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Agentic AI浪潮已来,亚马逊云科技抢占第一波先机

2025-12-08 15:53:08
泉源:

猫眼影戏

作者:

刘彦斌

手机审查

  猫眼影戏记者 肖建华 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

亚马逊云科技,为Agentic AI按下了“加速键” 。

2025年12月1日-5日,2025 亚马逊云科技re:Invent在拉斯维加斯举行,主题为“Agentic AI” 。此次大会,亚马逊云科技围绕AI基础设施、推理系统、数据、构建工具等宣布多项重磅立异 。

以云为底座,重构智能立异范式,亚马逊云科技向导众多企业迈向Agentic AI时代 。

▲图:亚马逊云科技首席执行官Matt Garman

亚马逊云科技首席执行官Matt Garman体现,“AI助手的时代正在被AI Agent取代…未来每家公司,每一个可以想象的领域中都会运行数十亿个Agent 。”

回望人类科技的生长历程,无论是蒸汽机、电气化照旧盘算机革命,都曾极大解放生产力,创立非凡的商业价值 。现在,Agentic AI时代已悄然来临 。怎样拿到下一个时代的“船票”,已成为所有企业都需要面临的时代课题 。

正如Android为硬件厂商提供了可直接落地的“万能底座”,在亚马逊云科技的资助下,一众企业也能无邪使用Agent创立更多价值  ?梢栽ぜ锹硌吩瓶萍冀晌狝gentic AI时代的“新基建” 。

一、行业痛点显着

Agentic AI趋势不可阻挡

毫无疑问,天生式AI已成为近两年科技行业的最大风口 。然而遗憾的是,时至今日,大部分天生式AI应用均囿于“谈天机械人”,并未在生产场景中创立太多实着实在的价值 。

对此,亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian体现,古板Agent开发需预设所有场景流程,不但代码维护难度高,还易因意外情形导致失败,并且大都看法验证没有思量快速安排能力、重大的内存系统、身份会见治理、工具毗连、可视察性五大生产障碍 。

▲图:亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian

零态LT(ID:LingTai_LT)相识到,古板Agent开发多为“定制化剧本+碎片化组件”模式,缺乏标准化安排流程、情形适配能力和弹性扩缩容机制,PoC(看法验证,Proof of Concept)阶段体现正常的Agent,在生产情形中可能碰面临安排周期长、情形不兼容、峰值扛不住等问题,无法快速响应营业需求 。

这不但会导致Agent难以从过往生产实践的成败中真正学习,也会极大削弱运营型科技企业针对差别用户提供长效性‘千人千面’效劳的能力 。

而在生产情形中,Agent还需要自主挪用企业内部系统、外部工具,但古板Agent开发未建设“非人类实体”的身份认证、权限控制、操作审计机制,保存权限滥用、数据泄露、操作不可追溯等清静危害 。

为了进一步挖掘AI手艺的商业价值,现在科技企业纷纷押注Agentic AI 。凭证天眼查媒体综合信息,及Fortune Business Insights统计的数据显示,预计2025~2032年,全球Agentic AI市场规模将从72.9亿美元增添到883.5亿美元,复合年增添率为42.80% 。

在Agentic AI引领下一轮科技革命的要害时刻,行业亟需一家肩负社会责任的科技企业,以系统性的手艺立异和生态建设,买通制约工业升级的瓶颈,为行业翻开新的增添通道 。

二、为客户提供可靠手艺路径凭什么是亚马逊云科技

作为全球领先的云盘算效劳提供商,亚马逊云科技早已洞察到,一众企业正面临着Agent原型无法顺遂走向生产情形的挑战,因而推出了开源Agent开发框架Amazon Strands Agents SDK以及Agent基础设施Amazon Bedrock AgentCore,可以针对性解决前文提到的Agent在生产活动中落地的五大障碍 。

先来看最基础的快速安排能力 。

此前企业基于古板平台构建Agent,往往需要搭建模子推理效劳、工具调理框架、多Agent协同情形等,动辄耗时数月才华打造一个可运转的基础骨架 。

反观亚马逊云科技推出的Amazon Strands Agents SDK,突破古板模式,以模子驱动为焦点,无需预界说事情流,可以让模子自主适配种种现实场景 。企业只需要写营业逻辑,不需要写“基础设施层”代码,即可快速安排 。

