京东「再造」京东

编辑｜微胖

这，很不京东

要不是 App Logo 上那只举着邪术棒的小狗先「剧透」，你很难把它和京东联系在一起。

点开「京东AI 购」，反直觉险些是瞬间爆发。没有信息洪流扑面而来，也看不到叠床架屋的功效入口，页面清洁到险些只剩一个对话框。

等等，这不是个谈天 App？这真是用来「买工具」的地方？

主站 VS 新App页面设计，完全是两个天下。

它不像一个电商 App，更不像谁人你已经用了许多的京东，总是强调效率、审美几多有点「直男」的货架工具。

更出人意料的是，它还不是个「闷葫芦」。我还没启齿，它先「语言」了。

页面上方弹出一句很有「活人感」的招呼。接着，「橱窗」一样的卡片提醒我，前两天买的丙烯颜推测了，还随手附上一份使用指南。

那一刻的感受，更像是一个已经和你混熟的助理，提前一步意识到：你现在，可能正需要这些。

点开卡片会自动天生一份基础指南，尚有同类产品推荐。

直到上手用过一再之后，我才意识到一个更大的转变正在爆发。生涯效劳这件事，正在被压缩成一句话。

好比，「一句话，决议完成」。直接抛出需求：「小学生月尾去鄱阳湖观鸟，作为观鸟新手，需要准备哪些装备？」

已往需要查攻略、抄清单、逐一比对的历程，被压缩成了一次「直接交卷」。

系统接住的不是要害词，而是一整个场景，装备被拆解、推理、重新组合成一套「省心计划」：双筒望远镜、防风外衣、防蚊用品，甚至连折叠椅、观鸟条记本和铅笔，都被一并思量进去。

后续「PK」，更能助你完成决议前的「临门一脚」。

尚有「一句话，信息到位」。对话框被「焊」在商品页底部，不必再耐着性子把图文先容重新翻到尾，直接发问该买多大的码、总结用户评价，AI 会自动去「抓谜底」，把效果整理给你。

针对你体贴的问题，AI 会自动去「抓谜底」，再把效果整理好给你。

而「找优惠」、「试穿」这些用户期待值最高的能力，甚至被设计成常驻入口，紧挨对话框，一「点」即达。

天天主站上那么多的优惠，哪些羊毛值得薅？一点即达。

这一刻，我终于意识到那种生疏感从何而来。这种极简设计——一个对话框，甚至只是一个 tag、一个浮窗——正在把原本重大、厚重的电商天下折叠起来。原本需要被重复「逛」的货架系统，酿成了一种「呼之则来、挥之则去」的能力，许多一经耗时艰辛的事情，就这样被轻描淡写地完成了。

快思索 × 慢思索：

生涯效劳，又被重新想了一遍

很长一段时间里，电商产品险些都建设在一个默认条件上：用户是理性的。他们知道自己要买什么，翻开 App，搜要害词、看参数、比价钱，然后尽快完成下单。

但现实生涯，很少这么标准和工致。更多时间，需求自己是模糊、重大、说不清晰的，你甚至不知道该从哪一步最先。

第一次去婆罗洲热带雨林徒步的人，对该准备哪些装备毫无看法；新手爸妈面临即将到来的生涯转变，也说不清晰究竟要提前备齐什么；想吃点辣的，预算 20 块左右，别太远，一会儿还要开会，但也说不清吃啥。

当一小我私家还没想明确「要什么」时，古板电商那套以搜索和筛选为焦点的机制，反而会酿成一种肩负——它在挑战人性，要求一个还没想明确的人，先把逻辑捋顺。

在这种情形下，用户险些不可能直接在古板平台里完成需求。他们往往会先转战内容平台（好比小红书）查攻略、做作业、记清单，把「该买什么」这件事想清晰；再返回电商或外卖平台，一件件搜索、比照、筛选。平台并不真正加入「思索」，而是把最艰辛的决议历程，完整地甩给了用户。

