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新智元报道

编辑：元宇 好困

【新智元导读】Google依附Gemini 3、自研芯片、强盛数据与研究团队 ，正在重新逾越OpenAI ，并发动市占与用户活跃度快速提升 。在Google与OpenAI的双雄之争中 ，辛顿押谷歌会赢 。

「我猜 ，谷歌一定会赢」！

刚刚 ，辛顿发话：

Google已经最先逾越OpenAI了 。

「AI教父」辛顿（Geoffrey Hinton）

逾越就算了 ，他还说了一句更让OpenAI扎心的话：

我以为更让人意外的是 ，Google居然花了这么久才逾越OpenAI 。

3年前 ，ChatGPT的宣布让Google内部拉响了「红色警报」 。

现在 ，拉响警报的酿成了OpenAI 。

Google刚宣布的Gemini 3版本获得业内普遍认可 ，有业内人士以为其体现已经凌驾OpenAI的GPT-5 。

Nano Banana Pro图像模子也很是受接待 。

除了这些模子和产品之外 ，在辛顿看来 ，自研芯片也是Google的一个很是大的优势 。

别的 ，辛顿还提到Google拥有许多很是优异的研究职员 ，以及大宗数据和重大的数据中心 。

这些综合优势 ，让辛顿以为Google会逾越OpenAI并赢得最终胜利 。

从市场反应来看 ，Gemini 3、Nano Banana Pro等模子的宣布 ，AI与现有搜索产品的整合 ，以及TPU与Meta告竣价值十亿美元的订单 ，这些综合优势推动了谷歌母公司市值迫近4万亿美元大关 。

Hinton在Google Brain任职时代资助推动了早期的AI研究 。

他提到 ，Google曾恒久引领AI ，但厥后变得有所记挂 。

Google发明了Transformer ，也比其他公司更早拥有自己的大型谈天机械人 。

辛顿体现 ，当微软2016年宣布的「Tay」因揭晓极具种族歧视的推文而迅速下线后 ，Google最先变得格外审慎 。

Google一直有很好的品牌声誉 ，他们担心类似的事情若是爆发会把名声毁了 。

此前 ，Google CEO Sundar Pichai也曾体现 ，公司之以是没有更早推出谈天机械人 ，是由于其时的产品成熟度还不敷 。

以往 ，Google也曾履历一些不太顺遂的产品宣布 。

就在去年 ，Google因用户诉苦其AI图像天生器产出的部分历史人物肤色过失、显得太过政治准确 ，而不得不中止该功效 。

其最初的AI搜索摘要 ，也曾给出荒唐建议 ，例如为了避免披萨上的芝士掉下来 ，可以在披萨上抹胶水 。

Gemini 3 Pro视觉推理封神

在Google的官方先容中 ，将Gemini 3 Pro称为「我们迄今为止最强盛的多模态模子」 。

Google在先容Gemini 3 Pro时 ，提到了一个主要的改变：

从「望见」 ，迈向了「明确」 。

Gemini 3 Pro在文档、空间、屏幕和视频明确方面都实现了惊人的体现 ，实现了从简朴识别迈向真正视觉与空间推理的跨代提升 。

Gemini 3 Pro在MMMU Pro和Video MMMU等重大视觉推理基准上刷新纪录 ，并在文档、空间、界面以及长视频明确等特定使命的测试中取得卓越效果 。

文档明确

现实天下的文档往往杂乱、缺乏结构、难以剖析 ，通常包括交织的图像、难识别的手写字、嵌套表格、重大数学符号和非线性结构 。

Gemini 3 Pro在文档处置惩罚能力上实现重大突破 ，从精准OCR到重大视觉推理 ，都有显著提升 。

它不但看懂「是什么」 ，还能看懂「为什么」和「怎么关联」 。

谷歌的一个焦点能力叫「反渲染」（derendering）：能将文档画面还原为结构化代码（HTML、LaTeX、Markdown） 。

例如 ，它能把18世纪商人日志转换成重大表格 ，也能将带有数学标注的图像精准恢复为LaTeX 。

18世纪奥尔巴尼商人手册中的手写重大表格

要真正明确一份文档 ，模子需要准确识别文本、表格、数学公式、图形和图表 ，无论保存噪点照旧名堂杂乱 。

除了智能感知 ，还要具备高级推理能力 。

Gemini 3能在长文档中执行跨表格与图表的多步重大推理 。

在CharXiv基准中 ，它甚至以80.5%的效果凌驾了人类基线 。

举例来说 ，用户剖析美国生齿普查局62页的《Income in the United States: 2022》报告时提出以下提醒词：

「较量2021–2022年钱币收入与税后收入的基尼指数转变百分比；并诠释是什么导致了税后收入指标的偏离 。另外 ，就钱币收入而言 ，最低收入五分位的份额是上升照旧下降 ？」

