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泉源:央视网

三个月内 ,父亲在嘉兴谋划的生鲜网店一连遭遇9起“仅退款”事务 ,这让在上海事情的陈晓薇警醒起来。

今年10月假期 ,她专程回到老家 ,仔细审查父亲的手机纪录 ,试图弄清缘由。

“父亲的店肆主打‘现摘现发’ ,已谋划五年。每次发货前 ,他都会录制封箱视频 ,清晰纪录柑橘的色泽、果径和包装单号。”陈晓薇告诉央视网《锋面》记者。

然而 ,当她登录网店后台核查时 ,却发明这几起“仅退款”的买家均提供了开箱图片——箱内的柑橘要么腐败变质、要么憔悴失水 ,甚至泛起虫蛀痕迹。

受访者供图

早先 ,陈父以为是快递运输环节出了问题 ,前几单均赞成了退款申请。但随着类似情形越来越多 ,他与快递公司多次相同未果 ,只得求助女儿。“我一张一张仔细审查 ,注重到其中一张图的角落留有疑似水印的痕迹 ,像是被裁剪过。”陈晓薇遐想到近期媒体报道的AI修图“仅退款”征象 ,嫌疑店肆遭遇了有组织的恶意退款。

通过简朴搜索 ,陈晓薇发明 ,使用AI手艺改动图片、伪造商品质量问题并申请退款的行为已非个例。她随即向平台提交封箱视频和疑似AI修改的图片申诉 ,却因“凭证缺乏”被驳回 ,平台建议她与买家协商解决。“但这类买家通常已将我们拉黑 ,基础无法联系。”陈晓薇无奈体现。

她进一步致电平台客服 ,对方回复称“无法判断图片是否由AI天生”。由于涉及订单总金额缺乏1000元 ,未抵达诈骗罪立案标准 ,报警途径也难以走通。陈晓薇叹息 ,AI天生的水印可以被容易去除 ,平台缺乏有用检测机制 ,最终受损的往往是像父亲这样诚信谋划的小商家。

值得注重的是 ,2025年3月14日 ,国家互联网信息办公室联合多部分宣布了《人工智能天生合成内容标识步伐》 ,明确划定AI天生内容需举行强制标识 ,如文本添加提醒符号、图片视频嵌入水印等。该步伐于今年9月1日正式实验。

图源:中央网络清静和信息化委员会办公室网站

但《锋面》记者视察发明 ,一方面 ,仍有大宗新天生的AI内容未按划定添加标识;另一方面 ,即便已添加水印 ,也可通过手艺手段轻松去除。这使“强制标识”政策在落地时面临新挑战。

“水印”的去与留

事实上 ,自天生式AI手艺兴起以来 ,“打假”与“辨真”便成为手艺生长历程中绕不开的话题。

“现在相关划定主要将AI内容标识分为显式和隐式两种 ,显式标识要求以用户可显着感知的方法标注AI天生内容。”自力AI开发者路磊指出 ,目今争议主要集中在显式标识的实验层面。

“但主流接纳的‘水印’方法保存一个致命缺陷——极易被改动或去除。”路磊举例说明 ,“好比大都AI绘图工具将水印置于画面角落 ,用户仅需使用手机自带的裁剪功效 ,就能在不影响画面整体效果的情形下轻松去除水印。”

通过裁剪图片去除AI水印

记者视察发明 ,电商平台上保存大宗“图片视频去水印”效劳 ,单次收费仅需几元至十几元。有商家透露 ,图片去水印操作简朴 ,甚至有时使用基础修图软件即可完成;视频去水印则相对重大 ,需要一帧一帧修复、校准 ,但对画质要求不高的可以直接裁剪去除。

这样一来 ,视频或图片很容易就挣脱“AI天生”的标签 ,抵达以假乱真的效果。“去除水印后 ,不但通俗用户难以区分 ,部分专业检测工具也会失效。”路磊体现。

与此同时 ,创作者群体却面临“太过标识”的困扰。插画师李沐阳诉苦道:“我用了72个图层、手绘三万多笔完成的作品 ,仅因使用AI微调局部光影 ,就被系统打上‘AI天生’标签。”其作品在社交平台宣布后不但被自动标注 ,还遭遇流量限制 ,曝光量缺乏通常十分之一 ,甚至收到“用AI偷懒”的负面谈论。

“从发丝笔触到衣物褶皱都经由全心打磨 ,AI现在基础达不到这种创作精度。”李沐阳无奈体现 ,他联系平台客服 ,却被以“系统自动标识”为由拒绝人工干预修正。

一面是消耗者苦于难以辨识经由改动的AI内容 ,一面是创作者受困于平台的机械化标识机制。AI水印的“强制标识” ,遭遇两种看似矛盾实则普遍保存的尴尬。

平台的难题

凭证中国通讯院宣布的《天生式人工智能工业生长报告(2025)》 ,2024年我国天生式AI用户规模已达约3.8亿人。与此同时 ,《中国网络视听生长研究报告(2025)》显示 ,2024年平均逐日新增视频内容凌驾1亿条。

