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坑乳燕

作者 | 小小

出品 | 网易科技

28岁的空降新贵 ,正在让Meta一众老臣们窒息。

在Meta总部那间被红杉树围绕的玻璃房里 ,汪滔(Alexandr Wang)和他的TBD实验室已经成为了事实上的“特权阶级”。这位行事生猛的首席AI官 ,不但在物理上将团队与古板权要系统阻遏 ,更在资源上极端强势:他强行从元宇宙部分(Reality Labs)“割肉” 20亿美元预算 ,并果真拒绝将算力优先效劳于赚钱的广告营业。

(图片由AI天生)

更令内部震惊的是手艺蹊径的“无底线”转向。为了让代号“牛油果”的闭源模子快速上位 ,Meta放弃了纯粹自研 ,转而走上了“捷径” ,直接“蒸馏”竞争敌手的智慧。其训练泉源不但包括谷歌Gemma和OpenAI开源模子 ,甚至赫然泛起了阿里Qwen。

对此 ,围观群众不禁叹息 ,新老派系仅用五个月就陷入“敌我对立” ,Meta生怕创下了硅谷高管团队“水土不平”的最快纪录。

在这场高层内战中 ,阵营的划分已是泾渭明确。

(图片由AI天生)

· 一方面 ,汪滔和他的TBD实验室壮志凌云 ,誓要打造“如神一样平常的AI超等智能” ,力争在与OpenAI和谷歌的竞赛中弯道超车。

· 另一方面 ,以首席产品官克里斯·考克斯(Chris Cox)和首席手艺官安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)为代表的Meta老臣们 ,则更希望将AI的即市价值聚焦于优化Facebook、Instagram的信息流和广告营业。

克里斯·考克斯(Chris Cox)

安德鲁·博斯沃思(Andrew Bosworth)

是追逐星辰大海的AI前沿 ,照旧恪守带来营收的社交媒体基本盘 ?这个根天性的不同 ,正让扎克伯格在左右为难中 ,肩负起平衡一切的重任。

一、资源转移:新AI的“造神”之路与老部分的“失血”之痛

为了让TBD实验室顺遂冲刺“超等智能” ,Meta正举行一场堪称“大换血”的资源倾斜。

知情人士透露 ,原天职配给博斯沃思向导的虚拟现实/增强现实部分Reality Labs的预算 ,被要求削减高达20亿美元 ,而这些资金已直接转入汪滔 团队的“军费”之中。此举犹如釜底抽薪 ,凸显了AI在公司战略中的绝对优先级。

(图片由AI天生)

然而 ,资源分派的倾斜引发了内部的强烈震荡。认真社交媒体排序算法的员工提出了尖锐的质疑:为什么公司新增的算力资源 ,不应该优先投入到能立竿见影爆发收入的现有营业刷新上 ,而非押注于短期内尚无盈利模式的AI模子训练 ?

危害投资公司Theory Ventures的通俗合资人托马斯·通古兹(Tomasz Tunguz)指出:“Meta破费巨资引进汪滔 ,付与其完全自主权 ,这必定意味着许多既往的事情方法被忽视 ,这是一场艰难的权力转移。”

只管Meta讲话人否定了详细的预算转移和冲突 ,但高层围绕AI应用优先级的争论 ,已是果真的神秘。

二、战略巨变:从“开源”信仰到“关闭”变现的商业转向

这场内部冲突的背后 ,是Meta AI商业战略的一次史诗级转向。曾恒久将AI模子(如Llama系列)“开源”视为信仰、并将其比作安卓系统的扎克伯格 ,现在正走向一条更注重变现的“关闭”之路。

知情人士爆料 ,代号为?“牛油果”(Avocado)的新一代前沿模子预计将于明年春季登场 ,且极有可能以“关闭”模式宣布。这意味着Meta将能对其严密管控 ,并通过出售会见权限来实现商业化 ,这与OpenAI和谷歌的模式不约而同。

(图片由AI天生)

汪滔正是“关闭模式”的坚定支持者。此前 ,Meta的Llama 4模子体现不佳 ,令扎克伯格深感失望 ,也促使他迅速边沿化了部分加入开源项目的职员 ,并亲自招募新团队。

更引人关注的是 ,“牛油果”的训练历程中使用了包括谷歌Gemma、OpenAI的gpt-oss以及阿里巴巴Qwen模子作为蒸馏工具。这一行为标记着扎克伯格态度的转变 ,他曾果真对中国模子体现担心 ,但为了追赶进度 ,现在已经“不拘一格降人才” ,全力以赴。

这种从“开放”到“管控”、从“信仰”到“变现”的快速转型 ,显示出Meta在AI竞赛中已遭受重大的时间压力。

三、新帅与老臣子的“蹊径之争”:谁能主导未来 ?

新团队TBD实验室的使命清晰而简单:纠正前代天生式AI团队的失误 ,并最终构建超等智能。

然而 ,新旧派系对AI价值的明确保存显着的“蹊径之争” ?伎怂乖嵋 ,汪滔的新AI模子是否可以像谷歌使用YouTube数据那样 ,用Instagram的数据举行训练以刷新推荐算法。

然而 ,汪滔阻挡这种“产品先行”的思绪 ,他以为在AI模子训练历程中引入特定的营业使命会使其重大化 ,可能拖延实现“超等智能”的雄伟目的。他对考克斯更关注于刷新自己产品的态度感应不满。

(图片由AI天生)

这场争论尚未有定论 ,但它折射出Meta内部关于“超等智能”事实应该是一个自力的手艺灯塔 ,照旧一个效劳于现有商业帝国的强盛工具 ,保存着深刻的不同。

同时 ,扎克伯格也面临华尔街的拷问。他已允许投入6000亿美元建设数据中心等基础设施 ,并一连重金投入AI至2026年 ,这让部分投资者感应担心:这场耗资重大的豪赌 ,事实何时才华孝顺利润 ?

(图片由AI天生)

四、舆论;肴瞬帕魇В撼戎悄艿摹八薪!

在内部矛盾与战略转向的同时 ,Meta的AI之路也并非坦途。

在重组历程中 ,公司流失了数十名高级AI研究职员 ,包括首席营收官?约翰·赫格曼(John Hegeman)?和AI营业认真人?史宗玮(Clara Shih) ,甚至被誉为“AI教父”的首席AI科学家杨立昆也因对资源分派和开源战略感应沮丧而脱离。今年10月份 ,Meta在更在AI部分镌汰了600名员工 ,只有TBD实验室得以幸免。

更棘手的是 ,TBD实验室果真宣称的目的——实现“超等智能” ,正成为一把“双刃剑”。市场调研显示 ,这个术语在政策制订者和公众中引发了对AI不受控制的恐惧 ,特殊是在欧洲。一些科技名士甚至呼吁榨取开发这类系统。这迫使Meta需要破费大宗精神在公关和羁系相同上 ,以期将“超等智能”的愿景推销给用户、羁系机构和投资者。

(图片由AI天生)

在人才流失、理念冲突、巨额投入与商业变现的重重压力之下 ,28岁的汪滔和41岁的扎克伯格 ,正背负着改变Meta运气的使命。

有网友甚至发出了更气馁的预言 ,以为Meta目今新老团队在战略与文化上的强烈撕裂 ,正是衰败的征兆:

“正如我之前所言 ,Meta早晚会步AOL的后尘 ,被扫进历史的垃圾堆。”

现在 ,留给汪滔和扎克伯格的时间已经未几了 ,他们不但要证实“超等智能”的保存 ,更要证实这家巨头尚有自我刷新的能力。

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