下方图片展示了模子的逐步推理 。

空间明确

空间明确 ，是让模子真正最先明确「物理天下」 。

Gemini 3 Pro可连系其推理能力更好地明确物理天下 。

其中一项要害能力是指向坐标 ，即通过输出像素级坐标 ，模子可准确指向图像中的某个位置 。

好比 ，可以预计人体姿态或剖析行动轨迹 。

多个二维点串联起来 ，就能执行较重大使命 ，这是2D图像迈向「天下模子」的要害一步 。

别的 ，尚有开放词汇指代 ，即模子能用开放词汇识别物体及其意图 。

例如在机械人领域 ，用户说桌子很乱 ，帮我设计一个垃圾分类的整理办法 。

模子不但可以看到「物体」 ，还知道什么是垃圾 ，哪些要分类 ，应该怎样整理它们 。

这一能力也延伸至AR/XR装备 ，用户可请求AI助手「凭证用户手册指出螺丝的位置 。」

左右滑动审查

屏幕明确

Gemini 3.0 Pro的空间能力在明确桌面与移动装备界面时体现尤为突出 ，让盘算机使用型智能体越发可靠 ，可自动化许多重复使命 。

屏幕明确还能支持QA测试、用户上手指导及UX剖析 。

视频明确

视频是最重大的数据形式：信息麋集、转变快速、多模态且配景富厚 。Gemini 3 Pro在视频明确上迈出重大一步 。

其中一个焦点能力是高帧率明确 ，经优化后 ，模子在高于1 FPS的取样下能更好地明确物体的快速运动 。

例如以10 FPS处置惩罚视频 ，Gemini 3 Pro可以捕获每一次挥杆行动和重心转移 ，从而支持深入的运念头理剖析 。

别的 ，「思索模式」下的视频推理 ，能够让模子跟踪重大的因果关系 。

不但能「看到爆发了什么」 ，还能明确「为什么爆发」 。

甚至能把长视频总结成可执行的应用程序 。

视频不再是内容 ，而是知识源 。

文档明确 ，让AI不但可以识别字 ，更能明确内容；

空间明确 ，让AI可以明确三维天下；

屏幕明确 ，让AI可以看懂手机电脑屏幕正在爆发什么；

视频明确 ，让AI看懂视频里的行动、缘故原由和逻辑 。

Gemini 3 Pro让AI第一次像一个「真正能看懂天下的人」一样事情 。

若是说GPT-4开启了「语言智能」时代 ，那么Gemini 3 Pro正在开启一个视觉与行动智能时代 。

AI不再只会语言 ，而是最先明确天下 。

ChatGPT增速放缓 ，Gemini快速追赶

在互联网和AI行业 ，同样遵照「飞轮效应」的经典模子 ，而用户始终居于「飞轮效应」的焦点位置 。

谷歌正是靠着这个原则 ，才筑起了搜索帝国 。

每一次搜索、每一次点击 ，都会反哺它的反响循环：用户行为刷新排序系统 ，排序系统让效果更好 ，效果更好又吸引更多用户 。

时间一长 ，飞轮形成的正向循环就形成了难以攻破的护城河 。

凭证市场情报公司Sensor Tower的最新数据 ，ChatGPT的增添势头正在趋缓 。

只管它仍稳居行业第一 ，在移动端全球下载量中占50% ，在全球月活用户中占55% ，但Gemini正在快速追赶 ，在下载增速、月活增速以及用户使用时长增速方面周全逾越ChatGPT 。

