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美国有算力 ,中国有数据:AI制药上演“相爱相杀”

2026-01-22 00:37:44
泉源:

猫眼影戏

作者:

邢仲山

手机审查

  猫眼影戏记者 周子 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

出品 | 网易科技

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

中美AI制药:一手强烈掐架 ,一手深度拥抱 。

今年1月在旧金山举行的摩根大通医疗康健大会上 ,所有闭门聚会聚焦的主题不过乎两个:人工智能和中国 。

目今 ,药物研发的主战场 ,正从清静的实验室彻底转向轰鸣的数据中心 。当大模子席卷而来 ,制药不再是耗时10年、豪掷数十亿美元的“运气游戏” ,而是一场关乎算力、数据与决议的全球博弈 。

在这场棋局中 ,中国正首次被视为可以正面挑战美国的敌手 。依附重大的患者基数和“全天候”的研发节奏 ,中国构建了全球最具效率的临床试验系统 。然而 ,美国仍牢牢掌控着原始立异高地与全球商业化命脉 。

这种错位作育了一个看似矛盾、却高度现实的时势:中美在手艺与羁系上相互小心 ,却在商业逻辑上深度绑定 。2025年创纪录的千亿美元“对外授权”生意证实 ,中国正在提供最高效的立异“种子” ,而美国依然是其变现必不可少的“土壤” 。

01.离别“炼金术”:AI重构制药底层逻辑

若是把古板的制药历程比作一场碰运气的“炼金术” ,那么AI正在将其酿成一门精准的“工程学” 。恒久以来 ,制药更像是一场耗资重大的暴力试错  ?蒲Ъ颐遣坏貌辉谑笛槭依锼腊宓睾铣伞⒉馐 ,试图在数以亿计的分子排列组合中 ,撞上谁人亿万分之一的“准确谜底” 。

但现在的逻辑变了 。在葛兰素史克(GSK) ,研究员帕特里克·施瓦布正在使用一种名为Phenformer的工具 。它能直接“阅读”基因组 ,并将其与表型(即基因表达出的身体特征)建设关联 。这意味着 ,AI不再是盲目筛选 ,而是最先明确疾病的底层机制 ,并自动提出治疗假设 。

这不再是遥远的愿景 ,而是正在爆发的现实 。古板制药业的震撼 ,源于实着实在的数据:

·效率的跃迁:头部玩家英矽智能(Insilico Medicine)提供了一个规范 。2019年 ,他们使用Transformer架构开发了一款针对特发性肺纤维化的新药 。凭证古板流程 ,从发明靶点到确定候选药物通常耗时4.5年 ,但AI将这一周期压缩到了18个月 。

·资源的嗅觉:资金流向说明晰一切 。展望显示 ,AI制药领域的年投资额将从2025年的38亿美元 ,激增至2030年的152亿美元 。

·巨头的结盟:仅2024年 ,药企与AI公司的重大相助就达12笔 ,涉及金额百亿美元 。礼来(Eli Lilly)更是联手英伟达 ,试图使用顶级算力构建行业最强的超等盘算机 ,抢占研发高地 。

制药巨头们的焦虑 ,源于行业近乎残酷的经济学模子:一款新药的研发本钱已飙升至28亿美元 ,而临床试验的失败率却高达90% 。在这种极限博弈中 ,AI哪怕只将乐成率提高几个百分点 ,也能释放出惊人的商业价值 。起源数据已履历证了这一点:AI设计的药物在清静性试验中的通过率抵达了80%-90% ,远高于古板方法的40%-65% 。

然而 ,当AI让“发明新分子”变得像在搜索引擎里敲回车一样简朴时 ,竞争的维度也随之爆发了质变 。

02.战场转移:当“创意”变得廉价

很长一段时间里 ,制药业的焦点竞争力是“发明”:谁先找到新分子 ,谁就是赢家 。但在AI时代 ,发明新分子正在变得日益廉价和商品化 。

现在的挑战不再是“创意匮乏” ,而是“创意过剩” 。一位资深业内人士一针见血地指出:AI可以容易天生无数种药物构想 ,但行业现在最稀缺的 ,是“准确的决议” 。药企的失败 ,往往不是由于造不出药 ,而是由于选错了研发偏向 ,或者在过失的病人身上铺张了时间 。

为相识决“决议瘫痪” ,葛兰素史克等巨头最先引入AI智能体(Agents) 。在Cogito Forge系统中 ,三个“AI辩说者”会像法庭辩说一样事情:一个找支持理由 ,一个找阻挡理由 ,第三个担当法官 。这种机制旨在用算法对抗人类的认知误差 。

