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邱义仁
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猫眼影戏记者 张天洲 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
1106 天 ，OpenAI 从掀桌子的人 ，酿成了被掀桌子的人。
陪同着 Google Gemini 3 的宣布 ，OpenAI CEO 奥特曼上周有数拉响了「Code Red」红色警报 ，并宣布所有资源回流 ChatGPT 主线 ，其他营业一律靠边站。
这是 OpenAI 建设以来第一次进入「红色警报」状态 ，也是它第一次云云明确地认可：竞争压力已经大到必需全力应对。
而就在刚刚 ，OpenAI 宣布了 GPT-5.2 模子 ，打出了一记实力感十足的重拳。GPT-5.2 将向 ChatGPT 付用度户开放 ，并通过 API 提供应开发者 ，分为三个版本：
Instant：速率优化版 ，适用于信息盘问、写作和翻译等通例使命 ；Thinking：擅优点理重大结构化使命 ，如编程、剖析长文档、数学和妄想 ；Pro：高端版 ，专注于在高难度使命中提供极致的准确性和可靠性。不谈天 ，真干活 ，GPT-5.2 闯进打工人职场
本以为 OpenAI 会专注提升 ChatGPT 的个性化和消耗者体验 ，效果 GPT-5.2 的宣布偏向依旧是走职场适用主义的路数。
用 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 的话来说：「我们设计 GPT-5.2 是为了给用户创立更多经济价值。」
什么叫经济价值？
就是让 AI 真的醒目活 ，做表格、写 PPT、敲代码、看图、读长文、挪用工具、搞定重大项目 ，这些都是 GPT-5.2 的专长好戏。
数据也挺唬人。平均每个 ChatGPT 企业版用户说 ，AI 天天能给他们省 40 到 60 分钟 ，重度用户更狠 ，每周能省 10 小时以上。
GPT-5.2 Thinking 是这次宣布的重头戏。
在评估 44 个职业知识型使命的 GDPval 测试中 ，它成为首个在总体体现上抵达或凌驾人类专家水平的模子。详细来说 ，在与行业专家的比照中 ，GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的使命中胜出或持平 ，由人类专家亲自评判。
这些使命可不是随便出的题 ，涵盖了美国 GDP 排名前 9 个行业 ，包括销售演示文稿、会计报表、急诊排班妄想、制造业图纸、短视频制作等等 ，都是真实事情场景里的硬活。
编程方面的提升更显着。
SWE-Bench Pro 是个相当严酷的测试 ，评估模子在真实天下软件工程中的能力 ，涉及四种编程语言 ，比只测 Python 的版本难多了。GPT-5.2 Thinking 在这个测试里拿到了 55.6% 的效果 ，创下业界新高。
更夸张的是在 SWE-bench Verified 里直接干到 80% ，成为现在最高纪录。这意味着 GPT-5.2 Thinking 能更可靠地调试生产情形中的代码、实现功效需求、重构大型代码库 ，端到端的修复事情做得更高效 ，镌汰人工介入。
前端开发也有显着提升。
早期测试者说 ，它在处置惩罚重大或非通例的前端 UI 使命时体现更精彩 ，特殊是涉及 3D 元素的场景 ，妥妥的全栈工程师助手。
OpenAI 还放出了几个凭证简单提醒天生的示例：海浪模拟器、节日贺卡天生器、打字雨游戏。就一个提醒词 ，整个单页应用就出来了 ，可调理的参数、逼真的动画效果、清静的 UI 气概 ，全都有。
幻觉率降低 30% ，长文本能力靠近完善
事实准确性这块 ，GPT-5.2 Thinking 相较于 GPT-5.1 Thinking 的「幻觉率」更低。
在一组匿名化的 ChatGPT 盘问中 ，泛起过失的回覆镌汰了约 30%。关于专业人士来说 ，这意味着在研究、写作、剖析与决议支持等使命中 ，蜕化率更低 ，用起来更定心。
不过 OpenAI 也提醒 ，就像所有模子一样 ，GPT-5.2 并不完善 ，要害性使命照旧得自己核查。
长文本推理能力也树立了新标杆。