而「京东 AI 购」，试图接住的这些「说不清」的时刻。

它不再要求用户先把需求想明确再来下单，而是把原本压在用户身上的决议负荷，转移给 AI。这正是产品团队重复提到的慢思索能力

通过与 AI 「对话」，那段最「烧脑」的历程，不再爆发在用户重复滑动、往返跳转的手指之间，也不再只保存于用户的脑中，而是被系统接受。

以「新手爬山装备」为例。AI 做的第一件事，不是着急推荐买什么，而是弄清晰你究竟想干嘛，确保别蜕化。

一句模糊的人话，会被拆解成一份「可盘算的需求说明书」：新手、不懂行、不求专业进阶、预算有限、希望少踩坑。随后，多 Agent 各司其职、协同事情，从差别侧面重复验证：目今这套判断，是否真的贴合「新手爬山」的焦点意图。

当各个 Agent 给出效果后，系统会举行整合与排序，原则很是明确——需求是否被知足，永远排在第一位。只有「新手可用」条件建设，系统才会进一步引入小我私家画像，把更切合习惯的商品往前放。

最后，才轮到商品自己「靠不靠谱」的判断。

AI 会连系京东强盛的供应链数据（如实时规格、价钱、销量），并从海量真实评价中提炼要害信号，留心定性高、评价一致性强的商品作为主要加权项。

这些信息不但影响排序，也会被直接写进推荐理由中。

你获得的是一组数目有限、附带推荐说明的商品卡片。

最终泛起在你眼前的，不再是一个需要自己筛选、无限睁开的货架，而是一组数目有限、附带推荐说明的商品卡片。

外卖生涯效劳也是云云。推荐理由写得清晰，最终泛起的不再是一份「谁更热门」的商家榜单，而是最适合你当下情境的选择。评分和销量依然保存，但不再是第一优先级，而是用来优化效果。

与此同时，尚有另一种被极端压缩的慢思索形态，泛起在复购、常购、按期补货等高确定性场景中，好比卫生纸、猫粮猫砂。

在这些场景里，用户对「买什么」险些没有任何犹豫。但在古板电商中，他们仍然不得不走完整套流程：从翻开 App 到最终支付，七八步下来，没有创立什么新价值。

而通过「对话」，这条链路被直接压缩到近乎「自动驾驶 L4」。无论是「上次那杯咖啡，再来一杯」，照旧「之前买的那本书，再来一本」，AI 都会自动完成整套需求映射。

调出历史订单、匹配你的口胃或品类偏好、默认配送地点，把一张所有信息都已填好的「确认卡片」，直接递到你眼前，险些没有摩擦。

上次那杯咖啡，再来一杯；之前买的那本书，再来一本，AI 都会自动完成整套需求映射。

还能通过自然语言修改订单。

但若是只强调慢思索，产品同样会走向另一种极端。

更多时间，用户着实处在快思索状态：目的清晰，只是想逛一逛，通过图片和简朴比照，迅速做出判断。好比，想买支口红，但不知道「选哪一款」。这种情形下，要害不在于「把问题想清晰」，而是「怎样更快搞定」。

「爱购」肩负的，正是这一侧的「快思索」需求。因此，在产品形态上，它依然沿用了熟悉的双列信息流，但底层逻辑，已经换了一套。

古板电商平台里，当你搜索「口红」，系统会召回尽可能多的相关商品，再按销量、价钱、评分等维度排好队，交给你自己去翻。

京东主站搜索效果的泛起。

但「爱购」不会把海量口红一次性铺开，它更像一位谆谆教导的导购。一方面提供须要的「入门指引」，另一方面替你搭起一套清晰的「选购框架」。

例如，口红会被先拆解成几个偏向：哑光雾面、滋润镜面、偏修护。当你点进「哑光雾面」，选择再进一步细化到质地、是否易脱色、适合肤质、品牌以及详细色系。

原本需要用户自己总结的筛选维度，被AI预先摆在了眼前，供你边看边点、边问边筛。

每一次交互，都会让候选规模再收紧一圈，整个历程像一个一直收口的漏斗，最后「过滤」出最可能被你选中的一小撮。

正是在「一快」、「一慢」无感切换中，「京东 AI 购」最主要的立异徐徐显露——统一套架构，兼容「快思索」与「慢思索」。这并非看法噱头，而是源自对真实购物行为的恒久视察，事实，没有谁会永远用统一种方法做决议。

