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猫眼影戏记者 刚从义 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
随着大模子在单点推理上日益迫近PhD水平，Agent领域迎来了新的分水岭：短程使命体现惊艳，长程使命却显乏力 。为精准评估大模子的多模态明确与重大问题解决能力，红杉中国在两周内一连宣布两篇论文，旨在通过构建更科学的评估基准，预判手艺演进的未来偏向 。
xbench正式推出AgentIF-OneDay评测系统，不再纯粹审核模子知道几多知识，而是权衡它解决重大使命的能力 。AgentIF-OneDay深入探索了从OneHour到OneDay的能力跨越，展现了主流Agent在事情流执行、隐式推断与迭代编辑中的真实体现 。让我们配合见证，Agent 是怎样通过Scaling Context与Scaling Domain，从纯粹的“提问助手”进化为真正创立经济价值的“数字员工” 。
Agent能否协助你一天的生涯？
自从红杉中国xbench宣布ScienceQA与DeepSearch以来，这两个评测集已经履历了多次迭代升级 。无论是模子自己，照旧围绕模子构建的Agent系统，都已经在这些以分钟级为单位的集中推理使命上能够稳固胜任，从最初的human-average水平，逐渐抵达靠近PhD-level的体现 。
随着我们进一步进入Agent能力评测的领域，我们发明Agent完成短时使命与长时使命之间保存重大的能力鸿沟 。即便在单点推理和局部使命中已抵达极高水平，一旦使命在突破一样平常人一小时可处置惩罚的重漂后，Agent的整体完成度就会泛起显着下降 。
从xbench所坚持的理念出发，更好的评估模子和智能体在现实事情和生涯中的价值 。我们希望通过评测系统来视察行业手艺蹊径的演进，展望模子能力的上限，同时也希望给业界增补一个面向utility和economic value的思索视角 。我们提出一个新的视角来明确Agent的能力界线：使命重漂后，使命重漂后并不等同于知识点有多深奥或推理难度，而是完成一个使命所需的人类时间投入，并由此对应其潜在的经济与使用价值 。
我们以为Agent能力的演进会沿着两条主线睁开：scaling context与scaling domain 。这两条轴线配合决议了Agent能够肩负的使命重漂后上限，也是Agent系统从工具走向数字员工的生长偏向 。
?Scaling context指的是完成的使命在时间维度上的延展 。随着使命重漂后的提升，Agent需要在更长的执行周期中一连维护上下文状态，跟踪中心目的与约束，并在多办法、多工具的交互历程中坚持一致性 。从分钟级使命，到一天级、以致一周级的事情量 。
?Scaling domain则指Agent在使命类型上扩展带来的重漂后 。与高度结构化、domain集中的使命（如coding或数学推理）差别，现实天下中的事情往往横跨多个领域与语境，差别使命在目的表述、隐含约束、工具使用方法与评估标准上差别显著 。Agent能力的进一步提升，陪同着对更广的使命漫衍的笼罩能力 。
xbench在设计AgentIF评测系统时，会同时沿着context与domain两个偏向推进 。一方面，通过逐步拉长使命对应的人类时间标准，从OneHour走向OneDay；另一方面，通过笼罩越发多样的生涯、学习与职业场景，描绘Agent 在真实天下使命漫衍中的整体能力界线 。
本次宣布的AgentIF-OneDay是xbench在该评测系列中的一个新事情 。我们以人类一天内可完成的使命重漂后作为基准，测试一个Agent是否具备在无需人类介入的情形下，稳固完成整套使命并交付效果的能力 。只管笼罩更diverse的domain，包括生涯、学习和职业场景会遇到的多种多样的使命以及多种工具 。
怎样结构一天的典范使命？
