猫眼影戏
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康志红
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猫眼影戏记者 丁剑平 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
若是不是亲耳听到 ，很难想象一家科技巨头会在镜头前认可：“两年半前 ，我们远远落伍了 。”在这次访谈里 ，DeepMind CTO、Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 有数地拆开了已往两年 Google 的真实处境——不是领先、不是规模 ，而是被时代加速甩在死后、再一点点追上来的历程 。
他没有炫耀参数 ，也没有谈模子的“神迹” ，而是把重点放在更底层、更残酷的问题上：一家全球最强的 AI 实验室 ，怎样在重大的惯性中重新学会立异、学会工程化、学会组织协作、学会把手艺真正酿成产品？
Gemini 的故事只是表层 。真正爆发转变的 ，是 Google 这家公司的骨架与节奏 。
原文访谈链接：https://www.youtube.com/watch?v=fXtna7UrL44以下是凭证访谈实录整理的要害议题 ，希望也能帮你更清晰地读懂 Google 的这次“重构” 。
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一、真正的起点不是突破 ，而是认可自己落伍了
访谈中最难听也最主要的一句话 ，泛起在最后：
“当 Gemini 项目最先时 ，我们离最先进水平还很远 ，那是一个追赶 。”
这句话标记着一个重大的认知转折：Google 认可自己在 LLM 起跑线上是真正的落伍者 。不是“状态欠好”这种轻描淡写 ，而是“远远落伍” 。这意味着 DeepMind 必需扬弃此前十年建设的自信 ，从最基础的用户使用场景重新学习 。
而这种认可 ，是一切转变的源头 。Koray 在访谈里重复强调：真正的转折不是某个新手艺 ，而是 Google 接受自己必需重新建设训练方法、产品方法、工程方法以及组织方法 。
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二、为什么中国用户最先显着感受到 Gemini 变好了？
访谈一最先 ，主持人提到一个特殊中国的反 。篏emini 3 在中国用户中被形容为“像 Windows XP 一样稳固好使” 。Koray 很有兴致地诠释 ，这不是模子自己突然“智商暴涨” ，而是 Google 终于把“模子 × UI × 使命链路”统一到了一起 。
以前的大模子“智慧” ，但不“好使” 。而 Gemini 3 的转折来自：
用户界面更直觉
使命拆解更稳固
模子更能明确人类意图
产品团队从训练阶段就介入模子设计
真适用户使用数据可以直接反哺训练
换句话说 ，Google 终于最先像一家做产品的公司在做大模子 。这是 Gemini 3 转变最直观的缘故原由 ，也是中国用户最先体会到的缘故原由 。
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三、Benchmark 正在失效 ，但真实天下永远不会
外界品评 Google 的 benchmark 效果升沉未必 ，但 Koray 的诠释很有数地触及实质：主流 benchmark 正在靠近它们的自然上限 。GPQA、ARC-AGI 等“智商题”已经被模子顶住 ，HLE 这种一经难堪离谱的测评现在也能“一连提升” 。
Benchmark 会枯竭 ，但真实天下不会 。学生写作、科学研究、专业翻译、重大跨语境对话、跨语言表达……这些场景永远无法被一个牢靠测试集穷尽 。Google 把模子的最终价值从“得分”转向“能不可帮人完成使命” 。这是 Gemini 的第一性原理转变 。
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四、Gemini 3 的焦点不是智力提升 ，而是让模子“醒目活”
从 Gemini 3 最先 ，Google 清晰确立了三个优先级最高的能力偏向 。
第一是 指令遵从 。模子要能“无二义性地明确和执行用户的真实意图” 。这对用户体验影响重大 ，比提升推理指标更主要 。
第二是 国际化能力 。Google 的用户笼罩凌驾 200 个国家 ，“明确全球差别文化语境”成为模子能力的底层指标 ，而不是翻译能力的延伸 。
第三是 工具挪用与代码执行 。这是未来智能体的基础 ，模子必需不但能明确问题 ，还能执行使命、运行工具链、处置惩罚工程情形中的真实使命 。
三者加在一起 ，组成了 Google 的 “Gemini 设计哲学”：智能不是来自“更智慧的对话” ，而来自“更可靠的执行” 。
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五、为什么多模态强的 Google ，早先 Agent 却欠好用？
这是主持人问得最尖锐的问题 ，也是外界最想知道的矛盾 。Koray 的谜底意外质朴：研究员可以在实验室推动视觉明确 ，但 Agent 的使命不是研究员能想出来的 ，是用户逼出来的 。
真正的 Agent 场景来自：
创作者的使命链路
学生的写作流程
工程师的工具挪用模式
商业用户的重大需求
也就是说 ，Google 走了一条与 OpenAI 差别的路径：不是“demo 优先” ，而是“真适用户需求优先” 。Agent 的能力不是靠酷炫演示驱动的 ，而是靠“让百万用户天天用”驱动的 。
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六、Google 真正的反超武器：模子、产品、工程第一次被统一
Koray 多次强调一个已往被低估的事实：Gemini 3 不是“模子团队”的胜利 ，而是“工程、产品、模子、清静”第一次从第一天就被捏在一起推进 。
以往是：
模子训练完了 ，产品团队接盘
清静团队在最后做审核
工程团队认真安排
现在天是：
产品团队从训练最初就加入
清静成为训练目的 ，而不是后置规则
真适用户数据（AI Studio、AI Overviews、Anti-Gravity）直接反哺模子
使用本钱、延迟、推理路径都在训练阶段就被优化
Google 终于构建出了一个“模子 × 产品 × 工程”的统一系统 。这是它在 2024–2025 年真正反超的结构性基础 。
