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罗英姬
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猫眼影戏记者 王晓全 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
亚马逊云科技 ，为Agentic AI按下了“加速键” 。
2025年12月1日-5日 ，2025 亚马逊云科技re:Invent在拉斯维加斯举行 ，主题为“Agentic AI” 。此次大会 ，亚马逊云科技围绕AI基础设施、推理系统、数据、构建工具等宣布多项重磅立异 。
以云为底座 ，重构智能立异范式 ，亚马逊云科技向导众多企业迈向Agentic AI时代 。
▲图：亚马逊云科技首席执行官Matt Garman
亚马逊云科技首席执行官Matt Garman体现 ，“AI助手的时代正在被AI Agent取代…未来每家公司 ，每一个可以想象的领域中都会运行数十亿个Agent 。”
回望人类科技的生长历程 ，无论是蒸汽机、电气化照旧盘算机革命 ，都曾极大解放生产力 ，创立非凡的商业价值 。现在 ，Agentic AI时代已悄然来临 。怎样拿到下一个时代的“船票” ，已成为所有企业都需要面临的时代课题 。
正如Android为硬件厂商提供了可直接落地的“万能底座” ，在亚马逊云科技的资助下 ，一众企业也能无邪使用Agent创立更多价值 ？梢栽ぜ ，亚马逊云科技将成为Agentic AI时代的“新基建” 。
一、行业痛点显着
Agentic AI趋势不可阻挡
毫无疑问 ，天生式AI已成为近两年科技行业的最大风口 。然而遗憾的是 ，时至今日 ，大部分天生式AI应用均囿于“谈天机械人” ，并未在生产场景中创立太多实着实在的价值 。
对此 ，亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian体现 ，古板Agent开发需预设所有场景流程 ，不但代码维护难度高 ，还易因意外情形导致失败 ，并且大都看法验证没有思量快速安排能力、重大的内存系统、身份会见治理、工具毗连、可视察性五大生产障碍 。
▲图：亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian
零态LT（ID：LingTai_LT）相识到 ，古板Agent开发多为“定制化剧本+碎片化组件”模式 ，缺乏标准化安排流程、情形适配能力和弹性扩缩容机制 ，PoC（看法验证 ，Proof of Concept）阶段体现正常的Agent ，在生产情形中可能碰面临安排周期长、情形不兼容、峰值扛不住等问题 ，无法快速响应营业需求 。
这不但会导致Agent难以从过往生产实践的成败中真正学习 ，也会极大削弱运营型科技企业针对差别用户提供长效性‘千人千面’效劳的能力 。
而在生产情形中 ，Agent还需要自主挪用企业内部系统、外部工具 ，但古板Agent开发未建设“非人类实体”的身份认证、权限控制、操作审计机制 ，保存权限滥用、数据泄露、操作不可追溯等清静危害 。
为了进一步挖掘AI手艺的商业价值 ，现在科技企业纷纷押注Agentic AI 。凭证天眼查媒体综合信息 ，及Fortune Business Insights统计的数据显示 ，预计2025～2032年 ，全球Agentic AI市场规模将从72.9亿美元增添到883.5亿美元 ，复合年增添率为42.80% 。
在Agentic AI引领下一轮科技革命的要害时刻 ，行业亟需一家肩负社会责任的科技企业 ，以系统性的手艺立异和生态建设 ，买通制约工业升级的瓶颈 ，为行业翻开新的增添通道 。
二、为客户提供可靠手艺路径凭什么是亚马逊云科技
作为全球领先的云盘算效劳提供商 ，亚马逊云科技早已洞察到 ，一众企业正面临着Agent原型无法顺遂走向生产情形的挑战 ，因而推出了开源Agent开发框架Amazon Strands Agents SDK以及Agent基础设施Amazon Bedrock AgentCore ，可以针对性解决前文提到的Agent在生产活动中落地的五大障碍 。
