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文李木
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猫眼影戏记者 张兆都 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具作者 程茜编辑 李水青
智工具1月20日报道，今日下昼，阶跃星辰开源多模态模子Step3-VL-10B。该模子参数目为10B，在视觉感知、逻辑推理、数学竞赛以及通用对话等一系列基准测试中均抵达同规模SOTA水平。
阶跃星辰的多项测评显示，Step3-VL-10B的性能可以媲美甚至逾越规模大10-20倍的开源模子，如GLM-4.6V 106B-A12B、Qwen3-VL-Thinking 235B-A22B以及闭源旗舰模子，如Gemini 2.5 Pro、Seed-1.5-VL。
这一轻量级模子的性能体现，也意味着手机、电脑、工业嵌入式装备也可以运行GUI操作、重大文档剖析、高精度计数等重大多模态推理使命。
从手艺层面看，Step3-VL-10B的性能突破得益于三个要害设计，划分是高质量多模态语料库上举行统一预训练、缩放多模态强化学习、并行协调推理机制。
现在，阶跃星辰已开源Step3-VL-10B系列的Base模子和Thinking模子。
Hugging Face开源地点：https://huggingface.co/collections/stepfun-ai/step3-vl-10b
ModelScope开源地点：https://modelscope.cn/collections/stepfun-ai/Step3-VL-10B
体验地点：https://huggingface.co/spaces/stepfun-ai/Step3-VL-10B
手艺报告链接：https://arxiv.org/pdf/2601.09668
一、从GUI感知到视觉识别和推理，Step3-VL-10B思绪清晰
阶跃星辰在官方公众号里放出了Step3-VL-10B在多模推理能力方面的真实案例。
首先是关于摩尔斯编码的推理，可以看到模子的思索历程思绪清晰，先拆解字母再逐个查表，最后拼接，流程准确，并且对大部分字母如S、T、E、F、U、N的定位和编码形貌准确。
其次是GUI感知能力，模子需要识别标签页中以章节开头.tex最后的文件标签，可以看到其思索历程接纳了识别标签、扫除非目的、统计数目的办法举行了准确剖析，并有用规避了滋扰选项。
第三个是关于图推理的案例，模子需要在连线很是重大的图片中准确识别中长度最短的图有几条，从思索历程可以看到，其先确认了最小权重的边长度是1，然后再统计所有权重为1的边。
二、拿下开源SOTA，数学竞赛测试题超94分
Step3-VL-10B具备三大焦点亮点：
视觉感知精度更高：在同参数目级中展现出顶尖的识别与感知精度，研究职员为其引入PaCoRe（并行协调推理）机制，模子在重大计数、高精度OCR及空间拓扑明确等高难度使命上的可靠性提升。
深层逻辑推演与长程推理：得益于规；炕埃≧L）的一连迭代，Step3-VL-10B在10B规模上能应对竞赛级数学难题、真实编程情形、视觉逻辑谜题。
端侧Agent交互：基于海量GUI（图形用户界面）专用预训练数据，模子能够精准识别并操作重大界面。
阶跃星辰果真的多模态基准测试效果显示，Step3-VL-10B是10B参数种别中最强盛的开源模子。
详细来看，在多模态推理能力上，Step3-VL-10B在部分测试集上逾越了GLM-4.6V、Qwen3-VL等模子，其性能优于10倍至20倍大的模子。
数学能力方面，该模子在AIME 25/24等数学竞赛测试题上得分凌驾94分，这意味着其在逻辑严密性上甚至优于许多千亿级模子。
2D、3D空间推理能力上，模子在BLINK上体现出66.79%的涌现式空间意识，在All-Angles-Bench上抵达57.21%，意味着该模子在具身智能应用方面具有强盛的潜力。
最后是编程能力，在真实、动态编程情形下，Step3-VL-10B逾越GLM-4.6V、Qwen3-VL等模子。
别的，该模子的开源主页显示，研究职员在Qwen3VL-8B相关的基准测试中泛起了禁绝确数据，例如AIME、HMMT、LCB，现在正在修复。这些过失是由于其在大规模评估历程中max_tokens设置过失造成，他们将重新运行测试，并在下一版手艺报告中提供修正后的数据。