在对大宗用户真实事情日志举行剖析后，我们发明只管详细使命内容差别重大，但一样平常事情在类型上泛起出高度稳固的模式 。大大都通俗人的一天可以凭证使用场景被笼统为三个使命类型——事情流执行、规范参考以及迭代式编辑 。
场景一
当你知道该怎么做，但执行太繁琐
用户已知完整流程并明确给出操作办法，Agent只需准确执行 。我们称此类使命为事情流执行（Workflow Execution） 。
例题
我妄想去NeurIPS 2025，帮我计齐整个好的行程计划 。请你先去官网确认NeurIPS 2025聚会的主会场位置（San Diego Convention Center, San Diego）是否准确，然后用另一个可靠泉源交织验证这个信息，确保万无一失 。接下来，帮我网络基本信息，好比聚会时间、所在和论文提交阻止日期 ；挂啡贤暾木刍崛粘淌欠褚丫肌羰腔姑恍，请明确告诉我 。最后，从纽约出发给我两套去圣地亚哥的行程计划：一个最自制的Cheap Plan，一个最快的Fast Plan 。
当Agent能够在整个流程中坚持一致性、逐步完成办法、并在长上下文中坚持状态，就意味着它具备帮我把事情做完的潜力 。这也是大宗用户希望Agent能真正替换重复性劳动的缘故原由——当流程执行能力成熟时，Agent就能自然肩负原本需要人工耐心完成的碎片化使命 。
场景二
当你不知道规则，只能给个参考
用户不明确知道完整的事情流或者条件约束，只提供若干案例或参考资料 。我们将此界说为规范参考（Latent Instruction Inference） 。
例题
我现在用的是iPhone13 Pro Max，AT&T套餐每月20美元预付费 。我想换iPhone17 Pro Max ；诟郊锏墓夯苹驮擞逃呕，帮我找出总本钱最低的方法 。
规范参考是人类最自然的事情方法，人们不会每次都从零写起，而是需要Agent从提供的示例文件中挖掘出潜在的意图，并交付同时知足用户的显示指令与附件的隐式指令；Agent若是具备这种能力，就能真正加入内容生产、报告天生、数据整理等职业型使命，而不是停留在浅层回覆问题的阶段 。
场景三
当需求自己是动态的，要边做边看
人类的事情普遍泛起多轮迭代结构，在事情的最先并不知道完整解法、也没有参考示例，需要在与Agent多轮交互中逐渐提出新需求 。Agent也必需具备在一直转变的约束下维持上下文一致性并稳固推进使命的能力 。这类使命称为迭代式编辑（Iterative Refinement） 。
例题
拿着这个SVG平面图（venue_layout.svg）和Excel约束表（venue_constraints.xlsx），更新会场结构以知足所有约束条件，同时坚持设计的可读性和可行走性 。
我们在已往3个月凭证这三个类型，制备了AgentIF第一期的题库，总共由104道使命组成，笼罩了事情、生涯（例如游戏攻略、旅游妄想）和学习 。其中62道由文件驱动的合成使命用于增补长尾场景，笼罩PDF、PPT、Excel、图像、代码文件在内的15种以上名堂 。实质上模拟了真实事情流程中极常见的跨名堂、跨泉源的模式 。
每道使命都带有一套细粒度的评判标准，总计767个评分点，分为正向指标（如名堂一致性、结构复现、办法完整）与负向指标（如误删内容、越界天生、过失操作） 。评测系统接纳LLM作为裁判（值得一提的是Gemini 3-pro的泛起让rubrics打分的准确性也提升到可用的水平），并连系网页检索、HTML渲染、多模态比对等要领做自动校验 。在这套机制下，agent系统的得分不但取决于它最终是否完成使命，还包括流程是否清洁、是否泛起误操作、是否准确剖析附件、是否能在迭代历程中坚持一致性 。
主流Agent的评测效果和启发
在AgentIF的测评框架下，我们对现有主流Agent系统举行了系统化测试，也有了一些有趣的发明：
发明一：以Overall的完整使命乐成率为标准，Manus、Genspark与ChatGPT-Agent都集中在0.62–0.65区间，组成当下能力最强的第一梯队 。
