猫眼影戏
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陈国海
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猫眼影戏记者 童嵩 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 小小
出品 | 网易科技
硅谷早晨惊醒 ，发明追兵已至 。当中国敌手拿出了旗鼓相当的产品 ，却打出“完全免费”的底牌时 ，这场仗该怎么打 ？
12月1日 ，DeepSeek带着他们的全新“双子星”——?DeepSeek-V3.2正式版（一样平常推理的“打工仔”）和DeepSeek-V3.2-Speciale（专攻推理的“顶流学霸”）杀回来了：奥赛金牌拿到手软 ，推理能力比肩谷歌 ，直接开启了AI的“免费顶配”时代 。
“人们以为DeepSeek只是一次性突破 ，但我们以更大规；毓 。”项目孝顺者陈方在社交媒体上的这句“豪言” ，无异于向全球AI圈下了一封“硬核战书” 。
网络上瞬间“炸锅” ，无数用户涌入谈论区 ，甚至有人高呼：“ChatGPT歇息吧！”
YouTube着名SEO博主朱利安·戈尔迪（Julian Goldie）在测评后直言 ，这款刚刚宣布的模子 ，在险些每一项顶级推理和编程测试中 ，都对那些收费腾贵、壁垒森严的闭源巨头提倡了强有力的挑战 。
DeepSeek-V3.2不但在编程竞赛中荣获金牌 ，更轻松解决奥赛级数学难题 。更猖獗的是：它完全开源 ，支持直接外地运行 ，本钱甚至仅为GPT-5的1/25 。
正如网友所惊呼：“有些人还没意识到这次宣布的分量有多重！”它不但是一项手艺突破 ，更是对“开源比闭源落伍8个月”这一说法确当头棒喝 。
现在 ，让我们一起研读“刚刚宣布”的白皮书和手艺报告 ，看看这个V3.2事实是怎样成为“顶级AI时代的免费入场券”的 。
有网友谈论以为：中国在顶尖模子应用层的“追赶窗口”已经基本关闭 ，中美AI竞赛已进入“贴身肉搏”的白热化阶段 。
你还在支付腾贵的API用度 ？欠盛意思 ，别人已经开着免费的“顶配超跑”上路了 。
01性能狂飙：顶级“学霸”Speciale的“奥赛金牌收割机”模式
戈尔迪体现 ，这次宣布的焦点无疑是DeepSeek-V3.2-Speciale 。这个拥有6850亿参数的“大智慧” ，直接带着一叠金光闪闪的“效果单”登场 ，让所有闭源模子都感受到了来自“别人家孩子”的压力 。
它在干什么 ？它在“收割金牌”：
· 2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）：Speciale豪取35/42分 ，稳拿金牌
· 国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）：拿下492/600分 ，再次斩获金牌
· ICPC天下总决赛：一口吻解出10/12题 ，直接锁定总排名第二
有网友看到这串效果直接“原地腾飞”：“IMO、CMO、ICPC金牌 ？? DeepSeek的Speciale不但仅是突破极限——它简直是倾覆极限！这种竞技成绩足以引起整个领域的关注 。绝对震撼！?”
在与闭源巨头的正面PK中 ，Speciale 更是打出了“王牌” ，直接把GPT-5和Gemini 3.0 Pro“摁在地上摩擦” 。它用事实证实：开源模子也能成为顶尖水平的代名词 。
· 在美国数学竞赛 AIME 2025上：Speciale 变体通过率达96.0% ，高于 GPT-5-High 的94.6% 和 Gemini-3.0-Pro 的95.0%
· 在哈佛-麻省理工 HMMT 数学竞赛上：Speciale 得分 99.2% ，逾越 Gemini 的97.5%
与此同时 ，标准版 V3.2模子在 AIME 和 HMMT 上划分得分93.1% 和92.5% ，虽略低于前沿模子 ，但在盘算资源消耗上显著更少 。
在编程基准测试中 ，DeepSeek-V3.2在 SWE-Verified 上乐成解决了73.1% 的真实软件过失 ，与 GPT-5-High 的74.9% 旗鼓相当 。
在权衡重大编码事情流的 Terminal Bench 2.0上 ，其得分为 46.4% ，显著高于 GPT-5-High 的35.2% 。这意味着它在处置惩罚现实重大代码事情流时 ，思绪更清晰、效率更高 ，简直就是程序员的“顶级外挂” 。
有网友谈论道 ，DeepSeek 的新模子很是强盛 ，性能已经能和 GPT-5、Gemini 3.0这些顶级闭源模子正面竞争了 。尤其是它在数学竞赛等推理使命上的体现 ，标记着开源模子抵达了新高度 。既然免费开源的模子已经这么好 ，再花钱用闭源 API 就不划算了 ，这宣告了开源时代的周全到来 。
