猫眼影戏
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徐凝
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猫眼影戏记者 奥里萨 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
（本图片由AI天生）
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
本周的拉斯维加斯，款子永不眠，但真正的豪赌不在赌场，而在AWS的宣布会现场。
当众多开发者涌入re:Invent大会时，云盘算霸主亚马逊终于不再默然。面临英伟达的步步紧逼，它直接将筹码推向了桌子中心：All in自研芯片。
亚马逊先是用一张Trainium3镇住全场：性能飙升4倍，本钱直接腰斩一半 ；紧接着，它又亮出了袖中的“底牌” Trainium4，FP4吞吐量暴涨6倍、内存带宽提升4倍，招招直指英伟达的软肋。
这一次，亚马逊不再宁愿做一个“卖铲子”的中心商。这场关于算力控制权的战争，亚马逊已经不想再忍了。
与此同时，全新的Nova模子家族和“模子铸造”工坊更显示出亚马逊试图在AI时代重塑“云端霸权”的野心。
这不但是一次产品宣布，这是亚马逊对英伟达“税收”的抗争，也是对谷歌和微软等云效劳商提倡的大规模还击。
1. 硅谷出租屋里的欢呼：英伟达GPU不再是唯一选择
故事的最先，爆发在一个看似不起眼的硅谷出租屋里。
那里群集着AI视频首创公司Decart的几十名工程师。这是一家刚刚融资1亿美元、估值高达31亿美元的新晋独角兽企业。但此时正陷入一场绝望的代码马拉松：他们试图训练一款名为“Lucy”的AI视频天生应用，目的是实现实时渲染，没有任何卡顿。
在实验了英伟达GPU等多款竞品芯片后，效果都不怎么样。Decart联合首创人迪恩·莱特斯多夫（Dean Leitersdorf）回忆道：“在突破之前，我们只能天生1.5到2秒的视频，然后屏幕上的画面就酿成了一团噪点。模子运行越来越乱，一切都会模糊。”
直至AWS向他们提供了尚在保密阶段的自研AI训练芯片Trainium3。
那是马拉松编程的两周后，所有人都身心俱疲。莱特斯多夫正在打Zoom电话，突然听到死后传来猖獗的欢呼声。“那一刻，我看到四小我私家兴奋地跳上跳下，”莱特斯多夫说，“Trainium3让我们运行了更重大、更智慧的模子，并且不会瓦解。”
Decart的实测数据显示，Trainium3天生的视频帧率是其他芯片的4倍。
这一幕极具象征意义。恒久以来，英伟达GPU是AI行业的硬通货，是不可逾越的护城河。但现在，缺口被撕开了。
亚马逊在周二正式宣布Trainium3最先上市销售，接纳3纳米工艺，由AWS旗下的Annapurna Labs设计。官方数据显示，相比一律GPU系统，Trainium3能将AI模子的训练和运行本钱降低高达50%。
（本图片由AI天生）
在这个算力本钱决议生死的时代，“50% 的本钱削减”对任何一家AI公司来说，都是无法拒绝的诱惑。
AWS Trainium芯片首席架构师罗恩·迪亚曼特（Ron Diamant）直言不讳地体现：“归根结底，主要优势就是性价比。”
会上，亚马逊AWS宣布已拥有包括Anthropic、Karakuri、Metagenomi、Neto.ai、理光和Splash Music在内的稳固客户群。
别的，亚马逊宣布了盘算集群Trainium3 UltraServer，每个UltraServer可容纳144颗Trainium3芯片。更夸张的是，这些效劳器可以毗连起来，为单个应用提供高达100万颗芯片的算力支持。这是上一代系统规模的10倍。
在能源消耗日益成为数据中心恶梦确当下，AWS宣称新系统的能效比上一代提高40%。?这关于那些正为“天文数字”般电费账单忧愁的AI巨头们来说，无疑是另一剂强心针。
2. “特洛伊木马”：亚马逊的阳谋