对此,S&P Global Market Intelligence MI企业手艺和可一连生长手艺认真人Helene Astier体现,“已往,在Astra平台上安排一个Agent往往需要数周时间 。现在借助AgentCore,我们可以在几分钟内建设并安排一个Agent或MCP效劳器 。”

2025 亚马逊云科技re:Invent大会上,还为Amazon Strands Agents SDK增添了TypeScript以及边沿装备支持两项功效,笼罩全球最盛行的编程语言之一,并解锁了汽车、游戏、机械人等领域的全新场景 。

而这两项新功效的加入,对科技行业进一步实现Agent的普遍商业化落地有十分主要的意义 。有助于科技企业深入探索全场景智能生态 。

不过需要注重的是,Swami Sivasubramanian以为,只有好的开发框架还不敷,从PoC到生产的鸿沟需要一个托管系统来填补 。为此,亚马逊云科技打造了一套标准化的Agent开发、安排、运行工具Amazon Bedrock AgentCore 。

来看内存系统 。

为了让Agent可以随着时间推移形成对用户的连贯认知,亚马逊云科技的AgentCore Memory新增Episodic影象功效,可以通过结构化方法纪录上下文、推理历程、操作及效果,为用户创立恒久价值 。

好比,当用户单独出行时,亚马逊云科技的Agent可能会在航班腾飞前45分钟提醒前往机  ;几个月以后,当发明用户携带家人前往相同目的地时,基于Episodic Memory,Agent回首上次家庭旅行时,会发明因孩子们找玩具、行李箱重、安检排队长等杂乱情形延伸了较长的出行时间,自动将出发时间调解为提前两小时 。

零态LT(ID:LingTai_LT)以为,亚马逊云科技的Episodic Memory进一步升级Agent能力,将极大提升科技企业与用户之间的联系 。此前,大部分天生式AI工具仅有瞬时影象,很难长时间记着用户的个性化需求  ;贛emory影象功效,科技企业打造的效劳型产品,可以与用户爆发更细密的联系 。

接着看身份会见治理 。

古板IAM系统多为人类用户设计,而企业又拥有差别的数据接口,Agent难以获得细腻化的数据会见权限 。为此,亚马逊云科技推出了AgentCore Identity,仅需几行代码,即可实现跨亚马逊云科技应用与Slack、Zoom品级三方效劳的身份会见治理 。

事实证实,AgentCore Identity确实可以创立非凡的商业价值,特殊是关于需要整合多个系统的企业至关主要 。亚马逊云科技全球专家与相助同伴副总裁Dr. Ruba Borno透露,丰田联合麦肯锡、德勤与亚马逊云科技打造的AI驱动供应链系统,整合了超30份疏散系统数据,创立10亿美元商业价值,库存镌汰60%,电商销量翻倍 。

再来看工具毗连 。

Agent的焦点价值在于“自主挪用工具解决重大问题”,然而,企业中保存大宗无法提供API接口的老旧系统(“祖传系统”),这些系统只能通过UI界面操作,古板Agent缺乏标准化的工具接入框架、协议适配能力和过失重试机制,导致工具毗连本钱高、兼容性差、挪用不稳固,无法形成高效的工具链 。

为此,亚马逊云科技特殊打造了专为“AI看不懂的祖传系统”而生的Amazon Nova Act,通过强化学习,在数百个“健身房”模拟情形中训练,可在Web、App等场景下实现UI自动化效劳,可靠性超90% 。

只管现在MCP接口也正逐步成熟,但不可能所有的开发者均自动接入MCP生态 。在此配景下,亚马逊云科技打造Amazon Nova Act,体现了其拥有务实的产品态度,以及对客户需求的深条理洞察 。

最后是可视察性 。

Agent最大的特点在于可自主执行使命,但问题也随之而来,由于古板开发模式缺乏对Agent的运行状态、决议逻辑、使命执行历程、资源消耗的实时监控、日志收罗、异常告警机制,Agent运行时,很像是一个“黑盒” 。