这意味着和我们想象的有所差别，岂论Agent系统是通过模子原生甚至RL训练出来的模子，照旧基于API的工具链集成或深度的multi-Agent系统，在完成一套真实使命链时，用户侧感受到的能力是较量相近的 。
这一征象在一定水平上印证了模子即Agent的判断——在底层模子能力不爆发转变、且不引入test-time scaling的条件下，差别多智能体框架自己难以拉开数目级上的性能差别 ；Ｗ踊嶂鸩郊蒩gentic能力，下游基于api的Agent产品，在能力体现上也会体现出agent rl的能力 。
虽然这些agent系统能力很是靠近，但在使命领域上与能力维度保存显着差别 。
发明二：从使命领域上，使命领域上从ChatGPT是最优生产力工具，Manus是最佳生涯助手，Genspark是最勤学习同伴 。
三个产品具有差别迭代偏向，ChatGPT-Agent重点关注GDPval，聚焦专业事情场景的体验；相对来说Manus与Genspark更着重用户反响 。差别的评测体现带来了差别的产品长项与短板 。我们以为优异的通用Agent应当兼顾最多样的使命，而不着重一方 。
发明三：在能力维度上，GenSpark在隐式指令推断上体现最优，Manus在开放事情流执行最优，Minimax-Agent具有最好的迭代式编辑能力 。
能力维度的体现纷歧或泉源于Agent框架的差别 。隐式条件推断是现在Agent普遍最薄弱的能力项 。一些使命要求Agent从附件中自动识又名堂规则，例如从PPT 模板中抽取页眉页脚结构或引用标注方法，再迁徙到新的内容天生中 。我们视察到，即即是整体体现最好的系统，在这类使命中也很难做到完全准确 。要么名堂复现准确但笼罩缺乏，要么内容明确到位但无法坚持结构一致 。
综合来看，稳固性、文件处置惩罚链路、隐式结构明确能力，以致跨工具的状态治理，都是决议Agent能否真正肩负一天事情量的要害环节 。AgentIF-OneDay通过这类使命，展现了目今Agent在真实使用场景中的能力界线和一些常见的失效模式，也资助我们更清晰地看到下一阶段能力演进的偏向 。
展望：从oneday、oneweek到一连学习
随着系统能力一直提升，我们预计在2026年Agent将最先挑战one-week的人类事情量 。围绕one-week的人类事情量，我们已经最先着手构建OneWeek的评测集 。我们以为当一个Agent能够在一周标准的事情量上坚持稳固高质量的产出，它就具备了肩负真实岗位的能力，也能够在组织内最先创立更多现实价值 。
与AgentIF-OneDay相比，OneWeekIF面临的挑战并不但是使命变得更长 。随着时间跨度增添，评测自己的出题难度也增添许多，rubric的设计会越发严酷 。一周标准的使命往往最先泛起出明确的行业语境，无论是金融、医疗照旧执法，这些高价值场景数据的获取本钱也会显著上升 。
当使命重漂后生长到这一阶段，依赖静态数据集和离线构建的训练与评测方法，最先显露出难以回避的局限性 。也正是在这里，一个偏向变得越来越自然：让 Agent在现实运行历程中具备自动学习的能力——能够在真实或半真真相形中自主网络履历，对自身行为举行评估与修正，并通过恒久交互逐步形成稳固战略 。
从更恒久的手艺演进来看，静态训练与静态评测可能都不是未来Agent系统的生长路径 。近期关于online learning的讨论越来越多，更多researcher倾向于以为，若是模子只在既有的人类知识漫衍内循环，就无法突破到更高层级的智能，下一步的能力scaling不是训练完成的那一刻，很可能爆发在模子被安排之后，通过一直的real world RL来获取practical的知识，一连学习、一连顺应 。
用户数据飞轮带来高可靠Agent的泛起
