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泉源:央视网
三个月内,父亲在嘉兴谋划的生鲜网店一连遭遇9起“仅退款”事务,这让在上海事情的陈晓薇警醒起来。
今年10月假期,她专程回到老家,仔细审查父亲的手机纪录,试图弄清缘由。
“父亲的店肆主打‘现摘现发’,已谋划五年。每次发货前,他都会录制封箱视频,清晰纪录柑橘的色泽、果径和包装单号。”陈晓薇告诉央视网《锋面》记者。
然而,当她登录网店后台核查时,却发明这几起“仅退款”的买家均提供了开箱图片——箱内的柑橘要么腐败变质、要么憔悴失水,甚至泛起虫蛀痕迹。
受访者供图
早先,陈父以为是快递运输环节出了问题,前几单均赞成了退款申请。但随着类似情形越来越多,他与快递公司多次相同未果,只得求助女儿。“我一张一张仔细审查,注重到其中一张图的角落留有疑似水印的痕迹,像是被裁剪过。”陈晓薇遐想到近期媒体报道的AI修图“仅退款”征象,嫌疑店肆遭遇了有组织的恶意退款。
通过简朴搜索,陈晓薇发明,使用AI手艺改动图片、伪造商品质量问题并申请退款的行为已非个例。她随即向平台提交封箱视频和疑似AI修改的图片申诉,却因“凭证缺乏”被驳回,平台建议她与买家协商解决。“但这类买家通常已将我们拉黑,基础无法联系。”陈晓薇无奈体现。
她进一步致电平台客服,对方回复称“无法判断图片是否由AI天生”。由于涉及订单总金额缺乏1000元,未抵达诈骗罪立案标准,报警途径也难以走通。陈晓薇叹息,AI天生的水印可以被容易去除,平台缺乏有用检测机制,最终受损的往往是像父亲这样诚信谋划的小商家。
值得注重的是,2025年3月14日,国家互联网信息办公室联合多部分宣布了《人工智能天生合成内容标识步伐》,明确划定AI天生内容需举行强制标识,如文本添加提醒符号、图片视频嵌入水印等。该步伐于今年9月1日正式实验。
图源:中央网络清静和信息化委员会办公室网站
但《锋面》记者视察发明,一方面,仍有大宗新天生的AI内容未按划定添加标识;另一方面,即便已添加水印,也可通过手艺手段轻松去除。这使“强制标识”政策在落地时面临新挑战。
“水印”的去与留
事实上,自天生式AI手艺兴起以来,“打假”与“辨真”便成为手艺生长历程中绕不开的话题。
“现在相关划定主要将AI内容标识分为显式和隐式两种,显式标识要求以用户可显着感知的方法标注AI天生内容。”自力AI开发者路磊指出,目今争议主要集中在显式标识的实验层面。
“但主流接纳的‘水印’方法保存一个致命缺陷——极易被改动或去除。”路磊举例说明,“好比大都AI绘图工具将水印置于画面角落,用户仅需使用手机自带的裁剪功效,就能在不影响画面整体效果的情形下轻松去除水印。”
通过裁剪图片去除AI水印
记者视察发明,电商平台上保存大宗“图片视频去水印”效劳,单次收费仅需几元至十几元。有商家透露,图片去水印操作简朴,甚至有时使用基础修图软件即可完成;视频去水印则相对重大,需要一帧一帧修复、校准,但对画质要求不高的可以直接裁剪去除。
这样一来,视频或图片很容易就挣脱“AI天生”的标签,抵达以假乱真的效果。“去除水印后,不但通俗用户难以区分,部分专业检测工具也会失效。”路磊体现。
与此同时,创作者群体却面临“太过标识”的困扰。插画师李沐阳诉苦道:“我用了72个图层、手绘三万多笔完成的作品,仅因使用AI微调局部光影,就被系统打上‘AI天生’标签。”其作品在社交平台宣布后不但被自动标注,还遭遇流量限制,曝光量缺乏通常十分之一,甚至收到“用AI偷懒”的负面谈论。
“从发丝笔触到衣物褶皱都经由全心打磨,AI现在基础达不到这种创作精度。”李沐阳无奈体现,他联系平台客服,却被以“系统自动标识”为由拒绝人工干预修正。
一面是消耗者苦于难以辨识经由改动的AI内容,一面是创作者受困于平台的机械化标识机制。AI水印的“强制标识”,遭遇两种看似矛盾实则普遍保存的尴尬。
平台的难题
凭证中国通讯院宣布的《天生式人工智能工业生长报告(2025)》,2024年我国天生式AI用户规模已达约3.8亿人。与此同时,《中国网络视听生长研究报告(2025)》显示,2024年平均逐日新增视频内容凌驾1亿条。
面临云云重大的数据量,平台陷入了难以实现“逐一审核”的资源逆境。
