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唐俊昌
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猫眼影戏记者 艾琳-墨菲 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ Yoky邮箱 ｜ yokyliu@pingwest.com
谁也没想到 ，一经高举“开源大旗”的Meta ，会以这样一种充满讥笑意味的方法宣告新时代的到来 。
本周 ，彭博社爆出一则重磅新闻：Meta正在神秘研发代号为“Avocado”（牛油果）的新一代旗舰模子 。与以往差别 ，这将是一个彻底的闭源模子 。Meta还向英伟达追加50亿美元芯片订单 ，并宣布未来数年投入6000亿美元All in AI 。
一切都在批注：扎克伯格已经没有退路了 。
Llama4口碑翻车之后 ，其创立者Yann LeCun在内部受到了重大的挑战 ，在上个月 ，他刚刚宣布去职 。LeCun坚持科学家的理想主义 ，主张开源共享和探索“天下模子” ，这与扎克伯格急于商业变现、追求“超智能”产品的野心始终格格不入 。LeCun的脱离 ，现实上宣告了Meta内部理想主义时代的终结 。
取而代之的是以143亿美元天价挖来的Scale AI首创人Alexandr Wang ，并围绕他组建了全新的“超智能实验室” 。与LeCun差别 ，Alexandr Wang是坚定的“闭源主义”拥护者 ，他的上位意味着Meta关上开源大门早已是板上钉钉的事 。
然而真正讥笑的是这场翻盘战的“弹药泉源” 。据彭博社披露 ，Avocado在训练中蒸馏了谷歌Gemma、OpenAI GPT-oss ，以及阿里巴巴的通义千问 。
没错 ，谁人扎克伯格一经看不上、呼吁要对抗的中国开源模子 ，现在成了他闭源堡垒的基石 。
离别了LeCun的“体面” ，借力了阿里的“实惠” ，扎克伯格证实晰一件事：在硅谷 ，没有什么信仰是输不起的时间不可扬弃的 ，也没有什么仇人的武器是不可捡起的 。
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此时现在 ，Meta为何须须“抄作业”？
2025年的硅谷AI战场 ，已经是生死时速 。
11月 ，谷歌宣布Gemini 3 ，在推理、编程和通用智能测试上周全逾越GPT-5.1 ，并宣称开启了“智能新纪元” 。OpenAI随即进入“紧迫状态” ，CEO Sam Altman下达“红色警报” ，紧迫准备宣布GPT-5.2以阻止谷歌势头 。而Meta呢？它连加入这场战争的资格都没有 。
Meta现在的处境极为尴尬 。2025年宣布的Llama 4体现平庸 ，不但没有兑现年头的允许 ，在权威榜单LM Arena上的排名甚至暴跌至第32位 ，焦点能力落伍主流竞品近50% 。这意味着 ，Meta现在手里连一张能打的牌都没有 。
若是现在选择“重新最先”预训练一个新的基座模子 ，不但需要消耗数月的时间洗濯数据、调解算力 ，还要面临重大的不确定性 。关于急于推出“超智能”产品 ，这意味着Meta每拖延一天 ，就会流失更多潜在客户 。并且关于扎克伯格期望的2026年实现商业变现 ，时间就是最大的仇人 ；谙殖傻摹⒁驯谎橹さ目醇苹傩姓袅蠛臀⒌ ，是快速追平差别、重返牌桌的唯一捷径 。
随着Yann LeCun的去职 ，Meta内部履历了一场血腥的洗濯 。LeCun一直坚持学术理想和“天下模子” ，对大语言模子（LLM）的商业化远景持嫌疑态度 ，这导致Llama项目在后期战略上摇晃未必 。扎克伯格早已失去了耐心 ，他洗濯了FAIR实验室 ，裁掉了约600名研究职员 ，并引入了Scale AI首创人Alexandr Wang等“实战派” 。
现在的Meta ，学术界的理想主义者所剩无几 ，剩下的是一群以效果为导向的工业界工程师 。关于这群新掌权者而言 ，Llama是一个属于已往时代的、久未更新且背负着极重“学术肩负”的旧资产 。Llama 4的失败已经证实晰原有蹊径的低效 ，与其在一个已经落伍的架构上修修补补 ，不如直接使用市场上现成的最强模子作为燃料 ，为新的“战争机械”Avocado加速 。
扎克伯格现在的战略是“Move faster” ，既然DeepSeek等竞争敌手已经证实晰可以通过借鉴开源模子（好比千问）来快速构建强盛的闭源能力 ，Meta没有理由死守“纯自研”的虚名 。通过蒸馏千问和Gemma ，Meta可以低成外地补齐自己在多语言和特定使命上的短板 ，将数百亿美元的资源集中在更高层的产品化和商业变现上 。