一个赢得用户信任的Agent助理需要交付可靠效果，在长程使命中，过失累计效应会呈指数级放大 。我们将长程使命Agent的生长类比自动驾驶的生长历程，同样是从有限路段走向通用路段，从依赖频仍人工干预走向长时无干预FSD 。该历程的实现依赖于大宗用户驾驶数据的积累，用户数据可以最大化拓展场景的富厚度，并给系统带来最好的泛化性 。在长时使命的Agents中，我们同样可以推演，有用的数据累计可以带来高可靠Agent系统的泛起，优先转起数据飞轮的公司将率先实现通用Agent的FSD时刻 。
开源链接：
Paper Link:
https://github.com/xbench-ai/AgentIF-OneDay/blob/main/paper/AgentIF_OneDay_0117.pdf
website:
https://xbench.org/
github:
https://github.com/xbench-ai/AgentIF-OneDay
huggingface:
https://huggingface.co/datasets/xbench/AgentIF-OneDay
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裁判要旨
《******关于行政诉讼证据若干问题的划定》第六条划定：“原告可以提供证实被诉详细行政行为违法的证据 。原告提供的证据不建设的，难免去被告对被诉详细行政行为正当性的举证责任 。”因此，若原告在行政诉讼中新提交的证据属于确有正当理由且这些证据确实足以对行政行为的正当性造成实质性影响时，则证据可以获得采信并作为人民法院作出裁判的依据 。其次，行政诉讼坚持正当性审查的原则，同时为阻止铺张行政及司法资源，《******关于行政诉讼证据若干问题的划定》第五十九条划定：“被告在行政程序中遵照法定程序要求原告提供证据，原告依法应当提供而拒不提供，在诉讼程序中提供的证据，人民法院一样平常不予接纳 。”在行政机关作出行政行为的历程中，若是原告保存居心不提交有关证据或者懈怠搜集证据的情形，则人民法院关于原告在行政诉讼中新提交的证据不应予以采信 。最后，关于《******关于行政诉讼证据若干问题的划定》第六十条划定的“不可作为认定被诉详细行政行为正当依据”的证据，人民法院不可予以采信 。原告或者第三人在诉讼历程中提供的、被告在行政程序中未作为详细行政行为依据的证据属于不可作为认定被诉详细行政行为正当依据的证据情形之一 。
裁判文书
中华人民共和国******
行 政 裁 定 书
（2019）最高法行申4324号
再审申请人（一审原告、二审上诉人）：肖淑春，女，1945年3月16日出生，汉族 。
委托诉讼署理人：肖金山（系肖淑春之子），男，1968年11月15日出生，汉族 。
委托诉讼署理人：刘飘，辽宁襄平状师事务所状师 。
被申请人（一审被告、二审被上诉人）：辽宁省辽阳市人民政府 。住所地：辽宁省辽阳市文圣区新城路9号 。
法定代表人：王一兵，该市人民政府市长 。
第三人：辽宁省辽阳市公安局雄伟区公循分局 。住所地：辽宁省辽阳市雄伟区向阳街十四号 。
法定代表人：龚立军，该公循分局局长 。
第三人：王虹，女，1972年4月8日出生，汉族 。
再审申请人肖淑春因诉辽宁省辽阳市人民政府（以下简称辽阳市政府）行政复议决议一案，不平辽宁省高级人民法院（以下简称二审法院）（2018）辽行终631号行政讯断，向本院申请再审 。本院受理后，依法由审讯员梁凤云、审讯员张艳、审讯员仲伟珩组成合议庭，对本案举行了审查，现已审查终结 。
肖淑春不平辽阳市政府作出的辽市行复决字〔2017〕5号行政复议决议（以下简称5号复议决议），向辽宁省辽阳市中级人民法院（以下简称一审法院）提起诉讼，请求作废5号复议决议 。
