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娜依灵儿6部曲

一夜间 ,豆包手机助手酿成「豆包手机 ,住手!」

前段时间 ,字节跳动豆包团队和中兴相助 ,宣布了搭载豆包手机助手手艺预览版的手机——努比亚 M153。在 M153 上 ,豆包团队基于其 GUI-Agent 的能力 ,打造了一系列「替用户操作手机」的功效 ,让我们有时机在 2025 年一览未来 AI 手机应该有的样子。

图片泉源:豆包手机助手

但很快 ,问题就泛起了。有用户反响称 ,豆包手机助手在某些金融 App 里会触发危害提醒 ,指脱手机目今开启了「屏幕共享」「无障碍」等效劳 ,要求用户注重资金清静;部分 App 更是因触发风控直接停用了相关效劳。

随后 ,微信确认了这一点 ,体现没有对豆包做任何特殊阻挡 ,用户遇到的情形更像是触发了既有的通用风控战略。豆包方面随即下线了相关场景的操作能力 ,并对受影响用户开启解封流程 ,同时进一步果真说明其权限挪用方法、数据处置惩罚方法和清静界线 ,重申不保存任何黑客行为或隐私侵入。

至于外界争议最多的 INJECT_EVENTS 权限 ,豆包也给出了正面回应:

INJECT_EVENTS 确实是系统级权限 ,手艺实现依赖 Android 系统级权限 ,有更严酷的使用限制。拥有该权限允许 ,相关产品才华跨屏、跨应用来模拟点击事务 ,完成用户操作手机的使命需求。豆包手机助手需要用户自动授权 ,才可以挪用该权限 ,使用操作手机功效。该权限的使用 ,我们也在权限清单中举行了明确的披露。据我们相识 ,现在行业的AI助手 ,均需要使用该权限(或与其类似的无障碍权限)才华提供操作手机的效劳。

从雷科技的角度看 ,豆包这一诠释确实通情达理;这种不避忌要害争议的做法 ,也值得肯定。但在雷科技看来 ,这场关于 AI 手机助手权限的讨论 ,虽然由风控误伤引发 ,但也是 AI 手机行业生长必将面临的问题;处于风暴中心的豆包 ,也执偾把这个需要行业配合打磨的细节 ,提前带到了公众眼前。

AI Agent 的三部曲

要明确这场争议背后的行业配景 ,我们必需先明确 AI 是怎么「用」手机 App 的。从手艺的角度看 ,「AI 操作 App」可以拆解成两个办法:

1. 让 AI 看懂 App;2. 让 AI 操作 App。

但问题是 ,Android 系统原本从未设想过让「一个智能体来控制另一个 App」。为了让 AI 能从系统(而不是 App)的层面控制其他 App ,手机行业提出了三种差别的「AI 操作」蹊径。

第一条蹊径是基于 App 无障碍标签和 Android 系统无障碍效劳 ,打造的「模拟用户」操作蹊径。我们知道 ,现代智能手机都有无障碍效劳 ,好比为视障群体准备的文字标签效劳:开发者在开发 App 时 ,会为每一个按钮添加「无障碍标签」;手机开启无障碍读屏功效后 ,手机系统会读取「无障碍标签」并朗读对应内容 ,让视障用户知道目今选中的按钮的作用。

图片泉源:smartisan.com

AI Agent 只要读取 App 内部的标签结构 ,就能明确软件界面元素、知道每个按钮的作用;看懂 App 后 ,AI Agent 再使用无障碍效劳的模拟触控功效(手机键精灵的同款原理) ,就能自主操作 App。

但我们知道 ,海内移动互联网生长日新月异 ,主流 App 每隔几周就要上线一个新功效 ,而无障碍标签往往是开发流程里最容易被忽略的办法——很残酷的现实是 ,无障碍群体在互联网险些没有声量。这导致某些页面、按钮可能基础没有标签 ,或是只有「按钮」「窗口」这种险些没有意义的字样。面临这样的标签 ,纵然再智慧的 AI 也无能为力。

既然糟糕的无障碍支持让 AI 搞不懂 App 结构 ,那为什么不让 AI 像人一样「直接看屏幕」呢?这也引出了 AI 交互的第二条蹊径:AI 通过系统提供的屏幕捕获能力 ,实时获取手机屏幕目今的画面 ,然后用视觉大模子去明确画面中每个元素的功效寄义。

明确目今屏幕内容后 ,AI Agent 会使用无障碍(模拟点击)或 INJECT_EVENTS (应用注入触发)来操作 App ,把 AI 链路跑通。豆包手机助手此次引起的争议也在这个「INJECT_EVENTS」上。

