v6.756 最新版
v1.191.9437 PC版
v6.312.6756.788385 安卓最新版
v3.946.7454.193708 安卓最新版
v3.36.5578.396213 安卓漢化版
v2.844.1162.138254 安卓版
v7.992 最新版
v2.328.9245 安卓漢化版
v9.134.8558.112387 PC版
v4.648.4590 最新版
v7.924.7617.521400 安卓最新版
v9.413.3690.467744 安卓免費版
v4.247.9896 PC版
v5.932.1170.543468 PC版
v9.625.6042.724037 最新版
v1.680.7278.952173 最新版
v4.112.6590.675704 安卓最新版
v9.771.7760 安卓漢化版
v3.44 安卓漢化版
v4.924 PC版
v3.737.4944 最新版
v9.639.8420.321333 最新版
v9.639.2144.648960 PC版
v7.943.2458 最新版
v1.381.6327.977095 安卓最新版
v3.733 安卓版
v6.715.7562 IOS版
v1.693.1076.750685 安卓最新版
v1.426.1182.449222 安卓漢化版
v1.53.3019 最新版
v2.478 安卓版
v4.812 安卓漢化版
v4.227 安卓最新版
v1.398.7605 PC版
v2.980.236.883282 安卓最新版
v3.65.4175.135300 PC版
v3.936.8531.421585 PC版
v1.57.9876.826474 PC版
v7.270.3263.165238 IOS版
v4.49.3703.955706 安卓最新版
v6.998.3407 安卓最新版
v2.472.4131 安卓最新版
v2.157 安卓最新版
v3.55.1772.785274 最新版
v7.821 PC版
v5.653.2894 安卓最新版
v7.298 IOS版
v1.228.8782.81134 安卓漢化版
v7.443 最新版
v7.258.6318 最新版
v7.492.26 安卓版
v2.590 安卓免費版
v8.970 安卓版
v9.802.8104.423006 安卓漢化版
v7.965.7878.990666 IOS版
v2.304.9051.465104 IOS版
v2.711.1963.403725 PC版
v9.481.8985.660227 安卓最新版
v4.521 安卓免費版
v2.25.9397.257927 安卓最新版
v2.417.9173.198358 安卓漢化版
v5.786.4888.288531 安卓最新版
v7.289 PC版
v5.219.8023.544372 IOS版
v6.276.6146 最新版
v3.730.7438.197383 最新版
v6.149.7274 安卓免費版
v4.771.15.837311 安卓漢化版
v1.504.9137 安卓漢化版
v3.630.8757.598928 安卓免費版
v5.577.9930 安卓最新版
v8.476 安卓最新版
v9.116 安卓漢化版
v4.448.8291 IOS版
v9.168.1701.325930 PC版
v6.558 IOS版
v1.416.6480.451234 安卓最新版
v8.857.745.853899 最新版
v8.363.1268.361285 最新版
v1.282.6389.917147 PC版
亚洲好看的一级在线观看
机械之心宣布
机械之心编辑部
随着大模子推理和 Agent 工具挪用能力的快速生长,其通过重复搜索处置惩罚重大信息需求的效果愈发受到业界关注。克日,第三方评测机构 SuperCLUE 宣布 11 月 DeepSearch 评测报告,国产大模子 openPangu-R-72B 依附在长链推理、重大信息检索领域的卓越体现,在模子榜单中名列第一,体现了基于国产昇腾算力的大模子研发实力。
这款 MoE 架构模子,事实藏着哪些手艺神秘,能在强烈竞争中脱颖而出?
