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猫眼影戏记者 魏飚 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号
ChatGPT三岁生日这一天，硅谷热议的新模子来自DeepSeek
准确说是两款开源模子——DeepSeek-V3.2DeepSeek-V3.2-Speciale
这俩模子火到什么水平呢？
有网友体现，在去圣地亚哥的（疑似赶场NeurIPS 2025）航班上，有30%的旅客都在对着DeepSeek的PDF两眼冒光。
而上周讥笑DeepSeek “昙花一现”的推特更是在宣布确当晚被刷到了500万浏览。
除了通俗网友，奥特曼也是急急急急：不但启动红色警报，还暂时推迟了在ChatGPT上投放广告的妄想。
与此同时，那一头的谷歌也没被放过。
网友直接 “灵魂喊话” 谷歌Gemini团队：别睡了，DeepSeek回来了。
这是怎么一回事？
闭源精锐？打的就是闭源精锐！
总的来说，DeepSeek-V3.2模子在智能体评测中抵达了目今开源模子的最高水平，大幅缩小了开源模子与顶尖闭源模子的差别，并宣告了闭源落伍开源的竣事。
其中，标准版DeepSeek-V3.2在推理测试中，抵达了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro。
而“特殊版”DeepSeek-V3.2-Speciale不但全方位逾越了GPT-5，还能在主流推理使命中和Gemini-3.0-Pro掰掰手腕。
别的，V3.2-Special还拿下了IMO、CMO、ICPC及IOI的金牌，并在ICPC和IOI上抵达了人类选手第二名与第十名的水平。
这不但击碎了开源模子落伍闭源模子半年的质疑，又顺便给硅谷的闭源AI公司好好上了一波压力。
并且，这还不是V4/R2。
换句话说，大菜还没上呢，光凉菜就已经让硅谷吃饱了。
关于DeepSeek-V3.2这次的效果，DeepSeek研究院苟志斌（Zhibin Gou）在推特上给出了相当直觉性的解答：
强化学习在长上下文长度下也能一连扩展。
为了明确这句话，我们简要地回首一下论文。
简朴来说，DeepSeek-V3.2着实干了这么几件事：
首先，使用DSA希罕注重力解决了长上下文的效率问题，为后续的长序列强化学习打下了盘算基础。
接下来，通过引入可扩展的RL，并投入凌驾预训练本钱10%的算力举行后训练，大幅提升模子的通用推理和智能体能力。
最后，DeepSeek-V3.2-Speciale版本为了探索推理能力的极限，特意放宽了RL的长度限制，允许模子天生极长的“头脑链”，迫使模子通过大宗的Token天生来举行深度的自我修正和探索。
这也就是说，通过长头脑链让模子思索更多，通过自我修正探索让模子思索更久，进而解锁更强的推理能力。
由此，模子就能在不增添预训练规模的情形下，通过极长的思索（消耗更多token）历程实现性能的奔腾。
而上面的实验效果，恰恰证实晰这套“在超长上下文下一连扩展强化学习”蹊径的准确性。
正如苟志斌所说：
若是说Gemini-3证实晰：预训练可以一连扩展，那么DeepSeek-V3.2-Speciale 则证实晰：强化学习在长上下文长度下也能一连扩展。我们花了一年时间把 DeepSeek-V3 逼到极限。获得的教训是：后训练阶段的瓶颈，不是等“更好的底座模子”来解决，而是靠要领和数据自己的精炼（refine）来解决。
换句话说，若是说Gemini-3 靠“堆知识（预训练）”赢得了上半场，那么DeepSeek-V3.2-Speciale则通过“堆思索（长上下文RL）”赢回了下半场。
别的，关于大模子已经撞到天花板了的论调，他体现：
预训练能scaling，RL也能scaling，context也能scaling，所有维度都还在上涨。
这批注RL不但有用，还能通过scaling（更大 batch、更长context、更富厚使命）获得巨额收益
同时，在论文中，也有网友发明了为什么DeepSeek-V3.2在HLE和GPQA 等知识基准测试中体现稍逊：
由于盘算资源有限！而单靠强化学习是无法抵达这样的水平的。
换句话说，DeepSeek与顶尖模子的差别已经不是手艺问题，而是经济问题
只要卡够，好的开源不比闭源差！
想到会自制，没想到会自制这么多
除了性能上持平顶尖闭源模子外，DeepSeek-V3.2系列这次也着实让各人见识到了“智能自制到不必计费”。
若是从百万token输出成原来看，DeepSeek-V3.2比GPT-5自制近24倍，比Gemini 3 Pro，自制近29倍。
而随着输出token个数的增添，这个差别最高可拉大到43倍
