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猫眼影戏记者 里克林克 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50% ，还解锁了1M上下文窗口 。
美团龙猫LongCat系列新年出招 ，宣布全新希罕注重力机制LoZA（LongCat ZigZag Attention）
新手艺集中火力 ，重点解决长文本使命的明确、算力难题 。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制 ，LoZA只改了一半的焦点 ？ 。
但模子长文本能力从256K扩展到1M ，解码速率还快了不少 。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好 。
接下来看详细计划 。
怎样做到 “只算要害部分” ？
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?) ，这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高 ，还会泛起推理延迟问题 。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容 ，不主要的部分少花实力 。
作为LongCat系列的焦点手艺升级 ，LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新 。
详细分两步 。
首先 ，给模子里的多头潜在注重力 ？镸LA做一个全局“筛查” ，找出哪些 ？榭梢员凰⑿ 。
在原来的MLA架构中 ，每个MLA ？槎际谴χ贸头Ｗ⒅亓Φ慕沟愕ノ ，现在的新计划是给每个 ？榕湟桓隹裳叭ㄖ卅 。
α值越高 ，说明该 ？槎钊⒅亓ε趟阍揭 ，一旦简化就容易丢性能；α值越低就意味着 ？榈目商婊恍郧 ，即便换成更轻量的盘算方法 ，对整体的明确能力影响也不大 。
在训练历程中 ，团队冻结模子其他参数 ，只更新α的梯度 ，通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值 ，然后按α值从小到大排序 ，找出那些希罕化后不影响性能的MLA ？ ，也就是后续的优化目的 。
随后 ，将找出的50%低性能 ？榛怀筛嵊牧魇较：弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构 ，团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)（S为希罕窗口巨细 ，牢靠为1024Token） ，远低于全注重力的O (L?) 。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨 ，又能把盘算重漂后降到线性级别 ，省不少算力 。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑 ，LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块” ，单块巨细为128Token 。
这样的刷新也不需要重新训练 ，在中期训练阶段就能完成 ，本钱也较量低 。
从测试数据来看 ，LoZA的体现也不错 ，主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上 ，要是处置惩罚128K上下文 ，解码速率直接比原来快10倍；
256K上下文 ，模子预加载（读文本历程）速率快了50% ，后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力 ，相当于同样的硬件 ，现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命 。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口 。
性能上 ，LoZA也没由于简化而缩水 。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时 ，和原版LongCat-Flash持平；处置惩罚长文本使命时 ，体现反而更好 。
好比在MRCR测试里 ，反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子 ，还更稳固 。
接下来 ，团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度 ，长文本场景自动增添希罕 ？樘嵘 ，甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容 。
好一个新年新气象！
论文地点：https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
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(二)新型城镇化是内在式生长的城镇化 。从天下规模看 ，已往的城镇化纯粹追求都会建成区面积的扩张 ，形成了“摊大饼”式的生长模式 ，特殊是走了一条优先生长特大都会的路子 ，引发了城镇化生长中许多社会、情形等方面的突出问题 。走新型城镇化蹊径 ，要求我们必需走内在式生长的路子 ，也就是说 ，不是都会建得越大越好 ，也不是生齿群集得越多越好 ，而是要做到人地相宜、人城相宜、人业相宜 ，既要扩大都会生齿的规模和总量 ，同时又要做到基础设施和都会生涯相匹配 。张掖的都会化怎样实现内在式生长呢?首先得有生齿规模 。没有生齿规模 ，资源和效益都很难施展出来 。在都会经济学上有一个测算数值 ，生齿在10万人以上 ，都会就最先爆发净值收益 ，并且生齿数目越大 ，净值收益率越高 ，凌驾100万人以上 ，净值收益率就会下降 。张掖现在恰恰缺10万人以上的都会 ，除甘州区外 ，其它县区的都会生齿都缺乏10万 ，要爆发净收益 ，我们加速内在式生长就是要把都会规模做大 ，让都会能够自己养活自己 。内在式生长还要求我们做到集约、节约使用水和土地等种种都会要素资源 。集约化生长就是怎样用更少的土地爆发更大的效益和价值 。天下上公认的两个最好的都会香港和纽约 ，恰恰都是生齿密度最大的都会 ，乐成之处在于疏密连系 ，私人空间标准相宜 ，但公共空间标准很大 ，土地面积不大 ，但有限土地的使用率和产出率很高 ，不但有群集功效 ，并且相宜人居 。而我们的都会相反 ，往往该疏不疏 ，该密不密 ，既有严重铺张土地的地方 ，又有拥挤不堪 ，生涯很不利便的区域 ，不管老城新城 ，所有楼盘都带商业 ，功效混搭 。中央提出的新型城镇化要求我们必需要集约和节约地使用资源 ，走好内在式生长的路子 。
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