从趋势上看 ，在用户数目和活跃度等方面 ，Gemini正在缩小与ChatGPT的差别 。

阻止2025年11月 ，ChatGPT的全球月活同比增添180% ，而Gemini同比增添170% 。

新数据显示 ，ChatGPT的月活在8月到11月之间仅增添约6% ，抵达约8.1亿 。

Sensor Tower体现 ，这可能意味着ChatGPT正逐渐靠近市场饱和 。

相比之下 ，Gemini的全球月活在同期跃升约30% ，主要受其新图像天生模子Nano Banana推出后带来的用户激增影响 。

报告还指出 ，在美国Android用户中 ，通过系统内置Gemini使用效劳的人数 ，是使用自力Gemini应用的两倍 。

这可能让Google在全球市场形成优势 ，由于Android占有主导职位 ，意味着Gemini不再受限于移动App或网页端使用 。

在与ChatGPT、Copilot、Claude、Perplexity和Grok等应用的比照中 ，Gemini在整个市场的月活份额也在提升 。

该机构估算 ，已往七个月（5月至11月） ，Gemini的全球月活市占率提升了3个百分点 。

相比之下 ，ChatGPT的全球月活市占率在已往四个月（8至11月）下降了3个百分点 。

来自Perplexity和Claude等竞品的压力也愈发明显 。

这两款产品在2025年均迎来三位数增添：Perplexity同比上涨370% ，Claude同比上涨190% 。

ChatGPT阻止11月的全球下载量同比增添85% ，但仍落伍于AI应用整体110%的平均增添速率 。

其中 ，Perplexity与Gemini的下载量增速最高 ，划分抵达215%和190%的同比增添 。

别的 ，Sensor Tower体现 ，Gemini用户的日均使用时长在已往几个月翻倍增添 。

阻止11月 ，Gemini用户日均使用时长抵达11分钟 ，比3月增添120% ，很可能是受9月上线的图像天生模子Nano Banana的发动 。

同期ChatGPT用户的日均使用时长仅增添6% ，且与7月相比 ，11月的使用时长下降了10% 。

虽然现在的数据批注Google正在迫近市场领头羊 ，但其近期的大部分增添主要来自Nano Banana的乐成 。

OpenAI尚有胜算吗 ？

重大的用户基数 ，以及对用户心智的占领 ，一直是OpenAI强盛的护城河 ，也是它领先其他竞争敌手的主要资源 。

因此 ，OpenAI能否在与谷歌的竞争中取胜 ，一个主要的指标就是看能否守住用户基数上的优势 。

前段时间 ，OpenAI把摊子铺得有点太大 ，势必会放缓在模子产品上的迭代速率 。

扑面临Gemini 3、Claude Opus 4.5等模子在benchmark（基准测试）中突出体现时 ，必定会造成OpenAI用户的流失 。

用户在选择大模子时 ，更多是看模子的性能和体验 ，而不是思量用户忠诚度 。

前段时间 ，Salesforce CEO马克·贝尼奥夫曾体现 ，在上手了Gemini 3两小时后 ，连忙就扬弃了用了近三年的ChatGPT 。

这才是真正让奥特曼担心的地方 。

就在前几天 ，奥特曼在致员工的备忘录中发出「红色警报」 ，称要把精神拉回到提升ChatGPT上 ，其他优先级不高的项目暂时往后放 。

现在 ，每周有靠近十亿的人在使用ChatGPT ，重大的用户规模使得OpenAI拥有了一个亘古未有的窗口 ，去洞察人类的意图、好奇心和决议方法 。

每个提醒词、每段对话 ，都能被喂回模子训练、评估和强化学习 ，进一步强化这个可能是全球最强的AI反响循环 。

而奥特曼的「红色警报」焦点 ，就是要；ふ飧鲇攀 。

若是ChatGPT变得更好用 ，人们用它的频率就会更高 ，使用越多循环越强 ，循环越强产品又会变得更好——一个一直自我加速的飞轮效应 。

这也是OpenAI抵御谷歌进攻的强盛堡垒 。

现在 ，Gemini 3已经吸引了一波用户 ，OpenAI强盛的堡垒已经有了一些松动的迹象 。

在这个节骨眼上 ，若是ChatGPT的质量有波动 ，或者界面变得杂乱 ，用户跳去谷歌就更容易了 。

此前 ，就一直有用户对OpenAI在其产品中推送商品信息的行为体现反感 。

因此 ，就在外部紧盯OpenAI财务状态的时间 ，奥特曼仍然决议先稳固自己的用户飞轮 ，把上线广告和赚钱的事情先放一放 。

现在 ，OpenAI把希望押在新模子的宣布上 ，以推动ChatGPT再次加速增添 。

但AI的投入本钱极高 ，OpenAI已经允许要投入数千亿美元来建设基础设施 ，把ChatGPT推向真正的全球规模 。

因此 ，商业化的事情也不可一直拖着 。

先通过聚焦ChatGPT稳住用户的基本盘 ，然后再探索广告商业化时机 ，正是奥特曼在强敌压境之下的主要考量 。

现在 ，相较量OpenAI ，Google在模子上已经遇上 ，在芯片、产品矩阵、商业化能力等方面一直牢靠优势 。

奥特曼是否能有时机让Google再次拉响「红色警报」 ，可能要看新模子「Garlic」推出后的市场反应了 。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/ai-godfather-geoffrey-hinton-google-overtaking-openai-2025-12

https://blog.google/technology/developers/gemini-3-pro-vision/

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