先来看最基础的快速安排能力 。
此前企业基于古板平台构建Agent ，往往需要搭建模子推理效劳、工具调理框架、多Agent协同情形等 ，动辄耗时数月才华打造一个可运转的基础骨架 。
反观亚马逊云科技推出的Amazon Strands Agents SDK ，突破古板模式 ，以模子驱动为焦点 ，无需预界说事情流 ，可以让模子自主适配种种现实场景 。企业只需要写营业逻辑 ，不需要写“基础设施层”代码 ，即可快速安排 。
对此 ，S&P Global Market Intelligence MI企业手艺和可一连生长手艺认真人Helene Astier体现 ，“已往 ，在Astra平台上安排一个Agent往往需要数周时间 。现在借助AgentCore ，我们可以在几分钟内建设并安排一个Agent或MCP效劳器 。”
2025 亚马逊云科技re:Invent大会上 ，还为Amazon Strands Agents SDK增添了TypeScript以及边沿装备支持两项功效 ，笼罩全球最盛行的编程语言之一 ，并解锁了汽车、游戏、机械人等领域的全新场景 。
而这两项新功效的加入 ，对科技行业进一步实现Agent的普遍商业化落地有十分主要的意义 。有助于科技企业深入探索全场景智能生态 。
不过需要注重的是 ，Swami Sivasubramanian以为 ，只有好的开发框架还不敷 ，从PoC到生产的鸿沟需要一个托管系统来填补 。为此 ，亚马逊云科技打造了一套标准化的Agent开发、安排、运行工具Amazon Bedrock AgentCore 。
来看内存系统 。
为了让Agent可以随着时间推移形成对用户的连贯认知 ，亚马逊云科技的AgentCore Memory新增Episodic影象功效 ，可以通过结构化方法纪录上下文、推理历程、操作及效果 ，为用户创立恒久价值 。
好比 ，当用户单独出行时 ，亚马逊云科技的Agent可能会在航班腾飞前45分钟提醒前往机 ；几个月以后 ，当发明用户携带家人前往相同目的地时 ，基于Episodic Memory ，Agent回首上次家庭旅行时 ，会发明因孩子们找玩具、行李箱重、安检排队长等杂乱情形延伸了较长的出行时间 ，自动将出发时间调解为提前两小时 。
零态LT（ID：LingTai_LT）以为 ，亚马逊云科技的Episodic Memory进一步升级Agent能力 ，将极大提升科技企业与用户之间的联系 。此前 ，大部分天生式AI工具仅有瞬时影象 ，很难长时间记着用户的个性化需求 ；贛emory影象功效 ，科技企业打造的效劳型产品 ，可以与用户爆发更细密的联系 。
接着看身份会见治理 。
古板IAM系统多为人类用户设计 ，而企业又拥有差别的数据接口 ，Agent难以获得细腻化的数据会见权限 。为此 ，亚马逊云科技推出了AgentCore Identity ，仅需几行代码 ，即可实现跨亚马逊云科技应用与Slack、Zoom品级三方效劳的身份会见治理 。
事实证实 ，AgentCore Identity确实可以创立非凡的商业价值 ，特殊是关于需要整合多个系统的企业至关主要 。亚马逊云科技全球专家与相助同伴副总裁Dr. Ruba Borno透露 ，丰田联合麦肯锡、德勤与亚马逊云科技打造的AI驱动供应链系统 ，整合了超30份疏散系统数据 ，创立10亿美元商业价值 ，库存镌汰60% ，电商销量翻倍 。
再来看工具毗连 。
Agent的焦点价值在于“自主挪用工具解决重大问题” ，然而 ，企业中保存大宗无法提供API接口的老旧系统（“祖传系统”） ，这些系统只能通过UI界面操作 ，古板Agent缺乏标准化的工具接入框架、协议适配能力和过失重试机制 ，导致工具毗连本钱高、兼容性差、挪用不稳固 ，无法形成高效的工具链 。
为此 ，亚马逊云科技特殊打造了专为“AI看不懂的祖传系统”而生的Amazon Nova Act ，通过强化学习 ，在数百个“健身房”模拟情形中训练 ，可在Web、App等场景下实现UI自动化效劳 ，可靠性超90% 。
