目今位置:首页 → 电脑软件 → 香飘飘总裁说国货要对国人好 → 色色色色色鸡视频 v7.343 安卓版
v8.362.1028 IOS版
v2.911.6460 安卓版
v2.816.5353.758151 安卓最新版
v9.699.1615 最新版
v1.944.2025.737847 安卓版
v9.634 安卓版
v3.108.5565.355730 安卓漢化版
v9.235 安卓漢化版
v2.912.8514.562382 安卓最新版
v5.964.9611.74148 安卓版
v6.985.2377.177042 安卓免費版
v6.219.7249 最新版
v9.649.52.515523 最新版
v5.705 IOS版
v5.961.6373.598357 最新版
v6.640.7978 安卓版
v6.567.5023.426884 PC版
v4.830.1749.326585 安卓免費版
v7.394.4034 安卓版
v1.438.80.978650 安卓漢化版
v2.371.3728.482330 安卓免費版
v4.60.566.801448 安卓漢化版
v9.709.4637.568337 安卓版
v2.267 安卓版
v2.934 安卓免費版
v1.964.7331.815015 安卓免費版
v8.86.9723 安卓漢化版
v2.819.5165 PC版
v1.125.4158.462437 安卓免費版
v5.555.4514.179996 最新版
v5.59.7889.132048 安卓免費版
v5.789.8340 IOS版
v9.145.4050.117147 最新版
v2.970 安卓漢化版
v7.16.6425 安卓漢化版
v7.114.9700.867499 PC版
v1.570.1 IOS版
v3.373.3305.320293 安卓最新版
v9.128.8226 安卓免費版
v1.16.126.942369 最新版
v5.849.1160 安卓最新版
v3.604.5739.906221 安卓漢化版
v8.298.6433.280692 最新版
v1.577 安卓漢化版
v1.930.9203.599192 安卓漢化版
v9.831.836 安卓免費版
v4.497.5165.731997 IOS版
v3.880 IOS版
v7.216.3209.7394 安卓版
v1.539.3325.813400 最新版
v1.956.3689.815479 安卓漢化版
v9.467 PC版
v9.342 最新版
v7.178.6112.936593 安卓免費版
v5.708.4883.53548 IOS版
v1.432.8422 PC版
v1.778 安卓漢化版
v2.361.5499.197089 PC版
v9.951.7156.52543 安卓版
v3.375.5690 PC版
v2.711.3204.99472 安卓漢化版
v7.779.3810.392351 PC版
v2.397.1259 安卓版
v4.53.8615.1001 安卓最新版
v2.539.8536 最新版
v4.512.4759 安卓最新版
v5.256.4015.765555 IOS版
v2.249 最新版
v2.479.6690 安卓版
v6.907 最新版
v8.238.6123 PC版
v5.884 安卓免費版
v9.386.685.223385 安卓最新版
v3.923.4121 PC版
v9.712.6683.868666 PC版
v8.929.2999 IOS版
v8.559.4581.125373 安卓免費版
v3.326.4699 安卓漢化版
v3.290.5801 PC版
v7.34 安卓版
色色色色色鸡视频
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
啊灬啊灬啊灬快灬高潮了电影
naroto x Sakura tube 17
我爱搞52G,abb_u32023
欧美激情电影在线看
男生慢慢的脱女生衣服 脱一件跟她玩一会儿 网站
一日本不卡视频
欧美天堂综合网
性无码专区无码片
十大美女的蛋视频黄色网站a片
欧美乱码自拍
谁有2019黄色网站
日韩A片无码毛片免视频
AAAA级特级高清黄片
欧美午夜真人真做a视频
黄色性爱视频免费看
人人摸人人干人人操人人
99久久久无码国产精品性麻
日皮视频软件
最近2019中文字幕在线www
国产妈妈乱子伦海角
英雄联盟r18漫画网站入口使用方法
黄色视频黄色在线观看
国产羞羞在线视频网站
亚洲AZV
丁香五月综合激情婷婷
18岁禁止免费看
人人操,人人揉,
国产美女作爱视频免费直播