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为什么是千问？
很是有意思的是 ，扎克伯格并没有选择DeepSeek R1 ，而是选中了千问 。
这背后袒露了扎克伯格作为产品司理而非科学家的狠毒眼光：他需要的不是一个偏科的“天才” ，而是一个能扛住十亿级用户压力的“万能基座” 。
千问展现出的能力不但仅是单点的突破 ，而是综合素质的周全碾压 。2025年4月29日 ，阿里正式宣布了千问3系列 ，此次宣布包括多款模子 ，从0.6B参数的轻量级版本到235B总参数的旗舰MoE模子不等 ，并将语言明确、逻辑推理、代码天生高度融合在统一个架构下的综合能力 ，提供了极强的可扩展性 。关于试图构建“超智能”系统的Meta来说 ，千问提供了一个比DeepSeek更宽阔、更稳健的地基 。
我们推测第二个焦点逻辑 ，在于其惊人的泛化能力和家族完整性 。与许多开源模子“单兵作战”差别 ，阿里通义千问提供的是一个“全尺寸、全模态”的军器库 。千问系列模子针对差别规模和场景举行了优化 ，笼罩从移动端到企业级效劳器的全谱系应用需求 ，同时千问系列也包管了小模子媲美大参数的模子性能 ，对算力和安排情形的需求进一步降低 。
这种通用性早已被硅谷验证过：Airbnb CEO Brian Chesky果真体现 ，公司正在“大宗依赖千问” ，以为其在速率和体现上优于部分商业闭源模子 。英伟达CEO黄仁勋也在果真场合提到 ，千问在全球开源模子市场占有了很大份额 。2025年5月 ，黄仁勋在财报电话会上体现 ，中国千问是开源AI模子之中最好的 。
既然千问的可靠性已经被多家科技巨头所验证 ，Meta的拿来主义显得顺理成章且危害极低 。已往三年 ，阿里自主研发的千问千问系列模子已在全球开源AI领域建设起领先水平 。阻止现在 ，千问系列模子在全球主要模子社区的累计下载量已突破7亿 ，衍生模子数目凌驾18万 ，成为全球开发者和企业接纳最普遍的开源模子之一 。
最后 ，也是最要害的一点 ，扎克伯格不但看重手艺指标 ，更看重产品落地的实战数据 。
Meta最终的模子势必是要效劳于几十亿C端用户 。在现在的开源模子阵营中 ，唯有千问背后拥有一个征象级的C端产品作为支持 。2025年12月10日 ，阿里官宣 ，千问App上线23天 ，月活突破3000万 ，成为全球增添最快的AI应用 。
这一效果意味着什么？今年9月 ，中国月活跃用户排名前三的AI应用中 ，豆包、DeepSeek、腾讯元宝排列前三 ，MAU划分为1.72亿、1.45亿、3286万 。通义排在第十 ，月活跃用户仅有306万 。仅仅两个月后 ，千问就从300万月活飙升至3000万 ，增添了近10倍 ，这是一个令人惊讶的增添曲线 。
关于Meta来说 ，这一数据证实晰千问不但是一个实验室里的高分模子 ，更是一个经受住了大规模市场磨练的“工业级产品” 。据黄仁勋所言 ，千问已成为硅谷AI基础设施的主要组成部分 。
扎克伯格选择蒸馏千问 ，实质上是在复制这种已经被市场验证过的乐成：他不但想要千问的模子参数 ，更想要复刻千问App那种从基座模子到爆款应用的顺滑路径 。
当一个开源模子不但在基准测试中压倒一切 ，还能在短短23天内收获3000万月活用户时 ，它就不再仅仅是一个“手艺计划” ，而是一个已经被证实可行的“商业模板” 。
这是扎克伯格真正想要的工具 。
点个“爱心” ，再走 吧
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交通事故起诉需要哪些质料？
(一)民事起诉状 ，人民法院和每位被告各一份;
(二)证据质料 ，主要包括:
1、医疗机构出具的医药费、住院费等收款凭证、病历和诊断证实;
2、医疗机构出具的误工时间证实、事情单位出具的收入证实;
3、用以证实交通费的正式票据;
4、受害人及近支属的户籍证实 ，如受害人系农村户口 ，最好提供爆发交通事故时已在城镇栖身一年以上、且有牢靠收入的证实;
5、受害人损失劳动能力或者伤残的证实;
6、被抚育人与受害人系近支属的证实 ，以及被抚育人为未成年人或者损失劳动能力又无其他生涯泉源的证实;
7、其他证据质料 ，如《交通事故责任认定书》等 。
以上证据质料需凭证案件详细情形做响应增减 ，并按民事起诉状的份数提交给人民法院 。
(三)还需向人民法院提交原告身份证复印件或者营业执照副本复印件等质料 。
(四)如委托状师署理 ，需与状师事务所签署委托署理条约 ，签署授权委托书 。
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