在 OpenAI MRCRv2 基准测试中 ，GPT-5.2 体现领先。这个测试评估的是模子能不可准确整合漫衍在长文档中的信息 ，关于深度文档剖析这类涉及数十万 token 的跨文档信息整合使命来说 ，GPT-5.2 的准确率远超 GPT-5.1。
尤其在 MRCR 的 4 针测试（差别于「大海捞针」 ，而是要求模子在海量文本里 ，区分并找出多个一模一样的「针」中的特定一个）中 ，最多 256k token 的上下文 ，GPT-5.2 是首个靠近 100% 准确率的模子。
这意味着专业用户可以用 GPT-5.2 高效处置惩罚超长文档 ，报告、条约、学术论文、访谈纪录、多文件项目 ，它都能在处置惩罚上百页内容时坚持逻辑一致和信息准确。视觉明确方面 ，GPT-5.2 Thinking 是现在 OpenAI 最强的视觉模子。在图表推理和软件界面明确方面 ，过失率下降了约一半。
对一样平常专业使用来说 ，这意味着模子能更准确地解读数据仪表盘、产品截图、手艺图纸、可视化报告 ，适用于金融、运营、工程、设计、客服等以视觉为焦点的事情场景。
空间明确能力和工具挪用能力也有所提升 ，在 Tau2-bench Telecom 测试中 ，GPT-5.2 Thinking 取得了 98.7% 的新高效果 ，展现出在长、多轮使命中可靠使用工具的能力。
纵然将推理强度设置为最低档 ，GPT-5.2 的体现仍显著优于 GPT-5.1 和 GPT-4.1。
这代表 GPT-5.2 Thinking 在执行端到端事情流方面更强 ，处置惩罚客户效劳案例、从多个系统中提取数据、执行剖析使命 ，高效完玉成流程输出 ，中心环节更少蜕化。
数学和科学能力的提升 ，可能是这次宣布里最硬核的部分。
在 GPQA Diamond 这种研究生级别的科学问答测试里 ，笼罩物理、化学、生物学等领域 ，GPT-5.2 体现显着更强。FrontierMath 那种评估专家级数学问题解决能力的基准测试 ，它也能啃下来。
更牛的是 ，在 ARC-AGI-1 测试中 ，GPT-5.2 Pro 是第一个突破 90% 准确率的模子 ，相比去年 o3-preview 的 87% ，体现更强 ，本钱却降低了约 390 倍。
ARC-AGI-2 版本更难 ，专注于考察流动性推理能力 ，GPT-5.2 Thinking 得分为 52.9% ，创下「链式头脑模子」新高 ，GPT-5.2 Pro 更进一步 ，抵达 54.2%。
官方博客中提到一个令人印象深刻的案例：在统计学习理论的一个开放问题上 ，GPT-5.2 Pro 甚至直接给出了一个可行的证实计划。
这个问题来自 2019 年学习理论大会 COLT 上提出的未解难题：若是模子设定完全准确 ，数据呈标准正态漫衍 ，在这种教科书式的「清洁」情形下 ，学习曲线是枯燥的吗？
研究职员没有先设盘算法或提供证实思绪 ，也没有输入中心办法或提醒 ，而是直接请求 GPT-5.2 Pro 给出完整证实。效果 ，模子提出了一种可行的解法 ，并通过人工验证、外部专家评审确认其准确性。
这说明 GPT-5.2 Pro 在一些有明确正义基础的领域 ，好比数学、理论盘算机科学 ，已经可以施展更实质性的科研辅助作用：探索证实路径、验证假设、发明隐藏的联系。
▲GPT-5.2 API 价钱
性能体现这么猛 ，价钱自然也不小。
Thinking 和 Deep Research 模式消耗的算力远超通俗谈天机械人 ，由于它们得「思索」得更深。由于 OpenAI 现在用于模子推理的开销 ，大部分是直接掏真金白银 ，而不是用微软 Azure 的云效劳积分抵扣。
恒久往里砸钱 ，这种玩法能撑多久 ，真欠好说。
总得来说 ，GPT-5.2 更像是对前两次模子升级的整合 ，而不是完全重构。
8 月的 GPT-5 是架构重启 ，引入了可以在快速响应和深度「Thinking」模式之间切换的路由机制。11 月的 GPT-5.1 让系统变得更温顺、更具对话性 ，也更适合智能体和编码使命。
现在的 GPT-5.2 ，则是要在这些优势的基础上 ，打造出更可靠的生产级模子。并且有一个很是主要的细节：这次推出的三款 GPT-5.2 模子 ，底层知识库都已经完成磷泣新。
GPT-5.2 已经最先在 ChatGPT 中陆续上线 ，优先开放给付用度户。GPT-5.1 还会在「古板模子」选项中保存三个月 ，之后就正式下线了。