2025 亚马逊云科技re:Invent上,亚马逊云科技优异科学家、自动推理领域权威Byron Cook就抛出一个尖锐的问题:“你会把信用卡交给Agent吗 ?就像交给一个几岁的小朋侪去购物一样,他可能会帮你买到你想要的商品,但最终你也可能获得一大堆你并不需要的工具 。”

当企业缺乏对Agent的信任时,往往会以特另外人工审核、繁复的流程管控作为赔偿,但这种“太过干预”反而约束了Agent的创立力与自主性,削弱了智能系统真正的价值 。

有鉴于此,亚马逊云科技推出了神经符号AI,可连系大语言模子和自动推理数学逻辑验证,确保Agent行为准确性 。亚马逊云科技的神经符号AI,会在验证输出、训练数据天生、约束解码等维度,引入自动推理系统,实时纠偏,以确保AI的输出始终切合逻辑规则 。

正如Byron Cook所言,“形式化推理与天生式AI的连系,是构建可信Agent的游戏规则改变者 。”推入迷经符号AI,不但说明亚马逊云科技具备极强的手艺实力,更昭示出其正以突破性的融合智能手艺,为全球企业构建更可靠、更可控、更具可诠释性的AI基础设施 。

零态LT(ID:LingTai_LT)梳理亚马逊云科技在Agentic AI领域的一系列结构发明,其早已突破古板云效劳商“卖水人”的角色定位,致力于将Agent打造成企业随取随用的底层能力与立异基础设施,更像是所有企业都触手可及的AI“引擎” 。

在此历程中,亚马逊云科技把自然语言升级为新时代的生产力接口,使种种开发者都能够以更低本钱、更高可靠性、可规 ;姆椒ǎ菇ā才庞朐擞弑竿评怼⒂跋笥胱灾鹘芰Φ腁gent 。

关于正处在智能化转型要害期的各行各业而言,亚马逊云科技不但提供工具,更提供确定性——让企业在不确定的手艺周期中依然能够稳步演进、一连立异 。这种以基础设施形态托举工业升级的能力,正是当下科技行业最为稀缺的价值,也让亚马逊云科技成为推动全球智能化历程的主要实力 。

三、企业出海要害时亚马逊云科技坚实“护航”

随着AI时代逐渐来临,中国企业若是想在全球市场占有优势职位,必定需要依赖云盘算效劳提供商赋能,在Agentic AI领域展现较强的竞争力 。

在此历程中,亚马逊云科技已然成为中国科技出海的首选 。

这不但是由于亚马逊云科技提供一系列完整的Agentic AI贴身效劳,可以资助中国企业针对全球各地的特殊需求举行无邪地Agent立异,更在于其在全球市场拥有轶群的影响力以及极佳的可靠性 。

2025亚马逊云科技 re:Invent 大会上,Matt Garman透露,亚马逊云科技全球数据中心网络笼罩38个地区、120个可用区 。2024年,亚马逊云科技增添38千兆瓦的数据中心容量,并拥有超900万公里陆地和海底电缆,为天下上最大专用网络 。

众所周知,云盘算工业的规模效应十明确显,算力充分,往往意味着企业更具本钱优势 。亚马逊云科技适用盘算高级副总裁Peter DeSantis透露,亚马逊云科技自研AI芯片Trainium3的本钱较同类低40%  ;诖耍锹硌吩瓶萍伎梢源蠓跚峥突У氖褂帽厩 。

别的,亚马逊云科技还拥有极强的可靠性 。凭证天眼查媒体综合信息,及弗若斯特沙利文披露的数据显示,亚马逊云科技以99.99%的超高可用性,成为中国唯一达“四个九”标准的云效劳提供商,稳固性较行业平均水平横跨5倍 。