图片泉源:豆包手机助手

刚刚提到 ,无障碍的点击实质是「AI 代点」 ,但无障碍并不可稳固笼罩所有交互方法 ,许多界面仍需要更底层的事务注入。在这一场景下 ,INJECT_EVENTS 不是「破解 App」 ,而是用一种更底层、更原生的交互模拟方法 ,让 AI 能在任何 App 上执行更完整的操作。就现在 Android 系统自己的生长情形来说 ,「豆包蹊径」一ㄇ现阶段 Android 系统里唯一能让 AI 真正操作 App 的蹊径。

但归根结底 ,刚刚提到的两条手艺蹊径 ,实质仍是让 AI 模拟人的操作;而真正的 AI 手机 ,应该去掉低效的图形界面(GUI)中心层 ,让 AI 直接挪用 App 的功效组件。在这种理念下 ,第三条蹊径——MCP 蹊径降生了。

不相识 AI 的朋侪对 MCP(Model Context Protocol ,模子上下文协议)可能较量生疏。简朴来说 ,MCP 是一种标准化的能力协议 ,它能「对齐」App 与 App 之间的功效 ,让 App 功效(组件)酿成可被 AI 跨应用挪用的?。

图片泉源:modelcontextprotocol.io

举个例子 ,若是我们把点餐功效封装成「能力组件」 ,叫外卖时 AI 就不再需要靠图形或文字去明确商家菜单里的选项 ,可以直接从组件后台中找到「隆江猪脚饭」的选项并添加到购物车里 ,再挪用支付的 MCP ?橹苯油瓿芍Ц。

「豆包蹊径」为什么更领先?

事实上 ,在雷科技看来 ,豆包选择的「GUI-Agent + INJECT_EVENTS」计划 ,确实也是现阶段 AI Agent 体验最好、最完善的手艺路径。差别于读取无障碍标签的「蹊径一」 ,GUI-Agent 能充分验展大模子在多模态方面的优势 ,吃到海内 AI 模子飞速迭代的手艺盈利。

和 MCP 蹊径相比 ,「豆包蹊径」也不需要苦品级三方 App 的 MCP 支持:要知道 MCP 允许 AI 绕过 App 的图形界面 ,意义等同于让 App 放弃自己的流量入口。纵然我们都知道 MCP 计划必定成为主流 ,但 GUI 到 MCP 的转化注定是一个漫长的历程?梢钥隙ǖ氖 ,大宗 App 会在相当长的一段时间内维持古板形态 ,GUI-Agent 仍无法取代。

除此之外 ,豆包的 GUI-Agent 虽然被视为「过渡计划」 ,但它也提前为 MCP 时代打好地基。无论未来标准协议何等成熟 ,AI 想要可靠地完成使命 ,都必需先学会在真实 App 情形中运行 ,而其中的操作路径和数据转达算法只能从 GUI 操作里优化出来 ,而不是从 API 文档里学出来。

可以说 ,豆包通过 GUI-Agent 大规模积累的履历 ,必将成为豆包在 MCP 时代领先的要害。

MCP 才是 AI 手机的最优解?

虽然了 ,就像刚刚提到的那样 ,只管现阶段 MCP 生态的生长还处于初期阶段 ,GUI-Agent 依旧是 AI 手机的主流计划;但就像触屏手机用更富厚的交互方法取代按键手机、更通用的 USB-C 统一多种结构那样 ,可以肯定的是 ,体验更好、潜力更大的 MCP 计划 ,未来必定会取代 GUI-Agent 计划 ,成为 AI 时代的「默认蹊径」。

而随着「MCP 时代」的到来 ,AI 手机与 App 的线性关系也将爆发改变:App 将直接向 AI 袒露结构化的能力组件 ,系统也能对每一次挪用举行统一的权限治理 ,其清静性反而比现在的「屏幕捕获+GUI Agent+替换点击」还要高。

图片泉源:豆包手机助手

与此同时 ,MCP 的开放性也让跨 App AI 协作成为可能。现阶段差别 App 之间的联动还离不开链接跳转、剪贴板数据寄存等「歪门邪道」 ,而在 MCP 时代 ,AI 可以在统一上下文窗口中挪用差别 App 的能力 ,实现真正意义的「流程化」。

12 月 4 日 ,罗永浩在微博指出「手艺革命是谁都拦不住的」 ,同时也对字节在 GUI-Agent 蹊径迈出的这一步点赞:「AI 助手一定会各处着花 ,我们的生涯也会完全离不开它 ,未来的人们会记着这历史性的一天。」

图片泉源:微博

就现在的情形来看 ,豆包手机助手已经让我们「预览」了未来 AI 手机的样子;而即将到来的 2026 年 ,AI 手机行业必定会加大在 GUI-Agent 赛道的投入 ,用实打实的市场需求推动 App 生态的 MCP 转型历程。

从这个角度来看 ,豆包手机助手 ,才是开启 AI 手机黄金时代的钥匙。

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