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猫眼影戏记者 叶似虬 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：KingHZ 定慧
【新智元导读】当你还在纠结要不要用一下AI时 ，OpenAI已经拎着8亿人的加班数据 ，在被谷歌和Anthropic逼到墙角的企业战场上拼命自救——究竟是谁在天天白赚1小时 ，谁又在被时代悄悄镌汰？
奥特曼紧迫拉响「红色警报」后 ，OpenAI对外放话：
我们 ，在企业级市场赢了。
最新数据显示 ，已往一年 ，企业用户对OpenAI工具的使用量猛增。
自2024年11月以来 ，ChatGPT在企业场景的新闻量 ，增添了8倍。企业数据反。涸惫ぬ焯炱骄苁∠陆1小时势情时间。
第三方数据也在佐证这一点。
Ramp AIIndex统计：美国靠近36%的企业已成为ChatGPT Enterprise客户 ，Anthropic的占比为14.3%。
基于8亿周活跃用户和9000名企业员工的数据剖析 ，OpenAI在最新《企业AI现状报告》中得出一个结论：
企业AI接纳率不但在上升 ，而是在 加速、加深 。
完整报告：https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf
增添焦虑
OpenAI艰难自救
留给OpenAI的时间未几了 ，市场很是残酷。
在消耗者市场 ，OpenAI的好日子竣事了：
在综合问题解决能力上 ，许多评测都以为：谷歌Gemini反超了ChatGPT；
在图像天生领域 ，新模子Nano Banana Pro的体现 ，也已远超DALL·E；
现在 ，OpenAI的大部分收入 ，仍来自小我私家订阅 ，而这一块正被Gemini步步蚕食。
与此同时 ，OpenAI还要应对多条战线的夹击：
敌手Anthropic在企业市场快速扩张；
越来越多面向企业的「开源权重」（open-weight）模子 ，把价钱打到极低；
商业模式被一连质疑 ，烧钱速率和债务水平一直抬升 ，压力最先传导给相助同伴和生态。
虽然ChatGPT依然占有整体主导职位 ，但Gemini增速很是凶；Claude、DeepSeek等后起之秀正在补课追赶。
外部传言也很直白：为了应对Gemini的猛攻 ，OpenAI正在准备提前宣布ChatGPT新模子。
但问题已经不止是模子强不强。谁能真正拿下企业市场 ，才是下一阶段输赢手。
谷歌和Anthropic同时出击 ，OpenAI腹背受敌
本月初 ，SEO和剖析公司FirstPageSage宣布了最新AI市场份额报告。
一个趋势特殊醒目：谷歌Gemini正快速迫近第二名 ，季度增添速率险些是在「狂奔超车」。
在企业AI市场 ，OpenAI颓势早已浮现。
凭证Ramp AI指数 ，2025年10月企业AI接纳率上升了0.9个百分点 ，抵达44.8%。
OpenAI仍是企业付费AI效劳的绝对老大 ，但增添最先踩刹车：企业接纳率只涨了0.3个百分点 ，低于今年8月创下的高点。
而Anthropic成为谁人月里增添最快的玩家：企业用户比例上涨2.1个百分点 ，抵达14.3% ，创其历史第二高月增幅 ，仅次于今年3月那次暴涨3.6个百分点。
11月5日 ，OpenAI宣布 ，全球已有凌驾100万家企业客户正在直接使用其AI效劳 ，成为史上增添最快的商业平台。
OpenAI的企业用户中不乏一些着名企业 ，如安进（Amgen）、澳大利亚联邦银行、Booking.com、思科（Cisco）、Lowe’s、摩根士丹利、T-Mobile、Target和赛默飞
险些与此同时 ，OpenAI放出一个更大的数字：未来几年 ，妄想投入高达1.4万亿美元建设算力和基础设施。
这句话的潜台词很清晰：要撑起这笔钱 ，企业客户的增添 ，已经是OpenAI商业模式的要害支点。
OpenAI首席经济学家Ronnie Chatterji对企业AI感应激动：
已往几年 ，AI最直观的影响险些都集中在消耗端。
但真正让我感应兴奋的 ，是现在企业内部正在爆发的转变。
在这样的配景下 ，OpenAI宣布了《企业AI现状报告》 ，宣布其在企业AI上真正的实力。
企业AI：风口已来
报告先以史为鉴 ，从蒸汽机到半导体 ，历史一再证实：
真正释放经济价值的时刻 ，不在手艺刚被发明的那几年 ，而是在企业把这些底层能力规；τ弥 。