更有趣的实验是“数字孪生”(Synthetic Patients) 。AI通太过析海量历史数据 ,能够模拟出病人在不接受治疗时的自然病程 。这意味着在临床试验中 ,药企可以大幅镌汰招募真实的比照组病人 。Unlearn.AI公司2025年的研究显示 ,这种要领能将帕金森病试验的比照组规模缩小38% 。

这种从“湿实验室试错”向“硅基决议”的转变 ,不但重塑了研发流程 ,更在无形中划定了一道新的全球分界线 。

03.中美博弈:脱钩声中的深度咬合

在AI重塑行业的配景下 ,中美制药业的关系进入了一个极其玄妙的阶段:台面上是防御与小心 ,台面下却是刚需与互补 。

美国显露防御姿态:去年通过的《生物清静法案》(BioSecure Act)是一个明确信号 ,生物数据正在被美国视为与半导体一律主要的战略资产 。

资源与工业却在用脚投票:只管地缘政治的噪音一直 ,但华尔街投行与跨国药企对中国数据和效率的渴求却在加深 。在今年头的摩根大通大会上 ,虽然果真场合谈论的是科学 ,但私下里 ,所有人都绕不开中国 。

中国的“杀手锏” ,在于拥有全球最顶级的临床生态系统 。正如惠理集团(Value Partners Group)合资人、也是剑桥大学干细胞生物学博士的梁传昕所言 ,中国可能拥有现在天下上最高效的临床试验情形:

·规模效应:重大的生齿基数带来了极快的受试者招募速率 ,这是西欧难以相比的 。

·全天候机制:中国生物制药公司险些是“24/7”运转 ,极大地压缩了药物从实验室走向市场的时间 。

·数据质量的跃升:随着中国临床数据与全球标准接轨 ,越来越多的美国药企发明 ,训练高精度AI模子 ,离不开来自中国的临床数据反响 。

而美国的“护城河” ,依然稳固地建设在算法、芯片与原始立异的土壤之上 。从英伟达的算力底座 ,到OpenAI、谷歌DeepMind的基础研究 ,以及全球最成熟的危害投资系统 ,美国在0到1的突破能力上仍坚持着绝对优势 。

面临“我有算力 ,你有数据”的胶着 ,中国药企不再选择硬碰硬 ,而是开启了一种更务实的“出海”模式 。

04.新出海逻辑:借船出海 ,深度绑定

面临AI带来的效率革命 ,中国药企的战略正在从纯粹的“卖产品”转向“卖立异” 。数据是最好的证实:2025年 ,中国药企的“对外授权”(License-out)生意抵达创纪录的157笔 ,总价值高达1357亿美元 。

这不再是简朴的外包 ,而是深度的利益捆绑 。无论是荣昌生物与艾伯维(AbbVie)的相助 ,照旧信达生物与武田制药的百亿级生意 ,背后的商业逻辑都异常清晰:中国企业提供经由验证的立异“种子”和高效的临床数据 ,美国企业提供AI算法优化、全球商业化网络以及羁系通行证 。

一种新的全球分工正在形成 。

05.瓶颈与变局:AI不是万能钥匙

只管远景弘大 ,但我们必需坚持苏醒:AI制药仍面临重大的科学鸿沟 。现在的AI在处置惩罚小分子药物时游刃有余 ,但在面临结构重大的卵白质和不稳固的RNA分子时 ,依然显得左支右绌 。别忘了 ,人类基因组中只有约2%的区域被证实与卵白质编码有关 ,剩下的98%依然是广袤且未知的“暗物质” 。

别的 ,数据主权、出口管制和各国迥异的定价政策 ,也都在时刻重塑着工业地图 。但不可否定的是 ,权力的杠杆已经爆发倾斜 。西方巨头不再垄断立异的诠释权 ,AI让生物学变得越发可展望 ,这确实给了一批中国首创企业“换道超车”的时间窗口 。

06.结语:这不但是分子的博弈 ,更是文明的互补

制药业正在从“炼金术时代”迈向“决议时代” 。

在这个新时代 ,AI不再仅仅是一个辅助工具 ,而是重新组织资源、数据和决议权的底层系统 。未来的重磅药物 ,可能降生于硅谷的一行代码 ,验证于上海的一家医院 ,最终造福于全球的患者 。

关于中国药企而言 ,这既是面临算力与标准压制的挑战 ,也是使用自身临床效率深度嵌入全球价值链的契机 。

这场关于生命与资源的博弈 ,才刚刚进入中局 。而最终的赢家 ,或许不是某个简单的国家 ,而是那些能够跨越地缘隔膜、将“种子”与“土壤”完善连系的决议者 。

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责编:陈琛容

审核:方敏

责编:张宜广

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