒断钅恐飨屠亍す锕迹˙harath Hariharan）认可 ，这是聚会首次大规模面临此问题。
·论文投稿：用 AI 不声明=直接拒稿
聚会方明确 ，大宗使用 LLM 写论文却不声明 ，将被直接拒稿。?“LLM 胡编乱造、虚构文献、逻辑掉线 ？将被视为违反品德准则。”聚会已启动 AI 检测工具与领域主席双轨核查 ，“抓到一个毙一个”。
·偕行评审：AI 写可以 ，内容你全责
针对评审环节 ，声明强调：用 LLM 写评审可以 ，但评审人对内容负全责。若是泛起“瞎扯、虚构引用” ，直接记违规 ，效果可能包括评审人自己投稿的论文被直接拒稿。
·作者遇到问题评审 ？连忙举报。
作者若收到疑似 AI 天生的垃圾评审 ，可连忙私信举报。程序组允许将举行处置惩罚 ，坚决维护评审历程的严肃性。
·严肃处分：效果所有果真
接下来 1-2 周 ，领域主席（ACs）和高级领域主席（SACs）将严查论文与评审 ，处置惩罚效果所有果真。?聚会方体现：“我们早预判了 LLM 会搞事情 ，现在 ，是动真格的时间了。”
背后困局：评审压力与学术诚信的拉锯
这场风波也折射出 AI 学术界昌盛背后的隐忧。
· 评审负荷过重：ICLR 2026 每位评审平均需在两周内审完 5 篇论文。“这远高于已往的事情量。”
· 领域扩张太快：“已往五年 ，AI 领域呈指数级扩张 ，我们正面临评审；。”诺伊比格道出了偕行评审系统遭受的重大压力。
学者逆境：怎样应对“AI 空话”的轰炸 ？
一些作者因评审中的虚伪陈述已撤稿。更多人则在苦恼：怎样回应这些充满“AI 气概”的评审 ？
埃利奥特的履历颇具代表性：“疑似 AI 天生的评审往往包括‘大宗内容’。”其中一部分或许相关值得回应 ，但另一部分则完全“毫无意义”。在信息洪流中区分有用反响 ，成了研究者的新肩负。
这场 ICLR 的风波 ，无疑为整个学术界敲响了警钟：当 AI 变得足够智慧 ，不但能辅助研究 ，更能“污染”科研诚信的焦点环节——偕行评审时 ，我们赖以建设信任的系统 ，将怎样应对 ？
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