一审法院以为：《中华人民共和国行政复议法》第三条第三项划定，遵照本法推行行政复议职责的行政机关是行政复议机关 。行政复议机关认真法制事情的机构详细办理行政复议事项，推行审查申请行政复议的详细行政行为是否正当与适当，制订行政复议决议 。凭证此项划定，行政复议机关对行政行为的审查应当是周全审查，不受申请人申请事实及理由的限制 。本案中，辽阳市政府在复议审查历程中，以为雄伟分局仅依据与肖淑春有利害关系的两位证人及肖淑春自己的询问笔萍，在没有其他证据佐证的情形下，作来由罚决议，证据不充分，并无不当 。关于肖淑春提出辽阳市政府作出的5号复议决议与其之前针对庞春勇的处分决议作出的辽市行复决字〔2016〕130号《行政复议决议》（以下简称130号复议决议）相矛盾的问题，因130号复议决议审查的是庞春勇的处分决议是否正当的问题，130号复议决议经审理查明部分准确与否并不可作为否定5号复议决议正当性问题的依据 。一审法院于2017年12月4日作出（2017）辽10行初13号行政讯断：驳回肖淑春的诉讼请求 。
肖淑春不平，提起上诉，请求作废一审讯断 。二审法院查明的事实与一审法院认定的事实一致 。
二审法院以为：本案的争议焦点是王虹是否殴打肖淑春，并造成其受伤 。本案中，雄伟分局对王虹作出行政处分的主要事实依据是事发时在场的肖淑春自己以及其女儿肖春艳和女婿庞春勇的陈述 。复议机关以为仅依据与肖淑春及与其有利害关系的两位证人的陈述，在没有其他证据佐证，且三人陈述亦纷歧致的情形下，认定处分决议证据不充分，并无不当 。关于肖淑春提出的其在诉讼阶段提交了事发当天的急诊病志和DR诊断报告单，证实其当天受伤事实的上诉主张 。肖淑春在事发当天未向作出原行政处分决议的公安机关提交，在行政复议阶段也未向复议机关提交，故复议机关在其时的证据条件下作出的复议决议并无不当 。其次，肖淑春所提交的急诊病志虽诊断为左肩外伤，但体检所见内容为“左肩外侧触痛，左肩枢纽外展活动受限”等系其自述内容，且DR诊断报告单诊断意见为：左肩骨质未见确切骨折线 。该两份证据难以认定王虹对肖淑春举行殴打，并造成其受伤 。故对肖淑春的该项上诉主张，不予支持 。关于肖淑春提出雄伟分局对王虹作来由罚决议后，王虹并没有提出行政复媾和行政诉讼，证实其对殴打肖淑春的事实没有异议的上诉主张 。王虹对行政处分是否提出行政复媾和行政诉讼，并不可成为证实其殴打肖淑春的证据，且王虹在诉讼阶段也提出其并未殴打肖淑春，故对肖淑春的该项上诉主张，不予支持 。关于肖淑春提出的一审中的证人证言并非孤证的上诉主张 。报警纪录、被害人陈述、急诊病志和DR诊断报告单的内容均系肖淑春自述，并不可证实肖淑春被王虹殴打受伤的事实，故一审认定肖淑春之女肖春艳的证人证言不可作为认定行政复议决议是否正当的依据并无不当 。关于肖淑春提出的辽阳市政府作出的130号复议决议系已经依法证实的事实，可以作为认定王虹殴打其证据的上诉主张 。王虹是否殴打肖淑春不是130号复议决议审查的主要事实，该复议决议中表述的内容不可直接作为认定王虹殴打肖淑春的直接证据，故对肖淑春的该项上诉主张，不予支持 。据此，二审法院于2018年12月25日作出（2018）辽行终631号讯断：驳回上诉，维持一审讯断 。
肖淑春仍不平，向本院申请再审，请求：作废二审讯断，判令辽阳市政府重新作出复议决议 。主要的事实与理由为：一、二审认定事实不清 。证人证言、报警纪录、急诊病志、DR诊断报告单、当事人陈述以及警员出警等证据，王虹未提出行政复媾和行政诉讼等，能够证实王虹殴打自己的事实，且该事实经辽阳市政府作出的130号复议决议予以认定 。
本院以为：本案的争议焦点为，肖淑春在诉讼中提交的证据应否采信及5号复议决议是否违反榨取倒运变换原则等问题 。
关于肖淑春在诉讼阶段提交的事发当天的急诊病志、DR诊断报告单等应否采信问题 。首先，《******关于行政诉讼证据若干问题的划定》第六条划定：“原告可以提供证实被诉详细行政行为违法的证据 。原告提供的证据不建设的，难免去被告对被诉详细行政行为正当性的举证责任 。”因此，若原告在行政诉讼中新提交的证据属于确有正当理由且这些证据确实足以对行政行为的正当性造成实质性影响时，则证据可以获得采信并作为人民法院作出裁判的依据 。其次，行政诉讼坚持正当性审查的原则，同时为阻止铺张行政及司法资源，《******关于行政诉讼证据若干问题的划定》第五十九条划定：“被告在行政程序中遵照法定程序要求原告提供证据，原告依法应当提供而拒不提供，在诉讼程序中提供的证据，人民法院一样平常不予接纳 。”