企业AI正在走向这一步。
这一次 ，企业级AI看起来已进入一个要害拐点：从试水期 ，走进深水区。
这份报告主要回覆了三个问题：
企业究竟在用AI做什么？
这些应用 ，真的在创立价值吗？
头部领跑者 ，究竟比通俗企业多做了什么？
OpenAI首席财务官Sarah Friar用几组焦点数据 ，给出了清晰图谱。
??效率奔腾：员工使用AI事情天天平均节约40–60分钟；重度用户每周节约时间凌驾10小时。
流程重塑：结构化AI事情流今年增添了19倍。这标记着企业已显着从「实验试水」转向了「可重复、嵌入式」的标准流程。
深度智能：已往12个月 ，每家企业的推理Token（Reasoning Token）使用量增添了约320倍。这意味着更深层的智能已被整合进产品与决议中 ，而不但仅是多发了几条「提醒词」（prompt）。
能力破圈：75%的员工体现能够完成以前无法胜任的使命。AI正在拓展人类的能力界线 ，而不但仅是提升速率。
全员开发：非手艺岗位员工的代码类应用增添了36%。「想法」与「执行」之间的鸿沟正在迅速消逝。
尤其值得关注的是 ，非手艺岗位的编程相关互动增添了36% ，通俗员工正借助AI突破手艺瓶颈。
然而 ，数据也预警了「贫富差别」的扩大：前5%的深度用户在使用频率和深度上远超中位数用户。
这批注 ，组织和小我私家的AI准备度将成为未来竞争的要害分水岭。
报告细节
报告的结论基于两类焦点数据源：
现实使用数据：来自OpenAI企业客户的去标识化（de-identified）和聚合（aggregated）的使用数据。
视察数据：针对近100家企业的9,000名员工举行的关于AI接纳模式的视察。
剖析历程中没有任何OpenAI员工查阅详细的企业、营业或API客户数据 ，仅使用自动化分类系统处置惩罚新闻内容。
换句话说 ，这不是「拍脑壳体感」 ，而是真实使用行为+大样本调研叠加出来的效果。
企业使用加速与深度集成
OpenAI现在拥有凌驾700万个ChatGPT事情席位 ，企业版席位同比增添约9倍。
自2024年11月以来 ，企业周新闻量增添约8倍。定制化工具使用率飙升 ，CustomGPTs和Projects的周用户数增添了19倍 ，现在约20%的企业新闻是通过这些定制工具处置惩罚的 ，显示事情流正被数据化和标准化。
API与开发者事情流
API消耗量重大：凌驾9,000个组织处置惩罚了凌驾100亿个Token ，近200个组织处置惩罚量凌驾1万亿。
推理Token消耗量在已往12个月中增添了320倍 ，批注更智能的模子正在被集成。
Codex（代码模子）的周活跃用户增添了2倍 ，显示代码天生数据的增添。
员工价值与生产力数据
视察数据显示 ，75%的员工报告提高了速率或质量。
数据科学（Data Science）岗位的员工平均天天节约60-80分钟 ，高于平均水平。
值得注重的是 ，非手艺岗位（非工程、IT、研究）的编程相关新闻量增添了36% ，批注更多通俗员工最先处置惩罚手艺数据。
使用强度与时间节约的相关性
数据批注使用深度与产出成正比：节约凌驾10小时/周的员工 ，其消耗的Intelligence Credits（权衡模子使用量的指标）是未节约时间员工的8倍。
高频用户倾向于使用多种模子和工具。
各行业增添数据
所有行业的接纳率都在增添 ，中位数行业的客户增添凌驾6倍。
科技、医疗保健和制造业增添最快。
虽然金融和专业效劳业的绝对规模最大 ，但新兴行业的追赶速率惊人。
增添最快的行业排名
详细增添数据为：科技行业增添11倍 ，医疗保健增添8倍 ，制造业增添7倍。
这反应了这些行业正在大宗爆发和处置惩罚AI交互数据。
API用例漫衍
非科技公司的API使用量增添了5倍。
在金融和专业效劳领域 ，「数据剖析、摘要与提取」均位列前五大API用例。
科技公司主要将API用于面向客户的应用（如应用内助手和搜索）。
全球增添数据
国际增添加速 ，澳大利亚、巴西、荷兰和法国的商业客户增添率均凌驾143%。
非美国地区的API客户增添在已往6个月凌驾70%。
使用鸿沟（小我私家层面）
数据展现了惊人的使用差别：前5%的头部员工（Frontier workers）发送的新闻总量是中位数员工的6倍。
特殊是在数据剖析功效上 ，头部员工的使用量是中位数员工的16倍。
使命层面的差别
差别使命的差别各异：在编程使命上 ，头部与中位数的差别最大 ，达17倍；在剖析与盘算使命上 ，差别为10倍。