通过将京东积累多年的供应链、履约和效劳能力，重新组织进一套更贴近人类决议方法的交互逻辑中，「京东 AI 购」试图「兜住」这两种状态。

正是在这里，这个看起来「很不电商」的京东 App，最先真正与旧天下拉开距离。

跬步不离的「对话框」：

一次低调却要害的交互转向

若是说，「对快与慢思索的兼容」组成了「京东 AI 购」内核，那么，真正让这种效劳「常驻」的，是一个看起来并不起眼的设计：谁人始终留在页面底部、险些和你「形影相随」的对话框。

它的位置甚至有些执拗。无论你是在和 AI 谈天，照旧已经点进商品详情页，它都没有消逝。它并不提醒你使用，也不自动跳出来打断流程，只是清静地待在那里，期待被召唤。

已经点进商品详情页，对话框都没有消逝，而是停在页面下方。

这个设计，源于一个被恒久忽视的事实：购物中的疑问，并不会在搜索竣事的那一刻消逝。当用户真正进入商品详情页，决议本钱并未降低，甚至可能进一步上升。

古板的商详页，越来越像一幅绵延伸卷：营销图片层层堆叠，参数表绵延一直，用户谈论犹如瀑布般倾注而下。信息已足够完整，但当用户搜索体贴的卖点时，好比「面料因素」、「羊绒含量」，却如大海捞针。

现在，这个始终留在页面底部的「对话框」，悄然接受了那些「看不完、看不懂、也不想看」的决议本钱。

用户不再需要硬着头皮翻阅漫长的图文，随口说出你体贴的问题，AI 便会从漫长「卷轴」中定位谜底，整理好后，递到眼前。

也正是在这一刻，你能切实感应手艺没有被「炫」，而是真正嵌入生涯效劳的要害节点。

但这个看似轻盈的设计，并非一蹴而就，而是履历了一段一直推翻重来的历程。

最初，「京东 AI 购」的商详页，险些直接移植了京东手机网页版。效果，用户一进入购置流程，似乎被瞬间「踢回」十年前的古板电商界面，AI 好禁止易营造出的陶醉感连忙被打断。这种强烈的割裂感，很快让团队自己都无法接受。

于是，他们选择彻底重构链路。但与此同时，京东主站最焦点的底层能力又必需被完整保存�；痪浠八�，当你点下「连忙购置」的那一刻，后台需要瞬间接受。生意、支付、风控、物流，这套沉淀了数十年的系统必需无缝衔接、稳固运行，容不得半点闪失。

商品页面也做了减法（左图），尚有PK功效，对话框保保存底部。它没有复刻主站那种信息麋集的设计（右图）。

真正决议把对话框「焊」在商品页底部的转折点，来自一个被重复视察到的心理事实：用户对 AI 的依赖，并不会在进入商品页时削弱，反而会由于参数重大、信息麋集而变得更强。古板商详页越像层层堆叠的「信息客栈」，用户就越容易陷入搜索与决议泥潭。

于是，「对话框」被付与新的使命：替你读图、刷谈论、抓重点，不再「问完即走」，而是随时待命：只要你尚有犹豫，它就在那里。

而这仍然不是终点。产品认真人透露，团队接下来希望把这种明确能力进一步推向「天生式商详」。原本酷寒的参数表和谈论区，将被重新组织为「千人千面」的动态谜底：你体贴优惠，它就把价钱逻辑讲清晰；你在意参数，它就直接给出比照结论。

这一历程中，电商的交互逻辑也正在爆发基础转向，从已往用户去顺应页面，逐渐演进为页面自动顺应用户。

AI 购物里的分寸：一场取与舍的训练

一家以效率、规模著称的电商巨头，却做了一个云云榨取、清静的产品，还让它自力出来，怎么看，都是一场激进的实验。

但放进真实的产品演进历程中，它反而更像一件被有心「按住」的作品：不是 AI 能做什么就一股脑地做什么，而是一直试探什么时间让 AI 大步流星、哪些地方必需坚持敬畏。

这种分寸感，让它避开了炫技式的跃进，更像一个被设计为恒久保存的产品：接受不完善，拒绝太过允许，逐步生长。

「大胆」与「榨取」的切换，始终围绕着用户需求。产品团队告诉我们，所有向前一步的决议，都必需回覆这个需求是否真实、迫切。

商详页面的设计云云，外卖与酒旅的生态接入也是云云。乍看之下，这些生涯效劳像是界线外扩，实则顺应了真实生涯逻辑。现实生涯中，人们并不会严酷区分「这是购物 App 的事」、「那是生涯效劳 App 的事」。他们只体贴，现在这个问题，能不可被更智慧地解决。

