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新智元报道

编辑:元宇 好困

【新智元导读】Google依附Gemini 3、自研芯片、强盛数据与研究团队,正在重新逾越OpenAI,并发动市占与用户活跃度快速提升 。在Google与OpenAI的双雄之争中,辛顿押谷歌会赢 。

「我猜,谷歌一定会赢」!

刚刚,辛顿发话:

Google已经最先逾越OpenAI了 。

「AI教父」辛顿(Geoffrey Hinton)

逾越就算了,他还说了一句更让OpenAI扎心的话:

我以为更让人意外的是,Google居然花了这么久才逾越OpenAI 。

3年前,ChatGPT的宣布让Google内部拉响了「红色警报」 。

现在,拉响警报的酿成了OpenAI 。

Google刚宣布的Gemini 3版本获得业内普遍认可,有业内人士以为其体现已经凌驾OpenAI的GPT-5 。

Nano Banana Pro图像模子也很是受接待 。

除了这些模子和产品之外,在辛顿看来,自研芯片也是Google的一个很是大的优势 。

别的,辛顿还提到Google拥有许多很是优异的研究职员,以及大宗数据和重大的数据中心 。

这些综合优势,让辛顿以为Google会逾越OpenAI并赢得最终胜利 。

从市场反应来看,Gemini 3、Nano Banana Pro等模子的宣布,AI与现有搜索产品的整合,以及TPU与Meta告竣价值十亿美元的订单,这些综合优势推动了谷歌母公司市值迫近4万亿美元大关 。

Hinton在Google Brain任职时代资助推动了早期的AI研究 。

他提到,Google曾恒久引领AI,但厥后变得有所记挂 。

Google发明了Transformer,也比其他公司更早拥有自己的大型谈天机械人 。

辛顿体现,当微软2016年宣布的「Tay」因揭晓极具种族歧视的推文而迅速下线后,Google最先变得格外审慎 。

Google一直有很好的品牌声誉,他们担心类似的事情若是爆发会把名声毁了 。

此前,Google CEO Sundar Pichai也曾体现,公司之以是没有更早推出谈天机械人,是由于其时的产品成熟度还不敷 。

以往,Google也曾履历一些不太顺遂的产品宣布 。

就在去年,Google因用户诉苦其AI图像天生器产出的部分历史人物肤色过失、显得太过政治准确,而不得不中止该功效 。

其最初的AI搜索摘要,也曾给出荒唐建议,例如为了避免披萨上的芝士掉下来,可以在披萨上抹胶水 。

Gemini 3 Pro视觉推理封神

在Google的官方先容中,将Gemini 3 Pro称为「我们迄今为止最强盛的多模态模子」 。

Google在先容Gemini 3 Pro时,提到了一个主要的改变:

从「望见」,迈向了「明确」 。

Gemini 3 Pro在文档、空间、屏幕和视频明确方面都实现了惊人的体现,实现了从简朴识别迈向真正视觉与空间推理的跨代提升 。

Gemini 3 Pro在MMMU Pro和Video MMMU等重大视觉推理基准上刷新纪录,并在文档、空间、界面以及长视频明确等特定使命的测试中取得卓越效果 。

文档明确

现实天下的文档往往杂乱、缺乏结构、难以剖析,通常包括交织的图像、难识别的手写字、嵌套表格、重大数学符号和非线性结构 。

Gemini 3 Pro在文档处置惩罚能力上实现重大突破,从精准OCR到重大视觉推理,都有显著提升 。

它不但看懂「是什么」,还能看懂「为什么」和「怎么关联」 。

谷歌的一个焦点能力叫「反渲染」(derendering):能将文档画面还原为结构化代码(HTML、LaTeX、Markdown) 。

例如,它能把18世纪商人日志转换成重大表格,也能将带有数学标注的图像精准恢复为LaTeX 。

18世纪奥尔巴尼商人手册中的手写重大表格

要真正明确一份文档,模子需要准确识别文本、表格、数学公式、图形和图表,无论保存噪点照旧名堂杂乱 。

除了智能感知,还要具备高级推理能力 。

Gemini 3能在长文档中执行跨表格与图表的多步重大推理 。

在CharXiv基准中,它甚至以80.5%的效果凌驾了人类基线 。

举例来说,用户剖析美国生齿普查局62页的《Income in the United States: 2022》报告时提出以下提醒词:

「较量2021–2022年钱币收入与税后收入的基尼指数转变百分比;并诠释是什么导致了税后收入指标的偏离 。另外,就钱币收入而言,最低收入五分位的份额是上升照旧下降 ?」

下方图片展示了模子的逐步推理 。

空间明确

空间明确,是让模子真正最先明确「物理天下」 。

Gemini 3 Pro可连系其推理能力更好地明确物理天下 。

其中一项要害能力是指向坐标,即通过输出像素级坐标,模子可准确指向图像中的某个位置 。

好比,可以预计人体姿态或剖析行动轨迹 。

多个二维点串联起来,就能执行较重大使命,这是2D图像迈向「天下模子」的要害一步 。

别的,尚有开放词汇指代,即模子能用开放词汇识别物体及其意图 。

例如在机械人领域,用户说桌子很乱,帮我设计一个垃圾分类的整理办法 。

模子不但可以看到「物体」,还知道什么是垃圾,哪些要分类,应该怎样整理它们 。

这一能力也延伸至AR/XR装备,用户可请求AI助手「凭证用户手册指出螺丝的位置 。」

左右滑动审查

屏幕明确

Gemini 3.0 Pro的空间能力在明确桌面与移动装备界面时体现尤为突出,让盘算机使用型智能体越发可靠,可自动化许多重复使命 。

屏幕明确还能支持QA测试、用户上手指导及UX剖析 。

视频明确

视频是最重大的数据形式:信息麋集、转变快速、多模态且配景富厚 。Gemini 3 Pro在视频明确上迈出重大一步 。

其中一个焦点能力是高帧率明确,经优化后,模子在高于1 FPS的取样下能更好地明确物体的快速运动 。

例如以10 FPS处置惩罚视频,Gemini 3 Pro可以捕获每一次挥杆行动和重心转移,从而支持深入的运念头理剖析 。

别的,「思索模式」下的视频推理,能够让模子跟踪重大的因果关系 。

不但能「看到爆发了什么」,还能明确「为什么爆发」 。

甚至能把长视频总结成可执行的应用程序 。

视频不再是内容,而是知识源 。

文档明确,让AI不但可以识别字,更能明确内容;

空间明确,让AI可以明确三维天下;

屏幕明确,让AI可以看懂手机电脑屏幕正在爆发什么;

视频明确,让AI看懂视频里的行动、缘故原由和逻辑 。

Gemini 3 Pro让AI第一次像一个「真正能看懂天下的人」一样事情 。

若是说GPT-4开启了「语言智能」时代,那么Gemini 3 Pro正在开启一个视觉与行动智能时代 。

AI不再只会语言,而是最先明确天下 。

ChatGPT增速放缓,Gemini快速追赶

在互联网和AI行业,同样遵照「飞轮效应」的经典模子,而用户始终居于「飞轮效应」的焦点位置 。

谷歌正是靠着这个原则,才筑起了搜索帝国 。

每一次搜索、每一次点击,都会反哺它的反响循环:用户行为刷新排序系统,排序系统让效果更好,效果更好又吸引更多用户 。

时间一长,飞轮形成的正向循环就形成了难以攻破的护城河 。

凭证市场情报公司Sensor Tower的最新数据,ChatGPT的增添势头正在趋缓 。

只管它仍稳居行业第一,在移动端全球下载量中占50%,在全球月活用户中占55%,但Gemini正在快速追赶,在下载增速、月活增速以及用户使用时长增速方面周全逾越ChatGPT 。