数据还显示 ，涉及约7种差别使命类型的用户 ，其节约的时间是仅涉及4种使命用户的5倍。
工具普及率与企业差别
只管工具已普及 ，仍有19%的月活跃用户从未实验过「数据剖析」功效。
在企业层面 ，头部企业（Frontier firms）每席位的新闻量是中位数企业的2倍 ，且发送给Custom GPTs（代表标准化事情流）的新闻量是中位数企业的7倍。
商业影响概览
引用BCG的研究数据：AI领先企业的收入增添是平均水平的1.7倍 ，股东总回报是3.6倍。
以下为详细案例。
Intercom案例数据
使用Realtime API后 ，Intercom的语音延迟降低了48% ，AI能够端到端解决53%的电话咨询 ，人工处置惩罚后的通话时长缩短了40%。
Lowe's案例数据
Lowe's的AI工具每月回覆近100万个问题。
在线客户与AI互动后的转化率翻了2倍。
Indeed案例数据
AI辅助的约请使求职申请增添了20% ，下游乐成率（面试和任命）提高了13%。
使用AI职业教练的求职者找到相关事情的速率快了7倍。
BBVA案例数据
BBVA的执法AI谈天机械人每年自动处置惩罚凌驾9,000个盘问 ，资助完成了凌驾11,000个执法验证 ，孝顺了执法效劳部分年度储备KPI的26%。
OscarHealth案例数据
Oscar的AI能够即时回覆58%的福利问题 ，并能在无需人工干预的情形下处置惩罚39%的福利相关新闻 ，这得益于AI与医疗纪录和理赔数据的深度集成。
Moderna案例数据
Moderna使用AI处置惩罚重大的证据包（有时长达300页的数据） ，将目的产品概况（TPP）的起草和剖析流程从数周压缩至数小时。
最佳实践与数据准备
数据准备是要害瓶颈：现在仍有约1/4的企业尚未开启毗连器（Connectors）以付与AI会见内部数据的权限。
乐成的企业通；峤ㄉ鐰PI并将制度性知识编码化。
总结指出 ，深度使用至关主要。
使用数据剖析、API和推理模子等高级工具的员工报告了更高的生产力收益。
AI正将编程和剖析使命扩展到古板专家角色之外。
参考资料：
https://openai.com/index/the-state-of-enterprise-ai-2025-report/
https://techcrunch.com/2025/12/08/openai-boasts-enterprise-win-days-after-internal-code-red-on-google-threat/
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网友咨询：
无邪车走非无邪车道会受到什么处分
状师解答：
无邪车在非无邪车道行驶属于不凭证划定车道行驶 ，处忠言或者二十元以上二百元以下？ ，不扣分 ，凭证蹊径交通清静规则定 ，蹊径划设专用车道的 ，在专用车道内只准许划定的车辆通行 ，其他车辆不得进入专用车道内行驶。
无邪车不凭证划定车道行驶的处分有：
1、通俗蹊径 ，不按所需行进偏向驶入导向车道的 ，处忠言或者二十元以上二百元以下？ ，一样平常是？100元 ，不记分；
2、在通俗蹊径逆行的 ，？200元 ，一次记3分；
3、驾驶无邪车在高速公路、都会快速路 ，倒车、逆行、穿越中央脱离带掉头的 ，一次记12分 ，？200元。
4、驾驶无邪车在高速公路或者都会快速路上违法占用应急车道行驶的 ，一次记6分 ，？200元以下 ，记6分。
5、驾驶无邪车在高速公路或者都会快速路上不按划定车道行驶的 ，一次记3分 ，？200元、
状师增补：
开车被追尾的赔偿如下：
1、维修被损坏车辆所支出的用度、车辆所载物品的损失、车辆施救用度；
2、若是车辆灭失或者无法修复 ，可以请求赔偿为购置交通事故爆发时与被损坏车辆价值相当的车辆重置用度；
3、若是车辆是依法从事货物运输、游客运输等谋划性活动的车辆 ，可以请求赔偿因无法从事响应谋划活动所爆发的合理停运损失；
4、若是车辆车是非谋划性车辆 ，可以请求赔偿因无法继续使用 ，所爆发的通常替换交通工具的合理用度。
【执律例则】
《中华人民共和国蹊径交通清静法》 第九十条
无邪车驾驶人违反蹊径交通清静执法、规则关于蹊径通行划定的 ，处忠言或者二十元以上二百元以下？。本法尚有划定的 ，遵照划定处分。
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