三、从感知到推理双提升，三大概害设计加持
该模子的论文提到，Step3-VL-10B的性能突破得益于三个要害设计：
一是在高质量多模态语料库上举行统一预训练：研究职员接纳单阶段、完全解冻的训练战略，在1.2T token的多模态语料库上举行训练，重点关注两大基础能力：推理和感知，例如通用知识和教育中心使命等推理能力，定位、计数、OCR和GUI交互等感知能力。
通过联合优化感知编码器和Qwen3-8B解码器，STEP3-VL-10B建设了内在的视觉-语言协同效应。
二是缩放多模态强化学习：通过一个严酷的后训练流程解锁了前沿能力，该流程包括两阶段监视微调（SFT）以及凌驾1400次的强化学习迭代，连系可验证奖励（RLVR）和人类反。≧LHF）。
三是并行协调推理机制：研究职员接纳并行协调推理（PaCoRe），支持推理阶段的动态算力扩展。通过并行探索多个感知假设并举行多维证据聚合，该机制显著提升了模子在竞赛级数学、重大OCR识别、精准物体计数及空间拓扑推理中的准确度。
阶跃星辰的官方公众号提到，得益于“三位一体”架构，Step3-VL-10B证实智能水平并不完全取决于参数规模。这也意味着：天下一流的多模态能力有望以更低本钱、更少算力获得；与此同时，已往主要集中在云端超等智能将逐步向端侧下沉，推动终端走向“自动明确与可执行交互”。
结语：Step3-VL-10B或成端侧AI新选择
从Step3-VL-10B的实测可以看出，该模子依附10B轻量化参数体量，通过高质量多模态语料统一预训练、千余次强化学习迭代及并行协调推理机制，实现了对超大规模模子的跨级性能追赶。
并且详细到GUI交互、精准计数、竞赛级数学推理等使命，该模子也展现出较大应用潜力，未来有望降低在工业质检、外地文档剖析、下层医疗辅助等场景的安排门槛。
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以是，在一样平常的教学中，无论效果优劣，先生历来没有放弃过一个学生，都是在全心地教，耐心地讲，由于相信他们都是人才。家长们也许不知道这些，但许多次我都被先生身上的敬业精神和对学生的热爱深深地感动了。有的孩子语文基础差一点，我也总是语重心长地对他们讲，一篇课文若是背不了，一段一段背，一课词语默不了，脱离来，一行一行默。像熊佩瑶同砚基础虽然不是很好，但每次早晨我在课堂里她就自动来问我，刘先生我一段一段背行不，我连声说，行，行。这样的孩子不勉励她怎么行。像向文杰同砚，最先默写很难题，现在默写一课词语对他们来讲是一件很容易的事，并且特殊愿意默写词语，由于他有乐成的体验啊。这样的学生太多了，我是看着他们前进的，我们的家长也是看着他们前进的。我想，只要他们有信心，一天学一点，一天收获一点，一天生长一点，天天有前进，日日有收获，这就是的。我想问问各人，孩子们有这样起劲进取的精神，有这样乐观向上的态度，作为家长和先生的我们，尚有什么好担心的呢 ？还愁他们以后找不到事情，没有精彩的人生吗 ？以是，我们要以一万分耐心去指导他们，去勉励他们，去相信他们。
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第二，进一步优化都会空间形象。一要加速推进都会控制性详细妄想和修建性妄想修编。妄想建设部分要凭证都会生长的新要求，一直加速种种专项妄想体例进度，逐步形成以县域城镇系统妄想、城镇总体妄想、控制性详细妄想、修建性详细妄想为主要内容的法定妄想系统，确保妄想的科学性和可操作性。今年，我们要尽快完成《嘉荫县向阳镇城区四期50公顷控制性详细妄想》、《嘉荫县向阳镇中心区50公顷修建性详细妄想》和《嘉荫县滨水都会建设生长妄想》等体例。二要越发注重整体协调。在详细都会妄想建设历程中，都会的每个组团、每条街道、每幢修建，都必需注重与总体妄想的统一，与自然生态情形的统一，注重修建造型、色彩、气概的协调一致，多做精品，少留遗憾。三要起劲拓展都会空间。凭证“五横七纵、环网相连、节点流通”的蹊径框架，以山河路为轴，以友谊大街为线，稳步推进城区蹊径刷新，加速实验山河路、向阳路、昌盛街等蹊径升级刷新工程，推进西外环、东外环、南外环蹊径建设，拉大都会框架Ｆ鹁⑿Ю吞兰翁方ㄉ，做好铁蹊径走向和站点结构等事情，力争用最短的时间把我县建设成一个蹊径纵横、功效完善、品位雅致、情形整齐的漂亮都会。
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