凭证路磊的视察,目今像李沐阳所遭遇的“误判”,主要源于平台普遍接纳的AI识别模子。“这些模子通过学习海量AI天生内容建设判断标准,却容易将人类创作中的优质特征误判为AI产品。”例如,画师重复打磨的笔触与色彩搭配,学术论文中逻辑严密的表达,都可能被系统标记为AI作品——越是优异的作品,越容易被误判,形成一种手艺悖论。
西南政法大学人工智能法学院教授冯子轩进一步指出:“人工智能天生的内容涵盖文本、短视频、直播、虚拟场景等多元形态,差别场景的手艺架构、撒播逻辑差别重大,简单的手艺计划没有步伐适配所有的场景。”
然而,即便接纳嵌入代码的隐式标识,也面临手艺标准不统一的挑战。某头部互联网公司的AI架构师张晓(假名)透露,差别AI工具天生的隐式标识名堂差别重大:有的嵌入特定字符,有的接纳数字水印加密。“平台难以适配数十种甚至上百种标识规则。在跨平台撒播历程中,标识丧失或无法识别的问题时有爆发。”
张晓还体现,多模态AI识别需要强盛的算力支持。现在企业为控制本钱,无法对所有上传内容举行周全检测,只能通过抽样检查、要害词过滤等方法简化事情。
因此,平台陷入双重逆境:一方面难以应对逐日海量的天生内容,另一方面又必需在“维护创作者体验与平台流量”和“推行AI天生内容核验义务”之间平衡。
李沐阳以为,目今平台尚未建设完善的申诉机制。“我可以接受误判,但不可接受申诉无门。”他多次实验与平台相同,却始终未能解决问题。“在AI日益普及的今天,平台难免泛起误判,但必需设立专门的申诉渠道。”
对此,路磊透露,建设专业复核团队需要大宗既懂AI手艺又懂创作的复合型人才,而这类人才现在稀缺且作育本钱高昂。因此,像李沐阳这样“投诉12天才得以解决”的情形,在未来一段时间内仍将保存。
解决AI乱象,不可止于“打个水印”
在采访中,受访者普遍认同,对AI内容举行强制标识的初志是合理的。然而,怎样确保AI在“手艺向善”的偏向上不偏离轨道,多位专家和业内人士提出了各自的看法。
北京航空航天大学法学院副教授赵精武指出,强制标识并非解决AI乱象的“万能钥匙”,真正需要建设的是笼罩全链条的治理系统。
那么,怎样构建既具穿透力又具备普遍适用性的规范?在冯子轩看来,应通过“底线”与“弹性”相连系的方法搭建基础框架:“即由执法确立统一的标识标准,同时为差别应用场景预留适配空间。明确‘显式标识’与‘隐式标识’的双主要求,并通过责任分层机制匹配差别场景。”例如,效劳提供者肩负“源头标识义务”,平台推行“核验增补义务”,并对用户居心删除标识的行为明确执法责任。
面临“造假本钱低、合规反而亏损”的征象,冯子轩主张提高违法价钱:“内容创作者应肩负主要责任,必需依法完成标注。一旦泛起造假行为,应作为第一责任主体肩负执法效果。平台方面,既要提供标识手艺支持,也需建设实时核验机制。若因平台失职导致违规内容大规模撒播,则应肩负响应增补责任。”
针对AI标识可能引发的“误伤”问题,冯子轩建议按商业与非商业场景举行区分,对原创度设置差别化的标注要求。“非商业内容可接纳轻量化显式标识,商业内容则需确保标识清晰可见,并建设误判复核机制,允许创作者向平台申请纠错与赔偿。”
事实上,除强制标识外,AI相关规则仍在一直完善中。职业状师安宇华指出,现在《天生式人工智能效劳暂行治理步伐》与《人工智能合成内容标识步伐》等均属于部分规章,执法效力层级较低,内容也较为零星,缺乏一部高位阶的统筹性执法。“以温峥嵘遭遇的AI换脸事务为例,维权仅能依赖肖像权、隐私权平疏散条款,对大规模声誉损害难以量化界定,缺乏强有力的高阶执法支持。”
在规则统筹缺乏的同时,详细细则也有待进一步明确。冯子轩以为,目今的双轨标识机制标准模糊,处分规则不敷清晰,有须要出台更详尽的执行细则。“例如,以强制性国家标准为基础,确保隐式标识可跨平台追溯与核验;将?疃疃扔胛シㄋ霉夜,按违规情节分层处分,对恶意改动标识、批量造假等行为加大惩办,并明确创作者、平台及手艺提供者的责任界线。”
可以预见,《人工智能天生合成内容标识步伐》的出台仅是治理历程的起点。完善强制标识只是基础,构建全方位的AI信息治理,或许才是真正的解题之道。
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