硬核手艺底座:
MoE 架构下的效率与性能平衡术
openPangu-R-72B 为思量效率和性能平衡,重新设计了模子底座架构。作为基于昇腾集群训练的 MoE(混淆专家)模子,它接纳 80 选 8 的专家选择机制,在 74B 总参数目的基础上,将激活参数目控制在 15B,既保存了大模子的重大推理能力,又有用降低了盘算开销。24T tokens 的训练数据与 128k 长序列处置惩罚能力,为其处置惩罚深度搜索使命中的长文本信息涤讪了基础。
为实现稳固收敛与效果提升,openPangu 团队在预训练手艺上完成了以下优化。
图. openPangu-R-72B 模子架构
1)注重力机制层面引入参数式 Sink Token 手艺:有用缓解了极大激活值问题,不但提升了训练历程的稳固性,也对后续量化越发亲和;
2)接纳 K-Norm 与 Depth-Scaled Sandwich-Norm 组合的架构,其中 K-Norm 仅对 attention 的 key 施加 RMS Norm,在抵达与 QK-Norm 相当稳固性的同时,降低盘算开销,还保存了 Query 更无邪的表达能力。
3)注重力架构的优化兼顾了精度与效率:通过增添 Query 头数和注重力头维度,让模子能从更多角度捕获细粒度语义关系;引入 Partial RoPE 机制,仅对 Query 和 Key 中 1/3 维度应用位置编码。通过将 KV 组数目减半,在 Key 头维度增添的情形下,仍实现了 37.5% 的 KV cache 缩减,平衡了推理阶段的显存占用、速率与模子效果。
4)Adaptive Aux Free 负载优化手艺:Aux free 升级版本,通过自顺应调解各个专家负载 bias 的更新幅度,有用镌汰平衡震荡,让专家负载漫衍更平衡。
DeepSearch 专项突破:
三大优化破解重大搜索难题
若是说手艺底座是基础,那么针对深度搜索使命的后训练优化则是 openPangu-R-72B 登顶的要害。深度搜索作为大模子会见互联网获取深度信息的焦点能力,其长链推理与工具挪用水平直接决议模子的适用价值。openPangu-R-72B 通事后训练阶段举行长链难题合成、非索引信息处置惩罚、快慢思索融合三大战略,显著提升了模子 DeepSearch 能力。
图.openPangu-R-72B 模子深度搜索使命执行流程,该流程同时用于模子训练和评测
1)在长链 QA 难题合成方面,openPangu 团队在 DeepDiver-V2 和 WebExplorer 手艺基础上,通过 query 条件模糊化将问题平均难度提升 10%,同时借鉴《Pushing Test-Time Scaling Limits of Deep Search with Asymmetric Verification》事情的头脑,引入 verification agent,大幅提升用于训练问答对的准确性,让模子在重大推理场景中 “见多识广”。
2)针对古板搜索引擎难以笼罩的非索引知识问答 —— 如官网附件中的财务数据、学术论文引文信息获取等场景,模子训练历程中注入了 “Planner 聚焦要害 URL+ URL_crawler 爬取网页 + Document_QA 识别下一步浏览链接” 的循环事情流,通过统一站点内的多跳浏览实现了深度信息搜集,突破了古板搜索引擎的信息界线。
3)办法级快慢融合战略则让模子的 “思索” 更具效率。DeepSearch 的 ReACT 执行历程中,差别办法的思索强度差别显著 ——Document_QA 需剖析海量网页数据与表格,对推理精度要求更高;而通俗工具挪用办法更着重效率。为此,模子为差别办法匹配差别思索模式:Document_QA 启用慢思索包管精度,其他办法接纳快思索提升速率,实现了精度与效率的平衡。
国产算力赋能:
openPangu 系列模子彰显集群优势
此次 SuperCLUE DeepSearch 评测登顶,不但是 openPangu-R-72B 模子能力的体现,也彰显了国产算力与大模子研发深度融合的效果。作为基于昇腾集群训练的代表模子,openPangu-R-72B 证实晰国产算力平台在支持大参数目、高重漂后模子研发方面的坚实能力。
值得关注的是,openPangu-R-72B 的兄弟模子openPangu-718B在同期 SuperCLUE 通用榜单中斩获第二名,展现了该系列在差别使命场景下的周全实力。从深度搜索的 “单点突破” 到通用能力的 “周全着花”,openPangu 系列正以昇腾算力为基本,为国产大模子生态注做出更多孝顺。
随着大模子在企业效劳、学术研究、政务处置惩罚等领域的深度落地,深度搜索能力将成为模子适用化的焦点竞争力。未来,随着 openPangu 系列模子的一连迭代,我们期待国产大模子在更多全球顶级评测中绽放色泽。
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论