手艺白皮书“大揭秘”：突破性能魔咒的三大突破
DeepSeek 团队在白皮书中坦诚了一个焦点痛点：只管开源社区在起劲 ，但闭源专有模子（如 Anthropic、OpenAI）的性能提升速率更快 ，二者之间的性能差别非但没有缩小 ，反而看似在扩大 。
但 V3.2就是来终结这个“魔咒”的 。它的乐成并非靠简朴堆叠算力 ，而是基于三大革命性的手艺突破 。戈尔迪对此举行了总结：
1. 更智能的注重力机制
古板大模子在阅读长文档时之以是“慢且贵” ，是由于它们必需接纳更重大的注重力机制 ，时刻关注所有内容 ，导致本钱呈指数级暴增 。DeepSeek 的解决计划是希罕注重力（DSA）配合“闪电索引器” 。
DSA 不再扫描所有 Token ，而是通过“闪电索引器”快速检索并只挑选最主要的部分举行聚焦 。这就像是 AI 快速浏览一本厚书 ，只捉住英华要点 ，而不是逐字阅读 。因此 ，纵然在处置惩罚128K 的超长上下文时 ，推理速率也提升了约3.5倍 ，内存占用镌汰70% ，同时 Token 消耗量显著降低 ，极大地提升了本钱效益 。
2. “砸钱”后训练
大大都 AI 公司在模子主训练（预训练）完成后 ，只会投入一小部分预算举行后训练（微调） 。而 DeepSeek 直接“财大气粗”地将其预训练总预算的10% 以上 ，所有投入到了基于强化学习的后训练中 。
这种大规模的投入和专门的强化学习手艺 ，极大地提升了模子的稳固性和最终能力 。他们不再知足于“能用” ，而是追求“专家级性能” 。
3. 智能体合成训练：拒绝“金鱼影象”
V3.2的 Speciale 模子是专为智能体（Agent）能力而生的 。它的焦点优势是“思索链”要领 ，可以多次挪用工具而不必重新最先 。
这种训练的目的是消除古板 AI 在跨工具挪用时“丧失思绪”的顽疾 。为了实现目的 ，DeepSeek 建设了一个专门的合成训练流程 ，旨在刷新工具使用能力 。这使得 V3.2 原生支持“推理加工具使用” ，完善适用于重大的多办法事情流 。
亲自体验：免费跑“金牌模子”的诱惑与现实
戈尔迪以为 ，最猖獗的部分在于 ，你完全可以在外地运行它 。
DeepSeek V3.2在托管网站 Hugging Face 上已经完整开源 ，模子权重、谈天模板、外地运行指南一应俱全 。关于文档助手构建者、智能系一切开发者和长上下文谈天机械人设计师来说 ，这简直是天降横福 。
极客硬核派可以直接去 Hugging Face 或 GitHub ，使用 VLLM、Kaggle、Google Colab 或 Transformers 库 ，下手折腾代码 ，外地运行 。
尝鲜体验派则可以会见 DeepSeek 官网 ，直接在网页端体验 V3.2的“深度思索”和“非深度思索”模式 。然而 ，我们也要坚持苏醒：正如实测所见 ，现在 V3.2还没完全集成到像 Ollama 或 Open Router 这样利便的第三方平台 。
若是你不是“代码狂魔” ，必需履历“重大的编码事情”才华外地安排 ，那么它的便捷性确实打了折扣 。
戈尔迪吐槽道：“忠实说 ，对我来说 ，若是使用起来不那么利便——好比必需去 Hugging Face ，然后折腾代码等等——我可能不会经常使用 ，由于这会泯灭我大宗时间 。”
但若是它能直接集成在谈天界面里 ，戈尔迪体现会很有兴趣测试并看看它的体现 。
优势与局限：五大爽点与三阵势限
虽然 ，再强的模子也有其“生长的懊恼” 。
戈尔迪总结了 DeepSeek V3.2的五大优势（爽点）：能够处置惩罚超大上下文（DSA 机制盈利）、推理高效（速率快如闪电） ，在推理和工具使用方面体现卓越（Agent 能力强盛） ，具备专家级性能（基准测试中击败付费模子） ，并且完全开源 。
不过 ，它也有三阵势限：在近期天下知识方面仍有滞后（需要外部检索 RAG 来“补课”） ，标记效率不敷优化 ，且在极其重大的推理上仍需打磨 。
在戈尔迪看来 ，V3.2应该被视为“推理和事情流引擎” ，而非知识问答机 。若是你是文档助手构建者、智能系一切开发者或长上下文谈天机械人设计师 ，它就是你苦候多时的“神兵利器”！
DeepSeek V3.2的宣布 ，不但仅是一个新模子 ，更是一个历史性的转折点 。它用实打实的性能数据和慷慨的开源战略 ，宣告了：开源与闭源之间的性能差别正在被迅速抹平 。
开源巨兽已出笼 ，你的 AI 事情流准备好了吗 ？
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