在行政机关作出行政行为的历程中，若是原告保存居心不提交有关证据或者懈怠搜集证据的情形，则人民法院关于原告在行政诉讼中新提交的证据不应予以采信 。最后，关于《******关于行政诉讼证据若干问题的划定》第六十条划定的“不可作为认定被诉详细行政行为正当依据”的证据，人民法院不可予以采信 。原告或者第三人在诉讼历程中提供的、被告在行政程序中未作为详细行政行为依据的证据属于不可作为认定被诉详细行政行为正当依据的证据情形之一 。本案中，就王虹是否殴打肖淑春这一事实而言，肖淑春认可雄伟分局作出的处分决议中的认定，即主张王虹殴打了肖淑春，肖淑春在诉讼中提交新的证据也是为了证实此事实 。鉴于雄伟分局在行政程序中并未将肖淑春提交的事发当天的急诊病志、DR诊断报告单等作为处分决议的依据，肖淑春在行政复议阶段也未向复议机关提交，因此以上证据不可作为认定雄伟分局作出的处分决议认定事实清晰的依据 。
关于5号复议决议认定雄伟分局作出的处分决议保存事实不清、证据缺乏是否准确的问题 。雄伟分局作出的处分决议载明其作出的依据是对王虹、庞春勇的询问笔萍及证人证言等证据 。关于处分决议的作出依据是否充分问题，首先，一审法院审查后已认定作为处分依据的证人证言系与肖淑春有利害关系的两位证人出具 。其次，5号复议决议载明雄伟分局在复议程序中自述：庞春勇、肖春艳和肖淑春三人对现场情形的陈述纷歧致；出警当日，民警在询问详细情形的历程中，并未有人提出肖淑春被打一事 。最后，王虹在复议程序中自述：其其时怀有身孕，未殴打肖淑春；其被打后实时打110报警并入院治疗 。综合以上事实，辽阳市政府以为，在王虹不认可殴打肖淑春的情形下，雄伟分局仅依据其在处分决议中载明的依据作出王虹用高跟鞋和石头扔肖淑春和肖春艳的认定，并据此作出给予王虹拘留八日并？钊僭拇Ψ志鲆樗谰莸氖率挡磺濉⒅ぞ萑狈，并无显着不当 。别的，肖淑春提出的辽阳市政府作出的130号复议决议可以证实王虹保存殴打行为等问题，一、二审法院论理并无显着不当，本院予以认可 。
关于辽阳市政府在王虹未申请行政复议的情形下能否作废处分决议问题 。《中华人民共和国行政复议法实验条例》第五十一条划定：“行政复议机关在申请人的行政复议请求规模内，不得作出对申请人更为倒运的行政复议决议 。”该条划定了行政复议榨取倒运变换原则 。由于复议申请人申请行政复议，是为了作废对己倒运的行政行为 。若是行政复议机关在审查行政行为是否正当或适当的历程中，作出对复议申请人较原裁决更为倒运的决议，那么就会违反复议申请人提起行政救援的本意 。行政复议榨取倒运变换原则体现了“申辩不加重”的本意，即要求行政复议机关不得因当事人申辩而加重处分 。可是行政复议榨取倒运变换原则的适用也保存破例情形 。在行政处分案件中，扫除榨取倒运变换原则适用包括但不限于以下情形：一是被损害人及被处分人同为复议申请人 。此类情形中被损害人、被处分人会昭示请求作废处分决议；二是被损害人或被处分人申请了行政复议，另一方作为第三人在复议程序中保存有意识的默示申请作废处分决议的行为 。本案中，肖淑春因不平雄伟分局对王虹所作的处分决议而申请复议，被处分人王虹系复议程序中的第三人 。王虹虽然并非复议申请人，但其在复议程序中明确主张未殴打肖淑春、肖淑春保存作伪证等情形，因此可以认定王虹并不认可雄伟分局作出的处分决议，且已提出申辩，切合默示申请作废处分决议的要件 。在此情形下，辽阳市政府经审理后，决议作废处分决议，并未违反榨取倒运变换原则 。
综上，肖淑春的再审申请不切合《中华人民共和国行政诉讼法》第九十一条划定的情形 。本院遵照《******关于适用〈中华人民共和国行政诉讼法〉的诠释》第一百一十六条第二款之划定，裁定如下：
驳回再审申请人肖淑春的再审申请 。
审讯长 梁凤云
审讯员 张 艳
审讯员 仲伟珩
二〇一九年十仲春二十四日
法官助理刘均博
书记员宫傲
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