API 那里也同步开放 ，开发者已经可以用上了。价钱比 GPT-5.1 贵一些 ，但 OpenAI 说由于 token 效率更高 ，现实总本钱反而更低。
一个坏新闻 ，和一个好新闻
除了模子自己 ，OpenAI 的商业化上也有两个极具反差感的新闻。
虽然这次宣布并没有推出新的图像天生模子 ，但今天 OpenAI 跟迪士尼告竣了三年授权协议。
用户可以天生包括迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频 ，部分天生视频还能在 Disney+上播放。
作为交流 ，迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元 ，还会成为主要客户。内容 IP 加 AI 天生 ，这背后想象空间确实挺大。
另一个值得关注的新闻是 ，ChatGPT 的「成人模式」终于有了明确时间表。
随着越来越多 AI 谈天机械人涉足成人内容 ，OpenAI 也不妄想当贤人了。凭证彭博社报道 ，Fidji Simo 已经明确该功效预计 2026 年第一季度上线。
在此之前 ，OpenAI 会继续优化年岁识别功效 ，确保未成年人自动启用内容 ；せ。现在年岁展望模子正在部分国家举行早期测试 ，以评估识别青少年的能力 ，并确保不会误判成年人。
面临 Google Gemini 的步步紧逼 ，OpenAI 选择用 GPT-5.2 这套组合拳往返应。它更快、更强 ，也更像一个成熟的商业产品。
与此同时 ，一边拥抱迪士尼的米老鼠 ，一边准备推出成人模式 ，OpenAI 既要坚持手艺领先 ，又要快速变现 ；既要占领企业市场 ，又不放过任何流量入口。
幸运的是 ，迎来十周年节点的 OpenAI 最终照旧演好了这出还击大戏。
▲ 尚有一个小彩蛋
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二是把好村民代表推选关。凭证《x省村民委员会选行动施》划定和目今农村经济社会生长的需要 ，对村民代表的组成及职员素质提出了新的要求 ，在村民代表推选环节上 ，我们重点抓三个环节。一是强调职员素质。除选行动施中划定的基本条件外 ，我们还连系鄞江现实 ，出台了《村民代表推选步伐》 ，重点推选一些热心于村级事务生长、群众公认度高、善于施展代表作用的优异职员;二是强调组成比例。为充分体现党的先进性和妇女参政议政的需要 ，在选举历程中加大了对代表和妇女代表的推荐力度 ，要求村民代表中女性代表女性比例一样平常不少于15% ，代表一样平常不低于三分之一;三是掌握推选程序。全镇各村以村民小组为单位 ，接纳书面推选的方法直接爆发村民代表。
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(二)合理确定工具 ，务求应保尽保。包管工具的界定是低保事情的焦点。农村低保工具简直定要求以家庭收入为依据 ，可是现实上家庭收入的核算很难操作。农村贫困住民量大面广栖身疏散 ，派干部逐家逐户盘算家庭收入不太现实。农村家庭收入结构较量重大 ，即就是核算出了家庭收入 ，其准确性和可靠性也很难掌握。为客观真实反应家庭收入情形 ，合理确定农村低保工具必需掌握以下环节。首先要依赖群众。村民民主评议要掌握好加入职员规模 ，职员过多 ，人多言杂意见难以集中 ，职员过少 ，评议效果很难包管准确、公允。因此 ，村民民主评议要由村干部及代表、村民代表配合加入 ，职员7—9人为宜。决不可能搞村干部等少数人说了算。其次要准确看待自己申请。农村低保原则上要求户主自己申请。现实上 ，农村很多多少智障、残疾群众 ，他们是最穷、最需要资助的人 ，对他们来说书面申请有难题。若是单以自己未申请就不纳入包管 ，势必造成最需要资助的人得不到资助 ，这就违反了农村低保制度的初志。因此 ，对无申请能力的 ，村委会要代为申请 ，州里民政所对这类情形一定要基础清、情形明 ，确保既不漏人又不泛起冒名顶替。第三要严酷审批公示。村民评议出的效果一定要张榜公示 ，公示有异议的要入户核实家庭收入。公示无异议的由村委会盖章和村民评议小组全体成员签字后上报州里政府。在整个历程中 ，都要接受群众监视 ，坚持“申请低保必过群众关” ，既要避免人情低保 ，又不可遗漏最需要包管的人 ，做到应保尽保。
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