AI时代,云盘算效劳提供商不但需要在基础设施层面提供较强的可靠性,更需要在Agent应用维度,为企业提供清静性防护 。

亚马逊云科技就推出了Amazon Bedrock AgentCore,一系列用于清静会话、清静毗连、清静身份验证的组件,使企业能够规 ;⑶寰驳毓菇ā才藕驮擞狝gent 。其中,Policy in Amazon Bedrock AgentCore功效,用户仅需使用自然语言,即可设定Agent可会见的工具和数据、可执行的操作以及适用条件 。好比,跨境电商企业为了阻止恶意退单,可以用自然语言对Agent下达“当退款金额高于1万元时,阻止客户退款操作”的指令,包管资金清静 。

关于企业来说,清静性不但是Agent能否落地的条件,更直接决议了其可控性和可一连性 。只有在清静机制严密、数据界线清晰的基础上,企业才华定心地将Agent纳入焦点营业流程,让智能体真正加入决议、执行与协同,从而提升效率、降低本钱,实现更可展望的营业增添 。

依托全球影响力与业界领先的可靠性、清静性,亚马逊云科技已成为众多企业Agentic AI转型历程中信任的焦点底座 。现在,Amazon S3存储超500万亿工具,每秒处置惩罚2亿次请求 ;Amazon Bedrock正为全球超10万家公司的人工智能推理提供支持 。

事实证实,这些企业选择亚马逊云科技,确实做出了准确的判断 。依附行业领先的Agentic AI能力与贴身式效劳系统,亚马逊云科技正在为客户创立可观的价值 。

好比,通过亚马逊云科技,国际期刊出书集团康泰纳仕构建了统一内容系统与数据湖仓,可通过AI翻译实现内容跨区域联合宣布,数字收入占比达70%,《纽约客》付费订阅超100万 。

这还仅仅是个最先,在主题演讲的炉边对话环节,Matt Garman透露,亚马逊云科技正加大AI基础设施投入力度,目的是打造4000亿美元规模的营业,这将为相助同伴创立价值2~3万亿美元的潜在营业时机 。

陪同天生式AI手艺加速演进,中国科技企业正迎来亘古未有的战略窗口期——不再知足于在本土市场稳扎稳打,而是以Agentic AI手艺的突破为契机,攻击全球市场 。然而,Agentic AI的全球化安排,十分磨练企业在算力、平台、数据、可靠性等多个层面的综合能力 。

要想真正驶入国际竞争的深水区,中国企业迫切需要一艘能够穿越不确定性的“旗舰母舰” 。

幸亏,亚马逊云科技已经针对Agentic AI的重大性与工业化挑战,构建起笼罩基础设施、工具链、推理平台、清静系统在内的全栈能力 。从构建自治智能体的底层支持,到提供跨区域、可扩展的推理平台,再到实现数据治理、清静合规、本钱优化等要害能力,亚马逊云科技险些为中国企业准备好了出海所需的一切“航海图”与“护航舰队” 。

正是在这样稳固而开放的手艺底座之上,中国Agentic AI企业有望在全球舞台上加速落地立异场景,缩短商业化周期,抢占智能化时代的制高点  ?梢栽ぜ浞滞诰蜓锹硌吩瓶萍际忠沼攀频闹泄笠担谌蚴谐≌瓜旨康木赫 。

四、写在最后

回望科技工业演进史,每一次决议性的手艺跃迁,从PC互联网到移动互联网,再到云盘算与大模子时代,无不以科技巨头在底层涤讪“新土壤”为条件 。正是这些基础能力的演进,激活了全球科技立异 。

现在,全球科技正站在Agentic AI的拐点前夜,行业普遍感受到从PoC到规 ;涞刂涞闹卮蠖喜 。亚马逊云科技敏锐洞察到这一结构性痛点,率先修建起笼罩基础设施、智能体框架、数据治理、清静合规与全球安排的系统化能力,为Agentic AI的工业化铺设了真正可依赖的手艺底座 。

正如Swami Sivasubramanian所言,“有了Agentic AI,我们处于这样一个时刻:只要拥有想法,你就拥有不受限制去创立的自由,能够以亘古未有的速率从看法迈向现实影响,去攻克那些一经看似不可能解决的问题 。”

#亚马逊云科技 #天生式AI #出海 #reInvent2025

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作者|邸天宇

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LT(ID:LingTai_LT)

头图|亚马逊云科技官方供图

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责编:崔智林

审核:谢连章

责编:冷洌

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