若是说Trainium3是正面强攻，那么亚马逊对下一代芯片Trainium4的预告，则是一记精妙的“侧翼包围”。
众所周知，英伟达最深的护城河不但是GPU，更是NVLink互连手艺和CUDA生态。为了突破这一垄断，亚马逊AWS祭出了一招“以夷制夷”。
AWS在大会上透露，正在研发中的Trainium4将支持英伟达的NVLink Fusion高速互连手艺。
这意味着，客户可以在AWS的机房里，混用亚马逊的自研芯片与英伟达GPU。亚马逊似乎抛出了这样的橄榄枝：“你不需要连忙扬弃英伟达，而是可以把它们连在一起用。但你会发明用我的芯片更自制、更高效。”
这是一种典范的“特洛伊木马”战略。通过兼容敌手标准，降低客户的迁徙门槛，然后用极致的性价比逐步蚕食市场份额。
（本图片由AI天生）
迪亚曼特在接受采访时体现得十分“谦逊”。他说：“我不以为我们是在试图取代英伟达。”一再强调是要给客户更多选择。
但市场反应很忠实。当Meta最先与谷歌商谈购置TPU芯片、OpenAI与博通相助开发芯片的新闻传出，再加上亚马逊的这一记重拳，英伟达股价应声波动。
只管英伟达曾在社交平台X上强硬回手称自己“领先行业整整一代”，是唯一能运行所有AI模子的平台，但不可否定的是，“去英伟达化”正在成为硅谷巨头们心照不宣的共识。
即便像Anthropic这种接受英伟达100亿美元投资的盟友，在AWS的诱惑眼前也体现出了“渣男”的一面。AWS透露，Anthropic正在使用凌驾100万颗Trainium2芯片构建Claude模子。
3. Nova模子与“代工厂”模式：不但仅是卖云效劳
若是硬件层面比拼的是“省钱”，那么软件和模子层面的竞争则是“夺权”。
亚马逊一直被诟病在天生式AI大模子方面“赶了个晚集”，落伍于OpenAI的GPT和Google的Gemini。但这次，AWS CEO马特·加曼（Matt Garman）显然想通过“适用主义”弯道超车。
全新的Nova模子家族周二悉数亮相：
——Nova Pro与Nova Lite：?对标GPT-5和Gemini 3.0品级别的强力模子。
——Nova Sonic：?实时语音模子。
——Nova Omni：?能够像人一样处置惩罚音频、视频、图像和文本的多模态推理模子。
亚马逊宣称，Nova 2 Pro在各项基准测试中匹配甚至逾越了OpenAI和Google的旗舰模子。
亚马逊特殊提到，该模子在执行重大指令和盘算机操作等智能体使命方面体现突出。较小的Nova 2 Lite模子则在多项基准测试中与Claude 4.5 Haiku、GPT-5 Mini和Gemini Flash 2.5性能相当。
但真正的杀手锏并非模子自己，而是名为Nova Forge的新工具。
这一工具允许企业客户在模子“预训练”阶段就导入自己的数据。这与现在市面上常见的“微调”（Fine-tuning）截然差别。微调只是在制品模子上修修补补，限制了调优空间 ；而Nova Forge是让客户加入到地基浇筑中。
亚马逊AI营业认真人罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）在宣布前接受采访时体现：“每个企业都需要醒目自身营业领域的前沿模子。”他透露，Nova Forge的手艺最初是为Alexa等内部团队开发的，“这实质上是全新的开放式训练范式”。
Reddit就成为了第一个吃螃蟹的人。
（本图片由AI天生）
Reddit首席手艺官克里斯·斯洛维（Chris Slowe）体现，古板的微调基础不管用，由于大大都通用模子被设计得过于“严酷”，会拒绝剖析Reddit上某些具有争议或攻击性的内容。但通过Nova Forge，Reddit将自家重大语料库注入模子底层，训练出了一个真正的“Reddit专家”。
“其他大语言模子只是从看法上明确Reddit，而我们的模子真正懂其中的‘黑话’。”斯洛维说。
这正是亚马逊的精明之处。它没有选择用一个通用的超等ChatGPT来统治天下，而是通过Nova Forge，让每一家公司都能以更低本钱拥有一个属于自己的“前沿模子”， 无论是Reddit、索尼照旧Booking.com。