同样的判断，也体现在低客单价、强复购的场景中。「买不买」不是问题，真正消耗心力的，是那些机械重复却并不爆发新价值的办法。AI 的自动介入，实质上是对低效劳动的「整理」。

将 PK 能力单独「拎出来」，无非是将大大都用户购物时的必经之路显性化，并不是增添重漂后，而是替他消化低效劳动。

AI 大步流星的同时，即便身处对话式 AI 的浪潮，效劳流程也并未通盘「 AI 化」。

搜索、咨询、决议阶段，可以是对话式的。一旦进入下单环节，生意体验必需和原生京东 App 坚持一致，结算、地点与履约阶段，系统必需切回京东主站底层。

这种对「原生链路」的保存，实质上是对生意确定性的敬畏。产品团队诠释说，当用户进入下单环节，他们需要的是熟悉感带来的清静感，而非 AI 创立的「惊喜」。

同样被有意剔除的，尚有「内容化」的激动。长篇种草、新闻播报、数字人展示——这些本可以用来彰显手艺能力的功效，最终都被放弃。过载的内容会稀释产品的纯度，也会模糊焦点心智。用户来到这里，是为了在信息洪流中快速做出决议，而非陷入另一场需要消化的信息冗余。

「自力」的背后：一次自动「偏航」

若是把时间标准拉长，回看电商二十多年的演进路径，这场貌似自动的「偏航」，着实并不突兀。

京东险些完整履历了 PC 时代、移动互联网时代，再到今天的每一个要害阶段。早期，电商解决的是供应问题，有没有货。接着是效率问题，能不可更快、更自制地把货送到人眼前。当供应极大富厚、履约成熟、价钱高度透明之后，真正最先变得稀缺的，反而是决议自己

用户不再缺选项，缺的是判断；不再缺信息，缺的是「替我想一想」，「京东AI 购」更像是下一阶段的自然延伸：当平台已经足够善于「把工具卖出去」，下一步就要回到人的决议上。

而在 2025 年，无论从手艺希望照旧用户心智转变来看，这件事都具备了现实可行性。

在手艺层面，ReAct、多 Agent 等架构逐渐成熟，AI 最先具备被纳入决议、履约链条的条件，而不再局限于谈天。用户心智也在转变。「你帮我选」，不再只是信息过载下的被动妥协，而最先成为一种真实、甚至被自动期待的需求。

但即便云云，另一个问题仍然保存：为什么不直接把这套能力塞进主站 App？为什么要让用户多下一个软件？谜底，照旧要回到主站自己。

主站也有富厚的 AI 应用，但古板电商 App 自然背负着明确的 GMV 目的，也承载着高度重大、麋集的促销与转化逻辑。在这样的系统中，险些不可能举行一场彻底的「减法」实验。而自力 App，提供了一块相对纯净的试验空间。

它更像一个先锋验证场，目的并不是短期的转化效率，而是验证一种新的用户心智模子：当电商从「货架」转向「署理人」，产品事实应该长成什么样？这个问题，很难在主战场上被从容回覆。

可是，自力并不料味着另起炉灶，更不是与主站「互搏」。前台交互是新的，但后台能力依然共用。供应链、生意系统、支付、履约、风控，所有来自京东已经成熟运转的基础设施。

若是一定要做一个比喻，主站更像一座稳固运行的「超等超市」，而 AI 购，更靠近一间探索未来形态的「看法旗舰店」。它不肩负规�；难沽�，被允许试错、调解和打磨。

从这个意义上看，「自力」不是目的，而是为下一代电商形态，预留的一条试飞跑道。

在明确人类那些尚未成形的需求、拆解规模重大而结构重大的商品天下、以及捕获一直转变的生涯情境方面，这只举着邪术棒的小狗，才刚刚起步。它虽然谈不上成熟，也远未完善，但它所指向的偏向，却异常笃定，值到手机为它预留一方天地，让未来爆发。

现在，距离大年三十尚有 20 多天。也许，你可以从一件再一样平常不过的小事最先：对它说出你的马年心愿。

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监制：邓金木

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编辑：王家菁、段圣祺

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