面临云云重大的数据量 ,平台陷入了难以实现“逐一审核”的资源逆境。

凭证路磊的视察 ,目今像李沐阳所遭遇的“误判” ,主要源于平台普遍接纳的AI识别模子。“这些模子通过学习海量AI天生内容建设判断标准 ,却容易将人类创作中的优质特征误判为AI产品。”例如 ,画师重复打磨的笔触与色彩搭配 ,学术论文中逻辑严密的表达 ,都可能被系统标记为AI作品——越是优异的作品 ,越容易被误判 ,形成一种手艺悖论。

西南政法大学人工智能法学院教授冯子轩进一步指出:“人工智能天生的内容涵盖文本、短视频、直播、虚拟场景等多元形态 ,差别场景的手艺架构、撒播逻辑差别重大 ,简单的手艺计划没有步伐适配所有的场景。”

然而 ,即便接纳嵌入代码的隐式标识 ,也面临手艺标准不统一的挑战。某头部互联网公司的AI架构师张晓(假名)透露 ,差别AI工具天生的隐式标识名堂差别重大:有的嵌入特定字符 ,有的接纳数字水印加密。“平台难以适配数十种甚至上百种标识规则。在跨平台撒播历程中 ,标识丧失或无法识别的问题时有爆发。”

张晓还体现 ,多模态AI识别需要强盛的算力支持。现在企业为控制本钱 ,无法对所有上传内容举行周全检测 ,只能通过抽样检查、要害词过滤等方法简化事情。

因此 ,平台陷入双重逆境:一方面难以应对逐日海量的天生内容 ,另一方面又必需在“维护创作者体验与平台流量”和“推行AI天生内容核验义务”之间平衡。

李沐阳以为 ,目今平台尚未建设完善的申诉机制。“我可以接受误判 ,但不可接受申诉无门。”他多次实验与平台相同 ,却始终未能解决问题。“在AI日益普及的今天 ,平台难免泛起误判 ,但必需设立专门的申诉渠道。”

对此 ,路磊透露 ,建设专业复核团队需要大宗既懂AI手艺又懂创作的复合型人才 ,而这类人才现在稀缺且作育本钱高昂。因此 ,像李沐阳这样“投诉12天才得以解决”的情形 ,在未来一段时间内仍将保存。

解决AI乱象 ,不可止于“打个水印”

在采访中 ,受访者普遍认同 ,对AI内容举行强制标识的初志是合理的。然而 ,怎样确保AI在“手艺向善”的偏向上不偏离轨道 ,多位专家和业内人士提出了各自的看法。

北京航空航天大学法学院副教授赵精武指出 ,强制标识并非解决AI乱象的“万能钥匙” ,真正需要建设的是笼罩全链条的治理系统。

那么 ,怎样构建既具穿透力又具备普遍适用性的规范?在冯子轩看来 ,应通过“底线”与“弹性”相连系的方法搭建基础框架:“即由执法确立统一的标识标准 ,同时为差别应用场景预留适配空间。明确‘显式标识’与‘隐式标识’的双主要求 ,并通过责任分层机制匹配差别场景。”例如 ,效劳提供者肩负“源头标识义务” ,平台推行“核验增补义务” ,并对用户居心删除标识的行为明确执法责任。

面临“造假本钱低、合规反而亏损”的征象 ,冯子轩主张提高违法价钱:“内容创作者应肩负主要责任 ,必需依法完成标注。一旦泛起造假行为 ,应作为第一责任主体肩负执法效果。平台方面 ,既要提供标识手艺支持 ,也需建设实时核验机制。若因平台失职导致违规内容大规模撒播 ,则应肩负响应增补责任。”

针对AI标识可能引发的“误伤”问题 ,冯子轩建议按商业与非商业场景举行区分 ,对原创度设置差别化的标注要求。“非商业内容可接纳轻量化显式标识 ,商业内容则需确保标识清晰可见 ,并建设误判复核机制 ,允许创作者向平台申请纠错与赔偿。”

事实上 ,除强制标识外 ,AI相关规则仍在一直完善中。职业状师安宇华指出 ,现在《天生式人工智能效劳暂行治理步伐》与《人工智能合成内容标识步伐》等均属于部分规章 ,执法效力层级较低 ,内容也较为零星 ,缺乏一部高位阶的统筹性执法。“以温峥嵘遭遇的AI换脸事务为例 ,维权仅能依赖肖像权、隐私权平疏散条款 ,对大规模声誉损害难以量化界定 ,缺乏强有力的高阶执法支持。”

在规则统筹缺乏的同时 ,详细细则也有待进一步明确。冯子轩以为 ,目今的双轨标识机制标准模糊 ,处分规则不敷清晰 ,有须要出台更详尽的执行细则。“例如 ,以强制性国家标准为基础 ,确保隐式标识可跨平台追溯与核验;将?疃疃扔胛シㄋ霉夜 ,按违规情节分层处分 ,对恶意改动标识、批量造假等行为加大惩办 ,并明确创作者、平台及手艺提供者的责任界线。”

可以预见 ,《人工智能天生合成内容标识步伐》的出台仅是治理历程的起点。完善强制标识只是基础 ,构建全方位的AI信息治理 ,或许才是真正的解题之道。

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