只管现在MCP接口也正逐步成熟 ，但不可能所有的开发者均自动接入MCP生态 。在此配景下 ，亚马逊云科技打造Amazon Nova Act ，体现了其拥有务实的产品态度 ，以及对客户需求的深条理洞察 。
最后是可视察性 。
Agent最大的特点在于可自主执行使命 ，但问题也随之而来 ，由于古板开发模式缺乏对Agent的运行状态、决议逻辑、使命执行历程、资源消耗的实时监控、日志收罗、异常告警机制 ，Agent运行时 ，很像是一个“黑盒” 。
2025 亚马逊云科技re:Invent上 ，亚马逊云科技优异科学家、自动推理领域权威Byron Cook就抛出一个尖锐的问题：“你会把信用卡交给Agent吗 ？就像交给一个几岁的小朋侪去购物一样 ，他可能会帮你买到你想要的商品 ，但最终你也可能获得一大堆你并不需要的工具 。”
当企业缺乏对Agent的信任时 ，往往会以特另外人工审核、繁复的流程管控作为赔偿 ，但这种“太过干预”反而约束了Agent的创立力与自主性 ，削弱了智能系统真正的价值 。
有鉴于此 ，亚马逊云科技推出了神经符号AI ，可连系大语言模子和自动推理数学逻辑验证 ，确保Agent行为准确性 。亚马逊云科技的神经符号AI ，会在验证输出、训练数据天生、约束解码等维度 ，引入自动推理系统 ，实时纠偏 ，以确保AI的输出始终切合逻辑规则 。
正如Byron Cook所言 ，“形式化推理与天生式AI的连系 ，是构建可信Agent的游戏规则改变者 。”推入迷经符号AI ，不但说明亚马逊云科技具备极强的手艺实力 ，更昭示出其正以突破性的融合智能手艺 ，为全球企业构建更可靠、更可控、更具可诠释性的AI基础设施 。
零态LT（ID：LingTai_LT）梳理亚马逊云科技在Agentic AI领域的一系列结构发明 ，其早已突破古板云效劳商“卖水人”的角色定位 ，致力于将Agent打造成企业随取随用的底层能力与立异基础设施 ，更像是所有企业都触手可及的AI“引擎” 。
在此历程中 ，亚马逊云科技把自然语言升级为新时代的生产力接口 ，使种种开发者都能够以更低本钱、更高可靠性、可规；姆椒 ，构建、安排与运营具备推理、影象与自主进化能力的Agent 。
关于正处在智能化转型要害期的各行各业而言 ，亚马逊云科技不但提供工具 ，更提供确定性——让企业在不确定的手艺周期中依然能够稳步演进、一连立异 。这种以基础设施形态托举工业升级的能力 ，正是当下科技行业最为稀缺的价值 ，也让亚马逊云科技成为推动全球智能化历程的主要实力 。
三、企业出海要害时亚马逊云科技坚实“护航”
随着AI时代逐渐来临 ，中国企业若是想在全球市场占有优势职位 ，必定需要依赖云盘算效劳提供商赋能 ，在Agentic AI领域展现较强的竞争力 。
在此历程中 ，亚马逊云科技已然成为中国科技出海的首选 。
这不但是由于亚马逊云科技提供一系列完整的Agentic AI贴身效劳 ，可以资助中国企业针对全球各地的特殊需求举行无邪地Agent立异 ，更在于其在全球市场拥有轶群的影响力以及极佳的可靠性 。
2025亚马逊云科技 re:Invent 大会上 ，Matt Garman透露 ，亚马逊云科技全球数据中心网络笼罩38个地区、120个可用区 。2024年 ，亚马逊云科技增添38千兆瓦的数据中心容量 ，并拥有超900万公里陆地和海底电缆 ，为天下上最大专用网络 。
众所周知 ，云盘算工业的规模效应十明确显 ，算力充分 ，往往意味着企业更具本钱优势 。亚马逊云科技适用盘算高级副总裁Peter DeSantis透露 ，亚马逊云科技自研AI芯片Trainium3的本钱较同类低40% ；诖 ，亚马逊云科技可以大幅减轻客户的使用本钱 。
别的 ，亚马逊云科技还拥有极强的可靠性 。凭证天眼查媒体综合信息 ，及弗若斯特沙利文披露的数据显示 ，亚马逊云科技以99.99%的超高可用性 ，成为中国唯一达“四个九”标准的云效劳提供商 ，稳固性较行业平均水平横跨5倍 。
AI时代 ，云盘算效劳提供商不但需要在基础设施层面提供较强的可靠性 ，更需要在Agent应用维度 ，为企业提供清静性防护 。