“授人以渔”的战略，或许正是亚马逊在AI时代差别化竞争的要害。
4. AWS CEO的冷静思索：拒绝泡沫，拥抱实效
在AI淘金热中，AWS CEO加曼的态度显得异常冷静。
在大会前的专访中，加曼绝不避忌地谈到了他对所谓“AI泡沫”的看法。
“当人们谈论泡沫时，我以为危害最大的是那些生意，”加曼直言那些虽然没有大规模应用、甚至没有写出几多代码，却获得数十亿美元融资的首创公司，“一家没有代码的首创公司估值能有30亿美元？也许吧，但也可能不是。这些才是大问号。”
加曼的赌注不在于制造下一个ChatGPT，而在于将AI酿成一种像水电一样廉价、可靠的基础设施。
他更看重AI的现实效能，并举了亚马逊内部案例：AWS一个团队最近对内部代码库举行了大规模重写。凭证古板估算，这需要30小我私家事情18个月。但在AI智能体的辅助下，仅仅6小我私家只用71天就完成了使命。
这种效率的提升是实着实在的，而不是资源讲的故事。
虽然，挑战依然保存。虽然亚马逊在上一季度交出了超预期财报，但谷歌和微软依附Gemini、OpenAI ChatGPT等明星AI，依然在快速蚕食市场份额。别的，亚马逊内部激进的AI转型也引发了阵痛，包括10月份宣布的裁人妄想以及部分员工对AI情形影响的担心，都是加曼必需面临的难题。
5. 结语：巨人的还击
很长一段时间里，亚马逊在AI领域给人的印象是“甜睡的巨人”。微软深度绑定了OpenAI，谷歌拥有DeepMind，而AWS似乎还在靠着老旧的云效劳模式惯性滑行。
但re:Invent 2025彻底破损了这种印象。
亚马逊正在构建一个严密的战略困绕圈：
（本图片由AI天生）
· 底层：?用Trainium芯片突破英伟达的价钱垄断，用更低能耗解决数据中心的电力焦虑。
· 中层：?用Nova Forge突破通用大模子的垄断，让企业拥有定制化模子的主权。
· 顶层：?用Bedrock和智能体平台，将AI嵌入到每一个详细的应用开发中。
正如加曼所说：“两年前，人们在构建AI应用 ；现在，人们在构建内置AI的应用。”
这不再是关于谁的模子能写出更优美的诗歌，而是关于谁能让AI以更低本钱、更可控方法，真正流淌进商业的各处毛细血管里。
英伟达的股价或许还会继续走高，OpenAI的宣布会或许依然吸睛，但亚马逊已经把战场拉回了它最善于的领域：规模、本钱与效率。
在这场没有硝烟的战争中，亚马逊不想做谁人最亮眼的公司，它只想做谁人笑到最后、赚走每一分基础设施利润的公司。关于黄仁勋和奥特曼来说，真正的贫困可能才刚刚最先。
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损害他人造成人身损害的，应当赔偿医疗费、照顾护士费、交通费、营养费、住院伙食津贴费等为治疗和康复支出的合理用度，以及因误工镌汰的收入。造成残疾的，还应当赔偿辅助用具费和残疾赔偿金 ；造成殒命的，还应当赔偿丧葬费和殒命赔偿金。损害他人人身权益造成工业损失的，凭证被侵权人因此受到的损失或者侵权人因此获得的利益赔偿 ；被侵权人因此受到的损失以及侵权人因此获得的利益难以确定，被侵权人和侵权人就赔偿数额协商纷歧致，向人民法院提起诉讼的，由人民法院凭证现真相形确定赔偿数额。损害他人工业的，工业损失凭证损失爆发时的市场价钱或者其他合理方法盘算。
【执法依据】
《中华人民共和国民法典》
第一千一百九十二条 小我私家之间形成劳务关系，提供劳务一方因劳务造成他人损害的，由接受劳务一方肩负侵权责任。接受劳务一方肩负侵权责任后，可以向有居心或者重大过失的提供劳务一方追偿。提供劳务一方因劳务受到损害的，凭证双方各自的过错肩负响应的责任。
提供劳务时代，因第三人的行为造成提供劳务一方损害的，提供劳务一方有权请求第三人肩负侵权责任，也有权请求接受劳务一方给予赔偿。接受劳务一方赔偿后，可以向第三人追偿。
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