从趋势上看,在用户数目和活跃度等方面,Gemini正在缩小与ChatGPT的差别 。

阻止2025年11月,ChatGPT的全球月活同比增添180%,而Gemini同比增添170% 。

新数据显示,ChatGPT的月活在8月到11月之间仅增添约6%,抵达约8.1亿 。

Sensor Tower体现,这可能意味着ChatGPT正逐渐靠近市场饱和 。

相比之下,Gemini的全球月活在同期跃升约30%,主要受其新图像天生模子Nano Banana推出后带来的用户激增影响 。

报告还指出,在美国Android用户中,通过系统内置Gemini使用效劳的人数,是使用自力Gemini应用的两倍 。

这可能让Google在全球市场形成优势,由于Android占有主导职位,意味着Gemini不再受限于移动App或网页端使用 。

在与ChatGPT、Copilot、Claude、Perplexity和Grok等应用的比照中,Gemini在整个市场的月活份额也在提升 。

该机构估算,已往七个月(5月至11月),Gemini的全球月活市占率提升了3个百分点 。

相比之下,ChatGPT的全球月活市占率在已往四个月(8至11月)下降了3个百分点 。

来自Perplexity和Claude等竞品的压力也愈发明显 。

这两款产品在2025年均迎来三位数增添:Perplexity同比上涨370%,Claude同比上涨190% 。

ChatGPT阻止11月的全球下载量同比增添85%,但仍落伍于AI应用整体110%的平均增添速率 。

其中,Perplexity与Gemini的下载量增速最高,划分抵达215%和190%的同比增添 。

别的,Sensor Tower体现,Gemini用户的日均使用时长在已往几个月翻倍增添 。

阻止11月,Gemini用户日均使用时长抵达11分钟,比3月增添120%,很可能是受9月上线的图像天生模子Nano Banana的发动 。

同期ChatGPT用户的日均使用时长仅增添6%,且与7月相比,11月的使用时长下降了10% 。

虽然现在的数据批注Google正在迫近市场领头羊,但其近期的大部分增添主要来自Nano Banana的乐成 。

OpenAI尚有胜算吗 ?

重大的用户基数,以及对用户心智的占领,一直是OpenAI强盛的护城河,也是它领先其他竞争敌手的主要资源 。

因此,OpenAI能否在与谷歌的竞争中取胜,一个主要的指标就是看能否守住用户基数上的优势 。

前段时间,OpenAI把摊子铺得有点太大,势必会放缓在模子产品上的迭代速率 。

扑面临Gemini 3、Claude Opus 4.5等模子在benchmark(基准测试)中突出体现时,必定会造成OpenAI用户的流失 。

用户在选择大模子时,更多是看模子的性能和体验,而不是思量用户忠诚度 。

前段时间,Salesforce CEO马克·贝尼奥夫曾体现,在上手了Gemini 3两小时后,连忙就扬弃了用了近三年的ChatGPT 。

这才是真正让奥特曼担心的地方 。

就在前几天,奥特曼在致员工的备忘录中发出「红色警报」,称要把精神拉回到提升ChatGPT上,其他优先级不高的项目暂时往后放 。

现在,每周有靠近十亿的人在使用ChatGPT,重大的用户规模使得OpenAI拥有了一个亘古未有的窗口,去洞察人类的意图、好奇心和决议方法 。

每个提醒词、每段对话,都能被喂回模子训练、评估和强化学习,进一步强化这个可能是全球最强的AI反响循环 。

而奥特曼的「红色警报」焦点,就是要;ふ飧鲇攀 。

若是ChatGPT变得更好用,人们用它的频率就会更高,使用越多循环越强,循环越强产品又会变得更好——一个一直自我加速的飞轮效应 。

这也是OpenAI抵御谷歌进攻的强盛堡垒 。

现在,Gemini 3已经吸引了一波用户,OpenAI强盛的堡垒已经有了一些松动的迹象 。

在这个节骨眼上,若是ChatGPT的质量有波动,或者界面变得杂乱,用户跳去谷歌就更容易了 。

此前,就一直有用户对OpenAI在其产品中推送商品信息的行为体现反感 。

因此,就在外部紧盯OpenAI财务状态的时间,奥特曼仍然决议先稳固自己的用户飞轮,把上线广告和赚钱的事情先放一放 。

现在,OpenAI把希望押在新模子的宣布上,以推动ChatGPT再次加速增添 。

但AI的投入本钱极高,OpenAI已经允许要投入数千亿美元来建设基础设施,把ChatGPT推向真正的全球规模 。

因此,商业化的事情也不可一直拖着 。

先通过聚焦ChatGPT稳住用户的基本盘,然后再探索广告商业化时机,正是奥特曼在强敌压境之下的主要考量 。

现在,相较量OpenAI,Google在模子上已经遇上,在芯片、产品矩阵、商业化能力等方面一直牢靠优势 。

奥特曼是否能有时机让Google再次拉响「红色警报」,可能要看新模子「Garlic」推出后的市场反应了 。

参考资料:

https://www.businessinsider.com/ai-godfather-geoffrey-hinton-google-overtaking-openai-2025-12

https://blog.google/technology/developers/gemini-3-pro-vision/

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