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七、Nano Banana Pro 的突破不是“绘图变悦目” ，而是“明确天下结构”
外界关注图像模子总是看“清晰度”、“气概” ，但 Koray 在访谈中重复强调 ，真正的突破来自：
明确 PDF、表格、图表等重大文档结构
具备结构化的视觉推理
第一次能天生“看法一致的信息图”
一句值得记下的话是：
“当一个模子能把重大看法准确地用一张信息图表达出来 ，你就能感受到真正的明确 。”
这是多模态模子的真正价值 ，也直接指向 Agent 的未来能力 。
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八、多模态不是功效加法 ，而是真正的“天下模子”入口
Koray 给出了一个精练但极具说服力的框架：
文本是线性的 ，视觉是空间的 ，音频是时序的 。真实天下不是只靠线性序列能形貌的 。因此一个真正智能的模子必需同时具备三种感知维度 。
这也是为什么 Google 在推进统一多模态模子上比任何公司都越发坚持——不是由于多模态“更炫酷” ，而是由于它是明确天下的基础 。
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九、统一模子并不是“把视觉塞进语言模子” ，而是一场架构革命
外界经常把“统一模子”明确成偏向准确的趋势 ，但 Koray 的诠释更具手艺深度 。他指出：文本和图像的输出结构基础差别——文本是一维的 ，图像是二维的 。这意味着训练方法、损失函数、优化器、token 化方法都要重新发明 。
统一模子不是“时代潮流”这么简朴 ，而是 必需突破的工程极限 。Google 的叙事没有浪漫 ，也没有玄学 ，只有工程难题 。
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十、DeepMind 的文化基因：谦逊、科学与大规模协作
这部分是整场访谈里最“人味”的地方 。
DeepMind 的文化由三部分组成：
科学心态 —— 所有问题回到实验与学习 ，而不是路径依赖 。谦逊 —— 那句“我们不知道最终配方”不是客套 ，而是战略 。协作能力 —— 从 25 小我私家写论文到 2500 人一起推进简单模子 。
在一个公司试图从科研转型为工程、从工程转型为产品的历程中 ，这种文化结构变得至关主要 。
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十一、规模是 Google 的最浩劫题 ，也是最大武器
Koray 认可：规模越大 ，一致性越难 。但规模自己就是推进力 。
Google 能够同时推进统一模子、多产品落地、跨部分协作、全球化数据管线、超大规模训练与安排 ，是由于它拥有天下上最成熟的基础设施链路 。
已往两年 ，这条链路从“甜睡”变回“主力” ，重启了 Google 的攻势 。
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十二、清静不是限制能力 ，而是训练能力
Google 与 OpenAI 在清静战略上最大的差别不是严酷水平 ，而是方法：清静不是“训练后加过滤器” ，而是“训练中学会清静” 。
这是“让模子可靠”的要害 ，并且自然适配 Google 的基础设施规模 。
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十三、统一模子与专用模子不是蹊径争取 ，而是本钱优化
Koray 说得很着实：这不是意识形态问题 ，而是效率问题 。未来一定会同时保存统一模子与专用模子 ，Google 的战略是用合适的工具做合适的使命 ，而不是坚持简单范式 。
这种务实 ，是 Google 已往缺失、现在重新找到的品质 。
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十四、Google 的真正底气：基础设施的重新激活
“我们能乐成 ，不是由于我们更智慧 ，而是由于基础设施足够强 。”Koray 的这句话着实深刻展现了大模子时代的一个底层事实——智能规模化不是靠天才 ，而是靠管线 。
能训练、能安排、能迭代、能处置惩罚全球数据、能坚持清静一致性的 ，是基础设施 ，而不是算法 。
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十五、Google 不相信有简单起径 ，也不相信“一连扩参”能走到终点
他说：
“我们不知道最终配方 。”
这句话的潜台词是：
扩参不是终局
统一模子不是最终谜底
多模态不是最后形态
未来模子的蹊径还远未定型
这种“带着不确定性继续前行”的姿态 ，反而比某些公司宣称的“xxx 是通往 AGI 的唯一起径”更具有长寿感 。
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十六、下一阶段的重点：推理、执行与真正的自主性
Gemini 3 的故事才刚最先 。Google 的下一个目的是：
深层推理
多步使命执行
在重大场景中的鲁棒性
从“会回覆”到“会行动” ，这是整个行业的配合偏向 ，但 Google 给出了相对清晰的内部路径 。
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十七、Google 内部的时间结构：研究 × 工程 × 产品的等权分派
Koray 透露 ，团队的时间分派不是研究优先 ，而是三者等权 。这意味着一个模子从训练到使用的全历程是统一推进的 ，而不是线性流程 。
这是模子“真正可用”的要害缘故原由 。
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十八、Gemini 是一个全公司规模的“科学工程项目”
访谈的最后 ，Koray 用“全公司的科学工程使命”来形容 Gemini 的降生 。那更像是一种内部视角的注脚：模子的前进来自结构性调解 ，而结构性调解自己比模子更难 。训练、数据、工程、产品、清静、协作……这些环节重新对齐 ，才组成了今天的 Gemini 。
已往两年 ，Google 不是在寻找捷径 ，而是在恢复一个系统应有的速率和一致性 。
当这些基础再次稳固起来 ，一个属于 Google 的节奏也重新泛起了 。
整理：周华香
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责编：周宇
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