这是什么看法呢？就好比你让大模子一次性“写”出一套《三体》三部曲，用GPT-5你或许需要八百块，Gemini 3 Pro需要一千块。
用DeepSeekV3.2只需要差未几35块钱！
以是，性能差未几，价钱却能差出几十倍。该选哪边，谜底不必多说了吧？
对此，有网友体现，DeepSeek-V3.2这一经济实惠的开源模子正在挑战Gemini3.0 Pro。
而另一头OpenAI腾贵的订阅费，瞬间就不顺眼了。
虽然，这并不是说DeepSeekV3.2毫无弱点。
正如一位网友指出的，同样解决一个问题，Gemini只需要2万个token，而Speciale则需要破费7.7万个。
（这现实上也是上面长下文RL的trade off）
不过，低廉的价钱也在一定水平上填补了现阶段Speciale版本的弱点。
总的来说，DeepSeek仍然是更实惠的谁人。
除此之外，也许更让硅谷感应头疼的就是DeepSeek-V3.2还可能直接在国产算力（华为、寒武纪）中安排，而这将进一步拉低模子推理的本钱。
此前，在宣布DeepSeek-V3.2-Exp时，DeepSeek在宣布首日就针对华为Ascend硬件和CANN软件栈举行了优化。
这次的DeepSeek-V3.2系列虽然没有明确体现，但或许率也会延续此前的战略。
换句话说，难过可能的不止是谷歌和OpenAI，尚有他们的好兄弟——英伟达。
然而，这里的价钱还只是模子公司的定价，并非推理的现实本钱。
只管我们无法得知各家模子现实的推理本钱，但从DeepSeek的手艺报告中可以看到一个清晰趋势：
相较于前一代模子DeepSeek-V3.1-Terminus，DeepSeek-V3.2在最长上下文（128K）场景下，本钱降低了75%83%左右。
这意味着随着注重力机制与后训练的一直优化，底层推理本钱正在一连下探
正如一位网友所总结的那样：
DeepSeek证实晰：实现强盛的AI，并纷歧定需要夸张的资源投入。
[1]https://x.com/airesearch12/status/1995465802040983960
[2]https://www.nbcnews.com/tech/innovation/silicon-valley-building-free-chinese-ai-rcna242430
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??12月10日,杭州：“旧服”换“新被”服务受欢迎,
随着互联网金融的快速生长，白条分分卡成为了越来越多人的消耗方法。然而，有时间我们可能会由于种种缘故原由导致白条分分卡逾期，那么逾期了该怎么办呢？本文将围绕这个问题睁开讨论。
1. 实时与效劳商相同：一旦发明自己无法准时还款，应该第一时间与白条分分卡的效劳商举行相同，说明情形并追求解决计划。有些效劳商可能会提供逾期还款的延期或分期付款等方法，资助小我私家解决短期的资金压力。
2. 制订还款妄想：若是小我私家无法一次性还清欠款，可以制订一个合理的还款妄想，凭证妄想逐步送还欠款。这样不但可以减轻小我私家的经济压力，还能够展现小我私家的还款意愿和能力，对小我私家信用的恢复有一定的资助。
3. 注重小我私家消耗习惯：逾期还款的基础缘故原由是小我私家的消耗凌驾了自己的遭受能力。因此，小我私家应该审阅自己的消耗习惯，合理妄想自己的消耗，阻止再次陷入逾期还款的逆境。
白条分分卡逾期是会对小我私家信用爆发影响的。
白条分分卡作为一种信用消耗工具，逾期还款会被纪录在小我私家信用报告中，这将对小我私家信用评级爆发负面影响。一旦小我私家信用评级下降，将会对小我私家的贷款、信用卡申请等方面爆发倒运影响。
然而，纵然白条分分卡逾期了，也并非一定会上小我私家信用。这取决于逾期的情形和处置惩罚方法。若是逾期时间较短，金额较小，并且实时与白条分分卡的效劳商举行相同并还清欠款，那么对小我私家信用的影响可能会较小。可是，若是逾期时间较长，金额较大，并且没有起劲自动地与效劳商举行相同和还款，那么对小我私家信用的影响将会越发严重。
白条分分卡逾期会对小我私家的乞贷能力爆发一定的影响。
一方面，逾期纪录会被其他金融机构看到，这可能会导致其他机构对小我私家的乞贷申请爆发疑虑，降低小我私家的乞贷通过率。另一方面，逾期还款也会降低小我私家的信用评级，从而影响到乞贷的额度和利率。
然而，纵然白条分分卡逾期了，也并非一定不可再乞贷。若是逾期纪录较少，金额较小，并且小我私家的其他信用纪录优异，那么其他金融机构可能会对小我私家的乞贷申请持开放态度。别的，若是小我私家能够起劲自动地与效劳商相同，诠释逾期的缘故原由，并且实时还清欠款，那么也有可能减轻其他金融机构对小我私家的疑虑。
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