亚马逊云科技就推出了Amazon Bedrock AgentCore ，一系列用于清静会话、清静毗连、清静身份验证的组件 ，使企业能够规；⑶寰驳毓菇ā才藕驮擞狝gent 。其中 ，Policy in Amazon Bedrock AgentCore功效 ，用户仅需使用自然语言 ，即可设定Agent可会见的工具和数据、可执行的操作以及适用条件 。好比 ，跨境电商企业为了阻止恶意退单 ，可以用自然语言对Agent下达“当退款金额高于1万元时 ，阻止客户退款操作”的指令 ，包管资金清静 。
关于企业来说 ，清静性不但是Agent能否落地的条件 ，更直接决议了其可控性和可一连性 。只有在清静机制严密、数据界线清晰的基础上 ，企业才华定心地将Agent纳入焦点营业流程 ，让智能体真正加入决议、执行与协同 ，从而提升效率、降低本钱 ，实现更可展望的营业增添 。
依托全球影响力与业界领先的可靠性、清静性 ，亚马逊云科技已成为众多企业Agentic AI转型历程中信任的焦点底座 。现在 ，Amazon S3存储超500万亿工具 ，每秒处置惩罚2亿次请求；Amazon Bedrock正为全球超10万家公司的人工智能推理提供支持 。
事实证实 ，这些企业选择亚马逊云科技 ，确实做出了准确的判断 。依附行业领先的Agentic AI能力与贴身式效劳系统 ，亚马逊云科技正在为客户创立可观的价值 。
好比 ，通过亚马逊云科技 ，国际期刊出书集团康泰纳仕构建了统一内容系统与数据湖仓 ，可通过AI翻译实现内容跨区域联合宣布 ，数字收入占比达70% ，《纽约客》付费订阅超100万 。
这还仅仅是个最先 ，在主题演讲的炉边对话环节 ，Matt Garman透露 ，亚马逊云科技正加大AI基础设施投入力度 ，目的是打造4000亿美元规模的营业 ，这将为相助同伴创立价值2～3万亿美元的潜在营业时机 。
陪同天生式AI手艺加速演进 ，中国科技企业正迎来亘古未有的战略窗口期——不再知足于在本土市场稳扎稳打 ，而是以Agentic AI手艺的突破为契机 ，攻击全球市场 。然而 ，Agentic AI的全球化安排 ，十分磨练企业在算力、平台、数据、可靠性等多个层面的综合能力 。
要想真正驶入国际竞争的深水区 ，中国企业迫切需要一艘能够穿越不确定性的“旗舰母舰” 。
幸亏 ，亚马逊云科技已经针对Agentic AI的重大性与工业化挑战 ，构建起笼罩基础设施、工具链、推理平台、清静系统在内的全栈能力 。从构建自治智能体的底层支持 ，到提供跨区域、可扩展的推理平台 ，再到实现数据治理、清静合规、本钱优化等要害能力 ，亚马逊云科技险些为中国企业准备好了出海所需的一切“航海图”与“护航舰队” 。
正是在这样稳固而开放的手艺底座之上 ，中国Agentic AI企业有望在全球舞台上加速落地立异场景 ，缩短商业化周期 ，抢占智能化时代的制高点 ？梢栽ぜ ，充分挖掘亚马逊云科技手艺优势的中国企业 ，将在全球市场展现极强的竞争力 。
四、写在最后
回望科技工业演进史 ，每一次决议性的手艺跃迁 ，从PC互联网到移动互联网 ，再到云盘算与大模子时代 ，无不以科技巨头在底层涤讪“新土壤”为条件 。正是这些基础能力的演进 ，激活了全球科技立异 。
现在 ，全球科技正站在Agentic AI的拐点前夜 ，行业普遍感受到从PoC到规；涞刂涞闹卮蠖喜 。亚马逊云科技敏锐洞察到这一结构性痛点 ，率先修建起笼罩基础设施、智能体框架、数据治理、清静合规与全球安排的系统化能力 ，为Agentic AI的工业化铺设了真正可依赖的手艺底座 。
正如Swami Sivasubramanian所言 ，“有了Agentic AI ，我们处于这样一个时刻：只要拥有想法 ，你就拥有不受限制去创立的自由 ，能够以亘古未有的速率从看法迈向现实影响 ，去攻克那些一经看似不可能解决的问题 。”
#亚马逊云科技 #天生式AI #出海 #reInvent2025
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作者｜邸天宇
编辑｜胡展嘉
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）
头图｜亚马逊云科技官方供图
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